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传统.NET 4.x应用容器化体验（5）
https://dockermsft.blob.core.windows.net/dockercontainer/docker-20-10-5.zip 将离线包解压后放到Windows Server 2019 ，都需要重新创建，所以在切换之前最好先删除原来下载好的镜像&容器。 /aspnetmvcapp/ ---> 19ed4b0394b8 Step 5/12 : COPY aspnetmvcapp/*.config . /aspnetmvcapp/ ---> 685d35ea2682 Step 6/12 : RUN nuget restore ---> Running in a96b4ac5f72c ...... 对于传统.NET 4.x应用的容器化迁移，我们也还在探索，相信探索和实践的深入，我会分享更多相关的内容。
1.7K10发布于 2021-07-29 - 来自专栏CNCF
容器化到容器编排之旅
容器化软件已经变得非常的庞大，如果没有它自己关注的分离层，几乎是不可能实现的。 本节专门讨论低阶容器运行时。在OCI运行时规范中，组成Open Container Initiative的一些重要参与者对底层运行时进行了标准化。 容器管理 在命令行中可以使用runc启动任意数量的容器。但是如果我们需要让这个过程自动化呢？ cri-o的主要目标是作为Kubernetes的容器运行时，版本控制也与K8S一致，项目的范围界定的很好，其代码库也比期望的更小（截止2019年7月大约是20个CLOC，近似于containerd的5倍 该项目由CoreOS团队于5年前启动，在被RedHat收购后却停滞不前。截止到2019年8月，该项目的最后一次提交已经是大约两个月前了。
1.8K11发布于 2019-12-05 Bootstrap5 容器
在上一章节中我们了解到 Bootstrap 需要一个容器元素来包裹网站的内容。 我们可以使用以下两个容器类： .container 类用于固定宽度并支持响应式布局的容器。 100% 宽度 .container-fluid 类用于创建一个全屏幕尺寸的容器，容器始终跨越整个屏幕宽度（width 始终为 100%）： Bootstrap5 .container-fluid 实例 比如 .pt-5 就是用于填充顶部内边距： Bootstrap5 实例
容器的边框和颜色 Bootstrap 也提供了一些边框（border ）和颜色（bg-dark、bg-primary等）类用于设置容器的样式： Bootstrap5 实例 <div class="container p-<em>5</em> my-<em>5</em> bg-primary text-white18010编辑于 2025-12-17- 来自专栏SRE运维实践
容器化应用
为什么要容器化应用 在进行容器化的时候，听起来好像很高端，但是如何说服别人进行容器化，容器化应用是否能带来价值，那么就需要根据当前环境来进行考虑。。。 在进行容器化的时候，使用c和c++无非就是为了追求极致的速度，如果使用容器来进行虚拟化，是否是降低了效率，是否不应该移植？ 3、 操作系统是否支持容器化 在目前的系统中，大部分是linux，小部分是aix，而还有一部分是windows，那么容器化的应用是否能很好的支持windows。。。 5、 流程是否支持容器化 在目前的开发流程中，有开发，有测试，有部署，有运维，一整套的流程。。。 容器化应用，说起来简单，做起来难。。。从前到后，从上到下，好像都是问题，不过还是很有意思的。。。
84020发布于 2019-07-08 - 来自专栏『学习与分享之旅』
容器化技术
更快的对应用进行标准化部署部署方式物理机部署慢成本高资源浪费扩展与迁移硬件限制虚拟化在一台物理主机上，通过硬件底层的虚拟化支持，可以虚拟出来很多个虚拟机可以形象的看成，每一个虚拟机都是一台独立的电脑可以让物理机的硬件资源充分利用可以多部署资源隔离容易扩展图片容器化不用安装操作系统的虚拟化技术我正在参与
31820编辑于 2023-09-30 - 来自专栏千里行走
jenkins-5：参数化构建结合jenkinsfile对go服务进行容器化部署
目录： (1).准备工作 1.jenkins安装时间戳插件 2.测试用的golang-demo 3.其他准备 (2).参数化构建 1.创建pipeline并定制参数 2.定义流水线 3.执行构建 (3) .语法注意事项 (4).使用jenkinsfile的方式进行参数化构建 (5).参考资料 (1).准备工作 1.jenkins安装时间戳插件 image的tag使用时间戳，需要安装jenkins插件：build jnlp完成第一个最简task构建并剖析 jenkins-1：kubernetes中部署的jenkins配置k8s集群连接 harbor-1：创建用户与项目并推送第一个本地镜像到harbor (2).参数化构建 由于job_name起的名字太长，容器化时会报错： 这个不重要，可以自行修改，这里只是验证jenkinsfile中也是可以取到各种变量。 87%E4%BB%B6%E7%9B%AE%E5%BD%95%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%AD%A5%E9%AA%A4
