前段时间,一位做翻译的朋友跟我吐槽,说现在市面上的翻译工具五花八门,但真正好用的小说翻译工具却寥寥无几。 他说自己翻译一本几百页的英文小说,光是处理格式、术语一致性就够头疼的,更别说还要应对各种编码问题和排版错乱。 确实,翻译长篇小说和普通文本完全是两码事。 今天要给大家介绍的这个开源项目,就是专门为小说翻译而生的——文译(wenyi)。 uv run trans-novel translate book.epub --format txt 写在最后 文译(wenyi) 是一个非常实用的小说翻译工具,它解决了长篇小说翻译中的诸多痛点,让翻译变得更加高效 无论是翻译爱好者还是专业翻译人员,都能从中受益。 如果你也有翻译长篇小说的需求,不妨试试文译,相信它不会让你失望!
机器之心报道 机器之心编辑部 机器翻译 (MT) 的最新进展显着提高了各个领域的翻译质量。然而,由于其复杂的语言、比喻表达和文化差异,文学文本的翻译仍然是一个艰巨的挑战。 ,以解决复杂的翻译问题。 MHP 从目标语言的单语读者的角度评估翻译质量,而 BLP 使用高级 LLM 直接将翻译与原文进行比较。 实验结果表明,人类评估者和 LLM 都更喜欢 TRANSAGENTS 的翻译,而不是人类撰写的参考翻译,特别是在需要特定领域知识的情况下。 当人类客户分配书籍翻译任务时,由 TRANSAGENTS 选定的智能体团队将协作翻译书籍。这模拟了整个图书翻译过程,其中不同角色的智能体协同工作,以确保翻译始终保持高质量和一致性。
python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式)
思路:
1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447 .html)
2.分析自己要得到的内容,首先分析url,发现只有后面的是变化的,先获得小说的没有相对路径,然后组合成新的url(每章小说的url)
3.获得每章小说的内容,进行美化处理
代码如下:
#小说爬虫 /www.kanunu8.com/book4/10509/'
#因为编码原因,先获取二进制内容再进行解码
txt=requests.get(url).content.decode('gbk') #当前小说编码为 m4=re.compile(r'
') #
小说内容中的符号
m5=re.compile(r' ')
with ----->",i[0]) #i[0]为小说章节目录
r_nr=requests.get(i_url).content.decode('gbk')
n_nr=m3.
爬虫脚本把这个小说网上的几乎所有小说都下载到了本地,一共27000+本小说,一共40G。 ? ? import re 5 import os 6 7 webroot = 'http://www.xuanshu.com' 8 9 for page in range(20,220): 10 print '正在下载第'+str(page)+'页小说' 11 12 url = 'http://www.xuanshu.com/soft/sort02/index_'+str \n\n') 85 fp.close() 该脚本只定向抓取“选书网”小说站,“玄幻奇幻”分类下的小说。供网友们参考,可自行修改。 写得比较粗糙,勿喷…… ·END·
爬取小说网站章节和小说语音播放 爬去小说网站说干就干!! 现在来了,撸起袖子开始就是干!! 百度搜索一下 "小说网站" ,好第一行就你了,目标-->"起点小说" ? 点击进去复制改小说的网址为:起点小说("https://www.qidian.com/") ? 1,获取网站的骨架-"html"下面你的是伪造浏览器向该小说网站发送请求的面具-->hearder:{....} import etree 4 5 import os 6 7 8 9 # 设计模式 -- 面向对象 10 11 class Spider(object): 12 13 请求网站拿到HTML源代码,抽取小说名、小说链接 创建文件夹 16 17 response = requests.get("https://www.qidian.com/all") 18
AI写小说怎么写?deepseek帮你写小说教程真正的网文作者,不是喊打喊杀要禁止AI,而是学会用AI辅助自己的创作。 四、数据化运营:精准捕捉市场风向DeepSeek接入全网小说数据库,可生成「题材竞争力报告」:都市异能类目下,"直播+修仙"题材流量上涨47%"女尊科举文"用户留存率高于传统宫斗32%章节均订下滑时,自动定位 五、多模态创作:从文字到IP衍生DeepSeek的跨模态能力可:根据文字描述生成小说封面概念图(如"剑修凌空而立,身后破碎的太极图泛起金光")自动提取高光片段生成短视频脚本(含运镜指导与BGM建议)输出角色视觉设定集
最近工作中测试ASR,语音识别系统。人工读太累,想自动化来实现。给一段text,能给我发出正确的声音,然后按住按钮,产品能够录制下来并且正常识别。
