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11.寻光集后台管理系统-产品信息(后端)
在backend/LightSeeking/settings.py的INSTALLED_APPS中注册新建的「产品」应用
66410编辑于 2022-12-02 - 来自专栏爱国小白帽的原创专栏
微信小程序的渗透五脉（寻魔篇）
“寻魔篇”是这⼀系列的开篇⽂章，将会带领⼤家通过微信⼩程序⾼效的进⾏企业资产的收集⼯作，⾛⼊微信⼩程序渗透的⼤⻔。 No.2 报告！ 发现小程序 在⽇常⽣活中，我们可以使⽤微信⾃带的⼩程序搜索功能轻松的找到我们想要的⼩程序。
3.8K40发布于 2021-06-16 - 来自专栏巴山学长
路径寻优
)=7; x x = 1 2 4 7 NaN 3 5 NaN NaN NaN 6 NaN 总的出发点和目的点之间的距离寻优代码如下 对路径寻优感兴趣的可以和过冷水交流，深入理解路径寻优的问题。 路径寻优参考代码： clear all x=NaN*ones(3,4); x(1,1)=1; x(1:2,2)=[2,3]; x(1:3,3)=(4:6)'; x(1,4)=7; x [p,f]=dynprog
88630发布于 2020-08-27 - 来自专栏tkokof 的技术,小趣及杂念
寻路优化
,使用一些基本的寻路算法(譬如 BFS, Dijkstra 或者 A* 等等)就可以很好的解决寻路问题,但是在另一些游戏中,尤其是在游戏地图比较庞大的情况下,这些基本寻路算法需要耗费大量的时间进行寻路, 分帧寻路.如果你的游戏并不需要在一帧中就获取完整的寻路结果,那么我们就可以使用分帧寻路来优化 A* 算法.我们可以设置一个循环上限,如果 A* 算法在该循环限制内没能完成寻路,我们便暂停当前寻路,并在下一帧继续 (译注:原文的意思应该是分段寻路,方法是如果在设置的循环限制内不能完成寻路的话,下一帧就从最后一个搜索节点开始重新寻路,这种方法并不一定能正确得到寻路结果,译文调整为分帧寻路) 节点中保存 is_open 在开始实际寻路之前先进行一次低层级的寻路.你可以在原游戏地图的基础上预先构建一张由部分节点构成的地图,然后在实际真实寻路之前,先在这张低层级地图上进行寻路,这样你就可以获取到一条由部分节点构成的寻路路径 类似的, HPA 也并不是在空旷地图中寻路的最佳选择,不过这并不是说 HPA 在空旷地图上的寻路表现糟糕,而是说另一些寻路算法(譬如 JPS)更适用于这种情况.
2.9K40发布于 2020-12-18 - 来自专栏花落的技术专栏
寻路算法
return Dir.DownLeft; } break; case Dir.Up: 2.跳点 跳点需要满足下面三个条件之一： a.节点是寻路的起点 节点的水平或垂直方向上有满足条件a，b的点 举个例子： 黄色节点的父节点是在斜方向，其对应分解成向上和向右两个方向，因为在右方向发现一个蓝色跳点，因此黄色节点也应被判断为跳点 （黄色点为起点，蓝色点为跳点） * * * 寻路流程 ），内存占用更小，因为openlist少了很多节点（最差的情况和A 一样，最差的是每个障碍都不连续，中间都有缝隙，这样所有地方都是跳点了） 2.只适用于网格节点类型，不支持Navmesh或者路径点寻路方式
1K20编辑于 2021-12-15 - 来自专栏前端干货和生活感悟
前端小知识11点
,'2019-02-01','month') //["2018-05", "2018-06", "2018-07", "2018-08", "2018-09", "2018-10", "2018-11 ", "2018-12", "2019-01", "2019-02"] 3、moment.js当日期为周日时，获取所在周的周日，出现的bug let date='2019-08-11' //获取该日期所在的周几 = moment(date) .week(+end_weeknumber) .isoWeekday(7) .format('YYYY-MM-DD') //'2019-08-11 ' 特别特别需要注意的就是，当所选日期是周日的时候，获取所在的周数是需要加 1 的 配合 前端小知识10点(2019.9.29) 的第一点使用： 完美版： let date='2019-08-11' },100) }, 这个知识在自己的项目里还是挺有用的，一个是拖拽，另一个是鼠标滚轮滚动里也用到过 10、获取网页缩放比例 window.devicePixelRatio 11
