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3-3 数据框的子集
> x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[
81200发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置
84820发布于 2020-01-07 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记
Apache Dubbo是一款高性能的 Java RPC 框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源 Java RPC框架，可以和 Spring 框架无缝集成。
63810编辑于 2022-05-17 - 来自专栏悟道
3-3欧几里得求最大公因子
最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }
52820发布于 2021-03-16 - 来自专栏python3
34补3-3 rhcs集群基础应用
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
95300发布于 2020-01-15 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-3 NumPy数据基础
这种存储结构，使得Python中的list非常的灵活，与此同时也就带来了一个缺点他的效率相对比较低，因为他需要检查每一个元素具体是那种类型，在Python中也有限定只能存储一种类型的数组，也就是array
91800发布于 2019-11-13 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-3)
代码清单3-3 for(answer[0] = 0; answer[0] < total[number[0]]; answer[0]++) for(answer[1] = 0; answer
22520编辑于 2022-11-30 - 来自专栏python3
3-3 File类的常用操作的静态方法练
文本文件是我们接触频繁的一类文件，记事本程序经常操作的文件就是文本文件，很多应用程序会保存一些记录到日志文件里，这种日志文件也可以是文本文件。通过本小节的学习，可以掌握对文本文件的简单读写方法。
84020发布于 2020-01-14 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-3）—— 列宽自适应、列宽拖动
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
10K41发布于 2019-07-19 - 来自专栏软件安装
Beyond Compare ：免费开源版文件对比工具，对比PPT、对比Word、Excel对比，表格对比工具
直到我用了 Beyond Compare，才发现文件对比这件事，原来可以这么高效、清晰、省事。给大家推荐一款简单好用、免费的文件对比工具BeyondCompare。 对比规则灵活，自定义程度高支持多种对比方式，比如可以设定“忽略空格”、“忽略大小写”、“过滤特定文件类型”等等。支持文件夹对比，适合版本管理不仅可以对比单个文件，还可以对比整个文件夹。 多种类型全面覆盖：文本、图片、代码、二进制image1、不仅仅可以对比文件夹、文件列表；2、还可以对比图片、Excel；3、支持文件合并；4、支持对比多个文件Beyond Compare：功能最全面的对比工具 image表格对比也可以。 Beyond Compare是一款不可多得的专业级的文件夹和文件对比工具。使用它可以很方便地对比出两个文件夹或者文件的不同之处，相差的每一个字节用颜色加以表示，查看方便，支持多种规则对比。
9.5K30编辑于 2025-08-11 - 来自专栏我分享我快乐
广告设计中对比——有彩无彩对比、明暗对比
前言：学生们在学习ps软件的过程中非常的认真与努力，所以对于软件的使用可以说已经很熟练了，可是为什么当我们给学生安排一些原创设计需求的时候，学生却有种无从下手的感觉呢，究其原因就是学生在创新制作这方面
1.1K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
字节跳动3-3大牛力荐！RabbitMQ实战指南：消息队列面试必刷手册
最后在小结部分中将集群与Federation/Shovel的部署方式进行对比区分，以加深对相关知识点的理解。
68920编辑于 2022-10-28 - 来自专栏最新技术
对比特币的关注：国际对比
丝绸之路——曾经对比特币的价格和未来的可能性有很大影响，在图中也变得微不足道。显然，从这一天起，比特币的知名度就大大提高了。
1.1K110发布于 2018-03-26 - 来自专栏用户2442861的专栏
人脸检测dlib, mtcnnx对比，FDDB测试对比
前面一直做人脸检测相关内容，然后对比了下dib以及MTCNN的人脸检测效果主要是速度，以及FDDB准确率。最后给出生成FDDB测试文件的C++代码。
3.7K30发布于 2018-09-14 - 来自专栏软件安装
对比PPT、Word、Excel，表格对比工具，支持图片，文件，对比文件夹等。