1.2K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏技术杂记
Redis 容器与配置(5)
指定数据文件名 appendfilename "appendonly6379.aof" 指定append文件名 Note: 为什么普通情况下使用redis都是开启后台服务模式，而这里要使用前台模式呢，那是因为，容器化后 ，必须终结于一个前台进程，否则容器就直接退出了，这涉及容器交互模式运行和后台运行的一些特性 ---- 挂载本地卷到容器 [root@h104 x]# pwd /tmp/x [root@h104 x]# redis-server /data/redis6379.conf 进行一下解析 Option Comment docker run 调用 docker 命令的 run 子命令 --name myredis 给这个容器取名为 myredis -d 后台模式运行 -v /tmp/x:/data 将本地的 /tmp/x 目录挂载到容器中的 /data 目录 redis 使用redis镜像 redis-server /data/ redis6379.conf 使用指定的配置初始化并启动redis服务 ---- 查看日志 因为本地目录挂载到了容器中，那么日志根据映射就直接记录到了本地 [root@h104 x]# pwd /tmp
37530发布于 2021-10-20 - 来自专栏Java+爬虫
Spring 5(二)IOC容器
二.IOC 容器 (1)IOC 底层原理 (2)IOC 接口(BeanFactory) (3)IOC 操作 Bean 管理（基于 xml) (4)IOC 操作 Bean 管理（基于注解） 1.基本概念 为了耦合度降低 (3)做入门案例就是 IOC 的实现 1.2IOC 底层原理 (1)xml 解析、工厂模式、反射 1.2.1 画图讲解 IOC 底层原理 2.IOC 接口 IOC 思想基于 IOC 容器完成 ，IOC 容器底层就是对象工厂 Spring 提供 IOC 容器实现两种方式：（两个接口） (1)BeanFactory:IOC 容器基本实现,是 Spring 内部的接口,不提供开发人员进行使用 *加载配置文件的时候不回去创建对象 （需要进行配置初始化的方法) bean 可以使用了（对象获取到了） 当容器关闭时候，调用 bean 的销毁的方法（需要进行配置销毁的方法） 演示 bena 生命周期 @SuppressWarnings( （需要进行配置初始化的方法) 把 bean 实例传递 bean 后置处理器的方法 postProcessAfterInitialization() bean 可以使用了（对象获取到了） 当容器关闭时候，
57620编辑于 2022-11-23 - 来自专栏技术杂记
Rails 容器与配置(5)
h104 blog2]# docker images | grep rails test-rails-app-blog latest b5b7ed8d740e afdddae9b2bf 47 hours ago 833.7 MB [root@h104 blog2]# 现在我们可以使用生成的 test-rails-app-blog 来创建容器 ---- 创建 Rails 容器 [root@h104 ~]# docker run --name blog-rails-app -p 8080:3000 -d test-rails-app-blog
63420发布于 2021-10-20 - 来自专栏让技术和时代并行
HAProxy容器化实践
如今 Docker 无处不在，您会发现许多应用程序都已被 Docker 化；HAProxy 负载均衡器也不例外，但 HAProxy 就是为此而生的。 生命周期管理也变得标准化。启动、停止和删除容器就像调用一行 docker 命令一样简单。这反过来又使部署成为一个可重复和可测试的过程。它还有助于更轻松地进行软件升级。 那么，问题是，在容器内运行 HAProxy 有什么影响？ 在 CPU 开销方面，记住，与虚拟机不同，Docker 不需要在主机操作系统之上的虚拟化层。 listeners log stdout format raw local0 info defaults mode http timeout client 10s timeout connect 5s Docker 提供了一种用于部署应用程序的标准化方法，使该过程具有可重复性和可测试性。
1.2K20编辑于 2023-03-18 - 来自专栏仁扬笔记
容器化的好处
容器化，是指使用容器技术（Docker/containerd等）运行应用程序（容器），并使用容器编排技术（例如 K8s）来管理这些容器。 我在之前的文章 [《使用 Dockerfile 构建生产环境镜像》](https://imlht.com/archives/236/) 提及普通的虚拟机部署存在的问题：> 为什么有这篇文章，是因为我在真正做容器化改造的时候 的存在，不同的操作系统也可以兼容- 高度一致性带来了环境的统一，统一的环境有利于 CI/CD 流程，结合自动化技术提升效率#### 二、资源隔离- 以往虚拟机容易因为混合部署，而某些应用耗费内存过大，导致程序 OOM 崩溃，而容器由于资源隔离，不会互相影响- 合理分配每个容器的资源，有利于提高资源利用率，降低资源成本- 通过 Linux Cgroups 技术（Linux Control Group）限制资源上限 ，使得进程本身看起来好像拥有一个隔离的环境和文件系统（实际上还是宿主机的一个进程）容器化是未来的一大趋势！
