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从楼盘规划图jpg，查看小区楼盘日照采光
首先要了解，要查看楼盘的日照采光，必须要基于真实的经纬度信息。现在有平面规划图jpg，卫星图上没有楼盘信息，楼盘刚开始建，无人机也飞不到完整的楼盘轮廓。那么如何通过 规划图 生成小区楼盘模型？ 根据楼盘信息，楼盘高度在26层左右。绘制方法，右下角帮助查看。第三步，查看日照采光。先开启 3d+ 选项将拖拽按钮拖动到最左边，开启全屏模式。现在看到的是建筑白模型。 现在已经有了楼盘层模型和日照效果下面加入 卡片时钟，3D太阳。3D指南针。增强场景表现力。 t=55.8通过地面指南针，可看到楼盘整体咋南偏东20度左右。东侧楼栋光照遮挡较多拉近查看，清晰的看到 那一层那一层被遮挡。
51810编辑于 2025-08-26- 来自专栏知晓程序
去哪找房子最靠谱？这 2 个小程序想要比一比 | 晓 PK #1
新楼盘检索 ? 用这些小程序，图的就是它们的房源信息。 从收录的新楼盘数量来看，两者差别不大，对各个楼盘都能做到及时收录。 两款小程序也都支持按楼盘名关键字搜索。 新楼盘详情 ? 楼盘介绍够清楚、详细吗？ 不过，「房天下+」只在小程序中展示 3 条评价，需要下载 app 才能看到更多，而「安居客房产」的小程序可以看到所有的点评信息。 二手房详情 ? 如果是买二手房，这两个小程序又能帮上多少忙呢？ 二手房小区详情 ? 房屋详情中，可以点击查看小区的状况，除了小区环境照片、建造信息以外，小区的参考均价及走势也是很值得关注的信息之一。 「安居客房产」以走势图的方式，展示最近 12 个月该小区及小区所属板块的价格走势信息，而「房天下+」 则仅提供当前参考均价及与上月的环比。 从这点来看，「安居客房产」的数据要丰富、直观得多。
1.1K10发布于 2018-08-01 - 来自专栏IIoT可视化
“互联网＋”售楼中心，带你体验3D视觉社区和户型！
它是依照必定的份额用模型制造出来的，包含楼盘的建筑、美化、景象都在上面展示出来，便利客户观赏和购买本地产小区时能够看到小区的全貌。 介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个售楼中心楼盘沙盘模型可视化 界面简介及效果预览 界面一：楼盘沙盘可视化 在场景的搭建上，采用以 HT 的HT for Web 产品轻量化 HTML5/WebGL 建模的方案，实现快速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 3D 场景和 2D 控制面板的结合。 整体界面仿真售楼中心的小区沙盘桌的样式，并且增加了从日落到日出的时间轴过程，展现了光照对小区楼盘的影响，不同的颜色样式区别介绍了房屋的在售情况。 随着物联网、边缘计算、AI、网络通信技术、网络安全、自动控制技术、音视频技术等将家居生活有关的设施集成统一起来，相对于传统的家居，智能家居实现了家居生活的自动化和智能化，很多新建楼盘小区已开始配备全套智能家居系统
92020发布于 2020-10-14 - 来自专栏HT
智慧地产-售楼中心 3D 沙盘可视化
它是依照必定的份额用模型制造出来的，包含楼盘的建筑、美化、景象都在上面展示出来，便利客户观赏和购买本地产小区时能够看到小区的全貌。 介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个售楼中心楼盘沙盘模型可视化 界面一：楼盘沙盘可视化 在场景的搭建上，采用以 HT 的 HT for Web 产品轻量化 HTML5/WebGL 建模的方案，实现快速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 可视化运维的良好效果 3D 场景和 2D 控制面板的结合。 整体界面仿真售楼中心的小区沙盘桌的样式，并且增加了从日落到日出的时间轴过程，展现了光照对小区楼盘的影响，不同的颜色样式区别介绍了房屋的在售情况。 ? 随着物联网、边缘计算、AI、网络通信技术、网络安全、自动控制技术、音视频技术等将家居生活有关的设施集成统一起来，相对于传统的家居，智能家居实现了家居生活的自动化和智能化，很多新建楼盘小区已开始配备全套智能家居系统
1.8K41发布于 2020-10-26 - 来自专栏5G
5G 有哪些小区类型、小区组和小区节点？
