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1000人收藏的小说翻译工具！可将多语言小说翻译成中文，支持多种主流种格式！
前段时间，一位做翻译的朋友跟我吐槽，说现在市面上的翻译工具五花八门，但真正好用的小说翻译工具却寥寥无几。 他说自己翻译一本几百页的英文小说，光是处理格式、术语一致性就够头疼的，更别说还要应对各种编码问题和排版错乱。 确实，翻译长篇小说和普通文本完全是两码事。 今天要给大家介绍的这个开源项目，就是专门为小说翻译而生的——文译（wenyi）。 uv run trans-novel translate book.epub --format txt 写在最后 文译（wenyi） 是一个非常实用的小说翻译工具，它解决了长篇小说翻译中的诸多痛点，让翻译变得更加高效 无论是翻译爱好者还是专业翻译人员，都能从中受益。 如果你也有翻译长篇小说的需求，不妨试试文译，相信它不会让你失望！
49100编辑于 2026-07-13 - 来自专栏机器之心
超长小说可以用AI翻译了，新型多智能体协作系统媲美人工翻译
机器之心报道 机器之心编辑部 机器翻译 (MT) 的最新进展显着提高了各个领域的翻译质量。然而，由于其复杂的语言、比喻表达和文化差异，文学文本的翻译仍然是一个艰巨的挑战。 ，以解决复杂的翻译问题。 MHP 从目标语言的单语读者的角度评估翻译质量，而 BLP 使用高级 LLM 直接将翻译与原文进行比较。 实验结果表明，人类评估者和 LLM 都更喜欢 TRANSAGENTS 的翻译，而不是人类撰写的参考翻译，特别是在需要特定领域知识的情况下。 当人类客户分配书籍翻译任务时，由 TRANSAGENTS 选定的智能体团队将协作翻译书籍。这模拟了整个图书翻译过程，其中不同角色的智能体协同工作，以确保翻译始终保持高质量和一致性。
97010编辑于 2024-06-04 - 来自专栏python3
python爬虫之小说网站--下载小说(
python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式) 思路: 1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447 .html) 2.分析自己要得到的内容,首先分析url,发现只有后面的是变化的，先获得小说的没有相对路径，然后组合成新的url(每章小说的url) 3.获得每章小说的内容，进行美化处理 代码如下: #小说爬虫 /www.kanunu8.com/book4/10509/' #因为编码原因,先获取二进制内容再进行解码 txt=requests.get(url).content.decode('gbk') #当前小说编码为 m4=re.compile(r'
') #
小说内容中的符号 m5=re.compile(r' ') with ----->",i[0]) #i[0]为小说章节目录 r_nr=requests.get(i_url).content.decode('gbk') n_nr=m3.3K20发布于 2020-01-17 - 来自专栏AI科技评论
业界｜快9倍！Facebook开源机器学习翻译项目fairseq
今天，Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的速度快了9倍，而且准确性也是现有模型中最高的。 在先前的研究中，卷积神经网络在翻译任务上的表现要差于循环神经网络。然而，由于卷积神经网络架构上的潜力，FAIR开始了研究，发现所设计的翻译模型显示了CNN在翻译方面的优异性能。 对神经机器学习实际应用考虑的一个方面在于翻译一个句子所需要的时间。 FAIR的卷积神经网络模型计算的相当快速，比循环神经网络快乐整整9倍。 用多跳注意和门控来获得更好的翻译效果 团队的架构一个重要的部分就是多跳注意。注意力的机制类似于一个人在翻译句子的时候会把句子分开翻译，而不是仅仅看一次句子然后就直接写下完整的翻译。 的门控机制精确的控制了传向下一个单元的信息，一个好的翻译才因此产生。例如，当预测下一个单词的时候，网络会把它前面的翻译部分考虑进去。
1.2K60发布于 2018-03-12 - 来自专栏python学习教程
Python爬虫，批量下载小说网站上的小说
爬虫脚本把这个小说网上的几乎所有小说都下载到了本地，一共27000+本小说，一共40G。 ? ? import urllib 3 import urllib2 4 import re 5 import os 6 7 webroot = 'http://www.xuanshu.com' 8 9 for page in range(20,220): 10 print '正在下载第'+str(page)+'页小说' 11 12 url = 'http://www.xuanshu.com \n\n') 85 fp.close() 该脚本只定向抓取“选书网”小说站，“玄幻奇幻”分类下的小说。供网友们参考，可自行修改。 写得比较粗糙，勿喷…… ·END·
4.3K30发布于 2019-07-23 - 来自专栏程序员小藕
爬取小说网站章节和小说语音播放
