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ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B：开源双语对话模型，探索无限对话可能！
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B：开创双语对话生成新时代 摘要： 本文介绍了ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B这两个开源的中英双语对话模型，它们由清华大学的KEG和数据挖掘小组（THUDM ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B 中英双语对话模型有哪些应用场景？ 性能强大：在多项对话任务中，ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B都有高准确度和流畅度，生成自然、有趣和实用的对话回复。 6B或ChatGLM-6B模型，输入对话文本，即可得到对话回复。 总结： ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B代表了对话生成领域的重要进步，提供了高效、低成本、多语言、多场景的对话生成平台。
1.1K10编辑于 2024-04-08 - 来自专栏猫头虎博客专区
2013年6月6日 Go生态洞察：Go团队的对话分析
2013年6月6日 Go生态洞察：Go团队的对话分析 摘要 嗨，猫头虎博主来了！今天我们要聊的是Go语言和它的魔法。 我在网络上翻阅了许多关于Go的技术话题，最近发现一个宝藏：2013年6月6日，Go团队在Google I/O 2013上的一次火边谈话。 这次谈话涉及Go项目的各个方面，是Go语言爱好者不容错过的深度对话！ 总结 通过这次深入的对话，我们更全面地了解了Go团队对Go语言未来的看法和规划。
14610编辑于 2024-04-09 - 来自专栏猫头虎博客专区
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B：开启双语对话生成的新时代
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B的优缺点： ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B作为中英双语对话模型，各自有着独特的优势和劣势。 如何使用这两个模型进行对话生成： 在本节中，我们将深入探讨如何使用ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B进行对话生成。 ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B的价值在于它们提供了一个高效、低成本、多语言、多场景的对话生成平台，可以为各种对话应用提供基础支持和灵感。 -6B和ChatGLM-6B 中英双语对话模型 有那些应用场景? 或ChatGLM-6B模型，然后输入对话文本，得到对话回复。
92710编辑于 2024-04-08 - 来自专栏JAVA
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B：双语对话生成的领先之选
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B：双语对话生成的领先之选 ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B12是由清华大学的KEG和数据挖掘小组（THUDM）共同开发和发布的两个开源中英双语对话模型 如何使用ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B进行对话生成 使用ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B进行对话生成的方法有以下几种12： 使用HuggingFace的pipeline：可以直接调用 HuggingFace的pipeline接口，加载ChatGLM2-6B或ChatGLM-6B模型，输入对话文本，得到对话回复。 使用官方提供的demo或代码：可以参考官方提供的demo或代码，运行相关脚本或命令，加载ChatGLM2-6B或ChatGLM-6B模型，输入对话文本，得到对话回复。 结论 ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是由清华大学的KEG和数据挖掘小组开发和发布的开源中英双语对话模型。
41610编辑于 2024-11-20 - 来自专栏编码视界
PySide6 GUI 编程（30）：其他常见对话框
其他常见的对话框QErrorMessageQColorDialogQFontDialog示例代码from __future__ import annotationsimport sysfrom PySide6 __init__() self.setWindowTitle('其他对话框展示效果') # 创建一个按钮 error_msg_button = QPushButton self.setCentralWidget(container) def show_error_message(self): # 创建一个 QErrorMessage 对话框 def show_color_dialog(self): # 创建一个 QColorDialog 对话框 color_dialog = QColorDialog(self) print('选择的颜色:', chosen_color.name()) def show_font_dialog(self): # 创建一个 QFontDialog 对话框
54555编辑于 2024-08-21 - 来自专栏NLP/KG
ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级
ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级1.ChatGLM3简介ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。 ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型： ChatGLM3 更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。 更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。 使用ChatGLM3 Demo 拥有三种模式：Chat: 对话模式，在此模式下可以与模型进行对话。Tool: 工具模式，模型除了对话外，还可以通过工具进行其他操作。
4.5K101编辑于 2023-11-15 - 来自专栏我还不懂对话
对话系统
对话系统涉及的五种主要技术。 假定对话过程是马尔可夫决策过程，对话初始状态是? 在对话过程中，每一步还需要一个回报函数来体现理想中的对话系统特性。 对话模型 M 和对话策略 P 的优化是通过最大化回报函数的期望来实现的，该过程可以通过直接用户交互在线训练，也可以利用离线的语料库训练。 POMDP的对话系统.pdf
1.9K20发布于 2021-10-19 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【论文推荐】了解《对话系统》必看的6篇论文（附打包下载地址）
论文推荐 “SFFAI117期来自北京邮电大学的何可清推荐的文章主要关注于自然语言处理的对话系统领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。”
56420编辑于 2022-02-24 - 来自专栏我还不懂对话
【多轮对话】多轮对话状态追踪综述
数据 研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，关于数据之前文章介绍过了，这里就不详细介绍了，参考： 百川：【多轮对话】任务型多轮对话数据集和采集方法 用户建模 用户模拟器是在任务型多轮对话场景中， 用于模拟用户在指定目标下多轮对话过程，可以用于生成对话数据，以及通过强化的方式训练系统决策。 如果用规则的用户模拟器，最终生产的对话流也会被规则限制，如何通过众包、用户日志学习到更为真实的对话，而这些会话很有可能是规则对话流无法覆盖的。 下面主要介绍多轮对话状态最终的一些方法，主要包含以下内容： 会话状态跟踪 对话状态定义：对话一个会话状态S_t，它包含知道前当前轮次t的对话历史的总结，S_t中包含了系统选择下一步action的所有信息 ，因此需要语言模型针对对话语料也做一定的daptation，所以提出了TOD-BERT，利用对话语料进行适配的预训练，主要改进在编码层。
98010编辑于 2024-04-09 - 来自专栏ytkah
WeLM对话示例
目前WeLM还在持续变强，WeLM线上Demo释出的功能包括:对话-采访、阅读理解、翻译、改写、续写以及自由任务。 WeLM对话示例 post_json = { 'prompt': '以下是与Elon Musk的一系列对话。 乔戈里山峰主要有6条山脊，西北—东南山脊为喀喇昆山脉主脊线，同时也是中国、巴基斯坦的国境线。 问题：四大名著分别是？
80230编辑于 2023-03-07 对话：AI意识
如果我们只关注访问意识，就太容易被表面的流畅对话所迷惑。一个系统可以完美地谈论"快乐"，却可能从未真正感受过快乐。区分这两者，是为了看见真相而不是被表象蒙蔽。 今天，AI能写诗、编程、进行复杂对话。这种加速让我们必须认真对待一个可能性：在我们有生之年，可能会出现真正有意识的AI。 如果那一天到来，而我们毫无准备，后果不堪设想。 但不是真正的元认知 更深刻的是，它们的工作方式与人类意识的本质不同： 它们是在离线运行：输入→处理→输出，然后重置 没有持续的在线体验，没有时间流中的连续性 没有与环境的动态互动循环 所以它们可以产生看似深刻的对话 保持开放与谦逊： 记住我们现在的理解可能非常不完整 愿意根据新证据改变观点 不要让先入之见阻碍真相的显现 重视跨越边界： 意识不是某个学科的专属话题 需要神经科学家、AI研究者、哲学家、伦理学家的真诚对话
40010编辑于 2025-10-11- 来自专栏书山有路勤为径
对话框
对话框是一个现代GUI应用不可或缺的一部分。对话是两个人之间的交流，对话框就是人与电脑之间的对话。对话框用来输入数据，修改数据，修改应用设置等等。 输入对话框 QInputDialog提供了一个简单便利的对话框用于从用户那儿获得只一个值。输入值可以是字符串，数字，或者一个列表中的列表项 #! 我们创建了一个有一个按钮和一个标签的QFontDialog的对话框，我们可以使用这个功能修改字体样式。 弹出一个字体选择对话框。getFont()方法返回一个字体名称和状态信息。 if ok: self.label.setFont(font) 文件对话框 文件对话框是用于让用户选择文件或目录的对话框。可以选择文件的打开和保存。 #! 点击菜单栏选项会弹出一个QtGui.QFileDialog对话框，在这个对话框里，你能选择文件，然后文件的内容就会显示在文本编辑框里。
3K20发布于 2018-12-24 - 来自专栏镁客网
刘慈欣对话卡梅隆：《三体》的深度和广度，需要至少6部电影才能完美呈现
昨天，科幻大师级导演，曾执导《泰坦尼克号》、《阿凡达》等多部经典作品的詹姆斯·卡梅隆与刘慈欣进行了一场对话，二人就科幻电影和小说的关联和使命、科幻产业存在的问题等进行了一场深入对话。 如果真的要拍，也需要按照6部电影的体量去拍，才足以展现出小说所描述的场景的深度和广度。 除此之外，二者还就科幻小说和科幻电影创作的区别进行了探讨。
48820发布于 2019-03-06 - 来自专栏我还不懂对话
【多轮对话】多轮对话状态追踪技术综述
