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寻找峰值、
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：2 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2： 输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出：1 或 5 解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 因此，最大值所在的位置就是一个可行的峰值位置。 我们对数组 进行一次遍历，找到最大值对应的位置即可。
52810编辑于 2023-12-18 寻找峰值
请找到数组中的一个峰值，输出其索引。一个峰值是指它的值大于其相邻的值。如果存在多个峰值，输出任意一个即可。输入格式第一行包含一个整数 n，表示数组的长度 1 ≤ n ≤ 10^4。 输出格式输出一个峰值的索引。索引从 0 开始。要找到一个严格升序然后严格递减的山脉数组中的峰值，可以使用二分查找来高效地解决这个问题。 0, right = nums.size() - 1; while (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; 如果 nums[mid] 小于 nums[mid + 1]，说明峰值在右半部分，因此将 left 移动到 mid + 1。否则，峰值在左半部分或就是 mid，因此将 right 移动到 mid。 返回结果：当 left 和 right 收敛到同一个位置时，该位置即为峰值的索引。
36100编辑于 2025-01-28- 来自专栏蛮三刀的后端开发专栏
寻找峰值
题目大意 https://leetcode-cn.com/problems/find-peak-element/description/ 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 如此，一一遍历数组，第一次出现，第i个元素若大于其相邻后续元素，则该元素就是一个局部最大值 方法2：二分查找 思路：如果中间元素大于其相邻后续元素，则中间元素左侧(包含该中间元素）必包含一个局部最大值。 if left == right: return left mid = left + (right -left) / 2
1.5K30发布于 2019-03-26 - 来自专栏可涵的从小白到大牛的征程
寻找峰值题目解析
寻找峰值 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：2 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2： 输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4]输出：1 或 5 解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 int mid = 0; while(left < right) { mid = left + (right-left+1)/2;
24810编辑于 2024-10-16 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
浮点峰值那些事儿
这个系列的第一篇文章，先谈点轻松的，常用CPU架构浮点峰值的理论计算和实测。做性能优化，先要知己知彼，了解自己优化的CPU的能力上限。这样优化做到什么程度，心里会有数。 单元，所以Haswell架构的理论峰值就等于2port * 8 * 2(mul+add) * 频率 * 核心数。 例如i7系列的最高版本i7 4790k，四核心，关闭睿频固定4GHz频率，那么浮点峰值就是2 * 8 * 2 * 4 * 4 = 512 GFLOPS，每个核心的峰值就是128 GFLOPS。 有了峰值性能的数据，我们在写矩阵乘法和卷积运算这些计算密集型算法的时候，就有了一个理论上限。通过测试结果与理论上限的差距，评估算法的可能优化空间。 除了浮点峰值性能，还有很多处理器的指标对我们优化和评估程序性能都有重要意义，例如内存带宽和延迟，各级cache的带宽和延迟，分支预测失败的惩罚周期...... 本文就不一一展开详述了。
2.3K50发布于 2018-04-27 - 来自专栏张伦聪的技术博客
寻找峰值
峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 int right = nums.length - 1; while (left < right) { int mid = (left + right) / 2;
54410编辑于 2022-10-26 - 来自专栏YoungGy
【优化2】整数优化
