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技术分享 | OceanBase 全局索引与局部索引探索
OceanBase 的索引有局部索引和全局索引。局部索引和全局索引的索引区别在哪里？下面通过实战例子演示如何给 OceanBase 做优化。阅读时注意以下几个优化关键参考指标。 (3.152 sec) explain extended select phone,name from user1 where phone = 1592014286; 索引测试，加了局部索引后 ID，必须是唯一性，必须包括主键列，基于局部索引加上唯一索引，不产生回表。 局部索引应用于争取 LOCAL 的场景，避免 DISTRUBTE。场景二、场影三、场影四 使用 LOCAL，但是场景五使用 DISTRUBTE。深思的是必须结合分区键才能完成唯一索引创建。 这里内部的逻辑，局部索引要完成跨域，必须要与分区键绑定。 全局索引也可以实现 LOCAL 的场景，见场景六。笔者后续会做 OceanBase 的分布式环境。
1.4K20编辑于 2023-10-25 分区表用了索引还很慢？局部索引 vs 全局索引，别再踩坑了
关键词：MySQL分区表、索引优化、局部索引、全局索引、性能调优、高级技巧大家好呀！我是数据库小学妹上篇我们学了分区表，把大表拆成小区域，查询能只扫对应分区。 二、核心概念：局部索引vs全局索引对比项局部索引（LocalIndex）全局索引（GlobalIndex）存储方式每个分区独立维护自己的索引树整个表共用一个索引树分区裁剪✅支持（扫描对应分区索引）❌不支持 ：高并发写入时锁竞争严重建议：除非业务必须全局唯一（且无法用分区键保证），否则优先用局部索引。 三、实战技巧：如何设计分区表索引？优先使用局部索引，兼顾分区键和查询条件原则：将分区键包含在索引中，或作为索引的前缀列。 五、避坑指南：分区表索引的常见陷阱陷阱①：误用全局索引导致性能下降不要为了“方便”而滥用全局索引，除非必须保证全局唯一性。优先使用局部索引。
6510编辑于 2026-05-08- 来自专栏changxin7
4.MySQL索引原理
考虑到磁盘IO是非常高昂的操作，计算机操作系统做了一些优化，当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们，当计算机访问一个地址的数据的时候， 具体一页有多大数据跟操作系统有关，一般为4k或8k，也就是我们读取一页内的数据时候，实际上才发生了一次IO，这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。 这就是为什么每个数据项，即索引字段要尽量的小，比如int占4字节，要比bigint8字节少一半。 四 聚集索引与辅助索引 在数据库中，B+树的高度一般都在2~4层，这也就是说查找某一个键值的行记录时最多只需要2到4次IO，这倒不错。 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
80910发布于 2019-09-10 - 来自专栏大数据学习笔记
Neo4J：索引
本文链接：https://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/102685464 创建索引 create index on :Dude(name) ? 使用索引查询 MATCH (n:Dude) WHERE n.name IN ["A1","C1"] RETURN n ? 显式使用索引 match (d:Dude{name:"B2"}) using index d:Dude(name) return d ?