爬取小说网站章节和小说语音播放 爬去小说网站说干就干！！ 现在来了,撸起袖子开始就是干!! 百度搜索一下 "小说网站" ,好第一行就你了,目标-->"起点小说" ? 点击进去复制改小说的网址为:起点小说("https://www.qidian.com/") ? 1,获取网站的骨架-"html"下面你的是伪造浏览器向该小说网站发送请求的面具-->hearder:{....} import etree 4 5 import os 6 7 8 9 # 设计模式 -- 面向对象 10 11 class Spider(object): 12 13 请求网站拿到HTML源代码，抽取小说名、小说链接 创建文件夹 16 17 response = requests.get("https://www.qidian.com/all") 18
2.5K10发布于 2020-07-28 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：9-2 本地特色附加功能
译者：Django 文档协作翻译小组，原文：“Local flavor”。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
39140编辑于 2022-11-27 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 13-9-1 如何使用会话
译者：Django 文档协作翻译小组，原文：Sessions。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
2.2K20编辑于 2022-11-27 AI写小说怎么写？deepseek帮你写小说教程
AI写小说怎么写？deepseek帮你写小说教程真正的网文作者，不是喊打喊杀要禁止AI，而是学会用AI辅助自己的创作。 四、数据化运营：精准捕捉市场风向DeepSeek接入全网小说数据库，可生成「题材竞争力报告」：都市异能类目下，"直播+修仙"题材流量上涨47%"女尊科举文"用户留存率高于传统宫斗32%章节均订下滑时，自动定位 五、多模态创作：从文字到IP衍生DeepSeek的跨模态能力可：根据文字描述生成小说封面概念图（如"剑修凌空而立，身后破碎的太极图泛起金光"）自动提取高光片段生成短视频脚本（含运镜指导与BGM建议）输出角色视觉设定集
1.1K00编辑于 2026-05-25- 来自专栏python爱好部落
python自制有声小说
String 客户端类型选择，web端填写1 是 cuid String 用户唯一标识，用来区分用户，填写机器 MAC 地址或 IMEI 码，长度为60以内 否 spd String 语速，取值0-9， 默认为5中语速 否 pit String 音调，取值0-9，默认为5中语调 否 vol String 音量，取值0-15，默认为5中音量 否 per String 发音人选择,0为女声，1为男声，3为情感合成 text_final.split('---')[n] result = client.synthesis(name, 'zh', '1', {"vol": 9, "spd": 4, "pit": 9,
5.3K20发布于 2020-08-13 - 来自专栏毕设程序汇总
Java爬虫+协同过滤+Springboot+vue.js实现的小说推荐系统，小说推荐平台，小说管理系统
因此本次毕业设计程序立足于网络爬虫技术采集互联网小说资源分析汇总至本小说推荐平台，基于用户协同过滤推荐算法对不同的用户展开个性化的小说内容推荐阅读。 一、程序设计 本次基于爬虫的小说推荐系统主要内容涉及： 主要功能模块：小说阅读推荐前端平台，小说数据管理与分析平台 主要包含技术：java爬虫，redis，springboot，mybatisplus， 小说推荐平台主要包括以下功能清单： 用户登录注册 首页小说推荐 热门小说推荐 小说热门排行榜 小说收藏排行榜 小说章节展示 小说在线阅读 小说推荐，点赞，收藏 小说分类阅读，小说检索 我的书架 二、效果实现 ] 后台管理 [image.png] 统计分析 [image.png] 其他效果省略 三、小说爬虫采集设计 本次毕设系统在互联网小说数据采集过程中，主要采用java实现小说基本信息+小说章节内容数据的采集 ，针对采集完成的小说数据按照小说类别进行归类计算，依托与玄幻小说，武侠小说，都市言情等种类划分。
2.4K40编辑于 2022-05-25 - 来自专栏享~方法
python 爬虫 爬小说
学如逆水行舟,不进则退 今天想看小说..找了半天,没有资源.. 只能自己爬了 想了半天.,,,忘记了这个古老的技能 捡了一下 那么什么是爬虫呢。 爬虫是一种自动化程序，用于从网络上抓取信息。 今天我爬的是一个小说的网站。可能到大家都看过。。 是一个经典的小说网站 ，笔趣阁。 这里使用的包很简单就是requests 请求包。 模拟浏览器请求。
1K80编辑于 2023-11-14 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：9-1-4 格式本地化
注意 USE_I18N 是另一个独立的并且相关的设置，它控制着Django是否应该开启翻译。详见翻译。 译者：Django 文档协作翻译小组，原文：ocalized Web UI formatting and form input。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质
1.6K20编辑于 2022-11-27 - 来自专栏量子位
Facebook用CNN做机器翻译：速度比对手快9倍