或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化 x1被选中当且仅当x2被选中。 x2或x3被选中，可以都被选中。 x2或x3被选中，不可以都被选中。 对应的IP约束为： x1-x3<=0 x1+x5<=1 x1-x2=0 x2+x3>=1 x2+x3=1 或的逻辑约束 或的逻辑问题，可以用用bigM方法去解决，其思想是通过添加新的变量，将部分约束变成多余的 例如，对于问题 [图片] 或 [图片] （两者可以都出现），y1、y2的定义域是[0，5]。 and column j to j+2 @constraint(m, sum{x[r,c,k], r=i:i+2, c=j:j+2} == 1) end for i = 1:9, j = 1:
1.8K50发布于 2018-01-05 - 来自专栏网优小兵玩Python
LTE--峰值速率计算
1.下行峰值速率 ---- 以20M带宽为例，可用RB为100。 1）、以常用的双天线为例，RS的图案如下图所示。可以看出每个子帧RS的开销为16/168=2/21。 ? 这样下行在采用64QAM、2*2 MIMO以及编码率为1情况下，峰值速率为： 100*12*14*(1-2/21-4/21-0.1714%-0.3929%)*2*6*1000= 142.86Mbps. ； 6------ 64QAM每个符号对应6个bit； 上面只是一个简单的估算，实际中用户少的时候，PDCCH占用的符号数可以减小，此时单用户峰值速率可以提高。 协议规定的理论峰值速率在150.75Mbps。 2.上行峰值速率 ---- 上行的计算和下行类似，20M带宽情况下，假设PUCCH占用2个RB，根据调度的RB数应该是2/3/5乘积原则，可用RB数为96。上行导频开销为1/7。
4K50发布于 2019-09-07 - 来自专栏chenjx85的技术专栏
leetcode-162-寻找峰值
题目描述： 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 要求返回vector的峰值，也就是某一个点的数值大于其左边的数值和右边的数值，返回这个点的位置。 vector可能有多个峰值，找到其中一个就可以了。 要求时间复杂度是O(logN)级别的。
92230发布于 2018-09-29 - 来自专栏媒矿工厂
降低OTT的峰值带宽
Bitmovin的核心价值驱动是提高用户的观看体验，更快更高效地使产品和服务商业化，以及优化多种参数比如成本、风险和复杂度。 自适应比特率播放器和TCP拥塞控制算法一定程度上可以调节网络状况，但是不是所有的网络流都是自适应流，用户观看的视频流和游戏下载、软件更新、API调用和网站传输共享；网络流是多种协议流的混合，包括Http1/2/ 本次演讲提出了6种降低峰值带宽消耗的方法以降低网络拥塞，并通过一个播放器范例演示了每种方法对视频比特率选择和平均下载速率等的变化。 1. CAE编码 CAE指通过分析视频内容的复杂度而选择最优化的编码参数，最后生成的是针对每一个视频的特定的比特率选项。 2.
2.2K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏大数据成神之路
Spark Streaming性能优化: 如何在生产环境下动态应对流数据峰值
2、Backpressure Spark Streaming Backpressure: 根据JobScheduler反馈作业的执行信息来动态调整Receiver数据接收率。
98010发布于 2020-11-24 - 来自专栏desperate633
LintCode 寻找峰值题目分析代码
题目 你给出一个整数数组(size为n)，其具有以下特点： 相邻位置的数字是不同的 A[0] < A[1] 并且 A[n - 2] > A[n - 1] 假定P是峰值的位置则满足A[P] > A[P -1]且A[P] > A[P+1]，返回数组中任意一个峰值的位置。 注意事项 数组可能包含多个峰值，只需找到其中的任何一个即可 样例 给出数组[1, 2, 1, 3, 4, 5, 7, 6]返回1, 即数值 2 所在位置, 或者6, 即数值 7 所在位置. // write your code here // write your code here int start = 1, end = A.length-2; // 1.答案在之间，2.不会出界 while(start + 1 < end) { int mid = (start + end) / 2;
50620发布于 2018-08-22 - 来自专栏Michael阿明学习之路
找峰值 II
[n - 2][j] > A[n - 1][j] 我们定义一个位置 [i,j] 是峰值, 当且仅当它满足: A[i][j] > A[i + 1][j] && A[i][j] > A[i - 1][j] && A[i][j] > A[i][j + 1] && A[i][j] > A[i][j - 1] 找到该矩阵的一个峰值元素, 返回它的坐标. ], [13,14,11,10, 9] ] 输出: [1,1] 解释: [2,2] 也是可以的. [1,1] 的元素是 41, 大于它四周的每一个元素 (2, 16, 23, 17) 样例 2: 输入: [ [1, 5, 3], [4,10, 9], [2, 8, 7] ] 输出: [1,1] 解释: 只有这一个峰值 挑战 O( 注意事项 保证至少存在一个峰值, 而如果存在多个峰值, 返回任意一个即可. 2.