76620编辑于 2023-08-03 - 来自专栏我是攻城师
容器化网页应用
虽然容器不能替代虚拟机，但是比较容器与虚拟机的异同，还是很有意义的。虚拟机是虚拟一个完整的操作系统，包括独立的内存管理，设备驱动等。相反，容器则是共享主机的这些资源，因此容器是比较容易管理的。 Docker是基于LXC(Linux容器)实现的，但是它并不是要替代LXC的。相反，Docker则是基于LXC提供一些高级的功能，比如版本化应用，跨主机部署可迁移的应用。 因为创建容器不需要重新启动操作系统，所以使用容器运行应用的确节省时间。 ? 应用隔离所带来的安全沙盒化 在Docker中，一个容器其实是跑了一个应用或者一个进程。 因为每个容器只能访问其他容器显式暴露出来的端口和文件。 而且容器可以再更高层次上对于系统上存储什么数据，安装什么软件进行控制。一些运行在一个容器上可疑脚本是不会影响其他容器的。 容器化你的网页应用 容器化你的网页应用不仅可以加快部署，还可以让部署变得更容易。Docker容器极具可移植性及灵活性，作为一个网页开发工程师，你可以借助docker让你的开发环境更加强劲。
1.3K60发布于 2018-05-11 - 来自专栏Linux云运维
Docker 容器虚拟化
Docker 容器虚拟化 1、虚拟化网络 Network Namespace 是 Linux 内核提供的功能，是实现网络虚拟化的重要功能，它能创建多个隔离的网络空间，它们有独自网络栈信息。 可直接连接外网，因为跟物理网卡绑定 每个名字空间可以配置ip地址 # 容器端网卡if5,ip [root@localhost ~]# docker run -it --rm busybox / # ip 00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo valid_lft forever preferred_lft forever 4: eth0@if5: 如下图所示： 此时再创建一个名称空间，配置相同网段，这两个名称空间能相互通信，如下图所示： 从网络通信的物理设备到网卡都是用纯软件的方式来实现，这种实现方式就叫做虚拟化网络 2、单节点容器间通信 同一个物理机上的两个容器想通信 如下图所示： 3、不同节点容器间通信 要实现c1和c5的通信，用桥接容易产生广播风暴,因此尽量避免桥接方式通信 如果一来，我们既不能桥接，又需要与外部来实现通信，那就只能使用NAT技术了。
94730编辑于 2022-08-23 - 来自专栏积跬Coder
虚拟容器化技术
虚拟容器化技术 作者寄语： 首先我们需要学习一个知识，或多或少会有所目标或需求。那么我在对于选择的时候会进行相对应的分析，优中择优? 什么是虚拟容器化化技术？ 那么虚拟容器是什么,它与虚拟化又有什么不同？ 传统虚拟化技术从操作系统层下手，目标是建立一个可以用来执行整套操作系统的沙盒独立执行环境，习惯以虚拟机(Virtual Machine)来称呼。 如果说虚拟化是将房子分成房间，那么虚拟容器化技术就是将“房间”里的柜子分层。 虚拟容器化技术的优与劣： 优势： 更高效的系统资源利用率。 相比虚拟化技术，不需要额外的hypervisor层，会有更高的性能和效率。单台高配物理机可以跑上千个docker容器。 实现隔离的限制 容器里面不存放数据，容器中的数据会随容器消失而消失，特别是对有状态的应用需要做数据的持久化设置 容器的粒度更细，管理复杂度更大，在生产环境管理大量的容器带来了更大的挑战，有赖于K8S、Swarm
1.6K30发布于 2020-12-18 - 来自专栏后端Coder
容器化技术~docker
现在的docker容器化技术用的挺普遍的，在微服务的加持下，由于docker容器本身的优势被广泛使用，下面我们还是看下docker的相关内容吧。 Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言，遵从Apache2.0协议开源，Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级，可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux机器上，也可以实现虚拟化 Web应用的自动化打包和发布。 自动化测试和持续集成，发布。 在服务型环境中部署和调整数据库或者其它后台应用。 Docker的优点，Docker是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。 Docker允许开发人员使用您提供的应用程序或服务的本地容器在标准化环境中工作，从而简化了开发的生命周期，容器非常适合持续继承和持续交付的工作流程。 当我们的程序经过层层测试没有问题后，我们就可以将我们的容器化应用服务进行发布到生产环境了，以提供给用户使用，其实使用docker容器化技术来开发我们的应用技术优势很明显。
94811发布于 2019-11-14 - 来自专栏云原生知识宇宙
Go 应用容器化
