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小麦成熟度分类数据集10695张7类别
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件 数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：10695 分类类别数：7 类别名称:["anthesis
23300编辑于 2025-07-16- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
全球历史小麦产量数据集
全球小麦产量与产区分布： 1. 中国是全球最大的小麦生产国，占全球小麦产量的约15%。 2. 亚洲地区是全球最大的小麦生产地区，占全球小麦产量的约44%。 3. 欧洲地区是全球第二大小麦生产地区，占全球小麦产量的约26%。 4. 北美洲地区是全球第三大小麦生产地区，占全球小麦产量的约14%。 5. 小麦是世界上最重要的粮食作物之一，也是世界人类的主要粮食来源之一。 春小麦和冬小麦是根据播种时间的不同而划分的两种小麦品种。它们的主要区别如下： 1. Map.centerObject(img, 2); //设定预览参数 visParams = {min: 0, max: 16, palette: ['ffffe5', 'f7fcb9 （吨/公顷）", colors: ['#ffffe5', '#f7fcb9', '#d9f0a3', '#addd8e', '#78c679', '#41ab5d', '#238443
47610编辑于 2024-02-02 - 来自专栏「毅硕|生信教程」
Sentieon | 小麦全基组（WGS）分析流程
引言 今天给大家介绍的是基于 Sentieon 软件开发的用于小麦全基因组测序数据的自动化流程脚本。 测试小麦样本平均测序深度7.55x，从FastQ到VCF全流程分析最快用时1.4个小时，大幅缩短小麦全基因组WGS分析时间，有效加快小麦的分子育种进程。 SAMPLEID=$1 export WORKDIR=$2 export FASTQ_1=$3 export FASTQ_2=$4 export FASTA=$5 BSUFFIX=$6 TYPE=${7: 7. 从FastQ到VCF全流程分析最快用时1.4个小时，大幅缩短小麦全基因组WGS分析时间，有效加快小麦的分子育种进程。
33210编辑于 2025-09-25 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
杂记：NCBI下载测序数据；小麦GO富集分析
./ SRR8502595 但是好像不管用，还是sra格式的数据 -O 指定下载文件的存储位置 小麦做GO富集分析 找到了一个在线工具，直接上传 geneid 就可以 , 链接是 http://wheat.cau.edu.cn
1.4K20发布于 2021-05-07 - 来自专栏生信小王子
专属于六倍体小麦的Bioconductor注释包
专属于六倍体小麦的注释包。 此注释包是基于iwgsc_refseqv1.1版本的基因号制作的，GO注释来源于 https://doi.org/10.5281/zenodo.2541477。 做小麦的同学赶快下载下来试一下吧~ 参考资料： Bioconductor的注释包太旧怎么办？自己做呀 https://www.jianshu.com/p/77246ff36214
1.8K51发布于 2020-08-10 - 来自专栏GoCoding
TorchVision Faster R-CNN 微调，实战 Kaggle 小麦检测
本文将利用 TorchVision Faster R-CNN 预训练模型，于 Kaggle: 全球小麦检测[1] ? 上实践迁移学习中的一种常用技术：微调（fine tuning）。 pd import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image 下载数据 Kaggle: 全球小麦检测 如下： ce4833752,0.5 0 0 100 100 image_id ce4833752 的图片，预测出 x y w h 0 0 100 100 处是小麦，置信度 0.5。 参考 TorchVision Instance Segmentation Finetuning Tutorial[7] Kaggle: Global Wheat Detection[8] Pytorch /c/global-wheat-detection [6]albumentations: https://github.com/albumentations-team/albumentations [7]
1.5K31发布于 2021-05-06 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
小麦苗人大金仓数据库巡检脚本
、18c、19c、20c、21c等高版本Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、20c、21c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、
1.4K20编辑于 2022-04-11 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AI Earth ——开发者模式案例6：决策树模型实现冬小麦提取
