首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏Dance with GenAI

    与OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼对话:AGI将在10年后到来

    10年前,我们已经观察到,从2010年开始的这场变革充满了投资热潮,估值爆炸、少数公司占据了风头。但到这个时期后三个季度,人们开始认为这些公司将成为未来的平台级巨无霸。但我不知道应该如何解读这一点。

    34210编辑于 2024-09-30
  • 来自专栏养码场

    对话月薪10万的技术老兵:技术人如何开心工作、快乐赚钱?

    如果你还处于迷茫期,如果你也想有更多可能性,如果你想更近一步与安晓辉做交流,现在场主为你提供一次线上与安晓辉零距离对话的机会。 用他的经验和专业规划 让你看到更多技术人的职场可能性!

    50430发布于 2018-08-13
  • 来自专栏我还不懂对话

    对话系统

    对话系统涉及的五种主要技术。 假定对话过程是马尔可夫决策过程,对话初始状态是? 在对话过程中,每一步还需要一个回报函数来体现理想中的对话系统特性。 systems POMDP-based statistical spoken dialog systems: A review http://qngw2014.bj.bcebos.com/zhuankan/10 /对话系统任务综述与基于POMDP的对话系统.pdf

    1.9K20发布于 2021-10-19
  • 来自专栏新智元

    Vicuna数字孪生再现10年前的自己,跨越10对话感动无数人

    这段网友和童年的自己对话,让人泪目了。 Reddit上的网友,又搞新活了。 他用了自己100个小时的网络足迹数据,训练了一个大语言模型。 也就是说,他可以和自己的数字分身对话了。 用100小时的数据训练了17B的模型,现在他可以和自己的「幽灵」进行对话了 训练这么个大模型,其实并不容易,根据该网友的说法,他前后改进了很多次,并且在花费了许多个深夜来自言自语,才终于训练好了大模型。 Huang写日记的习惯,大约持续了10年以上,这些日记记载了她的梦想、恐惧以及秘密。 日记内容从抱怨家庭作业到与暗恋对象交谈时的目眩神迷....几乎无所不包。 Huang说,「这种特定的互动感觉与正常的交流非常相似,就好像我正在和过去的我,通过这个聊天框进行对话。」 同时,Huang表示:与「young Michelle」对话时,让她发觉来这么多年来自己身上一直不变的部分,也让她想起那些因为生活或者经历而忘记或埋葬的部分。

    33330编辑于 2023-08-07
  • 来自专栏我还不懂对话

    【多轮对话】多轮对话状态追踪综述

    数据 研究任务型对话系统,首先得从数据集采集说起,关于数据之前文章介绍过了,这里就不详细介绍了,参考: 百川:【多轮对话】任务型多轮对话数据集和采集方法 用户建模 用户模拟器是在任务型多轮对话场景中, 用于模拟用户在指定目标下多轮对话过程,可以用于生成对话数据,以及通过强化的方式训练系统决策。 如果用规则的用户模拟器,最终生产的对话流也会被规则限制,如何通过众包、用户日志学习到更为真实的对话,而这些会话很有可能是规则对话流无法覆盖的。 下面主要介绍多轮对话状态最终的一些方法,主要包含以下内容: 会话状态跟踪 对话状态定义:对话一个会话状态S_t,它包含知道前当前轮次t的对话历史的总结,S_t中包含了系统选择下一步action的所有信息 ,因此需要语言模型针对对话语料也做一定的daptation,所以提出了TOD-BERT,利用对话语料进行适配的预训练,主要改进在编码层。

    99610编辑于 2024-04-09
  • 来自专栏AI科技评论

    VPGTrans:10% 的成本定制你自己的类 GPT-4 多模态对话模型

    极低训练成本: 通过我们提出的VPGTrans方法,可以快速(少于10%训练时间)将已有的多模态对话模型的视觉模块迁移到新的语言模型,且达到类似或更优效果。 开源多模态对话模型: 我们开源了VL-Vicuna,类GPT4多模态对话模型,可实现高质量的多模态对话: 图 2:VL-Vicuna的交互实例 1 动机介绍 1.1 背景 2023年是AI元年,以ChatGPT 其中VL-Vicuna实现了类GPT4的高质量的多模态对话。 则加速比为10/1=10倍。我们可以看到,无论是在TaS还是在TaT场景下,我们的VPGTrans都可以实现稳定的加速。 通过OPT-2.7B到OPT-6.7B的迁移,我们仅用10.8%的数据和不到10%的训练时长达到了相似或更优的效果。