国内公司开发的基本都是变着花样地收费，我根本不想推荐，毕竟免费的文件对比工具确实也很好用。所以这里从解决实际问题+用户体验的角度上，给大家推荐4款简单好用、免费的文件对比工具。 获取地址点击这里直接获取：点我获取四款文件对比工具imageBeyond Compare ：免费开源，基本的对比功能都有。 image1、不仅仅可以对比文件夹、文件列表；2、还可以对比图片、Excel；3、支持文件合并；4、支持对比多个文件Beyond Compare：功能最全面的对比工具1、支持文件夹、文件、FTP站点的比较 image支持对比图片 出来对比文件夹，还可以对比图片，同样还是点击文件-打开菜单，选择需要对比的图片，点击比较按钮。图片不同的地方就会通过方块高亮显示。 imageCodeCompare尤其在源码对比上要比Beyond Compare强太多，细到每行代码块的对比。Code Compare 是一个比较工具，比较和合并不同的文件和文件夹。
2.4K10编辑于 2025-08-10 - 来自专栏JavaEdge
TensorFlow实战(三)-简介和开发环境搭建
3-1 什么是tensorflow 官网首页 3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比 3-3 如何学习tensorflow
40730发布于 2018-06-13 - 来自专栏软件安装
WinMerge表格对比工具下载，可对比Excel，PPT等文件，多文档对比工具下载。
文件对比软件多如牛毛，可以使用的软件有很多这类工具都有一个共同的特点，大多数都是国外的公司/程序员开发的。国内公司开发的基本都是变着花样地收费，我根本不想推荐，毕竟免费的文件对比工具确实也很好用。 所以这里从解决实际问题+用户体验的角度上，给大家推荐免费的文件对比工具WinMerge。免费工具足够用，你去做成收费的软件意义何在？ 这里必须从解决实际问题和用户体验的角度上，给大家推荐这款最简单、最方便、免费开源的文件对比神器——WinMerge。 WinMerge是一款开源免费的老牌文件对比工具。 image支持对比图片 出来对比文件夹，还可以对比图片，同样还是点击文件-打开菜单，选择需要对比的图片，点击比较按钮。图片不同的地方就会通过方块高亮显示。image
1.1K10编辑于 2025-08-12 - 来自专栏Metaverse元宇宙
Facebook VS Sony虚拟现实(VR)技术布局对比(附专利总量对比、合作申请对比、重点专利布局对比等)
Sony虚拟现实(VR)技术布局对比 (1)专利申请量及PCT申请量对比：Facebook申请量领先 在虚拟现实(VR)专利申请量方面，Facebook虚拟现实(VR)专利申请总量比Sony虚拟现实 (2)专利市场价值对比：Facebook专利市场价值更高 Facebook虚拟现实(VR)专利总价值高于Sony，Facebook虚拟现实(VR)专利总价值为6805万美元，是Sony的1.3倍。 (3)专利申请地域对比：美国为两者主要布局区域 目前，Facebook和Sony的虚拟现实(VR)专利申请区域主要集中在美国，两者在美国申请的虚拟现实(VR)专利数量分别为308项和66项。 (4)专利类型对比：两者以发明专利为主 Facebook和Sony虚拟现实(VR)专利申请类型以发明专利为主，两者发明专利占比达到90%以上。 (5)专利技术构成对比：两者主要布局G06F3细分领域 目前，“用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置;用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕[2006.01
67860编辑于 2022-03-30 - 来自专栏技术沉淀
LinearLogisticSoftmax Regression对比
qr-code.png Linear/Logistic/Softmax Regression是常见的机器学习模型，且都是广义线性模型的一种，有诸多相似点，详细对比之。 原文见Linear/Logistic/Softmax Regression对比。 对比式子Logistic/Softmax Regression，二者的损失函数形式完全一致，就是交叉熵损失。真实概率分布 ? 和预估概率分布 ? 的交叉熵为 ? 梯度对比 Linear/Logistic/Softmax Regression都是广义线性模型的一种，其形式都极其相似，包括梯度。 Linear Regression梯度 ? 其中 ? 。 其中预测结果见上文模型输出对比内容，方便表示，分别对 ? 求导。 梯度形式非常的Intuitive，更新尺度正比于误差项！
1.5K10发布于 2019-04-18 - 来自专栏Kirin博客
Pandas 数据对比
语法 语法如下： pd.compare(other, align_axis=1, keep_shape=False, keep_equal=False) 其中： other：被对比的数据 align_axis 1.0 1 a 2.0 2.0 2 b 3.0 3.0 3 b NaN 4.0 4 a 5.0 5.0 ''' # 对数据进行修改以便进行对比 c 1.0 1.0 1 a 2.0 2.0 2 b 3.0 4.0 3 b NaN 4.0 4 a 5.0 5.0 ''' 应用对比 1.0 1.0 1 a 2.0 2.0 2 b 3.0 3.0 3 b NaN 4.0 4 a 5.0 5.0 ''' 修改数据，方便对比 1 2 0 10.0 20.0 ''' df.equals(different_data_type) # False 提一嘴，现在新版本的pandas 中可以直接用compare对比了
5.6K60发布于 2021-04-19
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