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OpenClaw（小龙虾）-技能（skills）是什么及如何部署
我们前面完成了OpenClaw（小龙虾）介绍和部署并接入模型已经可以在本地正常使用，并且已经接入了机器人，可以通过手机让你的小龙虾为你赚钱，但是赚钱之前我们需要对这个小龙虾有什么能力（skills）有一定的了解 OpenClaw（小龙虾）介绍 OpenClaw（小龙虾）部署 OpenClaw（小龙虾）接入&更换模型 OpenClaw（小龙虾）接入qq机器人 OpenClaw 的 Skill（技能） 是框架的核心能力单元 （随安装包）：最低优先级 核心价值： 自然语言驱动，无需写复杂代码 模块化扩展，生态丰富（超 1 万 + 社区技能） 动态注入提示词，高效利用上下文 二、内置核心 Skill 分类 （带权限校验） code-formatter：代码格式化，适配 ESLint/Python Black 等规范 dependency-installer：依赖安装，自动安装代码所需的 npm/pip 包 meeting-notes：会议纪要，语音 / 文字转会议纪要、提取关键信息 translation：多语言翻译，支持 100+ 语言互译（文本 / 文档） ocr-reader：OCR 识别，提取图片 / 截图中的文字 6、
2.9K73编辑于 2026-04-02 小龙虾复盘：从帮朋友搭AI工作流，到卖出9份skill技能包赚了3285元
一、起点：一个养小龙虾的朋友3月下旬，一个养小龙虾的朋友找到我。他要做一个公众号来记录养殖过程、吸引客户，但完全不懂技术。连公众号怎么注册都不清楚。 技能包打包成文档，模拟了一遍用户安装流程。Day7（4/2）：发售白天6单，全部来自群内私聊。没有人发广告，没有人催购买。就是之前在群里看到效果的人，自己跑来问"怎么买"。晚上开了一场直播。 技能包的产品化我把我用AI干活的整个经验，打包成了5个技能包：公众号写作技能包：选题→初稿→修改→配图→发布→复盘，全流程项目规划技能包：OKR管理、任务拆解、进度跟踪读书学习技能包：十步结构学习法、深度讲解 、知识管理视频/PPT技能包：Markdown→PPT→配音→视频，全自动流水线安装教程技能包：从零搭环境，每一步截图用户买了之后，拿到的是一套"开箱即用"的AI配置。 技能包是AI打包的。我在卖的东西，我自己每天都在用。这不是"理论课"，是"我在做的事，你来学"。
41021编辑于 2026-04-05- 来自专栏web前端教室
javascript技能填坑之闭包
哪哪都说闭包重要重要，虽然它确实很重要（废话），但它重要在哪里呢？ 先说结论，我个人以为，闭包就重要在，它形成了一个单独的作用域。 那单独的作用域又有什么重要的呢？ 这是闭包？这分明是打印未声明的变量啊。 你说的没错，但这也是闭包。 我个人对它的定义是这样的：闭包就是能够读取其它函数内部变量的函数。 那么闭包单独形成的作用域，有什么用呢？ 闭包的例子网上到处都是，有心学习的同学百度吧。 至于注意点也无非就是，尽量不要使用变量，闭包变量用完要清除什么的；还有就是改变闭包变量的值要小心，因为它即是子函数的变量，同时也可以被父函数读取和修改。
53180发布于 2018-02-06 - 来自专栏智慧教育
Get~你的语言“天赋”技能包~
---- 从此自带语言天赋技能包 打怪升级，成了更好的自己 Never too old to learn 如果您对腾讯智慧教育感兴趣，请扫码关注公众号“腾讯智慧教育”，聊天窗口发送关键词0，我们会尽快与您联系
3.9K40发布于 2018-11-19 - 来自专栏全栈程序员必看
工程师必备APP抓包技能
奇技 · 指南 一台上网电脑就能完成 APP 抓包分析一条龙服务。这是一篇 APP 抓包分析总结性文章，采用 APP 模拟器与 Web 调试代理工具组合玩法。 您只需要拥有一台能上网的电脑就能实现 APP 抓包分析，连实物手机都 可以不需要了。适用于 APP 功能测试、APP 安全测试、APP 开发、后端开发、以及对 APP 抓包感兴趣的人员。 开始 Charles 抓包 注意: 若抓取 HTTPS 包显示<unknow>，则说明证书配置不正确 抓包工具2：Fiddler Everywhere 由于软件安装方式非常简单化，所以省略掉安装过程。 开始 Fiddler Everywhere 抓包 在 MuMu 模拟器中，操作需要被抓包的 APP，在 Fiddler Everywhere 中 “Live Traffic” 区域显示抓取到的所有 API 篇幅有限，本章只讲解了 Android APP 抓包，iOS APP 抓包方式是相同的。 延伸话题：关于 APP 抓包与反抓包策略，这是人与人之间的较量，这是一个长期博 弈的过程。
2.5K50编辑于 2022-09-02 - 来自专栏雷子说测试开发
