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全球历史小麦产量数据集
全球小麦产量与产区分布： 1. 中国是全球最大的小麦生产国，占全球小麦产量的约15%。 2. 亚洲地区是全球最大的小麦生产地区，占全球小麦产量的约44%。 3. 欧洲地区是全球第二大小麦生产地区，占全球小麦产量的约26%。 4. 北美洲地区是全球第三大小麦生产地区，占全球小麦产量的约14%。 5. 2); //设定预览参数 visParams = {min: 0, max: 16, palette: ['ffffe5', 'f7fcb9', 'd9f0a3', 'addd8e （吨/公顷）", colors: ['#ffffe5', '#f7fcb9', '#d9f0a3', '#addd8e', '#78c679', '#41ab5d', '#238443 ', '#006837', '#004529'], labels: ["0", "4", "8", "12", "16"], step: 30}; var
47610编辑于 2024-02-02 - 来自专栏「毅硕|生信教程」
Sentieon | 小麦全基组（WGS）分析流程
引言 今天给大家介绍的是基于 Sentieon 软件开发的用于小麦全基因组测序数据的自动化流程脚本。 测试小麦样本平均测序深度7.55x，从FastQ到VCF全流程分析最快用时1.4个小时，大幅缩短小麦全基因组WGS分析时间，有效加快小麦的分子育种进程。 WORKDIR=$2 export FASTQ_1=$3 export FASTQ_2=$4 export FASTA=$5 BSUFFIX=$6 TYPE=${7:-"raw"} KEEP_CLEAN=${8: 8. Joint Calling 8.1 参数检查与使用说明 #! 从FastQ到VCF全流程分析最快用时1.4个小时，大幅缩短小麦全基因组WGS分析时间，有效加快小麦的分子育种进程。
33210编辑于 2025-09-25 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
杂记：NCBI下载测序数据；小麦GO富集分析
./ SRR8502595 但是好像不管用，还是sra格式的数据 -O 指定下载文件的存储位置 小麦做GO富集分析 找到了一个在线工具，直接上传 geneid 就可以 , 链接是 http://wheat.cau.edu.cn
1.4K20发布于 2021-05-07 - 来自专栏生信小王子
专属于六倍体小麦的Bioconductor注释包
专属于六倍体小麦的注释包。 此注释包是基于iwgsc_refseqv1.1版本的基因号制作的，GO注释来源于 https://doi.org/10.5281/zenodo.2541477。 做小麦的同学赶快下载下来试一下吧~ 参考资料： Bioconductor的注释包太旧怎么办？自己做呀 https://www.jianshu.com/p/77246ff36214
1.8K51发布于 2020-08-10 - 来自专栏GoCoding
TorchVision Faster R-CNN 微调，实战 Kaggle 小麦检测
本文将利用 TorchVision Faster R-CNN 预训练模型，于 Kaggle: 全球小麦检测[1] ? 上实践迁移学习中的一种常用技术：微调（fine tuning）。 pd import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image 下载数据 Kaggle: 全球小麦检测 如下： ce4833752,0.5 0 0 100 100 image_id ce4833752 的图片，预测出 x y w h 0 0 100 100 处是小麦，置信度 0.5。 Starter - FasterRCNN Train[9] Global Wheat Detection: Starter EDA[10] 脚注 [1]Kaggle: 全球小麦检测: https: Notebooks: https://github.com/ikuokuo/start-pytorch/blob/master/docs/use_kaggle_notebooks.md [5]Kaggle: 全球小麦检测
1.5K31发布于 2021-05-06 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
小麦苗人大金仓数据库巡检脚本
等高版本Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、20c、21c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、MySQL最低支持5.5版本 8、 注意： 1、该脚本的字符集为utf8，请使用utf8格式打开该文件。
1.4K20编辑于 2022-04-11 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AI Earth ——开发者模式案例6：决策树模型实现冬小麦提取
决策树模型实现冬小麦提取¶ 依据作物在不同物候期内卫星影像的光谱存在差异的特征，可建立冬小麦提取算法，进行像元尺度冬小麦提取。 亳州市')) region = feature_collection.geometry() 影像检索¶ # 指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤等） def getl8_ 播种期 10-11月，旺长期3-4月，成熟期5-6月 NDVI_median = getl8_ndvi('2017-10-11', '2017-11-10').median().clip(region) NDVI_max = getl8_ndvi('2018-03-20', '2018-04-20').max().clip(region) NDVI_min = getl8_ndvi('2018-05 ，主要借鉴参考文献中部分分类参数和指标用做流程测试，另仅使用 Landsat-8 数据，因此与参考文献中的成果有一定差异敬请谅解。