90810发布于 2019-10-24 - 来自专栏小工匠聊架构
MySQL-索引优化篇(4)_索引的维护
---- 删除重复索引 举个例子 ，对id 建立了多个索引 ，重复索引 primary key(id) 【主键索引】, unique key(id) 【唯一索引】, index(id)【普通索引】 主键上 MySQL会自动创建索引的，所以就么有必要再对主键建立 唯一索引，更没有必要建立普通索引了。 ---- 删除冗余索引 举个例子 index(a) , index(a,b) 在a上建立普通索引 ， 在a 、b 建立了联合索引。 这种情况是冗余的， 只需要保存 那个联合索引中就行了，删除 对a 单独建立的普通索引即可。 因为 a 都在左侧， 所以 查询a， 也是可以走那个联合索引的。 ---- primary key(id), index(a, id) 这种情况是冗余的，因为Innodb中对于二级索引会自动增加 主键索引，所以 也是没必要对a 和 主键id 建立联合索引的。
51330发布于 2021-08-17 - 来自专栏逸鹏说道
维护索引（4）——通过重组索引提高性能
总得来说，重组会清空当前的B-TREE，特别是索引的叶子节点，重组数据页和消除碎片。和重建不同，重组不会添加任何新数据页。 准备工作： 为了了解是否有必要重组索引，需要首先查看碎片程度，如果在10%以下，那一般没必要做什么维护，如果在10%~30%，就建议进行重组。 步骤： 1、 以下各种重组索引的方法： --不指定参数重组索引： ALTER INDEX [idx_refno] ON [ordDemo] REORGANIZE GO --重组表中所有索引 ： ALTER INDEX ALL ON [ordDemo] REORGANIZE GO --使用DBCC INDEXDEFRAG重建表上所有索引： DBCC INDEXDEFRAG 分析： 索引重组，也可以称为碎片重组，对单独索引的操作将使用单独的线程。不可以并行操作。所以同一时刻只有一个索引被操作。
96980发布于 2018-04-11 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Neo4j-3.1 索引
Neo4j支持节点或关系上的索引，以提高程序的性能 可以为具有相同标签名称的所有节点的属性创建索引 可以在MATCH或WHERE或IN运算上使用索引来提高语句的执行效率 索引操作： CREATE Index 创建索引 语法，冒号（:)运算符用于引用节点或关系标签名称： CREATE INDEX ON :<label_name> (<property_name>) Drop Index 丢弃索引 语法,
48220发布于 2019-12-11 - 来自专栏IT云清
4.Elasticsearch索引文档
存储数据到es中的行为叫做索引，索引一个文档前，需要确定这个文档存放在哪里；一个es集群可以包含多个索引，每个索引可以包含多个类型，每个类型中又可以存储不同的文档，每个文档可以有多个属性。 倒排索引： 关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树（B-tree）索引 到指定的列上，以便提升数据检索速度。 索引内 - 4.people索引保存在es集群中 上面这四步，我们用一条命令即可完成 PUT people/user/1 { "id":1, "name":"张三", "age":18, "杭州", "interests": [ "bastkeyball", "football" ], "create_time":"2018-02-04" } PUT people/user/4 { "id":4, "name":"张飞", "age":27, "address":"宁波", "interests": [ "bastkeyball", "football" ]
77020发布于 2019-01-22 - 来自专栏用户7737280的专栏
mysql 有4种不同的索引
主键索引（PRIMARY） 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键 唯一索引（UNIQUE） 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。 ,column2); 创建唯一组合索引 普通索引（INDEX） 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column); 创建普通索引 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3); 创建组合索引 全文索引（FULLTEXT） 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);https://www.alwdzr.com 创建全文索引 索引并非是越多越好，创建索引也需要耗费资源 ，一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和删除时要花费较多的时间维护索引 二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录 排除缓存
1.3K60发布于 2020-09-09 - 来自专栏程序员千羽
MySQL进阶笔记-4(索引的使用)
