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  • 来自专栏移动端开发

    内存管理说明白点

    写在前面 ----       下面的内容,《Obcject-C 高级编程 iOS与OS X 多线程和内存管理》一书是去年看的。那时想总结的,忘记了,趁着最近有时间,再把这本书回炉重新理解再看一遍,对比自己的理解,以及一些Swift内存管理的知识总结的内容,可能文章内容会比较长,就是希望自己能把内存管理这方面的知识真正的仔细总结一下,也方便自己以后回顾:       到底什么是ARC?       在书中一句话总结成了“ARC(Automatic Reference Counting)代表的是自动引用计数,

    72520发布于 2018-07-05
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 10-7 ROC曲线

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍描述TPR和FPR两个指标的ROC曲线,并通过编程绘制ROC曲线。通常在实际使用中使用ROC曲线下面的面积来评估不同模型之间的优劣,最后使用sklearn中的roc_auc_score函数返回ROC曲线下面的面积。

    2.3K10发布于 2020-05-14
  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(10-7)

    为方便更换管理平台的产品Logo以及产品名称信息。引入“OEM管理功能”对外提供可视化更新Logo以及产品名称信息的入口。

    50310编辑于 2025-03-11
  • 来自专栏程序员的知识天地

    这次讲明白点

    我们经常会遇到这类问题,往往没有注意环境隔离,导致Python项目包与包之间冲突。

    4.6K50发布于 2019-05-17
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    秒表检定装置秒表检定仪时间检定仪秒表检定设备

    2) 作为日差测量仪使用; 3) 作为标准时间间隔发生器使用; 技术指标 机械秒表和电子秒表输出时间范围300ms~9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+3ms)物理接口香蕉座指针式电秒表输出时间范围 0.02s ~ 9 999 999 999s准确度优于±(市电频率准确度×T0+0.6ms)物理接口香蕉座毫秒表和数字式电秒表输出时间范围0.02μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10 -7×T0+0.6ms)物理接口香蕉座标准时间间隔输出时间范围0.1μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+1μs)物理接口BNC晶振指标频率10MHz日老化率≤5×10 -9/日秒稳定度≤5×10-11/s准确度≤1×10-7预热时间12小时50Hz路数1电平TTL物理接口DB910MHz路数1电平≥7dBm物理接口BNCRS232C串口路数1路电平RS232C功能上位机串口指令控制及软件升级物理接口

    1.1K20发布于 2020-01-15
  • 来自专栏OI

    YbtOJ 735「动态树」毒瘤染色

    A 有一个图 G,初始包含 n 个点,没有边。显然它是一个毒瘤图。 在所有操作进行前, A 会确定一个非负整数 k。 在每次操作后, A 都会针对当前图进行询问:假设初始所有点为白色,进行 k 次染色,每次等概率随机选择一个点将它染成黑色(一个点可能被重复选择多次),求 k 次染色后图中 仅保留白点时的连通块个数+仅保留黑点时的连通块个数 为了让你有更多的得分空间, A 还会给定一个辅助变量 \omega。若 \omega=1,你需要回答上述询问。若 \omega=0,对于每次询问你只需要求出 仅保留白点时的连通块个数 的 期望值。 一条边为黑边的概率为 1-Pr(x \text{为白点})-Pr(y \text{为白点})+Pr(x \text{为白点且}y\text{为白点})=1-2(\frac{n-1}n)^k+(\frac

    71930编辑于 2022-09-19
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    秒表检定仪时间检定仪检定电子秒表/机秒表

    12.png 标称频率:10MHz · 波形:正弦波 · 幅度:≥7dBm · 日老化率:≤1×10-9/日 · 秒稳定度:≤5×10-11/s · 准确度: ≤1×10-7 · 预热时间:大于12小时 检定机械秒表和电子秒表(T0 为输入检定时段) · 输入范围: T0:300ms~9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+3ms) · 幅度:﹢24V(仪器面板接口输出) (1×10-7×T0+0.8ms)(使用数字式电秒表方式输出) 图片1111.png 1. 标准时间间隔(T0 为输入检定时段) · 输入范围: 0.01μs ~ 9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+1μs) · 幅度:±5V · 物理接口:BNC 1. 仪器前面板有如右图所示部分: 此部分能够测试一个或者两个开关的通断时间,精度为优于±(1×10-7×T0+0.8ms);如果需要更高精度,使用标准时间间隔方式测量。 1. 1.