《操作系统概念》是一本很好的书,主要介绍了操作系统的各个层面的概念,包含CPU调度,内存处理,文件系统等,目前已经出到第10版,是一本非常经典的书籍,从第1版至今被国内外众多高校选作教材,非常具有权威性 PS本来想买一本实体书看看的,无奈没有第十版的中文版,当然也担心中文翻译的质量,而英文原版的价格也非常感人,因此萌生了边看边翻译的想法,有兴趣的可以一起参加进来! github地址:https://github.com/woodliu/Operating.System.Concepts.10th.Edition
今天为大家翻译一篇来自Netflix技术博客的Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds,作者是著名linux内核工程师&性能优化专家Brendan 这篇文章会教你怎么用10个常用的linux工具在60秒内完成对性能问题的初步诊断。 当你登录到linux服务器处理性能问题的时候,最开始的一分钟你会做些啥? 通过以下10个命令,你可以在60秒内对系统的资源使用率和进程运行状况有个整体的了解。首先查看错误和饱和度指标,因为这两者都很容易理解,其次就是查看资源利用率。 如果有的话,这条命令将会展示系统最近的10条信息。 找出其中可能导致性能问题的错误。上面这个例子中包含一条因为oom导致进程被kill和tcp丢请求的信息。 不要跳过这步,dmesg非常值得查看。 bi bo in cs us sy id wa st 34 0 0 200889792 73708 591828 0 0 0 5 6 10
修复 Windows 10 设置界面里面混乱的语言翻译 Windows 10 每次新发布一个版本都会遇到各种各样的新型 Bug。 本文介绍的是 Windows 10 的设置界面里面,各种各样的语言文字都很混乱,就像统一错位了一样。本文也会同时介绍其修复方法。 ---- 系统版本 会出现此问题的系统是 Windows 10 英文版系统。 注意,是 Windows 10 英文版系统,而不是中文版系统的英文语言。 本文会经常更新,请阅读原文: https://blog.walterlv.com/post/fix-chaotic-language-of-windows-10-settings.html
因此本次毕业设计程序立足于网络爬虫技术采集互联网小说资源分析汇总至本小说推荐平台,基于用户协同过滤推荐算法对不同的用户展开个性化的小说内容推荐阅读。 小说推荐平台主要包括以下功能清单: 用户登录注册 首页小说推荐 热门小说推荐 小说热门排行榜 小说收藏排行榜 小说章节展示 小说在线阅读 小说推荐,点赞,收藏 小说分类阅读,小说检索 我的书架 二、效果实现 ] 后台管理 [image.png] 统计分析 [image.png] 其他效果省略 三、小说爬虫采集设计 本次毕设系统在互联网小说数据采集过程中,主要采用java实现小说基本信息+小说章节内容数据的采集 ,针对采集完成的小说数据按照小说类别进行归类计算,依托与玄幻小说,武侠小说,都市言情等种类划分。 span.n > a:nth-child(2)"); for (int n = 0; n < nvs.size(); n++) { if (n >= 10
学如逆水行舟,不进则退 今天想看小说..找了半天,没有资源.. 只能自己爬了 想了半天.,,,忘记了这个古老的技能 捡了一下 那么什么是爬虫呢。 爬虫是一种自动化程序,用于从网络上抓取信息。 今天我爬的是一个小说的网站。可能到大家都看过。。 是一个经典的小说网站 ,笔趣阁。 这里使用的包很简单就是requests 请求包。 模拟浏览器请求。
爬取的对象:第三方小说网站:顶点小说网 以小说:修真聊天群 为例 #! down_txt(url, txtname, filename): # print(url) fo = open(filename, "a") for i in range(0, 10 range(star, end): if i >= max_len: break for j in range(0, 10 ,仅限顶点小说网[www.booktxt.net]:") print('正在抓取目录章节 ') # url_1='http://www.booktxt.net/1_1137/' for i in range(0, 10): try: html_data
在本文中,我将介绍10种简单的操作,可以通过这些简单的操作来改善对Web应用程序的保护。 测量结果 在我们开始改善网站安全性之前,重要的一点是要对我们所做更改的有效性提供反馈。 10.对第三方脚本使用子资源完整性 对于您使用的所有第三方脚本,请确保在可能的情况下包括 integrity 属性。