1.4K30发布于 2019-12-16 - 来自专栏我和未来有约会
silverlight寻奇 - Graphite
Graphite是一个能自动布局的图表控件。 目前它已经有了silverlight 2 和 wpf的版本。观看demo时按下“Ctrl”键再做点击操作。 原文地址：http://www.orbifo
85450发布于 2018-01-16 - 来自专栏c#Winform自定义控件系列
A*寻路初探（转载）
在小地图。这种方法工作的很好，但它并不是最快的解决方案。更苛求速度的A*程序员使用叫做“binary heap”的方法，这也是我在代码中使用的方法。 3，一些速度方面的提示：当你开发你自己的A*程序，或者改写我的，你会发现寻路占据了大量的CPU时间，尤其是在大地图上有大量对象在寻路的时候。 如果你觉得寻路太过缓慢，这里有一些建议也许有效： * 使用更小的地图或者更少的寻路者。 * 不要同时给多个对象寻路。取而代之的是把他们加入一个队列，把寻路过程分散在几个游戏周期中。 但是他们会发觉游戏速度突然变慢，当大量寻路者计算自己路径的时候。 * 尽量使用更大的地图网格。这降低了寻路中搜索的总网格数。 * 例子代码：A* Pathfinder (2D) Version 1.71 如果你既不用C++也不用Blitz Basic,在C++版本里有两个小的可执行文件。
1.7K10发布于 2019-09-10 - 来自专栏花落的技术专栏
JPS寻路算法
在一次寻路过程中主动寻找障碍，通过障碍的位置计算出：经过障碍代价最小的一些关键位置，并将这些位置中代价最小的点作为下一次寻路过程的起点。 return Dir.DownLeft; } break; case Dir.Up: 2.跳点 跳点需要满足下面三个条件之一： a.节点是寻路的起点 节点的水平或垂直方向上有满足条件a，b的点 举个例子： 黄色节点的父节点是在斜方向，其对应分解成向上和向右两个方向，因为在右方向发现一个蓝色跳点，因此黄色节点也应被判断为跳点 （黄色点为起点，蓝色点为跳点） * * * 寻路流程 ），内存占用更小，因为openlist少了很多节点（最差的情况和A 一样，最差的是每个障碍都不连续，中间都有缝隙，这样所有地方都是跳点了） 2.只适用于网格节点类型，不支持Navmesh或者路径点寻路方式
1.6K40发布于 2021-11-22 - 来自专栏gojam技术备忘录
寻路（待完成）
用C++实现寻路的几种方法。 points存储每个节点的高度，target存储目标节点的序号，landing存储登陆点的序号，width与length用于根据序号推算节点位置，height是寻路对象能够跨越的最大高度，track记录路径
79210发布于 2019-10-14 - 来自专栏IT架构圈
「小程序JAVA实战」小程序的事件（11）
我们以前在web开发的时候，web页面也有一些相关的事件，当然小程序要接触屏幕要进行一些点击和拖动事件。 源码：https://github.com/limingios/wxProgram.git 中的No.6 小程序的事件触发 通过行为进行的人机交互方式 类似于html的onClick，onChange事件等等 PS：小程序的事件基本就是这样，事件使用，事件分类，事件详情，这三个方向来使用。
2K30发布于 2018-12-19 - 来自专栏个人路线
小程序结构目录【小程序专题11】
所有的小程序项目都是这个结构，在上面不断添加其他内容。 这个结构分成两层：描述整体程序的顶层 app 脚本，以及描述各个页面的 page 脚本。 1、app.js是小程序的脚本代码。 我们可以在这个文件中监听并处理小程序的生命周期函数、声明全局变量。调用框架提供的丰富的 API，如本例的同步存储及同步读取本地数据。 2、app.json 是对整个小程序的全局配置。 我们可以在这个文件中配置小程序是由哪些页面组成，配置小程序的窗口背景色，配置导航条样式，配置默认标题。注意该文件不可添加任何注释。 3、app.wxss 是整个小程序的公共样式表。 微信小程序中的每一个页面的【路径+页面名】都需要写在 app.json 的 pages 中，且 pages 中的第一个页面是小程序的首页。 小程序文件和传统web对比 结构 小程序 传统web 结构布局 Wxml Html 样式 Wxss Css 逻辑 JavaScript JavaScript 配置 Json 无
1K30编辑于 2021-12-22 - 来自专栏CnPengDev
