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技术分享 | OceanBase 全局索引与局部索引探索
OceanBase 的索引有局部索引和全局索引。局部索引和全局索引的索引区别在哪里？下面通过实战例子演示如何给 OceanBase 做优化。阅读时注意以下几个优化关键参考指标。 (3.152 sec) explain extended select phone,name from user1 where phone = 1592014286; 索引测试，加了局部索引后 ID，必须是唯一性，必须包括主键列，基于局部索引加上唯一索引，不产生回表。 局部索引应用于争取 LOCAL 的场景，避免 DISTRUBTE。场景二、场影三、场影四 使用 LOCAL，但是场景五使用 DISTRUBTE。深思的是必须结合分区键才能完成唯一索引创建。 这里内部的逻辑，局部索引要完成跨域，必须要与分区键绑定。 全局索引也可以实现 LOCAL 的场景，见场景六。笔者后续会做 OceanBase 的分布式环境。
1.4K20编辑于 2023-10-25 分区表用了索引还很慢？局部索引 vs 全局索引，别再踩坑了
关键词：MySQL分区表、索引优化、局部索引、全局索引、性能调优、高级技巧大家好呀！我是数据库小学妹上篇我们学了分区表，把大表拆成小区域，查询能只扫对应分区。 二、核心概念：局部索引vs全局索引对比项局部索引（LocalIndex）全局索引（GlobalIndex）存储方式每个分区独立维护自己的索引树整个表共用一个索引树分区裁剪✅支持（扫描对应分区索引）❌不支持 ：高并发写入时锁竞争严重建议：除非业务必须全局唯一（且无法用分区键保证），否则优先用局部索引。 三、实战技巧：如何设计分区表索引？优先使用局部索引，兼顾分区键和查询条件原则：将分区键包含在索引中，或作为索引的前缀列。 五、避坑指南：分区表索引的常见陷阱陷阱①：误用全局索引导致性能下降不要为了“方便”而滥用全局索引，除非必须保证全局唯一性。优先使用局部索引。
6510编辑于 2026-05-08- 来自专栏软件工程师Michael
Vue3局部组件
tips：在Vue3中可以使用局部组件局部组件使用components属性，属性后面的key为组件名称局部组件可以无线层级套用，数据传递用pros和emit方式代码实例：<! content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Vue3局部组件 </title> <script src="https://unpkg.com/vue@<em>3</em>/dist/vue.global.js"></script></head><body> <div id return{ "msg":"hello" } }, //这种components的写法，叫做局部组件
51510编辑于 2022-10-08 - 来自专栏兜兜毛毛
MySQL 索引（3）
3. 平衡二叉树（AVL Tree） 平衡二叉树的定义：左右子树深度差绝对值不能超过1。 什么意思呢？比如左子树的深度是2，右子树的深度只能是1或者3。 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html 比如MaxDegree（路数）是3的时候，我们插入数据1、2、3，在插入3的时候，本来应该在第一个磁盘块 把中间的数据2提上去，把1和3变成2的子节点。 ? 从这个里面我们也能看到，在更新索引的时候会有大量的索引的结构的调整，所以解释了为什么我们不要在频繁更新的列上建索引，或者为什么不要更新主键。 在查找数据时一次页的查找代表一次IO，也就是说，一张2000万左右的表，查询数据最多需要访问3次磁盘。 所以在InnoDB中B+树深度一般为1-3层，它就能满足千万级的数据存储。 索引的创建 1、在用于where判断order排序和join的（on）字段上创建索引 2、索引的个数不要过多。——浪费空间，更新变慢。 3、区分度低的字段，例如性别，不要建索引。
58220发布于 2020-08-11 - 来自专栏疯狂软件李刚
局部函数实现add(1)(2)(3)
导读 本文主要介绍如何通过局部函数（高阶函数）来实现函数curry，国内翻译为函数柯里化（这翻译太操蛋了）。 这样可通过一个函数同时实现如下调用： add(1)(2)(3) add(1, 2)(3) add(1)(2, 3) add(1, 2, 3) 一道“难”题 每天都要在各个读者群内看一看，看看各读者有没有遇到难题 ) # 6 解决思路 乍一看这题的解决思路就是：让函数返回局部函数。 ——说穿了，其实无非就是定义局部函数、返回局部函数。 提示 每当你觉得xxx很难时，往往还是基础不扎实，很多人学编程时难免犯一个方法错误，他把编程知识分成两类： A：看一眼似乎能学会的。 __code__.co_argcount : # 直接执行fn函数 return fn(*args) else : # 定义局部函数
77410发布于 2020-07-07 - 来自专栏python3
python3 对图片进行局部切割
先拿个图片举例子，比如说截取途中方框内的图片： # 导入相关的库 from PIL import Image # 打开一张图 img = Image.open('test.jpg') # 图片尺寸 i
