我们前面完成了OpenClaw(小龙虾)介绍和部署并接入模型已经可以在本地正常使用,并且已经接入了机器人,可以通过手机让你的小龙虾为你赚钱,但是赚钱之前我们需要对这个小龙虾有什么能力(skills)有一定的了解 OpenClaw(小龙虾)介绍 OpenClaw(小龙虾)部署 OpenClaw(小龙虾)接入&更换模型 OpenClaw(小龙虾)接入qq机器人 OpenClaw 的 Skill(技能) 是框架的核心能力单元 (随安装包):最低优先级 核心价值: 自然语言驱动,无需写复杂代码 模块化扩展,生态丰富(超 1 万 + 社区技能) 动态注入提示词,高效利用上下文 二、内置核心 Skill 分类 (带权限校验) code-formatter:代码格式化,适配 ESLint/Python Black 等规范 dependency-installer:依赖安装,自动安装代码所需的 npm/pip 包 unit-test-generator:单元测试生成,为代码自动编写测试用例 code-complexity:代码复杂度分析,检测冗余 / 高风险代码 port-scanner:端口扫描,检查本地 / 远程端口开放状态(开发调试) 5、
一、起点:一个养小龙虾的朋友3月下旬,一个养小龙虾的朋友找到我。他要做一个公众号来记录养殖过程、吸引客户,但完全不懂技术。连公众号怎么注册都不清楚。 技能包的产品化我把我用AI干活的整个经验,打包成了5个技能包:公众号写作技能包:选题→初稿→修改→配图→发布→复盘,全流程项目规划技能包:OKR管理、任务拆解、进度跟踪读书学习技能包:十步结构学习法、深度讲解 、知识管理视频/PPT技能包:Markdown→PPT→配音→视频,全自动流水线安装教程技能包:从零搭环境,每一步截图用户买了之后,拿到的是一套"开箱即用"的AI配置。 5.每个环节都在用AI这篇文章本身是AI辅助写的。配图是AI做的。PPT是AI做的。直播大纲是AI生成的。技能包是AI打包的。我在卖的东西,我自己每天都在用。 2个月时间,我用AI做了以前需要一个助理团队才能做的事:50+篇公众号文章5个项目的管理跟踪16本书的精读笔记156人的社群运营1个变现的网站2场线下分享1套产品化的技能包AI替代的不是思考,是执行。
自在园O设计Mix科技实验室,正在 搭建Mix技能树,前几期更新的技能有: 技能之AR技术入门 5个用法,关于Gif技能 技能之用iMovie制作预告片 今天更新设计师进军科技领域的又一技能H5。 ---- 作为新时期的设计师,不会制作H5 ,恐怕很难跟上时代的步伐了。 H5原本指的是html5的标准,后来逐渐特指用于营销、广告用途的页面形式。 H5的形式 H5目前有各种各样的形式,视频、图文、动画展示的、测试答题类的、故事场景类的、通关小游戏、重力感应全景类等。 关于Gif的技能我在前面已经介绍过啦,有需求可以查看:《5个用法,关于Gif》 背景音乐 我习惯使用
哪哪都说闭包重要重要,虽然它确实很重要(废话),但它重要在哪里呢? 先说结论,我个人以为,闭包就重要在,它形成了一个单独的作用域。 那单独的作用域又有什么重要的呢? 这是闭包?这分明是打印未声明的变量啊。 你说的没错,但这也是闭包。 我个人对它的定义是这样的:闭包就是能够读取其它函数内部变量的函数。 那么闭包单独形成的作用域,有什么用呢? 闭包的例子网上到处都是,有心学习的同学百度吧。 至于注意点也无非就是,尽量不要使用变量,闭包变量用完要清除什么的;还有就是改变闭包变量的值要小心,因为它即是子函数的变量,同时也可以被父函数读取和修改。
---- 从此自带语言天赋技能包 打怪升级,成了更好的自己 Never too old to learn 如果您对腾讯智慧教育感兴趣,请扫码关注公众号“腾讯智慧教育”,聊天窗口发送关键词0,我们会尽快与您联系