陈桦 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 翻译一直是Facebook人工智能研究中最重要的应用之一。毕竟，Facebook的总目标是“让世界更开放、更互联”。 为了跨越这一障碍，Facebook本周公布了一种创新的机器学习翻译方法，据称速度比竞争对手快9倍。 目前，这项工作仍停留在研究阶段，Facebook公开了论文，并在GitHub上开源了相关代码。 Facebook此前表示，该公司正在建设俚语词汇表，让这样的翻译更简单。 Facebook的CNN机器翻译包括两个步骤：系统读取一个法语短语（编码器），然后输出一个英语翻译（解码器）。也就是说，首先，编码器用CNN同时为每个法语词创建一个向量，然后，解码器逐个生成英语词。 关于这项技术为何没有被更广泛地应用，Grangier指出，人工智能研究者已经在RNN翻译模型方面投入了大量精力，因此更喜欢在此基础上进行改进。
80560发布于 2018-03-30 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：2-5-9 条件表达式
output_field=IntegerField()) ... ) ... ) {'regular': 2, 'gold': 1, 'platinum': 3} 译者：Django 文档协作翻译小组 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
69930编辑于 2022-11-27 - 来自专栏IT架构圈
python3爬取小说存为文本实现小说下载
爬取的对象：第三方小说网站：顶点小说网 以小说：修真聊天群 为例 #! ").replace("/p>", "")) fo.close() break except: if i == 9: str(star + 1) + '.txt') break except: if i == 9: ,仅限顶点小说网[www.booktxt.net]：") print('正在抓取目录章节 print('章节目录抓取完毕...总章节数：' + str(len(atalog))) break except: if i == 9:
2K40发布于 2018-06-01 - 来自专栏chafezhou
小说python操作PLC
这里，就小说一把如何使用Python构建PC与PLC的通信，也算show一把Python在工控领域的风采。 Snap7简介 当前市场上主流的PLC通信方式为网络通信和串行通信。
13.8K6056发布于 2018-07-24 - 来自专栏学习笔记（宝藏）
爬虫实例一：小说
section2：想法 我在学习bs4的时候，找爬虫实例，在小说方面，我找到的大部分都是把爬取内容放在不同的txt文件中，于是，我在想能不能把所有章节放在一个txt文件夹中。于是写了这篇文章。 （顺便找几本小说看，嘿嘿） section3：下载链接分析 首先进入笔趣阁网站页面，选一本想要爬取的小说，然后右击检查，寻找规律。 但为了方便小说阅读，不需要一章一章地打开txt文件，我们可以用列表，把所有内容放在一起，然后再下载。 novel_name = soup.select('#info h1')[0].string # 获得小说名 novel_lists = novel_lists[12:] # 去掉前面 text_save(text_name, list_all) # 调用函数 print('本小说所有章节全部下载完毕！！！')
1.8K10发布于 2021-02-23 - 来自专栏python3
Python爬取小说
这次爬虫并没有遇到什么难题，甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说，真是大大的幸运。 所用模块：urllib，re 主要分三个步骤： （1）分析小说网址构成； （2）获取网页，并分离出小说章节名和章节内容； （3）写入txt文档。 #-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/ \n') file1=file('间客.txt','w+') [write_novel(i,file1) for i in range(50)] file1.close() 好了，不说了，我要看小说去了
2.6K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
Python脚本自动下载小说
本人喜欢在网上看小说，一直使用的是小说下载阅读器，可以自动从网上下载想看的小说到本地，比较方便。最近在学习Python的爬虫，受此启发，突然就想到写一个爬取小说内容的脚本玩玩。 于是，通过在逐浪上面分析源代码，找出结构特点之后，写了一个可以爬取逐浪上小说内容的脚本。 具体实现功能如下：输入小说目录页的url之后，脚本会自动分析目录页，提取小说的章节名和章节链接地址。然后再从章节链接地址逐个提取章节内容。 现阶段只是将小说从第一章开始，每次提取一章内容，回车之后提取下一章内容。其他网站的结果可能有不同，需要做一定修改。在逐浪测试过正常。 分享此代码，一是做个记录，方便自己以后回顾。 read() soup = BeautifulSoup(page) novel = soup.find_all('title')[0].text.split('_')[0] # 提取小说名
2.3K10发布于 2020-01-10
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