94020发布于 2020-01-06 - 来自专栏逸鹏说道
维护索引（3）——通过重建索引提高性能
前言： 重建一个索引只是在内部删除并重建索引，使得碎片消失、统计信息更新、物理顺序重新排列组织。它会压缩数据页，按照填充因子填充适当的数据。如果有需要，也会添加新的数据页。 准备工作： 首先先要决定是否达到了重建索引的临界值。否则，重组索引会更好。当碎片超过30%，那么重建索引会比较好。 重建索引有两种方式，在重建之前应该考虑使用哪种会更好： 1、 脱机：脱机重建索引是默认选项。它会锁住整个表，知道重建结束，没有人可以访问这个表。如果表非常大，这将持续几个小时甚至更久。 注意：是否联机重建索引只有开发版和企业版可用。其他版本只有脱机重建。 因为重建大表索引会非常耗时，所以不要不耐烦并停止重建操作，这样会引起一些危险的后果，并可能使得数据库进入恢复模式。 重建索引需要有sysadmin、db_onwer或者db_ddladmin角色。
1.3K40发布于 2018-04-11 - 来自专栏小工匠聊架构
MySQL-索引优化篇(3)_利用索引优化锁
---- 利用索引优化锁 为什么索引能优化锁 Innodb采用的行级锁，只有在修改行时才会对需要修改的行加锁。 但是这种情况只有在Innodb层过滤掉不需要的行是才有效。 所以利用索引可以过滤掉不需要的数据， 使用索引的话，仅需要锁定被索引检索出来的数据，而不是锁定全部数据，从而达到优化锁的目的。 索引可以减少锁定的行数 索引可以加快处理速度，同时也加快了锁的释放 ---- 演示 举个例子 （演示锁， 肯定需要两个会话了） 无索引的情况 （获取不同的数据 发生了阻塞） session 1 : mysql 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> mysql> begin ; # Step3 HUMPHREY | WILLIS | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 3
50030发布于 2021-08-17 - 来自专栏GreatSQL出品技术文章
3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习
的索引被使用的前提下，tcol02的索引才会被使用。 `t3` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tcol01` tinyint(4) DEFAULT NULL, `tcol02` smallint 情况3：下面的SQL用不到索引 [root@GreatSQL][test]>explain SELECT /* NO_CACHE */ * FROM t1 WHERE tcol02=167; +---- 那么就可以使用到覆盖索引的功能，查询数据无需回表，减少随机IO。 3.效率高。多列条件的查询下，索引列越多，通过索引筛选出的数据就越少。 3.尽量避免>、<、between、or、like首字母为%的范围查找，范围查询可能导致无法使用索引。 4.只筛选需要的数据字段，满足覆盖索引的要求，不要用 select * 筛选所有列数据。
1.9K10编辑于 2022-04-18 - 来自专栏源码之路
「Mysql索引原理（十四）」索引案例3-优化排序
对于那些选择性非常低的列,可以增加一些特殊的索引来做排序。 例如,可以创建(sex，rating)索引用于下面的查询: mysql> SELECT <cols> FROM profiles WHERE sex=‘M’ ORDER BY rating LIMIT 10; 这个査询同时使用了ORDER BY和LIMIT，如果没有索引的话会很慢。 即使有索引，如果用户界面上需要翻页，并且翻页翻到比较靠后时査询也可能非常慢。 优化这类索引的另一个比较好的策略是使用延迟关联，通过使用覆盖索引查询返回需要的主键，再根据这些主键关联原表获得需要的行。这可以减少 MySQL扫描那些需要丢弃的行数。
77330发布于 2020-09-04 - 来自专栏决策智能与机器学习
局部加权线性回归 | 冰水数据智能专题 | 3rd
数据分析——局部加权线性回归 局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression，LWLR)，针对于线性回归存在的欠 拟合现象，可以引入一些偏差得到局部加权线性回归对算法进行优化
75610发布于 2020-08-04 - 来自专栏java学习java
索引的数据结构（3）
3. 叶子节点包括 k-1 个关键字（叶子节点没有孩子），k 的取值范围为 [ceil(M/2), M]。 4. 上面那张图所表示的 B 树就是一棵 3 阶的 B 树。 我们可以看下磁盘块 2，里面的关键字为（8，12），它 有 3 个孩子 (3，5)，(9，10) 和 (13，15)，你能看到 (3，5) 小于 8，(9，10) 在 8 和 12 之间，而 (13，15 按照指针 P1 找到磁盘块 2，关键字为（8，12），因为 9 在 8 和 12 之间，所以我们得到指针 P2； 3. 3. 非叶子节点仅用于索引，不保存数据记录，跟记录有关的信息都放在叶子节点中。而 B 树中， 非 叶子节点既保存索引，也保存数据记录 。 4.