IE10预览:HTML5初探 在过去的几年里我们做了一系列测试来评估主要的移动平台对HTML5应用的支持。 Windows8 Web 平台 在我们进入Win8和IE10对HTML5的支持细节之前,很值得回顾一下Windows8的一些概要。 HTML5支持 IE10里面的新特性有哪些呢?太多了,明显的部分包括UI元素和特效。IE10预览支持几乎所有最近三年引入可视化HTML5和CSS3特性。 (最后,微软还推动grid layout,尽管这是其独家实现……) IE10也有一些针对触摸接口的扩展,控制元素滚动、移动、缩放。 IE10缺少的? 有好几项HTML5技术没有出现在IE10里面,基于微软平台策略考虑,他们可能不会再出现在IE10里面了,WebGL很明显不在菜单里。
本文翻译了 Getting Started 和 Installation Details 和 CIFAR-10 Tutorial 三个教程,可以让新手安装和简单使用上 DeepSpeed 来做模型训练 前言 这个系列是对DeepSpeed的教程做一下翻译工作,在DeepSpeed的Tutorials中提供了34个Tutorials。 最近有使用DeepSpeed做一些简单的模型训练实验的需求,所以开一下这个专题,尽量翻译完DeepSpeed的大多数Tutorials,不定期更新。 这篇首先翻译一下Getting Started 和 Installation Details,CIFAR-10 Tutorial 这三个Tutorials。 总结 本文翻译了 Getting Started 和 Installation Details 和 CIFAR-10 Tutorial 三个教程,可以让新手安装和简单使用上 DeepSpeed 来做模型训练
这里,就小说一把如何使用Python构建PC与PLC的通信,也算show一把Python在工控领域的风采。 Snap7简介 当前市场上主流的PLC通信方式为网络通信和串行通信。 client): """ 连接关闭 :param client: :return: """ client.disconnect() def test_mk10 :return: """ area = snap7.snap7types.areas.MK dbnumber = 0 amount = 1 start = 10 h', mk_cur)) if __name__ == "__main__": client_fd = plc_connect('192.168.0.1') test_mk10_1(client_fd ) test_mk10_1(client_fd) plc_con_close(client_fd) 从代码可见,MW201,根据M确定area为MK,根据W确定数据amount为2Btye
section2:想法 我在学习bs4的时候,找爬虫实例,在小说方面,我找到的大部分都是把爬取内容放在不同的txt文件中,于是,我在想能不能把所有章节放在一个txt文件夹中。于是写了这篇文章。 (顺便找几本小说看,嘿嘿) section3:下载链接分析 首先进入笔趣阁网站页面,选一本想要爬取的小说,然后右击检查,寻找规律。 但为了方便小说阅读,不需要一章一章地打开txt文件,我们可以用列表,把所有内容放在一起,然后再下载。 novel_name = soup.select('#info h1')[0].string # 获得小说名 novel_lists = novel_lists[12:] # 去掉前面 text_save(text_name, list_all) # 调用函数 print('本小说所有章节全部下载完毕!!!')
这次爬虫并没有遇到什么难题,甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说,真是大大的幸运。 所用模块:urllib,re 主要分三个步骤: (1)分析小说网址构成; (2)获取网页,并分离出小说章节名和章节内容; (3)写入txt文档。 #-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/ \n') file1=file('间客.txt','w+') [write_novel(i,file1) for i in range(50)] file1.close() 好了,不说了,我要看小说去了
本人喜欢在网上看小说,一直使用的是小说下载阅读器,可以自动从网上下载想看的小说到本地,比较方便。最近在学习Python的爬虫,受此启发,突然就想到写一个爬取小说内容的脚本玩玩。 于是,通过在逐浪上面分析源代码,找出结构特点之后,写了一个可以爬取逐浪上小说内容的脚本。 具体实现功能如下:输入小说目录页的url之后,脚本会自动分析目录页,提取小说的章节名和章节链接地址。然后再从章节链接地址逐个提取章节内容。 现阶段只是将小说从第一章开始,每次提取一章内容,回车之后提取下一章内容。其他网站的结果可能有不同,需要做一定修改。在逐浪测试过正常。 分享此代码,一是做个记录,方便自己以后回顾。 read() soup = BeautifulSoup(page) novel = soup.find_all('title')[0].text.split('_')[0] # 提取小说名