37410编辑于 2024-02-02 - 来自专栏CVer
Kaggle全球小麦检测竞赛结果惹争议
前言 昨天Kaggle 全球小麦检测（Global Wheat Detection）比赛落下帷幕，共计2,270 支队伍参赛。 ? YOLOv5 称霸Kaggle 小麦检测 小麦检测赛事是今年5月初开始，刚开始很多人还是用Cascade R-CNN、EfficientDet这些知名的检测项目作为他们的基础解决方案。 YOLOv5 在Kaggle小麦检测表现有多强？ 彻底宣告YOLOv5被禁用后，很多人删除了之前的 submissions。 那么究竟其表现有多强？
2.3K10发布于 2020-08-10 - 来自专栏Lan小站
一个用爱发电的临时网盘——小麦云链
小麦云链，小麦云盘系列中的一个新产品，可以理解为简版的U-File。 无需注册，不限制上传数量和大小，文件上传以后，会获取HTTP和FTP两种直链模式并提供上传记录下载。
3.3K20编辑于 2022-07-14 小麦成熟度分类数据集10695张7类别
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件 数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：10695 分类类别数：7 类别名称:["anthesis","booting","crown_root","heading","mid_vegetative_phase","milking","tillering"]
23300编辑于 2025-07-16小麦病害分割数据集labelme格式1882张4类别
数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
34000编辑于 2025-07-17小麦病害检测数据集VOC+YOLO格式1882张4类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
50000编辑于 2025-07-17小麦穗检测数据集VOC+YOLO格式6508张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：6508 标注数量(xml文件个数)：6508 标注数量(txt文件个数)：6508 标注类别数：1 标注类别名称:["wheat"] 每个类别标注的框数： wheat 框数 = 275249 总框数：275249 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
8700编辑于 2025-07-20- 来自专栏生信宝典
鲁非研究组合作揭示小麦株型性状地理分化和育种选择的遗传基础
小麦是三大主要粮食作物之一，占世界粮食产量的30%和世界粮食贸易的50%，其产量直接影响我国粮食安全。因此，提高小麦产量仍是当前育种工作的主要目标之一。 小麦株型对于提高产量和环境适应性至关重要，系统研究小麦株型性状的地理分化和育种选择的遗传基础，对于小麦育种具有重要价值。 中国科学院遗传与发育生物学研究所鲁非研究组与中科院植物所郭自峰研究组、中国农科院作物科学研究所郝元峰研究组合作，利用世界范围内的306份小麦（重测序获得4千万可靠SNP），针对8个株型性状（穗下节长度、 根据世界范围的小麦地理分化规律，可以看出欧洲小麦材料的穗下节长度单倍型占比较大，而亚洲材料的中等单倍型占比随育种过程逐渐增加。 该研究对小麦株型的遗传改良具有重要意义，为小麦株型的分子设计育种提供了重要的遗传信息资源。
36220编辑于 2023-08-30 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
GEE数据集：美国玉米、大豆和冬小麦 QDANN 30m 产量图数据集
QDANN 30m Yield Map for Corn, Soy, and Winter Wheat in the U.S美国玉米、大豆和冬小麦 QDANN 30m 产量图 简介 该数据集展示了一个新颖的规模转移框架 该数据集基于 Landsat 图像和 Gridmet 气象数据，重点关注美国的玉米、大豆和冬小麦田。该数据集利用约一百万个田间年观测数据中的产量监测记录进行验证。 主要结果包括 - 玉米、大豆和冬小麦的 R² 分数（RMSE）分别为 48%（2.29 吨/公顷）、32%（0.85 吨/公顷）和 39%（1.40 吨/公顷），与基准方法相比，显示出更高的准确性。 - 当产量汇总到县一级时，QDANN 的性能显著提高，玉米的 R² 分数（RMSE）达到 78%（0.98 吨/公顷），大豆达到 62%（0.37 吨/公顷），冬小麦达到 53%（1.00 吨/公顷）。 创建者：Ma,Yuchi et al： Ma,Yuchi et al： 关键词：玉米、大豆、冬小麦、产量 GEE 最后更新时间：2024-09-22
42910编辑于 2024-10-14 - 来自专栏Sentieon：文献解读
Sentieon项目文章：泛基因组揭示小麦结构变异与栖息地及育种的关联