ldflags='-s -w -extldflags=-static' -o /appFROM ubuntu:22.10COPY --from=builder /app /CMD ["/app"]如果希望最小化镜像 scratchCOPY --from=builder /app /CMD ["/app"]建议 k8s 1.23 及其以上版本使用 scratch 基础镜像，即使镜像中不包含 bash 等调试工具，也可以 使用临时容器来进行调试 latestRUN apk add --no-cache tzdata ca-certificatesCOPY --from=build /workspace/app /appCMD ["/app"]参考资料使用临时容器来进行调试
36310编辑于 2024-05-10 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
软件容器化 and Docker
容器化 是指将软件代码和所需的所有组件（例如库、框架和其他依赖项）打包在一起，让它们隔离在自己的“容器”中。 这样，容器内的软件或应用就可以在任何环境和任何基础架构上一致地移动和运行，不受该环境或基础架构的操作系统影响。容器就像是一个气泡（或者是应用周围的计算环境），把应用和周围环境隔离开来。 将应用打包装入可在平台和基础架构之间移动的容器后，只用把该容器移动到某个位置，应用就能在那里成功运行使用，因为容器中包含了成功运行应用所需的一切。 container 是 “集装箱”的意思 内部组成 容器化本质上是更细粒度的虚拟化技术，在进程层面提供一种环境虚拟化的能力，从更高层面看就如同一个大箱子里有一个个独立的小箱子，每个小箱子都提供了一整套完整的运行时环境
35020编辑于 2023-03-02 - 来自专栏cuijianzhe
Django应用容器化
$ docker run --cpuset-cpus="0-3" --cpu-shares=512 --memory=500m nginx:alpine 容器数据持久化 挂载主机目录 $ docker 查看容器详细信息，包括容器 IP 地址等 $ docker inspect nginx 查看镜像的明细信息 $ docker inspect nginx:alpine Django 应用容器化实践 ENTRYPOINT 设置容器初始化命令，使其可执行化 格式： ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"] (可执行文件, 优先) ENTRYPOINT /run.sh"] 定制化基础镜像 [root@k8s-master python-demo]# cat Dockerfile-base [root@k8s-master python-demo]# createsuperuser Docker 网络详见：https://www.cjzshilong.cn/articles/2019/03/27/1553657246955.html ---- 标题：Django应用容器化
99210编辑于 2022-06-14 - 来自专栏云原生技术社区
容器化的好处
你将需要容器化来构建现代应用程序，从设置数据库到加载不同的操作系统以访问深度学习平台。 近年来，容器化已被广泛采用，部分原因是云技术的出现，让你可以扩展和复制容器，降低入门门槛。 容器化的好处 容器化可以成为企业加强软件开发生命周期的有用工具。 容器化是对DevOps的补充，因为可以更快地部署和测试软件，改善反馈循环。容器化也是微服务流行的一个主要因素，微服务可以提高软件架构的灵活性和敏捷性你可以使用容器化来加快开发新功能和获取反馈的时间。 如果你正开始一个软件项目，不想重新造轮子，自己想办法建立一个关系数据库或网络服务器——而容器化意味着您不必这样做！容器化可帮助开发人员在现有解决方案的基础上解决新问题。 容器技术的主要工具是什么？ 随着 Kubernetes 不再完全支持 Docker，容器采用率可能会继续提高。容器化和容器编排格局正在迅速发展。技术工具和流行度可能会发生变化，但容器化和容器编排概念将继续存在。
1.6K20编辑于 2022-11-29 - 来自专栏AIOPS
pytorch容器化环境
创建虚拟环境并安装符合自身 CUDA 驱动版本的 pytorch、torchvision、torchaudio 等依赖；避免 numpy 等库与 PyTorch 编译版本不兼容（如 numpy 2.x 导致的初始化失败 Remote-Containers 等插件远程连接进行训练调试；配置 GPU 驱动、CUDA 工具链、TensorBoard 和 MLflow 等训练辅助组件；最后还要保证整个环境能够在 Kubernetes、Docker 等容器化平台中无缝运行 项目目标：构建一个真正“开箱即用”的 PyTorch GPU 训练环境为了解决上述痛点，我们基于如下需求构建了一个可高度复用的容器化训练环境：✅ 基于官方 CUDA 镜像构建，确保 GPU 加速能力；✅ 通过本镜像，用户无需再手动配置复杂依赖，即可在容器启动后立即开始 GPU 加速训练，同时享受完整的 IDE 开发体验。 NVIDIA Container Toolkit（nvidia-docker 插件）这个工具用于在容器中挂载 GPU、传递 CUDA 能力。
41110编辑于 2025-06-10
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