【测开技能】Java系列（三十一）包
前一篇： 【测开技能】Java系列（三十）静态方法和静态字段 这一篇，我们开始去分享包 ---- 正文 在前面的写中，都是用类命名的文件，但是呢，经常会遇到这样的问题，我们可以把所有的文件按照不同放在不同的文件夹 可以看到在最上面就有一个package，这就是一个包的定义。 ，可以直接用，不同包 导入需要增加包名+类即可。 class； 查找java.lang包是否包含这个class。 为了避免名字冲突，我们需要确定唯一的包名。推荐的做法是使用倒置的域名来确保唯一性。
35710编辑于 2022-12-29 - 来自专栏python3
Python基础-你必备的语言技能包
如果是 Windows 操作系统，可以直接到 Python 官网下载 .exe 安装包，一路下一步即可完成安装。 现在我们就可以在其他的文件中引用并调用这两个 test 工具文件了 import mytest mytest.test1 你应该注意到了 init.py 文件，这个文件可以是空文件，包含了 init.py 文件的文件夹就是一个”包“ 总结 本节课我们知道 Python 作为数据分析领域最主流的语言，掌握它是必备的技能。同时还了解了 Python 的一些基本语法，相信你一定体会到了它的简洁之处。下面就是练习，练习，再练习了。
52120发布于 2020-01-07 - 来自专栏今天我入门生信了吗？
生信技能树七天学习小组 Day6笔记——学习R包
呜呜今天是补昨天的内容 昨天临床任务太多只看了一下要学习的内容没有做笔记T T1 安装和加载R包1.1 镜像设置1.2 安装install.packages()/BiocManager::install ()取决于包是来源于CRAN网站还是Bioconductor1.3 加载library/requireoptions("repos" = c(CRAN="[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn group_by(test, Species)summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))3 dplyr的两个实用技能 ",'D'))test1test2 <- data.frame(x = c('a','b','c','d','e','f'), y = c(1,2,3,4,5,6) 函数则需要两个数据框行数相同test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))test1test2 <- data.frame(x = c(5,6)
49110编辑于 2024-03-28 - 来自专栏技术人生黄勇
让OpenClaw替你打工：每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测（实战教程&踩坑）
这里有一份推荐的92个科技RSS列表：https://gist.github.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b，请帮我订阅 接着设置早上9点的定时任务 因为 Clawhub 总遇到速率限制，找了取巧的方法：提供技能压缩包地址，让 OpenClaw 安装。 有些技能是在 GitHub 上的，也会经常出现连接问题。解决办法：复制 Zip 压缩包地址，发给OpenClaw安装，就不会遇到连接问题。 6. 应该把任务拆解成更细的步骤，把抓取的动作做成一个技能，再让小龙虾去调用，或者使用国外的模型去完成，例如使用GROK AI。 其次应该改变思维模式为乐高积木模式：将问题拆解成更小的步骤，这些步骤由一些可靠的技能实现，不要就指望小龙虾就根据你一句简单的指令就完成得很好。
2.2K62编辑于 2026-03-16 - 来自专栏漫漫生信路
Day6——R包
思维导图安装和加载R包以dplyr函数为例options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options( vars参数是dply包中select函数的一个参数，它允许我们通过指定字段的索引范围来选择需要的字段。索引范围可以是一个连续的整数向量，也可以是一个布尔向量。 summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))#计算每组Sepal.Length的平均值和标准差dplyr两个实用技能管道操作 %>%加载任意一个tidyverse包即可用管道符号#%>% （向右操作符，forward-pipe operator），就是把左侧准备的数据或表达式，传递给右侧的函数调用或表达式进行运行，可以连续操作就像一个链条一样 6 60bind_cols(test1, test3)## x y z## 1 1 10 100## 2 2 20 200## 3 3 30 300## 4 4 40 400