同时，在使用 5G NSA 模式时，我们也会听到许多与小区类型、小区组和小区节点相关的缩写，如MCG、SCG、SpCell 等。下面我们将简单介绍这些缩写词的定义。 5G 小区组类型 3GPP 规范为双连接定义了以下两种类型的小区组。 MCG（主小区组） SCG（辅助小区组） 主小区组：这是与主 RAN 节点相关联的一组服务小区，由 SpCell（特殊小区）（即 PCell（主小区））和一个或多个 SCell（次小区）组成。 5G NR 小区类型 根据 3GPP 标准，5G NR 有以下 4 种小区类型： PCell PSCell SCell SpCell PCell：指初级小区，它隶属于 MCG。 MSG 下可能有许多小区。PCell 用于启动初始接入，在 MCG 中被视为主小区。 PSCell：指主辅小区，它属于 SCG。PSCell 在 SCG 下执行初始接入。 SCell：表示辅助小区。
1.5K10编辑于 2024-04-09 - 来自专栏全栈程序员必看
智慧小区解决方案ppt_智慧小区简介
智慧小区项目遇到的问题汇总&解决参考 前端 vuex 前端将后端返回的参数设置为map类型 选择器内容改变触发函数 js 判断字符串中是否包含某个字符串 elementui官网 后端 定时任务 参考教程如下： 玩转SpringBoot之定时任务详解 @Scheduled注解各参数详解 中文转拼音字母 在本系统中笔者实现了一个功能，就是增加业主的同时为该业主生成一个用户名是所属小区拼音首字母和自己名字拼音的账号 ，这时候需要将中文的小区名称转成拼音再提取首字母，以及将业主名字也转成拼音。
1.2K80编辑于 2022-11-02 - 来自专栏腾讯位置服务
位置大数据之《北京交通等时圈选房指南》
3 成交均价 小区均价：北部均价高于南部，良乡怀柔密云尚有低于4万的小区 计算每平方公里范围内小区均价的平均值可以发现： 北京均价在10万以上的小区主要分布在二环内，并向海淀区的中关村、万柳、五棵松方向延伸 小区均价数据包括二手房和新盘的房屋均价；2. 图中色块显示的是每平方公里范围内的小区均价的平均值；3. 二手房均价数据来自云房数据研究中心，为2017年4月的二手房小区均价；4. 楼盘均价包括二手房和新盘的房屋均价；2. 二手房均价数据来自云房数据研究中心，为2017年4月的二手房小区均价；3. 小区均价数据包括二手房和新盘的房屋均价；2. 图中色块显示的是每平方公里范围内的小区均价的平均值；3. 二手房均价数据来自云房数据研究中心，为2017年4月的二手房小区均价；4. 新盘数据来自腾讯房产频道，截至到5月底在售和待售的新楼盘，不包括商住楼盘； 均价5~10万：五环外通州、回龙观、高米店高性价比小区聚集均价 五环外性价比TOP10的区域包括： ?
2.6K30发布于 2018-11-07 - 来自专栏Keegan小钢
小钢的架构思考:什么是架构
从上面的定义中可知，首先，架构的最终目标是为了产出建筑物或其他物理构筑物，构筑物可以只是一套房子，也可以是一栋楼盘，抑或是一个小区、商业区，甚至是一个城市。构筑物越大，其架构必然也越复杂。 比如，开发商要建一个住宅小区，首先肯定要对该小区有一个整体的规划吧：小区的建设选址、建设的规模、建设的内容、投资估算、建设周期等等。 接着，就要对小区的各方面进行设计了，最高层次的应该是小区的总体布局设计，拆分开的话就是各楼盘的设计、绿化的设计、各种配套设施的设计等等，再细化下去就是各种户型的设计、楼盘内和小区内各种走道的设计等等。 也就是说，对小区总体规划的过程是架构，规划的结果方案也是架构，小区总体布局的设计、楼盘的设计、户型的设计等等的每个过程也都是架构，每个过程产出的设计方案也是架构，构建阶段的施工图也是架构，可以说，产出建筑物期间的每个过程和结果都是架构
67941发布于 2018-08-10 - 来自专栏阿伟的个人博客
最小区间
找到一个最小区间，使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。 我们定义如果 b-a < d-c 或者在 b-a == d-c 时 a < c，则区间 [a,b] 比 [c,d] 小。 列表 3：[5, 18, 22, 30]，22 在区间 [20,24] 中。 注意: 给定的列表可能包含重复元素，所以在这里升序表示 >= 。 由题目可知，是想找到一个包含每个列表元素的子区间，即找到k个列表中尽可能接近的数，因此可以使用k路归并排序，排序过程中存储这k个列表当前元素的最小值与最大值，直到k个列表中某个列表元素全部用完，如此最小区间一定在遍历过的最小值最大值之中
63330发布于 2020-08-05 小区物业管理系统+SpringBoot + Vue (前后端分离)