varchar (100), `createtime` datetime, primary key(`sellerid`) )engine=innodb default charset=utf8mb4; 根据前面的两个字段name ， status 查询是走索引的， 但是最后一个条件address 没有用到索引。 4). 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。 5). 尽量使用覆盖索引，避免select * 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列完全包含查询列）），减少select * 。 如果查询列，超出索引列，也会降低性能。 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。 10). is NULL ， is NOT NULL 有时索引失效。 11). in 走索引， not in 索引失效。 12). 单列索引和复合索引。 尽量使用复合索引，而少使用单列索引 。
47650编辑于 2021-12-29 - 来自专栏学而时习之
MySQL基础篇4 mysql的索引
以innodb的一个整数字段索引为例, 这个n差不多是1200, 这颗树高是4的时候, 就可以存1200的三次方这个值.考虑到树根的数据快总在内存中, 一个10亿行的表上一个整数字段的索引, 查找一个值最多只需要访问 如果用身份证号做主键，那么每个二级索引的叶子节点占用约 20 个字节，而如果用整型做主键，则只要 4 个字节，如果是长整型（bigint）则是 8 个字节 所以, 主键长度越小, 普通索引的叶子节点就越小 =500, 对应r4; 在 k 索引树取下一个值 k=6，不满足条件，循环结束 回到主键索引树搜索的过程, 叫做回表. 上述过程读k索引3次(1,3,5), 回表两次(2, 4) 由于查询的结果所需的数据只在主键索引上有, 所以不得不回表, 如何避免回表呢? image.png 索引项是按照索引定义里面出现的字段数据排序的 当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时，可以快速定位到 ID4，然后向后遍历得到所有需要的结果 如果你要查的是所有名字第一个字是“
63740发布于 2020-05-18 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库4种索引类型_数据库索引类型
以MKVCache为例，使用的哈希算法在如下文件中： MKHash.h MKHash.cpp DCache在内存中将数据分为索引区和数据区： 数据区用于存储真实的数据 索引区只记录索引的值和对应数据区的地址 哈希区 这里定义了2种哈希索引结构： 主key的索引 联合key的索引 在 tc_multi_hashmap_malloc.h文件中，主key的哈希结构定义： /** * 主key HashItem * key个数 }__attribute__((packed)); _iMainKeyAddr， 主key索引到的数据偏移地址； _iListCount， 相同hash值的主key个数。 uint32_t _iListCount; //链表个数 }__attribute__((packed)); 说明： “联合key”就是二级索引，类似于我们写sql时 现在可以把索引的图补全了： 哈希冲突 前面提到DCache采用链表方式处理哈希冲突，具体如何处理的呢？感兴趣的同学可以去研究一下源码（ps：源码比较难懂，需要下功夫）。
1.2K30编辑于 2022-11-03 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android NDK 开发】JNI 引用 ( 局部引用 | 局部引用作用域 | 局部引用产生 | 局部引用释放 | 代码示例)
局部引用 作用域 IV . 局部引用 产生 与 释放 V . 局部引用 代码示例 I . JNI 引用数据类型 ---- 1 . 局部引用 作用域 ---- 1 . 局部引用作用域 : 局部引用只能在当前作用域有效 ; 超出作用域 手动释放 上面 两种情况 都会导致 局部引用变量 失效 ; 2 . 局部引用产生 与 释放 : ① 局部引用产生 : 使用 NewXXX / FindXXX 等 大多数 JNI 方法 默认创建的 Java 引用类型对象 都是局部引用 ; ② 局部引用释放 : 调用 DeleteLocalRef 方法 释放该局部引用 ; 2 . Java 参数 jint teacher_age = 88; jstring teacher_name = env->NewStringUTF("Tom Wang"); // 4
96720编辑于 2023-03-27 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
局部熵
plt.subplot(1,3,3) plt.imshow(E,cmap=plt.cm.jet) plt.xlabel('6x6 邻域熵') plt.colorbar() plt.show() 算法：局部熵是将图分成一个个区域
1.1K30编辑于 2022-05-29 - 来自专栏侯哥的Python分享
Mysql高级4-索引的使用规则