决策树模型实现冬小麦提取¶ 依据作物在不同物候期内卫星影像的光谱存在差异的特征，可建立冬小麦提取算法，进行像元尺度冬小麦提取。 这里同样是使用的NDVI作为阈值提取条件，分别使用不同的聚合方式完成对影像的筛选，从而得出冬小麦种植面积的提取。 ，成熟/收获期冬小麦植被指数下降 mask6 = NDVI_min.lt(aie.Image.constant(0.17)) mask7 = NDVI_min.lt(NDVI_max.add(aie.Image.constant And(mask2).And(mask3).And(mask5).And(mask6) wheat2 = mask1.And(mask2).And(mask4).And(mask5).And(mask7) aie.Image.constant(1)) 数据可视化¶ map = aie.Map( center=region.getCenter(), height=800, zoom=7
37410编辑于 2024-02-02 - 来自专栏CVer
Kaggle全球小麦检测竞赛结果惹争议
前言 昨天Kaggle 全球小麦检测（Global Wheat Detection）比赛落下帷幕，共计2,270 支队伍参赛。 ? YOLOv5 称霸Kaggle 小麦检测 小麦检测赛事是今年5月初开始，刚开始很多人还是用Cascade R-CNN、EfficientDet这些知名的检测项目作为他们的基础解决方案。 YOLOv5 在Kaggle小麦检测表现有多强？ 彻底宣告YOLOv5被禁用后，很多人删除了之前的 submissions。 那么究竟其表现有多强？
2.3K10发布于 2020-08-10 - 来自专栏Lan小站
一个用爱发电的临时网盘——小麦云链
小麦云链，小麦云盘系列中的一个新产品，可以理解为简版的U-File。 无需注册，不限制上传数量和大小，文件上传以后，会获取HTTP和FTP两种直链模式并提供上传记录下载。 PC端和移动端均可使用，云链有效期为7天。因为是基于U-File公共FTP搭建，所以不要上传个人隐私文件。 * 基于U-File公共FTP搭建，勿传敏感内容 * 将文件链接引入网站使用，下载效果最佳 * 推荐FTP外链文件 * 刷新前，记得导出上传记录 上传之后可以选择HTTP直连或者FTP直连，且保留7天
3.3K20编辑于 2022-07-14 小麦病害分割数据集labelme格式1882张4类别
数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
34000编辑于 2025-07-17小麦病害检测数据集VOC+YOLO格式1882张4类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
50000编辑于 2025-07-17小麦穗检测数据集VOC+YOLO格式6508张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：6508 标注数量(xml文件个数)：6508 标注数量(txt文件个数)：6508 标注类别数：1 标注类别名称:["wheat"] 每个类别标注的框数： wheat 框数 = 275249 总框数：275249 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
8700编辑于 2025-07-20- 来自专栏生信宝典
鲁非研究组合作揭示小麦株型性状地理分化和育种选择的遗传基础
小麦是三大主要粮食作物之一，占世界粮食产量的30%和世界粮食贸易的50%，其产量直接影响我国粮食安全。因此，提高小麦产量仍是当前育种工作的主要目标之一。 小麦株型对于提高产量和环境适应性至关重要，系统研究小麦株型性状的地理分化和育种选择的遗传基础，对于小麦育种具有重要价值。 为了探究不同茎节单倍型组合对株型的影响，本研究对831份中国小麦品种进行单倍型分析，发现三个新的单倍型组合在中国小麦育种中被明显利用。 根据世界范围的小麦地理分化规律，可以看出欧洲小麦材料的穗下节长度单倍型占比较大，而亚洲材料的中等单倍型占比随育种过程逐渐增加。 该研究对小麦株型的遗传改良具有重要意义，为小麦株型的分子设计育种提供了重要的遗传信息资源。
36220编辑于 2023-08-30 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
GEE数据集：美国玉米、大豆和冬小麦 QDANN 30m 产量图数据集
QDANN 30m Yield Map for Corn, Soy, and Winter Wheat in the U.S美国玉米、大豆和冬小麦 QDANN 30m 产量图 简介 该数据集展示了一个新颖的规模转移框架 该数据集基于 Landsat 图像和 Gridmet 气象数据，重点关注美国的玉米、大豆和冬小麦田。该数据集利用约一百万个田间年观测数据中的产量监测记录进行验证。 主要结果包括 - 玉米、大豆和冬小麦的 R² 分数（RMSE）分别为 48%（2.29 吨/公顷）、32%（0.85 吨/公顷）和 39%（1.40 吨/公顷），与基准方法相比，显示出更高的准确性。 - 当产量汇总到县一级时，QDANN 的性能显著提高，玉米的 R² 分数（RMSE）达到 78%（0.98 吨/公顷），大豆达到 62%（0.37 吨/公顷），冬小麦达到 53%（1.00 吨/公顷）。 创建者：Ma,Yuchi et al： Ma,Yuchi et al： 关键词：玉米、大豆、冬小麦、产量 GEE 最后更新时间：2024-09-22
42910编辑于 2024-10-14 - 来自专栏Sentieon：文献解读
Sentieon项目文章：泛基因组揭示小麦结构变异与栖息地及育种的关联