    73720编辑于 2023-05-12
  • 来自专栏书山有路勤为径

    对话

    对话框是一个现代GUI应用不可或缺的一部分。对话是两个人之间的交流,对话框就是人与电脑之间的对话对话框用来输入数据,修改数据,修改应用设置等等。 输入对话框 QInputDialog提供了一个简单便利的对话框用于从用户那儿获得只一个值。输入值可以是字符串,数字,或者一个列表中的列表项 #! 我们创建了一个有一个按钮和一个标签的QFontDialog的对话框,我们可以使用这个功能修改字体样式。 弹出一个字体选择对话框。getFont()方法返回一个字体名称和状态信息。 if ok: self.label.setFont(font) 文件对话框 文件对话框是用于让用户选择文件或目录的对话框。可以选择文件的打开和保存。 #! 点击菜单栏选项会弹出一个QtGui.QFileDialog对话框,在这个对话框里,你能选择文件,然后文件的内容就会显示在文本编辑框里。

    3K20发布于 2018-12-24
  • 来自专栏ytkah

    WeLM对话示例

    目前WeLM还在持续变强,WeLM线上Demo释出的功能包括:对话-采访、阅读理解、翻译、改写、续写以及自由任务。 WeLM对话示例 post_json = { 'prompt': '以下是与Elon Musk的一系列对话。 经过无数次商业和法律上的对抗,收购于10月27日正式完成。收购后,马斯克立即解雇了公司的大部分员工,包括Twitter的高层管理人员。 Elon Musk:你好,你想讨论什么? 下设10个研究所和一个工厂。现任院长为杨保华,院党委书记为李开民。1970年4月24日,中国空间技术研究院成功研制并发射了中国首颗人造地球卫星东方红一号。 2003年10月,神舟五号载人飞船载人飞行取得成功。2005年,神舟六号载人飞船实现多人多天的太空飞行。

    81230编辑于 2023-03-07
  • 对话:AI意识

    如果我们只关注访问意识,就太容易被表面的流畅对话所迷惑。一个系统可以完美地谈论"快乐",却可能从未真正感受过快乐。区分这两者,是为了看见真相而不是被表象蒙蔽。 今天,AI能写诗、编程、进行复杂对话。这种加速让我们必须认真对待一个可能性:在我们有生之年,可能会出现真正有意识的AI。 如果那一天到来,而我们毫无准备,后果不堪设想。 但不是真正的元认知 更深刻的是,它们的工作方式与人类意识的本质不同: 它们是在离线运行:输入→处理→输出,然后重置 没有持续的在线体验,没有时间流中的连续性 没有与环境的动态互动循环 所以它们可以产生看似深刻的对话 保持开放与谦逊: 记住我们现在的理解可能非常不完整 愿意根据新证据改变观点 不要让先入之见阻碍真相的显现 重视跨越边界: 意识不是某个学科的专属话题 需要神经科学家、AI研究者、哲学家、伦理学家的真诚对话

    41410编辑于 2025-10-11
  • 来自专栏我还不懂对话

    【多轮对话】多轮对话状态追踪技术综述

    数据研究任务型对话系统,首先得从数据集采集说起,关于数据之前文章介绍过了,这里就不详细介绍了,参考:任务型多轮对话数据集和采集方法用户建模用户模拟器是在任务型多轮对话场景中,用于模拟用户在指定目标下多轮对话过程 ,可以用于生成对话数据,以及通过强化的方式训练系统决策。 如果用规则的用户模拟器,最终生产的对话流也会被规则限制,如何通过众包、用户日志学习到更为真实的对话,而这些会话很有可能是规则对话流无法覆盖的。 下面主要介绍多轮对话状态最终的一些方法,主要包含以下内容:[企业微信截图_b1350255-8caa-450f-a7b9-379ec5913212.png]会话状态跟踪对话状态定义:对话一个会话状态S_t ,因此需要语言模型针对对话语料也做一定的daptation,所以提出了TOD-BERT,利用对话语料进行适配的预训练,主要改进在编码层。