小程序 | 11-组件化
自定义组件由 json、wxml、wxss、js 四个文件组成，我们通常是在根目录下创建一个文件夹——components，在该文件夹中存放我们自定义的公共组件。
3K20发布于 2021-05-17 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight网络寻奇 at 090428
dd695920.aspx DataModel-View-ViewModel pattern series http://blogs.msdn.com/dancre/archive/2006/10/11
80440发布于 2018-03-01 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight网络寻奇 at 090417
Silverlight获取Ie外观的颜色 Silverlight 3 now supports operating system colors. This means, that now Silverlight 3 applications could be adopted for users who use high-contrast color schemes. Silverlight改变Ie外观(犯了大错误了，谢谢傻样精英的指正) http://blogs.microsoft.co.il/blogs/
88130发布于 2018-03-01 - 来自专栏Java项目实战
深度寻路算法-DFS
深度寻路算法（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索图或树的算法。 深度寻路算法可以用递归和非递归两种方式实现。 递归实现 递归实现深度寻路算法比较简单，代码如下： def dfs_recursive(graph, start, visited): visited.add(start) print( 生成器实现 生成器实现深度寻路算法可以更加简洁地表示算法的本质，代码如下： def dfs_generator(graph, start, visited=set()): visited.add 以上三种实现方式都是正确的深度寻路算法，具体选择哪种方式取决于具体场景和个人偏好。
1.1K20编辑于 2023-03-26 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight网络寻奇 at 090413
Silverlight网络寻奇 at 090413 Silverlight测试驱动开源项目 http://code.google.com/p/moq/ 很cool的Silverlight效果 http
78160发布于 2018-03-01 - 来自专栏程序员小灰
什么是A*寻路算法？
openList, end); } } //OpenList用尽，仍然找不到终点，说明终点不可到达，返回空 return null; } 几点说明： 1.这里对于A*寻路的描述做了很大的简化 2.截图中的小游戏可不是小灰开发的，而是一款经典的老游戏，有哪位小伙伴玩过吗？ —————END—————
1.1K10编辑于 2022-07-05 - 来自专栏码云1024
a-start寻路算法
当我们把搜索区域简化成一些很容易操作的节点后，下一步就要构造一个搜索来寻 找最短路径。在A*算法中，我们从A点开始，依次检查它的相邻节点，然后照此继 续并向外扩展直到找到目的地。
2.2K20发布于 2018-09-28 - 来自专栏前端架构师笔记
A星寻路算法详解
A星寻路算法详解 前言 A星寻路算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法，它可以应对包括复杂地形，各种尺度的障碍物以及不同地形的路径规划问题。 掌握A星寻路算法能够提高路径规划效率，应对各种复杂情况，并在实际应用中发挥重要作用。 算法原理 A星算法的核心公式为：F = G + H。算法正是利用这个公式的值来计算最佳路径。 A星寻路算法示例 我们规定，从起点出发，可以沿着网格线或者网格的对角线方向移动，每次沿着网格线朝上、下、左、右方向运动一格，距离记为10，朝着网格对角线方向运动一格，距离记为 \sqrt{2} ×10≈
4K32编辑于 2024-02-27
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