奇技 · 指南 一台上网电脑就能完成 APP 抓包分析一条龙服务。这是一篇 APP 抓包分析总结性文章,采用 APP 模拟器与 Web 调试代理工具组合玩法。 您只需要拥有一台能上网的电脑就能实现 APP 抓包分析,连实物手机都 可以不需要了。适用于 APP 功能测试、APP 安全测试、APP 开发、后端开发、以及对 APP 抓包感兴趣的人员。 把 pem 文件重命名,Android 系统证书格式:.0 5. 增加以下两步操作,再重新执行步骤 5 访问控制设置 第一种自动设置方式:首次从 Android 设备建立连接时,Charles 软件会出现 IP 授权提示框。 篇幅有限,本章只讲解了 Android APP 抓包,iOS APP 抓包方式是相同的。 延伸话题:关于 APP 抓包与反抓包策略,这是人与人之间的较量,这是一个长期博 弈的过程。
前一篇: 【测开技能】Java系列(三十)静态方法和静态字段 这一篇,我们开始去分享包 ---- 正文 在前面的写中,都是用类命名的文件,但是呢,经常会遇到这样的问题,我们可以把所有的文件按照不同放在不同的文件夹 可以看到在最上面就有一个package,这就是一个包的定义。 ,可以直接用,不同包 导入需要增加包名+类即可。 class; 查找java.lang包是否包含这个class。 为了避免名字冲突,我们需要确定唯一的包名。推荐的做法是使用倒置的域名来确保唯一性。
如果是 Windows 操作系统,可以直接到 Python 官网下载 .exe 安装包,一路下一步即可完成安装。 内置了很多有用的函数,我们可以直接调用 >>> abs(100) 100 >>> abs(-20) 20 >>> abs(12.34) 12.34 >>> max(1, 2) 2 >>> max(2, 3, 1, -5) 现在我们就可以在其他的文件中引用并调用这两个 test 工具文件了 import mytest mytest.test1 你应该注意到了 init.py 文件,这个文件可以是空文件,包含了 init.py 文件的文件夹就是一个”包“ Python 中提供了 re 模块来做正则 import re str1 = "010-56765" res = re.match(r'(\d{3})-(\d{5})', str1) print(res 总结 本节课我们知道 Python 作为数据分析领域最主流的语言,掌握它是必备的技能。同时还了解了 Python 的一些基本语法,相信你一定体会到了它的简洁之处。下面就是练习,练习,再练习了。
因为 Clawhub 总遇到速率限制,找了取巧的方法:提供技能压缩包地址,让 OpenClaw 安装。 5. 有些技能是在 GitHub 上的,也会经常出现连接问题。解决办法:复制 Zip 压缩包地址,发给OpenClaw安装,就不会遇到连接问题。 6. 如果反馈只存在对话记录中,下一次任务Agent就会再次犯同样的错误,为此为小龙虾安装了自我进化的技能 self-improving-agent。 可能朋友们还会有些疑问。 应该把任务拆解成更细的步骤,把抓取的动作做成一个技能,再让小龙虾去调用,或者使用国外的模型去完成,例如使用GROK AI。 其次应该改变思维模式为乐高积木模式:将问题拆解成更小的步骤,这些步骤由一些可靠的技能实现,不要就指望小龙虾就根据你一句简单的指令就完成得很好。
二、找到你需要的SkillOpenClaw的技能包通常以模块化的形式存在。你需要明确当前的工作流缺什么。 想要安装什么,直接发技能包给你的机器人,并告知安装这个技能即可。四、参数配置:注入API与个性化设定Skill分两种:需要配置才能使用,一般需要你提前注册好相关平台并拿到key之类的信息。 找到刚刚安装的技能节点,填入必要的参数。 当然你也可以直接让小龙虾给你配置(懒人操作):五、重启与测试:验证技能连通性每个skill配置/修改完成后,需要重启你的Agent服务让新设定的参数生效。 结语:给OpenClaw安装技能包,就像是给一台原厂素车进行模块化改装。每多装一个对口的Skill,你的自动化工作流就越强大。