关键词：小麦；分子育种；生信分析； 引言 普通小麦(AABBDD)源于7000-8000年前中东地区四倍体小麦与粗山羊草的自然杂交。约3500-4000年前传入中国，逐渐成为华北主要农作物。 自1950年以来，我国共育成审定约3500个小麦新品种。多样化的生态类型（如春性与冬性、雨养与灌溉、单季与双季）和复杂的饮食文化需求，共同驱动了中国小麦遗传多样性的形成与演变。 材料与方法学 研究材料 17个品种：BJ8、MZM、XN6028、Abo、NC4、YM158、XY6、AMN、JM47、S4185、CM42、JM22、KF11、ZM366、ZM16、ZM22、HD6172 转录组分析与基因注释 转录组分析涵盖四个品种（XY6、AMN、JM22、ZM16）的8个组织，使用DNBSEQ-T7进行测序，每个样本获得约10 Gb数据。 研究总结 研究发现结构变异SV通过抑制着丝粒区域的重组过程，成为驱动小麦演化的重要机制。阐明了VRN-A1复制和食物文化共同塑造了小麦品种生态适应性。
41210编辑于 2025-09-04 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
小麦苗数据库巡检脚本，支持Oracle、MySQL、SQL Server和PG等数据库
toc 一、巡检脚本简介 [image-20210130142952212.png] 目前一共包含8个脚本，若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本，若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为 等高版本Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、20c、21c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、MySQL最低支持5.5版本 8、 注意： 1、该脚本的字符集为utf8，请使用utf8格式打开该文件。 5、OS信息 操作系统信息的收集是perl脚本，运行方式如下所示。 .wmv》或阅读《【DB健康巡检（Oracle+MySQL+MSSQL+OS）】小麦苗巡检脚本使用说明_LHR.pdf》，下载地址为：https://share.weiyun.com/5lb2U2M 。 相关证书见下图： [image-20210130151713465.png] About Me *** ● 本文作者：小麦苗，部分内容整理自网络，若有侵权请联系小麦苗删除
2.8K20发布于 2021-01-30 - 来自专栏技术汇总专栏
小麦田间叶片病害目标检测数据集（2000 张已标注）：面向目标检测的农业智能识别
，是保障小麦产量稳定、提升小麦品质的核心要素。 基于各类复杂麦田环境图像与无人机巡检设备采集的小麦病害相关数据解析并标注构建的小麦病害目标识别数据集，能为YOLO等前沿目标检测模型提供贴近实际小麦病害场景的训练样本，助力模型更精准识别不同环境中小麦病害的感染程度与扩散范围 数据集核心特性数据规模：2000张高分辨率图像数据来源：无人机巡检+实地采样环境多样性：多气候、多地貌、多生育期任务类型：目标检测（ObjectDetection）适配模型：YOLO系列（YOLOv5/YOLOv8等 BarleyYellowDwarf1:Healthy2:LeafRust3:PwderyMildew5.2模型训练示例展开代码语言：BashAI代码解释yolodetecttrain\model=yolov8s.pt \data=data.yaml\epochs=150\imgsz=640\batch=16对于白粉病与黄矮病等早期小目标病斑，建议：使用yolov8s或yolov8m提高输入分辨率（如960）启用Mosaic
37710编辑于 2025-12-24 - 来自专栏编外气象人
农产品期货的气象服务产品设计【4】
【正文开始】 5.3小麦期货 和玉米一样，小麦也是一个全球种植的作物。小麦在全世界生长，并且全年都有产出。美国50%小麦产量被用于出口，加拿大也是一个主要出口国。 小麦的种类对于小麦的价格分析非常重要，这是小麦独特的地方。美国产出的小麦也是世界最大的出口小麦品种，一般是普通小麦和杜伦小麦。 气温忽高忽低会严重影响小麦的生长，降水、日照也会影响小麦的生长发育。另外在收获季节的大风、冰雹都会使得小麦减产。小麦的生长周期一般为8个月左右。 （1）常规天气预测产品 小麦主产区未来8个月的天气趋势预测，提供气温、降水、大风、日照时数等的天气趋势，描述出总体气温、降水量和日照时数与往年的变化趋势； （2）精细化天气预测产品 针对小麦主产区，在小麦的出苗 ，崔坤宇，刘艳星，《我国天气指数期货的设计构想与应用》，中国经济 [6].程静，《农业旱灾风险管理的金融创新路径：天气衍生品》，新疆农垦经济 [7].陈婧，《天气期货在中国的开发及应用》，上海金融 [8]
79120发布于 2020-06-02 - 来自专栏小汪Waud
小Tips||手把手教你读文献（实例）
我们从注释中可以知道采用了菌株DT-8VFRFP(菌株)以及小麦胚芽凝集素(WG,wheat germ agglutinin，一种生物素标记物)进行标记。 别着急！ 为了了解核盘菌对小麦生长的可能影响，选择在温室和大田进行培养。 总的来说，在温室中，DT-8VF和DT-8都比未处理的长得好(a-f)。 对于田间试验，DT-8处理的小麦生长明显好于未处理的小麦(g-m)。特别是千粒重显著增加(m)。 另外，其他测试菌株，无论是致病菌株还是真菌病毒介导的失活菌株，也能促进小麦生长(补充图)。 尽管如此，由于受感染的籽粒百分率显著降低，菌株DT-8显然提供了显著的潜力来减少DON(真菌毒素)在散装小麦籽粒中的积累。 不过为什么呢？ 研究又对小麦条锈病抗性进行了田间试验 田间调查表明，菌株DT-8显著提高了小麦对条锈病的抗性。 对于稻瘟菌来说，经核盘菌处理的大麦和水稻都表现出很强的抗性。
72440编辑于 2023-02-03
腾讯云开发者
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