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【剑指offer|6.寻找峰值】
0.寻找峰值 关键点: 返回任意一个峰值的下标即可 nums[-1]=nums[n]=负无穷 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：2 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 left==right,不会进该循环) , 而mid-1下标不一定存在，mid-1>=0减少边界讨论的情况 注意[left,right] 的范围就是答案所在的区域范围 最后left==right时定位到峰值的位置
39030编辑于 2023-04-12 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
寻找峰值、
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：2 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2： 输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出：1 或 5 解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 因此，最大值所在的位置就是一个可行的峰值位置。 我们对数组 进行一次遍历，找到最大值对应的位置即可。
52810编辑于 2023-12-18 - 来自专栏蛮三刀的后端开发专栏
寻找峰值
题目大意 https://leetcode-cn.com/problems/find-peak-element/description/ 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。
1.5K30发布于 2019-03-26 寻找峰值
请找到数组中的一个峰值，输出其索引。一个峰值是指它的值大于其相邻的值。如果存在多个峰值，输出任意一个即可。输入格式第一行包含一个整数 n，表示数组的长度 1 ≤ n ≤ 10^4。 输出格式输出一个峰值的索引。索引从 0 开始。要找到一个严格升序然后严格递减的山脉数组中的峰值，可以使用二分查找来高效地解决这个问题。 mid right = mid; } } // 最终 left 和 right 会收敛到峰值的位置 return left;}int main 如果 nums[mid] 小于 nums[mid + 1]，说明峰值在右半部分，因此将 left 移动到 mid + 1。否则，峰值在左半部分或就是 mid，因此将 right 移动到 mid。 返回结果：当 left 和 right 收敛到同一个位置时，该位置即为峰值的索引。
36100编辑于 2025-01-28- 来自专栏可涵的从小白到大牛的征程
寻找峰值题目解析
寻找峰值 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：2 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2： 输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4]输出：1 或 5 解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
24810编辑于 2024-10-16 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
浮点峰值那些事儿
这个系列的第一篇文章，先谈点轻松的，常用CPU架构浮点峰值的理论计算和实测。做性能优化，先要知己知彼，了解自己优化的CPU的能力上限。这样优化做到什么程度，心里会有数。 , %ymm3 vfmadd132ps %ymm4, %ymm4, %ymm4 vfmadd132ps %ymm5, %ymm5, %ymm5 vfmadd132ps %ymm6, %ymm6, %ymm6 vfmadd132ps %ymm7, %ymm7, %ymm7 vfmadd132ps %ymm8, %ymm8, %ymm8 vfmadd132ps 有了峰值性能的数据，我们在写矩阵乘法和卷积运算这些计算密集型算法的时候，就有了一个理论上限。通过测试结果与理论上限的差距，评估算法的可能优化空间。 除了浮点峰值性能，还有很多处理器的指标对我们优化和评估程序性能都有重要意义，例如内存带宽和延迟，各级cache的带宽和延迟，分支预测失败的惩罚周期...... 本文就不一一展开详述了。
2.3K50发布于 2018-04-27 - 来自专栏张伦聪的技术博客
寻找峰值
峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
54410编辑于 2022-10-26 - 来自专栏网优小兵玩Python
LTE--峰值速率计算