比如这个截图显示:它在安装技能时后,会自动更新技能包,自动上传仓库。 这就是我让它把这个“自动更新、上传动作”,作为安装一项新技能后的自动执行的步骤。 这个“技能包”下面会介绍。 通过 OpenClaw 的 create_skill 功能,我把之前的过程沉淀成了一个可以复用的技能。 这样以后只需要安装这个技能包,就可以快速获得一整套能力系统。 适用于云端的小龙虾,本地部署的也没问题,就是会提醒这个技能包里的安装脚本是Linux环境,它可能会自己转换为本地支持的命令。 很多人在使用 Agent 时习惯一个一个安装技能,但更高效的方式是把一整组能力封装成一个技能包。 这样不仅可以快速部署,也方便在不同环境之间复用。 从某种意义上说: 技能包其实就是你的 AI 工作流。
需要划重点的是,你的小龙虾终于学会了自动化定时打工。点几下鼠标,给它定个规矩:比如“每天早上9点自动抓取行业热点”、“每周五下午5点自动整理本周会议纪要”。 // 技能无缝迁移,更有腾讯全链路安全保驾护航不用买服务器,不用搞模型API,下载就能直接用。WorkBuddy内置了超20种技能包,完全兼容OpenClaw体系,几个还能同时开工,直接效率拉满。 支持技能一键导入、在对话中快速引用、随手启用或禁用。如果你之前攒了一堆小龙虾的绝活技能,现在全都能无缝迁移过来,管理起来简直不要太省心。 另外,为了让大家更安心养虾,腾讯还正式打出了一套全链路安全防御“组合拳”:向内隔离:通过云端Lighthouse、企业iOA及个人电脑管家沙箱,为小龙虾建立严苛的物理与系统级隔离墙。 领取后,你可以直接用它来吩咐小龙虾为你执行各项复杂任务。再划一次重点:全量开放,所有用户下载、更新即可体验。打开官网(workbuddy.tencent.com),认领一只你的专属小龙虾吧!
最近科技圈的“小龙虾”特别火——也就是 OpenClaw。 作为 OpenClaw 新手,选对技能包直接决定你的自动化效率! 在 ClawHub 社区(https://clawhub.ai/)中,已经有几百个skills了,直接挑容易挑花了眼。 一、OpenClaw 十大技能包推荐 1. self-improving-agent 加记忆+自我优化,长期交互越用越聪明。 安装:npx clawhub@latest install skill-vetter 二、怎么安装技能包 上述,基本上大部分技能包,我都给出来了安装命令,但对于新手来说,一个个安装还是太麻烦了,这里分享一个更便捷的安装方法 不到一会功夫,OpenClaw就帮你安装好了截图中,指定的10个技能包,是不是很方便。
最近科技圈的“小龙虾”特别火——也就是OpenClaw。 作为OpenClaw新手,选对技能包直接决定你的自动化效率!在ClawHub社区(https://clawhub.ai/)中,已经有几百个skills了,直接挑容易挑花了眼。 一、OpenClaw十大技能包推荐1.self-improving-agent加记忆+自我优化,长期交互越用越聪明。 安装:npxclawhub@latestinstallskill-vetter二、怎么安装技能包上述,基本上大部分技能包,我都给出来了安装命令,但对于新手来说,一个个安装还是太麻烦了,这里分享一个更便捷的安装方法 不到一会功夫,OpenClaw就帮你安装好了截图中,指定的10个技能包,是不是很方便。
年后随着整个OpenClaw(小龙虾)的火热,腾讯也密集发布了两款类似于小龙虾的产品,一个是前两周发布的WorkBuddy,一个是最近开始公开邀测的QClaw小龙虾。 对于PPT制作也简单做了试验,你可以直接询问QClaw有哪些PPT技能,那么QClaw会先调用技能查找技能查找出所有相关的技能。然后可以告诉AI帮我安装哪些技能即可。 在技能安装好后,我们直接让QClaw基于已有的文字或本地的一个文档直接输出PPT即可。 QQ的机器人能够帮我总结某个微信群当天的聊天记录,并形成一个html的网页,所以要做这个事情,你其实是需要先实时的监听微信群的消息,或者是将微信群的聊天记录导出来,导成一个独立的文本文件,然后再运行一个技能包 第二个就是当你跟小龙虾经过多次迭代成功的完成一件事情以后,如果这个事情是一个可复用的事情,你一定要告诉小龙虾将做这件事情的方法整理打包,形成一个技能库,安装到小龙虾的技能目录里面去,这两个可能可以更加让你方便高效的使用小龙虾