大家好，今天给大家带来一个超级简单的 小区物业管理系统。大家可用学习下系统的设计和源码风格。 物业相当于管理员，可以对业主进行管理， 还可以对小区的信息进行管理，小区内的楼盘，房间号，物业的费用，周边设施，公告等进行管理。业主可以发起投诉，报修等，还可以缴纳物业费。 物业登录： admin / 123456业主登录： gg / 123456物业端小区管理基本信息管理： 可以对小区的名称 ，负责人，楼栋数量，建筑面积，简介等属性进行管理。 楼盘管理楼宇管理： 可以新增楼栋，楼栋有名称，层数，高度，面积等属性。房间管理： 每个楼栋都有很多房间，可以对每个房间进行管理。小区保障管理保修管理： 可以收到业主发起的保修单，对单据进行审核。 业主端首页业主可以在首页看到楼盘基本信息，物业公告，小区周边设施，物业人员等。基本信息个人信息： 可以修改业主的手机号，姓名。
77110编辑于 2025-06-20- 来自专栏云市场精选
行业丨装修行业小程序助力家装业绩加倍提升
2、工地推广： 在小区装修施工的同时派业务员邀请小区业主参观施工现场推广，实现口碑营销，缺点是局限性太大，难以真正覆盖刚需用户。 3、电话销售： 从售楼部物业处购买小区物业名单，通过电话扫楼盘。 4、样板间推广： 找重点楼盘直接买套房子，然后用业主身份去装修，完工后像小区其他业主推荐。 3、自带引流 小程序入口多，自带很多免费的流量。只要开通了小程序上的位置功能，还有把名称与关键字优化好。在不做广告投入的方式下，都能自带用户流量。就相当于在闹市区开了一个24小时不打样的店铺。
1.2K210发布于 2018-12-24 - 来自专栏大大的小数据
租房数据分析2020.9.29
要租一个房，跑一点数据看看情况2020.9.29 1、先手工找了需求点附近的楼盘。 2、先采集小区的详细情况。 一些关键参数：建筑年代看是不是新小区，物业费高的应该好一些，楼栋数量、住户数量、建筑面积、占地面积、车位数量看是大盘还是小盘。容积率、绿化率看绿化和小区密度。初选小区。 3、对应小区采集租房情况。
31920编辑于 2022-09-21 - 来自专栏OA办公系统
泛微特色物业数字化管理平台，助力高效协作、高质服务
有些物业公司旗下管理好几个小区，如何理清房产和业主的关系、实时更新房产状态？信息越全面、精准越有利于物业的高效高质管理。 泛微OA系统通过权限控制，不同小区项目人员只能看到本小区的房屋、业主基础信息；保障了数据和业主隐私的安全。 3、费用管理 房屋和业主信息已经在OA系统有序登记，为了对每位业主进行精准收费，OA系统可以提前将不同小区、不同楼盘的收费标准做好设置。 所有收费过程由流程记录，想了解某一楼盘物业费有没有收，直接在表单一查就清楚。 针对部分商户的水电抄表工作，工作人员只需拿着手机就能轻松做好记录，方便每月月底核准。 巡检人员按规定定期巡检，按要求上报巡检内容，系统记录各岗位人员的巡检情况，通过智能报表智能呈现巡检数据，帮助管理层提高巡检监控、问题解决效率，更好地管理小区。
3K10编辑于 2022-04-29 - 来自专栏数据挖掘
链家二手房楼盘爬虫
前言 想看下最近房价是否能入手，抓取链家 二手房 、 新房 的信息，发现广州有些精装修 88平米 的 3房2厅 首付只要 29 万！平均 1.1万/平： ? 查看请求信息 本次用的是火狐浏览器32.0配合 firebug 和 httpfox 使用，基于 python3 环境，前期步骤： 首先打开 firefox 浏览器，清除网页所有的历史纪录，这是为了防止以前的 channelHref return channelDict 结果如下： {'海外': '/i/', '卖房': '/bj/yezhu/', '新房': '/bj/loupan/fang/', '找小区 、新房等 详情页抓取页数 计算首付 按照首付升序排列 目前只写那么多了，毕竟博文只教方法给读者，更多抓取的信息需要各位读者根据自己的需求添加 下载源码 作者已经将源码放到 github 上面了，包括 3
1.8K30发布于 2019-07-01 - 来自专栏机器学习AI算法工程
楼盘价格数据采集与可视化分析
其中包含的信息有楼盘名称、地址、价格等信息，回到原始网页，看看在html中，这些信息都在什么地方，如下图： ? 但由于售房者填写的地址和楼盘名称可能有误，如何将这些有误的识别出来成为这里数据清洗成败的关键。 我们清洗错误地理位置的逻辑是：使用高德地图的地理位置逆编码接口(地理位置逆编码即将地理名称解析成经纬度)获得楼盘名称和楼盘地址。 经过清洗后，获取到的成都地区的在售楼盘及房屋数量总计在3000套的样子。 经过清洗后的数据格式为： ? 包括市、区、楼盘/房屋名称、经纬度、价格四个维度。 数据分析与可视化： 首先是新推楼盘挂牌价格与销售价格 ?