    5.4K166编辑于 2022-09-06
  • 来自专栏四知回

    四知回--Windows 10打开文件对话框快速打开历史路径插件

    四知回--Windows 10打开文件对话框快速打开历史路径插件 Windows中软件经常需要通过对话框打开文件或者保存文件,而每个软件打开的默认路径不同,而文件往往没有保存在默认路径,这就需要点击很多次才能到目标目录 ; FlashFloder 是一个悬浮于打开文件对话框上方的插件,其可以自动记录历史目录,在选择路径时可以简单的一键到最近或者记录的路径,方便又快捷。 先看下效果 功能打开后,在任意软件中打开文件时,flashfloder会悬浮在对话框上方,注意下方图片中最上方的框哦 ! 这个软件有点老了,正式版本对于Windows10的支持稍微有点问题,不过有未正式发布的1.1版本在windows 10上可以使用 ## 网盘链接 链接: https://pan.baidu.com

    1.3K20发布于 2020-03-25
  • 来自专栏CSDNToQQCode

    腾讯云-HAI域探秘——自行搭建AI对话服务对话

    创建完毕效果: 二、操作面板介绍 1、chatglm_gradio: 我们可以直接通过这个网址进行对话操作。 2、jupyter_lab: 创建控制台窗口,可以在这里进行具体的代码编辑与运行。 对于程序员来说,生成图片的作用不大,所以我选择了这个对话的示例来做演示,操作不复杂,基本都有提示,希望对大家都能有所帮助,下面我单独问了一个问题,就是我们程序员未来发展之路,未遂没有一个具体解答,但是还是很中肯的

    1K10编辑于 2023-10-28
  • 来自专栏程序员

    Qt模态对话框和非模态对话

    模态对话框 Qt 中使用QDialog类实现对话框。我们的对话框通常继承自QDialog。对话框分为模态对话框和非模态对话框。所谓模态对话框,就是会阻塞同一应用程序中其它窗口的输入。 Qt使用QDialog::exec()来实现模态对话框。 这就是模态对话框。 非模态对话框 非模态对话框就是在打开它的时候,我们仍旧能够操作其它的窗口。Qt使用QDialog::show()来创建非模态对话框。 QDialog; dialog->show(); dialog->setAttribute(Qt::WA_DeleteOnClose); //在关闭窗口的时候释放内存 非模态对话

    4.3K40发布于 2020-04-10
  • 来自专栏CSDN

    AI 对话高效输入指令攻略(一):了解AI对话指令

    在数字化浪潮奔涌的当下,AI 对话已然成为我们生活与工作中的得力助手。 Kimi 智能助手​ 智能体​ 北京月之暗面科技有限公司于 2023 年 10 月 9 日推出。主要应用于专业学术论文翻译理解、法律问题辅助分析、API 开发文档快速理解等场景。 2.智能体在 AI 对话中的关键角色与运行机制​ 智能体是 AI 对话体系中极为关键的一环。从定义上来说,智能体是能够感知其环境,并通过执行行动来实现目标的系统。 在多轮对话中,它会不断更新上下文信息,将新输入的指令与之前的对话内容相结合,利用意图识别模型分析用户的真实意图,进而给出更贴合用户需求的回应。​ 3.用户意图识别逻辑​ 在多轮对话中,AI 对上下文的理解能力显得尤为重要。它需要依据对话的上下文来准确识别用户的真实意图,避免孤立地理解每一条指令。

    1.4K10编辑于 2025-04-17
  • 来自专栏CSDN博客

    鸿蒙应用开发-仿微信聊天对话对话信息列表

    功能介绍: 仿微信聊天对话对话信息列表,显示发送文本和接收文本,参考文档创建列表。 知识点: 熟悉对List控件的使用。 熟悉对Text控制定义,如修改边框等。 手动控制列表的跳转。 justifyContent(FlexAlign.Center) .alignItems(VerticalAlign.Top) .padding({ top: 10 , bottom: 10 }) .width('100%') .height('100%') } .width('100%') height('90%') Row() { Button('添加数据') .width('100%') .margin({ bottom: 10 this.listScroller.scrollToIndex(this.msgListData.totalCount() - 1) }) } .height('10%

    35700编辑于 2024-05-26
  • 来自专栏AI科技评论

    深度 | 李航:未来 5 到 10 年,自然语言对话该如何寻求突破?