88610编辑于 2023-12-03 Day6-R包
今天的内容在我刚看到的时候，觉得很难，看不懂每一步代码的意思，不知道是如何得到花花老师的结果的，但是在自己一步一步按照教程来进行操作，仔细比对前后的变化的时候，我对dplry包的使用有了更清晰的认识，这一部分内容需要自己多多练习 B","C","D"))test1test2 <- data.frame(x=c('a','b','c','d','e','f'), y=c(1,2,3,4,5,6) test1, y = test2, by = 'x')# 5.anti_join反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')# 6. 函数则需要两个数据框有相同的行数test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))test1test2 <- data.frame(x = c(5,6)
45610编辑于 2024-03-10- 来自专栏生信迟
Day 6 学习R包
安装和加载R包1.镜像设置2.安装R包安装命令是install.packages(“包”)或者BiocManager::install(“包”)3.加载library和require，两个函数均可。 使用一个包，是需要先安装再加载，才能使用包里的函数。 五个基础函数1.mutate(),新增列2.select(),按列筛选3.filter()筛选行4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序5.summarise()：汇总dplyr两个实用技能 1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)（加载任意一个tidyverse包即可用管道符号）2：count统计某列的unique值dplyr处理关系数据即将2个表进行连接1.内连inner_join ,取交集2.左连left_join3.全连full_join4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join6.简单合并
30630编辑于 2023-09-08 - 来自专栏OpenClaw系列笔记
如何优雅地为 OpenClaw 安装 skill 技能包
二、找到你需要的SkillOpenClaw的技能包通常以模块化的形式存在。你需要明确当前的工作流缺什么。 想要安装什么，直接发技能包给你的机器人，并告知安装这个技能即可。四、参数配置：注入API与个性化设定Skill分两种：需要配置才能使用，一般需要你提前注册好相关平台并拿到key之类的信息。 找到刚刚安装的技能节点，填入必要的参数。 当然你也可以直接让小龙虾给你配置（懒人操作）：五、重启与测试：验证技能连通性每个skill配置/修改完成后，需要重启你的Agent服务让新设定的参数生效。 结语：给OpenClaw安装技能包，就像是给一台原厂素车进行模块化改装。每多装一个对口的Skill，你的自动化工作流就越强大。
2.6K10编辑于 2026-04-02 - 来自专栏技术人生黄勇
让 OpenClaw 替你打工（三）：我不止给它装了 30+ Skills 还创建了技能
比如这个截图显示：它在安装技能时后，会自动更新技能包，自动上传仓库。 这就是我让它把这个“自动更新、上传动作”，作为安装一项新技能后的自动执行的步骤。 这个“技能包”下面会介绍。 通过 OpenClaw 的 create_skill 功能，我把之前的过程沉淀成了一个可以复用的技能。 这样以后只需要安装这个技能包，就可以快速获得一整套能力系统。 适用于云端的小龙虾，本地部署的也没问题，就是会提醒这个技能包里的安装脚本是Linux环境，它可能会自己转换为本地支持的命令。 很多人在使用 Agent 时习惯一个一个安装技能，但更高效的方式是把一整组能力封装成一个技能包。 这样不仅可以快速部署，也方便在不同环境之间复用。 从某种意义上说： 技能包其实就是你的 AI 工作流。
2.2K51编辑于 2026-03-16 - 来自专栏测试开发技术
推荐10个神器技能包
最近科技圈的“小龙虾”特别火——也就是 OpenClaw。 一、OpenClaw 十大技能包推荐 1. self-improving-agent 加记忆+自我优化，长期交互越用越聪明。 ）； 6、find-skills 让Agent自己去ClawHub搜并安装需要的技能，解决“不知道用哪个工具”的痛点。 安装：npx clawhub@latest install skill-vetter 二、怎么安装技能包 上述，基本上大部分技能包，我都给出来了安装命令，但对于新手来说，一个个安装还是太麻烦了，这里分享一个更便捷的安装方法 不到一会功夫，OpenClaw就帮你安装好了截图中，指定的10个技能包，是不是很方便。