54230编辑于 2022-11-15 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android NDK 开发】JNI 引用 ( 局部引用 | 局部引用作用域 | 局部引用产生 | 局部引用释放 | 代码示例)
局部引用 作用域 IV . 局部引用 产生 与 释放 V . 局部引用 代码示例 I . JNI 引用数据类型 ---- 1 . 局部引用 作用域 ---- 1 . 局部引用作用域 : 局部引用只能在当前作用域有效 ; 超出作用域 手动释放 上面 两种情况 都会导致 局部引用变量 失效 ; 2 . 局部引用产生 与 释放 : ① 局部引用产生 : 使用 NewXXX / FindXXX 等 大多数 JNI 方法 默认创建的 Java 引用类型对象 都是局部引用 ; ② 局部引用释放 : 调用 DeleteLocalRef 局部引用的两种释放方式 : ① 自动释放 : 在方法作用域结束后 , JVM 自动释放上述 局部引用 变量 ; ② 手动释放 : 通过调用 DeleteLocalRef 方法手动释放 ; 3 . jmethodID method_init = env->GetMethodID(class_teacher, "<init>", "(ILjava/lang/String;)V"); // 3
96720编辑于 2023-03-27 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
局部熵
np.array(colorIm) colorIm=Image.fromarray(colorIm) greyIm=colorIm.convert('L') greyIm=np.array(greyIm) N=3 greyIm[up_y:down_y,Left_x:Right_x].flatten()#返回一维数组 E[row,col]=entropy(region) plt.subplot(1,3,1 ) plt.imshow(colorIm) plt.subplot(1,3,3) plt.imshow(greyIm,cmap=plt.cm.gray) plt.subplot(1,3,3) plt.imshow (E,cmap=plt.cm.jet) plt.xlabel('6x6 邻域熵') plt.colorbar() plt.show() 算法：局部熵是将图分成一个个区域，分别计算再融合成信息分布图
1.1K30编辑于 2022-05-29 - 来自专栏vivo互联网技术
【干货】Elasticsearch的索引性能优化（3）
创建索引的API允许实例化一个索引。Elasticsearch能够为多个索引，包括跨索引的操作提供支持。每个创建的索引都有与其关联的单独配置。 localhost:9200/my_index -d '{ "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 3, 索引别名API允许为一个索引起一个别名，并且所有的API会自动将别名转换为对应的索引。一个别名也可以同时映射到多个索引，当指定别名时，它会自动扩展到所有的对应的索引。 3 启用专门的数据节点 数据节点包含了建立索引的文档所在的分片。数据节点处理与数据相关的操作比如GRUD、搜索、聚合。这些操作属于I/O、内存和CPU密集型。 英文原文：https://qbox.io/blog/maximize-guide-elasticsearch-indexing-performance-part-3
82520发布于 2019-04-19 - 来自专栏前端开发随笔
Vue3统一导出局部组件和全局组件
局部组件统一导出 components新增ComponentA.vue、ComponentB.vue两个组件 新增index.js进行组件统一导入 import ComponentA from
1.8K40编辑于 2023-09-09 - 来自专栏vivo互联网技术
【干货】Elasticsearch的索引性能优化（3）
创建索引的API允许实例化一个索引。Elasticsearch能够为多个索引，包括跨索引的操作提供支持。每个创建的索引都有与其关联的单独配置。 localhost:9200/my_index -d '{ "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 3, 索引别名API允许为一个索引起一个别名，并且所有的API会自动将别名转换为对应的索引。一个别名也可以同时映射到多个索引，当指定别名时，它会自动扩展到所有的对应的索引。 3 启用专门的数据节点 数据节点包含了建立索引的文档所在的分片。数据节点处理与数据相关的操作比如GRUD、搜索、聚合。这些操作属于I/O、内存和CPU密集型。 英文原文：https://qbox.io/blog/maximize-guide-elasticsearch-indexing-performance-part-3 ---- 本文章未经授权，禁止转载，
1.3K30发布于 2019-03-19 - 来自专栏物联网知识
在函数中的局部程序（像是比局部变量还局部的部分）
我们都知道局部变量是在一个函数内部定义的变量，它只在本函数范围内有效，也就是说只有在本函数内才能使用它们，在此函数以外是不能使用这些变量的。 但还有一种形式的局部变量不是以函数为限制，而是以括号为限制的，局部代码。 在｛｝中的代码，输入局部变量，在括号外面不能调用。 实例： #include <stdio.h> int main() { int a=5; //在｛｝中的代码，输入局部变量，在括号外面不能调用 { int a=1; printf("%d\n"
1.6K20发布于 2021-02-02 - 来自专栏学习有记
聚集索引：SQL Server 进阶 Level 3
108 733 3 356.90 43668 109 763 3 Scan count 1, logical reads 3. Scan count 1, logical reads 3. 表3：检索单个产品的所有行 前两个查询大大受益于聚簇索引的存在; 第三个是大致相等的。 有时聚集索引是有害的吗？ 答案是肯定的，主要与插入，更新和删除行有关。 在我们的四级中，我们将重点从逻辑转向物理，介绍页面和范围，并检查索引的物理结构。 可下载的代码 Clustered.SQL 资源： Level3_Clustered.sql ----
1.5K30发布于 2018-07-19 - 来自专栏Puppeteer学习
局部打印问题
如下面代码所示： 1 $scope.printReport = function () { 2 var newHtml = $scope.chartContent; 3
75820编辑于 2022-05-09
腾讯云开发者
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