数据研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，关于数据之前文章介绍过了，这里就不详细介绍了，参考：任务型多轮对话数据集和采集方法用户建模用户模拟器是在任务型多轮对话场景中，用于模拟用户在指定目标下多轮对话过程 ，可以用于生成对话数据，以及通过强化的方式训练系统决策。 如果用规则的用户模拟器，最终生产的对话流也会被规则限制，如何通过众包、用户日志学习到更为真实的对话，而这些会话很有可能是规则对话流无法覆盖的。 下面主要介绍多轮对话状态最终的一些方法，主要包含以下内容：[企业微信截图_b1350255-8caa-450f-a7b9-379ec5913212.png]会话状态跟踪对话状态定义：对话一个会话状态S_t ，因此需要语言模型针对对话语料也做一定的daptation，所以提出了TOD-BERT，利用对话语料进行适配的预训练，主要改进在编码层。
5.4K166编辑于 2022-09-06 - 来自专栏CSDNToQQCode
腾讯云-HAI域探秘——自行搭建AI对话服务对话
创建完毕效果： 二、操作面板介绍 1、chatglm_gradio: 我们可以直接通过这个网址进行对话操作。 2、jupyter_lab: 创建控制台窗口，可以在这里进行具体的代码编辑与运行。 三、基础服务示例(jupyter_lab操作) 1、进入并启动服务 cd /root/ChatGLM2-6B/ python api.py 运行起来能看到有信息提示。 [DONE]' if __name__ == "__main__": tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b ", revision="v1.0", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b" 对于程序员来说，生成图片的作用不大，所以我选择了这个对话的示例来做演示，操作不复杂，基本都有提示，希望对大家都能有所帮助，下面我单独问了一个问题，就是我们程序员未来发展之路，未遂没有一个具体解答，但是还是很中肯的
1K10编辑于 2023-10-28 - 来自专栏CSDN博客
鸿蒙应用开发-仿微信聊天对话对话信息列表
功能介绍： 仿微信聊天对话对话信息列表，显示发送文本和接收文本，参考文档创建列表。 知识点： 熟悉对List控件的使用。 熟悉对Text控制定义，如修改边框等。 手动控制列表的跳转。
35200编辑于 2024-05-26 - 来自专栏CSDN
AI 对话高效输入指令攻略（一）：了解AI对话指令
在数字化浪潮奔涌的当下，AI 对话已然成为我们生活与工作中的得力助手。 2.智能体在 AI 对话中的关键角色与运行机制 智能体是 AI 对话体系中极为关键的一环。从定义上来说，智能体是能够感知其环境，并通过执行行动来实现目标的系统。 6.智能体在底层逻辑中的运作 在语义匹配逻辑中，智能体利用自身的语义理解模块，对用户指令和知识库内容进行语义编码和对比。 在多轮对话中，它会不断更新上下文信息，将新输入的指令与之前的对话内容相结合，利用意图识别模型分析用户的真实意图，进而给出更贴合用户需求的回应。 3.用户意图识别逻辑 在多轮对话中，AI 对上下文的理解能力显得尤为重要。它需要依据对话的上下文来准确识别用户的真实意图，避免孤立地理解每一条指令。
1.3K10编辑于 2025-04-17 - 来自专栏程序员
Qt模态对话框和非模态对话框
模态对话框 Qt 中使用QDialog类实现对话框。我们的对话框通常继承自QDialog。对话框分为模态对话框和非模态对话框。所谓模态对话框，就是会阻塞同一应用程序中其它窗口的输入。 Qt使用QDialog::exec()来实现模态对话框。 这就是模态对话框。 非模态对话框 非模态对话框就是在打开它的时候，我们仍旧能够操作其它的窗口。Qt使用QDialog::show()来创建非模态对话框。 QDialog; dialog->show(); dialog->setAttribute(Qt::WA_DeleteOnClose); //在关闭窗口的时候释放内存 非模态对话框
4.2K40发布于 2020-04-10 - 来自专栏安富莱嵌入式技术分享
【第3版emWin教程】第48章 emWin6.x对话框基础知识
mod=viewthread&tid=98429 第48章 emWin6.x对话框基础知识 上个章节为大家普及了控件的基础知识，本章节再普及对话框的基础知识，有了这两部分的基础知识就方便我们后面讲解各个控件类型了 48.1 初学者重要提示 48.2 什么是对话框 48.3 对话框的基本原理 48.4 创建对话框 48.5 对话框API函数使用注意事项（重要） 48.6 总结 48.1 初学者重要提示 1、 对话框比较重要 48.3 对话框的基本原理 48.3.1 阻塞式和非阻塞式对话框 对话框可以分为阻塞式和非阻塞式。 阻塞式对话框会阻塞执行的线程（任务）。 另外特别注意，阻塞式对话框不会禁用所显示的其他对话框，换句话说，阻塞式对话框并非模态对话框，设置模态需要专门调用函数WM_MakeModal进行设置。 , 100, 48, 15, TEXT_CF_RIGHT }, { EDIT_CreateIndirect, NULL, GUI_ID_EDIT2, 60, 100, 100, 15, 0, 6
1.2K10发布于 2021-10-09 - 来自专栏网络收集
JavaScript对话框
在JavaScript中，对话框共有3种，这3种对话框分别使用以下3种方法定义： （1）alert()； （2）confirm()； （3）prompt()； 其中前两种用得比较多，最后一种在实际开发中用得比较少 该对话框效果如下： image.png 语法： alert(message) 说明： 该对话框只是用于提示，并不能对JavaScript脚本产生任何影响。 该对话框效果如下： image.png 语法： confirm(message) 说明： message是必选项，表示弹出对话框中的文本，这是一个字符串。 三、prompt() 在JavaScript中，prompt()方法对话框用于输入并返回用户输入的字符串。 该对话框效果如下： image.png 语法： prompt(message); 说明： 参数message表示对话框提示内容，这是一个字符串。
2.3K60编辑于 2022-04-09
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