1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 说明1：通过explain执行计划，可以查看使用的key仍然是mto,但是key_len只有66，比上一条的key_len少了4位 说明operator_staff_id的索引失效，并且operator_staff_id的长度为4 案例3：使用method+operator_staff_id查询 mysql> explain select 62，说明trader_staff_id的索引长度也为4 案例4：使用trader_staff_id + operator_staff_id查询 mysql> select * from account_transaction | account_transaction | NULL | index_merge | PRIMARY,trade_index | PRIMARY,trade_index | 4,62 --+-------------+---------+-------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 案例4：
72140编辑于 2023-07-31 - 来自专栏IT云清
18.Elasticsearch更新文档4---局部更新3---restAPI
在 更新整个文档 , 我们已经介绍过 更新一个文档的方法是检索并修改它，然后重新索引整个文档；然而，使用 update API 我们还可以部分更新文档，例如在某个请求时对计数器进行累加（比如博客的被访问次数 然而在内部， update API 还是简单使用 与之前描述相同的：检索-修改-重建索引 的处理过程。 区别在于这个过程发生在分片内部，这样就避免了多次请求的网络开销。 通过减少检索和重建索引步骤之间的时间，我们也减少了其他进程的变更带来冲突的可能性。 update 请求最简单的一种形式：是接收文档的一部分作为 doc 的参数， 它只是与现有的文档进行合并。 "launch_date": 1485878400000, "launch_department": "国家科技局222new", "view_time": 1 } } 4. } } 返回 { "_index": "policy_document", "_type": "policy_document", "_id": "222", "_version": 4,
80440发布于 2019-01-22 - 来自专栏函数式编程语言及工具
search（5）- elastic4s-构建索引
按照计划，这篇开始尝试用elastic4s来做一系列索引管理和搜索操作示范。前面提过，elastic4s的主要功能之一是通过组合Dsl语句形成json请求。 与ES7.6还有很多不兼容的地方，或者说是elastic4s还有许多没来得及更新的地方。 ：先删除同名称索引、创建索引、构建mapping： import com.sksamuel.elastic4s.ElasticClient import com.sksamuel.elastic4s.akka 优点是响应式标准兼容，用队列queue来缓冲密集请求 2、在删除索引前为甚么不先检查一下同名索引是否存在？ 试过了，一是deleteIndex,createIndex返回结果与实际删除、构建操作可能有些延迟，createIndex会返回索引已经存在错误, mapping会出现索引不存在错误。
65930发布于 2020-04-23 - 来自专栏物联网知识
在函数中的局部程序（像是比局部变量还局部的部分）
我们都知道局部变量是在一个函数内部定义的变量，它只在本函数范围内有效，也就是说只有在本函数内才能使用它们，在此函数以外是不能使用这些变量的。 但还有一种形式的局部变量不是以函数为限制，而是以括号为限制的，局部代码。 在｛｝中的代码，输入局部变量，在括号外面不能调用。 实例： #include <stdio.h> int main() { int a=5; //在｛｝中的代码，输入局部变量，在括号外面不能调用 { int a=1; printf("%d\n"
1.6K20发布于 2021-02-02 - 来自专栏Puppeteer学习
局部打印问题
scope.chartContent; 3 var frameContainer =window.document.getElementById("printContainer"); 4
75820编辑于 2022-05-09 - 来自专栏paddle深度学习
paddle深度学习4 向量的索引与切片
通过索引，可以选取向量中的指定元素【一维Tensor的索引】对于一维Tensor，可以仿照python的列表，使用从0开始整数顺序索引import paddlea=paddle.arange(1,7)print (a)print(a[0],a[1],a[2],a[3],a[4],a[5])也可以使用负数索引，反向遍历Tensorimport paddlea=paddle.arange(1,7)print(a)print (a[-1],a[-2],a[-3],a[-4],a[-5],a[-6])【一维Tensor的索引】对于一个二维数组，选取某个元素就要用到两个整数指定它所在的行和列数字之间用逗号隔开，可以使用正负数，也可以正负数混用 (paddle.arange(1,13),(3,4))print(a)print(a[0,:])print(a[1,:])第0维的索引代表要选中哪一行，类似的，我们也可以选中整列import paddlea [0,1:4]就表示选取向量a的第0行中的第1~第3元素((1,4)，左闭右开)与numpy同理，在这里a[0,:2]表示a[0,0:2]a[0,2:]表示a[0,2:4]大家可以自行尝试
43700编辑于 2024-05-19
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