关键词：小麦；分子育种；生信分析； 引言 普通小麦(AABBDD)源于7000-8000年前中东地区四倍体小麦与粗山羊草的自然杂交。约3500-4000年前传入中国，逐渐成为华北主要农作物。 自1950年以来，我国共育成审定约3500个小麦新品种。多样化的生态类型（如春性与冬性、雨养与灌溉、单季与双季）和复杂的饮食文化需求，共同驱动了中国小麦遗传多样性的形成与演变。 转录组分析与基因注释 转录组分析涵盖四个品种（XY6、AMN、JM22、ZM16）的8个组织，使用DNBSEQ-T7进行测序，每个样本获得约10 Gb数据。 野生种质渗入的应用潜力 在粗山羊草渗入方面，研究以CM42为例，发现其与中国春相比在3D和4D染色体上存在两个大的渗入片段，以及在1D、2D和7D染色体上的几个中等大小渗入片段。 截至 2025 年 7 月份，Sentieon 已经在全球范围内为 1860+用户提供服务，处理4980+PB数据量。
41210编辑于 2025-09-04 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
小麦苗数据库巡检脚本，支持Oracle、MySQL、SQL Server和PG等数据库
、18c、19c、20c、21c等高版本Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、20c、21c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、 26289 Jul 10 17:19 LHR_OSCHECK_REPORT_OCPLHR_20190710171939.html [root@OCPLHR lhr]# 五、其它问题 请看视频《小麦苗数据库健康检查脚本使用说明 .wmv》或阅读《【DB健康巡检（Oracle+MySQL+MSSQL+OS）】小麦苗巡检脚本使用说明_LHR.pdf》，下载地址为：https://share.weiyun.com/5lb2U2M 。 视频观看地址：https://v.qq.com/x/page/m3007wsp4o7.html 六、软件著作权登记证书 小麦苗编写的该巡检系统已申请“中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书”， 相关证书见下图： [image-20210130151713465.png] About Me *** ● 本文作者：小麦苗，部分内容整理自网络，若有侵权请联系小麦苗删除
2.8K20发布于 2021-01-30 - 来自专栏编外气象人
农产品期货的气象服务产品设计【4】
【正文开始】 5.3小麦期货 和玉米一样，小麦也是一个全球种植的作物。小麦在全世界生长，并且全年都有产出。美国50%小麦产量被用于出口，加拿大也是一个主要出口国。 小麦的种类对于小麦的价格分析非常重要，这是小麦独特的地方。美国产出的小麦也是世界最大的出口小麦品种，一般是普通小麦和杜伦小麦。 气温忽高忽低会严重影响小麦的生长，降水、日照也会影响小麦的生长发育。另外在收获季节的大风、冰雹都会使得小麦减产。小麦的生长周期一般为8个月左右。 主产区农作物生长周期内常规的天气预测； （3）影响农产品生长的关键气象影响因子描述； （4）农作物生长关键周期的精细化天气预测； （5）灾害性天气发生概率的风险预警等级； （6）农产品期货交易期的天气风险决策建议； （7） 我国农产品期货市场发展方向及路径探讨》，经济论坛 [5].何亮，崔坤宇，刘艳星，《我国天气指数期货的设计构想与应用》，中国经济 [6].程静，《农业旱灾风险管理的金融创新路径：天气衍生品》，新疆农垦经济 [7]
79120发布于 2020-06-02 - 来自专栏生信宝典
Nature | 李家洋，邓兴旺，钱前院士等点评， 基因组所程时锋团队解码全球百年种质多样性 助力小麦精准设计育种
追溯作物进化和驯化过程中已形成的遗传和表型多样性，解码和发现小麦优异性状和变异，连接目标遗传位点和育种田间真实表现，构建小麦全基因组设计育种所必需的源头数据资源和平台技术工具，是突破小麦育种障碍，培育新一代高产优质小麦品种的必然之路 研究发现现代小麦的遗传多样性十分狭窄，沃氏小麦有67%的特有变异未被现代小麦育种利用。 Watkins小麦地方品种群体这一宝贵种质资源的引入，将为拓宽我国小麦的遗传基础、提高我国小麦的遗传多样性奠定坚实的基础；未来将这些优异基因应用到小麦育种中，培育创新型小麦新品种，将推动我国小麦产业的持续健康发展 ” 中国科学院院士 钱前 “ 程时锋团队这一研究结果表明全球小麦可以分为7个祖先群，而现代小麦品种主要来源于其中两个，这意味着研究发现的67%的特有突变异被现代小麦主栽品种利用，这一发现令人震撼，对小麦育种具有很大的启发和指导意义 他们的研究发现，小麦现代育成种来源于7个地方品种亚群中的2个亚群；与地方品种相比，有超过67%的遗传多样性的丢失。
38710编辑于 2024-06-21 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
R语言ggplot2画图展示多变量两两之间相关系数~文末留言送书
image.png 用到的数据集是小麦种子的数据集，实验室测量了3个品种的小麦种子7个指标，探究是否可以根据这些指标来区分小麦种子的品种，这7个指标分别是 A 面积 B 周长 C紧凑度 LK 长度 WK image.png 最后一个变量target是小麦所属种类，分别是0,1,2 数据集下载自kaggle网站，数据集大家可以自行下载，也可以在文末留言 实现文章开头提到的图用到的是GGally包中的ggpairs image.png 最后是展示两两相关系数 library(GGally) ggpairs(seed[,1:7]) ? image.png 对图像进行美化 因为是ggplot2的扩展包，ggplot2的主题设置都可以往上叠加 library(GGally) library(ggplot2) ggpairs(seed[,1:7]
1.7K30发布于 2021-03-15
腾讯云开发者
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