---title: "生信技能树学习笔记"引用自生信技能树author: "天空"date: "2023-01-02"output: html_document---一、文件读写1. V1## 1 id## 2 66e33592-2e6e-4e50-8a5b ## 2 nationwidechildrens.org_clinical.TCGA-W5-AA2O.xml b83ddabb84f4a71ad3fa95cae64d0b10## 3 nationwidechildrens.org_clinical.TCGA-W5 实战项目的组织方式之一图片5. 实战项目的组织方式之二图片6. 用于读取与导出文件的R包图片8. 记忆卡片图片
我和很多非常聪明的人谈过关于学习和掌握技能方面的内容。我还花费大量的时间给我的朋友和同事们讲述一些关于如何学习的指导/建议。在这篇文章中我将为大家详细分析一些要点。 你会惊奇地发现原来get新技能是这么容易的一件事。 2.找一个值得构建的项目 你挑选的项目必须是你热爱的,能够真正投入到学习中去的。有什么想法,就去实现它! 5.部署项目 让你的项目到达一种你认为“完成”的状态。这意味着你并不需要做到臻于完美、100%完成,也不需要捣鼓得非常漂亮。只要你觉得你的项目OK,并愿意展示给其他人以显示你是多么棒就行。 上面这些是我学习新技能的步骤。如果你也想要充分利用时间学习新的东西,那么我相信这将会是一个良好的开端。 译文链接:http://www.codeceo.com/article/5-tips-get-new-programming.html 英文原文:A guide to picking up new programming
x)} f(x,y)dxdy I(f(x,y))=∫ab∫h(x)g(x)f(x,y)dxdy # dblquad函数的第一个形参应是f(x,y)、第2、3、4、5分别是 a、b、g(x)、h(x),也就是说dblquad函数的第4和5是一个函数 from scipy import integrate import numpy as np def f(x, y):
压缩包分析在CTF中也是常见的题型,斗哥今天就和大伙来聊聊压缩包的解题思路。斗哥把常见的压缩包分析题目以下图方式进行分类: ? 今天斗哥主要介绍压缩包基础分析及伪加密分析的解题思路。 目录结束标识存在于整个归档包的结尾,用于标记压缩的目录数据的结束。核心目录结束标记0x50 4B 05 06 。 5.通过上面的知识点我们可以发现png的图片压缩的文件头有问题,文件块的HEAD_TYPE应该是0x74而不是0x7A。 ? 6.可成功解压图片。 ? 伪加密 伪加密就是在对应的加密标志位做修改,进而再打开文件时识被别为加密压缩包。 通过将标志位修改为0便可解密压缩包。 举个栗子: 1.由流量分析得到一个ZIP压缩包,进行解压缺发现解压报错。 ? 2.将压缩包拖进010editor,发现文件头正常,猜测是伪加密。
"aliases": { "fast": "anthropic/claude-sonnet-4-5", "smart": "anthropic/claude-opus-4-5" 介绍一下自己" 今日产出: • ✅ 小龙虾有了名字和基础人格 • ✅ 身份文件已配置 Day 5:建立用户档案 目标:让小龙虾了解它的主人 执行步骤: 1. 今日产出: • ✅ 用户档案已建立 • ✅ 小龙虾开始了解你的偏好 ️ 第二阶段:能力培养(第6-12天) Day 6:技能系统入门 目标:了解并启用基础技能 执行步骤: 1. 启用机器人功能并获取 webhook # 5. 编写技能定义创建 ~/.openclaw/workspace/skills/my-helper/SKILL.md: --- name: my-helper description: 小龙虾专属助手技能