    然而,自然语言对话技术目前存在的难以克服的挑战,也常让对话 AI 在与人类的交互过程中发生一些令人啼笑皆非的故事。目前距离类人智能还差上那么一截的对话 AI,到底该如何寻求发展与突破? 未来 5 到 10 年,自然语言对话该如何寻求突破? 针对以上提出的两点主要挑战,李航教授也从未来 5 到 10 年的维度,为未来寻求自然语言对话的发展突破指出了两条出路: 一方面是要做对话技术的突破。 以对话系统在与人交互时的理解准确率为例,随着对话技术的不断提高,对话系统的理解准确率上界在不断提高;而用户决定是否愿意使用这个对话系统则取决于准确率的下界,即如果准确率达不到某个水平,用户是不愿意使用的 同时,研发者还要为系统设计一个类似于「Home」的功能,即当对话系统没法完成与用户对话,用户可以通过这个功能重新与对话系统建立对话。 ? 第三,要在对话系统中加入情感、文化的因素。

    77150发布于 2019-07-23
  • 来自专栏AI科技评论

    NeurlPS 2020 | 简约任务型对话,让对话实现不再繁琐

    作者 | 蜗牛慢月 编辑 | 陈大鑫 目前,对话系统主要分为任务型,问答型和闲聊型三种对话类型。 这种任务型对话,一般每一个子任务都会有一个专用的模型,将模型串联起来,完成任务型对话。 ,使得整个任务型对话只依赖一个任务模型,减少了任务型对话的复杂性。 例如,许多传统的对话系统在每次对话过程,都不会考虑整个对话过程,只是依赖于自然语言理解模块(NLU)的结果可靠地传给后面的模块中。 任务型对话中包含多轮对话。在 t 轮对话中,针对用户的输入(用符号Ut表示第 t 轮的用户输入),对话系统将会生成一个响应(用符号St表示响应输出)。

    2K20发布于 2020-12-08
  • 来自专栏大数据实战演练

    Kerberos原理--经典对话

             “ 读完这篇文章,大概会对Kerberos原理更了解一些吧” 这是MIT(Massachusetts Institute of Technology)为了帮助人们理解Kerberos的原理而写的一篇对话集 后记 这篇对话是于1988年写的,是为了帮助读者理解Kerberos V4的运行方式。经过了这么多年,它仍然非常好的服务于此。

    2.2K30发布于 2019-01-01
  • 来自专栏网络收集

    JavaScript对话

    在JavaScript中,对话框共有3种,这3种对话框分别使用以下3种方法定义: (1)alert(); (2)confirm(); (3)prompt(); 其中前两种用得比较多,最后一种在实际开发中用得比较少 该对话框效果如下: image.png 语法: alert(message) 说明: 该对话框只是用于提示,并不能对JavaScript脚本产生任何影响。 该对话框效果如下: image.png 语法: confirm(message) 说明: message是必选项,表示弹出对话框中的文本,这是一个字符串。 三、prompt() 在JavaScript中,prompt()方法对话框用于输入并返回用户输入的字符串。 该对话框效果如下: image.png 语法: prompt(message); 说明: 参数message表示对话框提示内容,这是一个字符串。

    2.3K60编辑于 2022-04-09
  • 来自专栏rainbowzhou的成长足迹

    对话讯飞星火

    大家好,我是rainbowzhou。前不久,我提交了科大讯飞星火认知大模型申请,昨晚收到了申请通过的短信。今天对它进行了试用,记录一下使用过程以及一些感受。

    2.3K90编辑于 2023-05-11
领券