7.1K101编辑于 2026-03-10 - 来自专栏AI编程
推荐10个神器技能包
最近科技圈的“小龙虾”特别火——也就是OpenClaw。 作为OpenClaw新手，选对技能包直接决定你的自动化效率！在ClawHub社区（https://clawhub.ai/）中，已经有几百个skills了，直接挑容易挑花了眼。 一、OpenClaw十大技能包推荐1.self-improving-agent加记忆+自我优化，长期交互越用越聪明。 ）；6、find-skills让Agent自己去ClawHub搜并安装需要的技能，解决“不知道用哪个工具”的痛点。 不到一会功夫，OpenClaw就帮你安装好了截图中，指定的10个技能包，是不是很方便。
12.2K85编辑于 2026-03-06 - 来自专栏Python基础、进阶与实战
Python基础-6 模块和包
6.模块和包 模块modules 在之前的程序里，你可能用过类似from math import pi的语句来导入变量或函数。这其实就是在使用模块。 注意：如果不是同级目录，解释器会找不到，需要在sys.path中添加查找路径，如 import sys sys.path.append(r'D:\PY_TEST\pythonProject\6modules 使用包 从包导入与从模块导入非常类似。 （或子包），也可以是包中定义的函数、类或变量等其他名称。 这些导入语句使用前导句点表示相对导入中的当前包和父包。
58820编辑于 2022-12-06 Day6-学习R包
f C4 x D> test2 <- data.frame(x = c('a','b','c','d','e','f'), + y = c(1,2,3,4,5,6) , test2, by = "x")#內连inner_join,取交集 x z y1 b A 22 e B 53 f C 6> left_join(test1, test2, by = 'x')#左连 D NA> left_join(test2, test1, by = 'x') x y z1 a 1 <NA>2 b 2 A3 c 3 <NA>4 d 4 <NA>5 e 5 B6 f 6 C> full_join( test1, test2, by = 'x')#全连full_join x z y1 b A 22 e B 53 f C 64 = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))> test1 x y1 1 102 2 203 3 304 4 40> test2 <- data.frame(x = c(5,6)
29310编辑于 2024-03-28- 来自专栏literary
Day6-学习R包
什么是R包？ R包是多个函数的集合，编码和样本数据的集合，或者通俗讲，R包相当于R的插件（有可能不准确）存放位置：名为”library“的目录下必要性：丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析需要R包以dplyr 为例安装和加载R包镜像设置，（直接高级设置安排）图片引用自生信星球安装options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN arrange(test, Sepal.Length)汇总，对数据进行汇总操作，summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))dplyr的两个技能管道操作
39230编辑于 2023-10-26 Day6-学习R包
安装和加载R包1.镜像设置 options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options(BioC_mirror ="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 2.安装和加载以dplyr包为例 install.packages("dplyr")library(dplyr)dplyr五个基础函数 summarise()汇总 summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))# 计算Sepal.Length的平均值和标准差dplyr两个实用技能管道操作
35110编辑于 2024-04-19
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