2K100发布于 2018-03-09 - 来自专栏全栈程序员必看
bitblt函数 透明底图_手绘楼盘摆位图怎么画
dcSource; dcSource.CreateCompatibleDC(pDC); CBitmap bitmapDest; bitmapDest.LoadBitmap(IDB_BITMAP3) ,NULL); CBitmap *pOldBitmapMonoChrome=dcMonoChrome.SelectObject(&bitmapMonochrome); //第3步 bitmapBack.GetBitmap(&bitmapInfo); //第2步：创建源图 CBitmap bitmapSource; bitmapSource.LoadBitmap(IDB_BITMAP3) dcMemSource.CreateCompatibleDC(pDC); CBitmap *pOldBitmapSource=dcMemSource.SelectObject(&bitmapSource); //第3步
82730编辑于 2022-11-02 - 来自专栏即时通信IM
恭喜贝壳找房上市！
上云 2008年，左晖意识到要提升交易效率，必须把零散的房源信息做成标准化数据，于是开始搭建“楼盘字典”。 所谓楼盘字典，就是房子的基本信息，包括地址、户型、面积、朝向等，并随着经纪人在交易中积累下的其他数据不断更新。 左晖雇了几百号人，到30多个城市中的不同小区数房子。 彼时，左晖说“楼盘字典”是一个“不计成本投入”的开发项目，难以判断何时会产生价值与收回投入。但正是这个历时10年搭建的“楼盘字典”，率先在房地产行业内制定了真房源标准，奠定了居住服务行业的基础。 截至2020年6月30日，贝壳找房的楼盘字典涵盖了中国 332 个城市 54.9 万个住宅小区约 2.26 亿处房产。 线上大练兵 2019年12月末，贝壳CTO闫觅在腾讯北京总部参加一个分享活动。 新房的交易逻辑相对简单：新楼盘上线，客户看盘只需看样板房，与房地产公司交易即可。 这种形态适合通过线上直播的方式实现。
1.2K40发布于 2020-08-17 - 来自专栏用户6291251的专栏
现在的房租有多高（杭州）？
requests.get(url, headers=headers) html = etree.HTML(response.text) item = len(html.xpath("//h3[ @class='listTit']/a/text()")) for i in range(item): title = html.xpath("//h3[@class 针对房源的小区分布，我基于百度地图的API制作了一份房源分布热力图，也能更直观的看出来分布情况。 , mark_point_textcolor='black', mark_point_color='lightblue', is_splitline_show=False) bar = Bar("杭州楼盘出租房数量 = Overlap() overlap.add(bar) overlap.add(line, yaxis_index=1, is_add_yaxis=True) overlap.render('杭州楼盘出租房数量
1.2K10发布于 2020-10-09 - 来自专栏datartisan
ACCESS--分组排名获取常驻小区
现如今，端到端感知优化越来越重要了，有时，我们需要获取每个用户的 TOPN 常驻小区。 假设我们有如下业务报表： ? 我们要获取每个用户的 TOP3 常驻小区，少量小区用 excel 处理就好了，但是一般这种用户级报表都是几百万行，这个时候，数据库就该上场了。 我们先给这个报表添加一列分组排名来标记每个用户不同占用小区的流量，然后筛选分组排名为1,2,3 就好了，今天看一下 ACCESS 如何实现。 3）将分组排名限定为 1,2,3 ,得到最终答案； SELECT qry1.msisdn, qry1.cellname, qry1.throughput, (select count(*) from from qry1 as tbl2 where qry1.throughput < tbl2.throughput and qry1.msisdn = tbl2.msisdn)+1) In (1,2,3)
1.3K40发布于 2019-12-26 - 来自专栏网优小兵玩Python
【LTE高负荷小区分析工具】
运营商的各类平台均有高负荷小区分析模块，为啥还要类似的工具，主要出于两点考虑：一是平台小区数据不一定完整，二是平台指标由于各种原因，不一定准确。 高负荷小区识别：根据大中小包分析识别高负荷小区。 高符合预警识别：分析识别高负荷预警小区。 高负荷及预警占比分析：根据提供的指标分析各小区高负荷以及高负荷预警出现的时间段占比，便于区分优化优先级。 数据需求 ? 工具目录下提供“容量指标”(文件格式为CSV): ? 小区名称、E-RAB建立成功总次数、小区PDCP层所接收到的上行数据的总吞吐量(比特)、小区PDCP层所发送的下行数据的总吞吐量(比特)、上行PRB利用率(%)、下行PRB利用率(%)、有效RRC用户数
1.1K51发布于 2020-02-20
腾讯云开发者
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