1.下行峰值速率 ---- 以20M带宽为例，可用RB为100。 1）、以常用的双天线为例，RS的图案如下图所示。可以看出每个子帧RS的开销为16/168=2/21。 ? 这样下行在采用64QAM、2*2 MIMO以及编码率为1情况下，峰值速率为： 100*12*14*(1-2/21-4/21-0.1714%-0.3929%)*2*6*1000= 142.86Mbps. ----- 64QAM每个符号对应6个bit； 上面只是一个简单的估算，实际中用户少的时候，PDCCH占用的符号数可以减小，此时单用户峰值速率可以提高。 协议规定的理论峰值速率在150.75Mbps。 PRACH占用6RB，假设周期为20ms。
4K50发布于 2019-09-07 - 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
ans ans = s } } } print ans 这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路 一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化
62750发布于 2018-06-19 - 来自专栏chenjx85的技术专栏
leetcode-162-寻找峰值
题目描述： 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 要求返回vector的峰值，也就是某一个点的数值大于其左边的数值和右边的数值，返回这个点的位置。 vector可能有多个峰值，找到其中一个就可以了。 要求时间复杂度是O(logN)级别的。
92230发布于 2018-09-29 - 来自专栏媒矿工厂
降低OTT的峰值带宽
Bitmovin的核心价值驱动是提高用户的观看体验，更快更高效地使产品和服务商业化，以及优化多种参数比如成本、风险和复杂度。 本次演讲提出了6种降低峰值带宽消耗的方法以降低网络拥塞，并通过一个播放器范例演示了每种方法对视频比特率选择和平均下载速率等的变化。 1. CAE编码 CAE指通过分析视频内容的复杂度而选择最优化的编码参数，最后生成的是针对每一个视频的特定的比特率选项。 6. 最后Will以表格的方式展示了6种方式的性能。
2.2K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏大数据成神之路
Spark Streaming性能优化: 如何在生产环境下动态应对流数据峰值
默认情况下，Spark Streaming通过Receiver以生产者生产数据的速率接收数据，计算过程中会出现batch processing time > batch interval的情况，其中batch processing time 为实际计算一个批次花费时间， batch interval为Streaming应用设置的批处理间隔。这意味着Spark Streaming的数据接收速率高于Spark从队列中移除数据的速率，也就是数据处理能力低，在设置间隔内不能完全处理当前接收速率接收的数据。如果这种情况持续过长的时间，会造成数据在内存中堆积，导致Receiver所在Executor内存溢出等问题（如果设置StorageLevel包含disk, 则内存存放不下的数据会溢写至disk, 加大延迟）。Spark 1.5以前版本，用户如果要限制Receiver的数据接收速率，可以通过设置静态配制参数“spark.streaming.receiver.maxRate ”的值来实现，此举虽然可以通过限制接收速率，来适配当前的处理能力，防止内存溢出，但也会引入其它问题。比如：producer数据生产高于maxRate，当前集群处理能力也高于maxRate，这就会造成资源利用率下降等问题。为了更好的协调数据接收速率与资源处理能力，Spark Streaming 从v1.5开始引入反压机制（back-pressure）,通过动态控制数据接收速率来适配集群数据处理能力。
98010发布于 2020-11-24 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(6) 晚期编译优化
6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段。 “逃生门”，让编译器根据概率选择一些大多数时候都能提升运行速度的优化手段，当激进优化的假设不成立时，可以通过逆优化退回到解释状态继续执行。 从而抵消了额外的编译时间开销. 6.4 编译优化技术 在即时编译器中采用的优化技术有很多，本节主要针对以下四种优化技术： 语言无关的经典优化技术之一：公共子表达式消除 语言相关的经典优化技术之一：数组范围检查消除 最重要的优化技术之一：方法内联 最前沿的优化技术之一：逃逸分析 公共子表达式消除 公共子表达式消除是一个普遍应用与各种编译器的经典优化技术，它的含义是： 如果一个表达式E已经计算过了，并且从先前的计算到现在 ，它与类型继承关系分析一样，并不是直接优化代码的手段，而是为其他优化手段提供依据的分析技术。
49410编辑于 2023-10-19 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 性能优化 原