68110发布于 2020-07-13 - 来自专栏灵魂画师牧码
天天算法 LeetCode-162-寻找峰值
给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 根据上述结论，我们就可以使用二分查找找到峰值 查找时，左指针l，右指针r，以其保持左右顺序为循环条件 根据左右指针计算中间位置m，并比较m与m+1的值，如果m较大，则左侧存在峰值，r=m，如果m+1较大 ，则右侧存在峰值，l=m+1 时间复杂度：O(logN) ?
95230发布于 2019-06-26 - 来自专栏程序IT圈
亿级流量峰值，如何攻破？
许多大型互联网系统，如电商、社交、新闻等App或网站，动辄日活千万甚至上亿，每分钟的峰值流量在数十万以上，架构上如何应对如此高的流量峰值呢？ 流量峰值给系统带来的主要危害在于，它会瞬间产生大量对磁盘数据的读取和搜索，通常数据源是数据库或文件系统，当数据访问次数增大时，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至压垮整个数据库，导致系统卡死
98240发布于 2021-01-20 - 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
ans ans = s } } } print ans 这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化 第二个数组是1，2，4，5，10，13，第三个数组未知，什么清空都有可能。 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路 一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化
62750发布于 2018-06-19 - 来自专栏24K纯开源
Adobe Premiere Pro生成峰值文件假死
一、正文 使用Adobe的Premiere Pro CC进行视频剪辑制作的时候，有的时候在右下角总会出现一个“自动生成峰值文件”的提示符，并跟随一个进度条： 大部分时候，这并不会引起什么问题。 虽然我也不知道峰值文件具体是干什么的，生成的peak file又存在什么位置。但是一直以来也是相安无事。但是最近在编辑一个视频的时候，这个进度条总卡在开始的位置。
5.6K60发布于 2018-04-17 - 来自专栏c语言
每日一题（寻找奇数，寻找峰值）
printf("%d\n",num); free(arr); arr=NULL;//将arr设置为NULL，以表示它不再指向任何有效的内存 return 0; } 寻找峰值 findPeakElement(int* nums, int numsLen) { if (numsLen <= 1) { return 0; // 数组长度为0或1，假定第一个元素为峰值 1] < nums[i]) && (i == numsLen-1 || nums[i] > nums[i+1])) //这是一个if条件判断，用于确定当前元素nums[i]是否是一个峰值 //如果这两个条件都满足，那么nums[i]就是一个峰值。 { return i; // 找到峰值元素 } } return -1; // 没有找到峰值元素 }
28410编辑于 2024-03-28 - 来自专栏同步文章1234
【剑指offer|6.寻找峰值】
0.寻找峰值 关键点: 返回任意一个峰值的下标即可 nums[-1]=nums[n]=负无穷 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：2 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2 1.傻瓜编程(纯属玩乐) class Solution { public: int findPeakElement(vector<int>& a) { int n=a.size (); if(n==1) { return 0; } if(n==2) { return n-1; if(a[i]>a[i-1]&&a[i]>a[i+1]) return i; } return -1; } }; 2. left,right] 的范围就是答案所在的区域范围 最后left==right时定位到峰值的位置
39030编辑于 2023-04-12 - 来自专栏戴言泛滥
高频面试题：找出峰值元素
大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出峰值元素 想直奔主题的可直接看思路3 题目 给定一个整数数组 求出数组中任一峰值元素的索引地址i 注意： 1、峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素 2、对于所有有效的 i 都有 nums[i] ! = nums[i + 1] 3、如果存在多个峰值元素，返回任一峰值元素索引即可 题解 根据题目，峰值元素其实就是将数组转换为坐标轴函数之后的极大值 可以简单地归为以下三种情况 第一种情况就是数组是单调递增或递减的 在思路1的基础上我们可以做一下优化 题目要求我们找出任一极大值即可 所以我们在遍历数组的时候 只要找到了符合条件（大于左边和右边的值）的数 就能直接返回结果了 唯一需要注意的是首、尾两个值的情况 因为这两个值是没有 0 : nums.length - 1; } 思路3 思路1和思路2的时间负责都都是O(n) 那么有没有办法将时间复杂度优化一下呢？
66730编辑于 2022-05-16
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