    1.6K40发布于 2020-01-19
  • 来自专栏微卡智享

    【综合练习】C++ OpenCV实战---获取数量

    前言 前阵子做了一个实战分享《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取(附代码)》,今天我们再把以前学习到的东西综合练习一下,做一个获取个数的案例。 实现效果 ? 上图可以看到右边的图片我们已经进行过二值化处理后的显示效果了 ---- 形态学操作 接下来我们要进行形态学的操作,首先看到上面右图,我们的每个枣的里面会有白色的点,是光打上后我们二值化变为的白色,所以我们这里要先进行一下腐蚀操作,把枣里面的白点去掉 可以看到右图中的白点已经全部处理掉了 接下来我们再进行膨胀的操作,用于把黑色区域进行分割,这里的膨胀操作可以连续做几次,尽量把黑色区域缩小,我的参数里面我做了5次膨胀 ? 再看一下效果 ? 然后我们根据上面图里面白点进行局部阈值二值化处理 ? 显示效果为 ? 可以看到右边基本把白色的连接区域都分割开了,只不过各别地方也有一点白点 然后我们再通过形态学膨胀两次进行处理 ? 把一点白点断开的区域通过膨胀再连接到一起 ---- 寻找并计算轮廓 根据上面的图我们在那个基础上寻找轮廓,参数用的CV_RETR_EXTERNAL,这里我们只找最外侧轮廓即可。 ?

    1.6K20发布于 2019-07-24
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    秒表检定仪时间检定仪检定电子/机械秒表

    秒表检定仪时间检定仪 图片1.png 技术指标 机械秒表和电子秒表输出时间范围300ms~9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+3ms)物理接口香蕉座指针式电秒表输出时间范围0.02s ~ 9 999 999 999s准确度优于±(市电频率准确度×T0+0.6ms)物理接口香蕉座毫秒表和数字式电秒表输出时间范围0.02μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7× T0+0.6ms)物理接口香蕉座标准时间间隔输出时间范围0.1μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+1μs)物理接口BNC晶振指标频率10MHz日老化率≤5×10-9/ 日秒稳定度≤5×10-11/s准确度≤1×10-7预热时间12小时50Hz路数1电平TTL物理接口DB910MHz路数1电平≥7dBm物理接口BNCRS232C串口路数1路电平RS232C功能上位机串口指令控制及软件升级物理接口

    1.5K20发布于 2020-01-16
  • 来自专栏量子位

    ControlNet作者新作登顶GitHub热榜,小白点3次就出图

    只需要一块4年前的GTX 1650(显存4GB),AI出图效果堪比当前最好的开源模型SDXL。

    1.3K10编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    秒表检定仪的使用说明

    检定机械秒表和电子秒表(T0 为输入检定时段) · 输入范围: T0:300ms~9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+3ms) · 幅度:﹢24V(仪器面板接口输出) 检定毫秒表和数字式电秒表(T0 为输入检定时段) · 输入范围: 0.01μs ~ 9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+0.1μs)(使用标准时间间隔方式输出) 优于± (1×10-7×T0+0.8ms)(使用数字式电秒表方式输出) 1. 标准时间间隔(T0 为输入检定时段) · 输入范围: 0.01μs ~ 9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+1μs) · 使用与操作 1. 通电前准备 1. 仪器前面板有如右图所示部分: 此部分能够测试一个或者两个开关的通断时间,精度为优于±(1×10-7×T0+0.8ms);如果需要更高精度,使用标准时间间隔方式测量。 1.

    1.7K00发布于 2020-01-07
  • 来自专栏小樱的经验随笔

    从零基础学三分查找

    由于凸性函数在最大值(最小值)任意一侧都具有单调性,因此,mid与midmid中,更大()的那个 数自然更为靠近最值。此时,我们远离最值的那个区间不可能包含最值,因此可以舍弃。 如图所示,已知左右端点L、R,要求找到白点的位置。 思路:通过不断缩小 [L,R] 的范围,无限逼近白点。 反证法:假设 mmid 在白点的左边,则 mid 也一定在白点的左边,又由 f(mid) > f(mmid) 可推出 mmid < mid,与已知矛盾,故假设不成立。 2、当 f(mid) < f(mmid) 的时候,我们可以断定 mid 一定在白点的左边。 反证法:假设 mid 在白点的右边,则 mmid 也一定在白点的右边,又由 f(mid) < f(mmid) 可推出 mid > mmid,与已知矛盾,故假设不成立。

    1.9K100发布于 2018-04-08
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题10-7 十进制转换二进制

    习题10-7 十进制转换二进制 本题要求实现一个函数,将正整数n转换为二进制后输出。

    87020发布于 2020-09-15
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    SYN5301型秒表时间检定仪特点说明

    针对当前市场品类繁多的秒表检定仪,我公司特意将同行的产品与我公司的《SYN5301型毫秒表时间检定仪》的参数及功能用途等等进行一一对比,方便用户选择,具体如下: 一、对比结果 1、 测量的准确度对比: ±(1×10 -7×T0+1μs) 优于 ±(1×10-7×T0+3μs) 2、 输入的范围对比: 机械秒表和电子秒表: 300ms~9  999 999 999s   优于  1s-99999s 指针式电秒表:

    92310发布于 2020-01-13
  • 来自专栏量子位

    AI玩微信跳一跳的正确姿势:跳一跳Auto-Jump算法详解

    更加细心的人会发现,白点的RGB值是(245,245,245),这就让我找到了一个非常简单并且高效的方式,就是直接去搜索这个白点,注意到白点是一个连通区域,像素值为(245,245,245)的像素个数稳定在 由于每一张图像中真正对于当前判断有意义的区域只在屏幕中央位置,即人和目标物体所在的位置,因此,每一张截图的上下两部分都是没有意义的,因此,我们将采集到的大小为1280720的图像沿x方向上下各截去320720大, 考虑到训练数据中fast-search会产生大量有白点的数据,为了杜绝白色圆点对网络训练的干扰,我们对每一张图进行了去白点操作,具体做法是,用白点周围的纯色像素填充白点区域。 Fine 模型数据预处理 为了进一步提升模型的精度,我们为fine模型建立了数据集,对训练集中的每一张图,在目标点附近截取320*320大的一块作为训练数据, 为了防止网络学到trivial的结果,我们对每一张图增加了 fine模型数据同样进行了去白点操作。

    1.7K50发布于 2018-03-22
  • 来自专栏机器之心

    千寻位置正式发布「六脉神剑」,时空智能技术自主可控

    自研全链路完好性技术 完好性风险低至 10-7/ 时 定位感知层面,给予绝对位置信息的卫星导航定位数据如果出错,终端能不能像人类一样及时发现并自主判断,避免事故发生? 目前,千寻位置完好性风险实现了低至10-7 / 小时的可信定位结果,相当于 1000 多年才能发生一次风险。 千寻位置自研内部代号为「SpaceX」的高性能分布式应用框架,将一个庞大的计算任务划分为若干个任务, 分布在上百台机器同时进行解算,最终产生全国几十万的网格数据,解决了站点接入有限、服务稳定性不足、播发实时性不足等问题

    63510编辑于 2022-08-25
  • 来自专栏编程技术宇宙

    嘿嘿,我用代码写了一篇游记!

    day4.visit(new ScenicSpots("石螺口海滩")); day4.eat(new Dessert("芒果西露")); day4.eat(new Noodle("重庆面 City("南宁")); day7.transport(new Train(), "北海", "南宁"); /* * 第八天 */ Holiday day8("10 北海 -------------- 坐动车,从 桂林 到 北海 吃海鲜: 皮皮虾 吃海鲜: 生蚝 吃海鲜: 牡蛎煎蛋 坐船,从 北海 到 涠洲岛 游玩: 石螺口海滩 吃甜品: 芒果西露 吃面条: 重庆面 : 长津湖 吃粉: 炒粉 吃美食: 萝卜烧牛腩 ---------------假日: 10-6 南宁 -------------- 坐动车,从 北海 到 南宁 ---------------假日: 10

    46810发布于 2021-10-15
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    单光子计数器,时间相关光子计数器,单光子光电计数器

    图片产品特点a) 性价比高,应用广泛,精度高;b) 整体功耗,运行可靠稳定。 技术指标输入信号被测信号路数2/4/8/12/16/32/64电平LVTTL物理接口SMA计数时间分辨率≤80ps单路饱和探测计数率≥20MHz时间抖动≤100ps输出信号恒温晶振路数1路频率10MHz波形正弦准确度≤1×10

    2K20编辑于 2023-04-07
  • 来自专栏YOLO大作战

    YOLOv8+SAHI,针对目标缺陷检测的切片辅助训练推理

    绝大多数还是基于有监督学习(比如YOLOv5、YOLOv8、Faster RCNN等),半监督无监督急需突破,近几年在AI在工业界的应用接近理性发展;2.摄像头镜头缺陷检测介绍摄像头镜头一共有四种缺陷,分别是白点 、脏污、划伤、起翘等,数据集大小992张["bai_dian","zang_wu","hua_shang","qi_pao"] 可以看出,绝大多数缺陷为白点 ,且为目标缺陷检测3.基于YOLOv8的摄像头缺陷检测算法 YOLOv8结构框图​ 3.1 SAHI:针对目标检测的切片辅助超推理库为了处理目标检测问题,SAHI算法在fine-tuning和推理阶段提出了一种基于切片的通用框架。 将输入图像分割成重叠的块,这样目标物体的像素区域相对较大一些。

    2K10编辑于 2024-09-23
  • 来自专栏程序员开发工具

    “快应用” VS “微信程序” ,你挺谁?

    说直白点:就是用户无需下载 apk,直接点开就可以使用。 ---- 九大手机厂商为什么要推出快应用? 第一:微信程序自 2017年1月9日 上线之后,在微信生态下,迅速推广。 2018年1月15日,在微信公开课Pro上,胡仁杰表示,目前程序的使用用户数达到1.7亿,其中,三、四城市用户数达到50%。已经上线的程序数量为58万。 说直白点,这代表着什么意思呢? 主要特点均类似于微信程序“即点即用”,“即用即删”,无需下载,秒开各种应用,但收效都不像微信程序那样明显。 九大手机厂商 联合推出“快应用”,在我看来,与其说是对微信程序的围击,倒不如说是抱团读微信程序的反击。 第二:“微信之父”张小龙曾放言,未来两年内,“程序”将取代80%的App市场。 ---- “快程序”与微信程序的各自的优势 “快程序”在九大手机厂商的扶持下,短期内,必将引来一次快速的发展。但长期下来,对于“快程序”与微信程序,我更看好与微信程序。

    1.5K10发布于 2018-09-17
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