新的版本通常有更好的性能优化。 因没有足够内存避免 swapping 总是关注你服务器的交换（swapping）活动。 我们推荐你使用你熟悉的数据库，因为你能够更好的对数据库进行维护，这个可能相对你不熟悉的数据库来说，能更好的让你对数据库的性能进行优化。 数据库状态和查询分析 现代的数据库会基于你对数据库运行的查询历史来对查询进行优化。使用 SQL EXPLAIN 语句将会告诉你数据库查询的优化情况。 如果数据库查询命中率明显的不同，那么你需要考虑对数据库运行状态收集和优化。针对你数据库的版本不同，优化的版本和方向也会不同。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Performance+Tuning
1.4K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏每天晒白牙
IPv6定位优化
背景 随着 IPv6的推进，我们发现线上需要使用 IPv6 定位的流量已经达到了 8000 QPS。 此前我们并未对 IPv6 定位做任何缓存或者其它优化，这部分流量会直接请求定位服务，随着流量进一步提升可能触发调用量报警以及流控。 另外由于此前已经对 IPv4 进行了缓存，如果 IPv6 不做相应的优化，因为多了一次 RPC 请求，服务的响应时间会随着 IPv6 流量占比提升而变长。 inet6Address, Integer mask, Integer localId) { if (inet6Address == null || localId == null || localId 通过上述代码使用定位数据的每一行调用 put 方法即可完成前缀树的构建，下边看下构建好的前缀树如何进行查找： public Integer get(Inet6Address inet6Address)
94320发布于 2021-04-12 - 来自专栏desperate633
LintCode 寻找峰值题目分析代码
题目 你给出一个整数数组(size为n)，其具有以下特点： 相邻位置的数字是不同的 A[0] < A[1] 并且 A[n - 2] > A[n - 1] 假定P是峰值的位置则满足A[P] > A[P -1]且A[P] > A[P+1]，返回数组中任意一个峰值的位置。 注意事项 数组可能包含多个峰值，只需找到其中的任何一个即可 样例 给出数组[1, 2, 1, 3, 4, 5, 7, 6]返回1, 即数值 2 所在位置, 或者6, 即数值 7 所在位置.
50620发布于 2018-08-22 - 来自专栏Michael阿明学习之路
找峰值 II
m - 2] > A[i][m - 1] 对于所有的 j < m, 都有 A[0][j] < A[1][j] && A[n - 2][j] > A[n - 1][j] 我们定义一个位置 [i,j] 是峰值 j] > A[i + 1][j] && A[i][j] > A[i - 1][j] && A[i][j] > A[i][j + 1] && A[i][j] > A[i][j - 1] 找到该矩阵的一个峰值元素 样例 1: 输入: [ [1, 2, 3, 6, 5], [16,41,23,22, 6], [15,17,24,21, 7], [14,18,19,20,10 样例 2: 输入: [ [1, 5, 3], [4,10, 9], [2, 8, 7] ] 输出: [1,1] 解释: 只有这一个峰值 挑战 O( 注意事项 保证至少存在一个峰值, 而如果存在多个峰值, 返回任意一个即可. 2.
68110发布于 2020-07-13 - 来自专栏灵魂画师牧码
天天算法 LeetCode-162-寻找峰值
给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 根据上述结论，我们就可以使用二分查找找到峰值 查找时，左指针l，右指针r，以其保持左右顺序为循环条件 根据左右指针计算中间位置m，并比较m与m+1的值，如果m较大，则左侧存在峰值，r=m，如果m+1较大 ，则右侧存在峰值，l=m+1 时间复杂度：O(logN) ?
95230发布于 2019-06-26 - 来自专栏程序IT圈
亿级流量峰值，如何攻破？
许多大型互联网系统，如电商、社交、新闻等App或网站，动辄日活千万甚至上亿，每分钟的峰值流量在数十万以上，架构上如何应对如此高的流量峰值呢？ 流量峰值给系统带来的主要危害在于，它会瞬间产生大量对磁盘数据的读取和搜索，通常数据源是数据库或文件系统，当数据访问次数增大时，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至压垮整个数据库，导致系统卡死
98240发布于 2021-01-20 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 缓存性能优化 原
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
66530发布于 2019-01-30
腾讯云开发者
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