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类实例：搬家具
# 有房子家具，把家具放到房子里面去 # 类：房子 初始化：家里地理位置，使用面积，房间剩余面积，家具列表[家具1，家具2] # 类：家具初始化：名字，占地面积 class Home(object): ，剩余面积=使用面积 self.furnitures = [] def add_furniture(self,fur): # fur是形参 -- 存一个家具 # 最终面积 = 剩余面积 - 这次的家具面积 # 看最终面积 >= 家具的area self.result_area = self.free_area - fur.area (fur.name) # 计算现在剩下的面积:放上了这个家具之后的面积 self.free_area -= fur.area else: print('面积不足~~') def __str__(self): return '家的地址是%s，使用面积是%s，剩余面积是%s，家具有%s' %
1.2K60发布于 2018-05-29 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 家具价格数据集
包括发布广告的标题，副标题，家具的价格，家具的类型，家具的情况以及卖方的地址等11个属性，9373条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4.
99430编辑于 2022-03-30 - 来自专栏Python小二
Python实现商场管理系统
项目根目录： 1、首先修改数据库信息，在/shoppingmall/settings.py中，修改数据库的名称和密码： 2、生成迁移文件：python manage.py makemigrations 3、
55500编辑于 2022-08-24 - 来自专栏Python研究者
Python实现商场管理系统
项目根目录： 1、首先修改数据库信息，在/shoppingmall/settings.py中，修改数据库的名称和密码： 2、生成迁移文件：python manage.py makemigrations 3、 项目展示 1、数据库设计 2、页面效果 源码下载 源码在公众号Python研究者后台回复py商场获取
60820编辑于 2022-10-27 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 家具订购数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了2010年至2015年美国某公司每周家具产品的订购数量，包括年份、季度、产品名称和订购数量等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
1.4K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏全栈程序员必看
尺度空间家具_空间尺度分析
尺度空间公理： 1）线性 2）平移不变性 3）半群特性 4）旋转不变性 5）尺度不变性 6）正定性 7）正规性(积分为1) 8）不会引入新的极点 9）不会增强极点 10）存在无穷小的算子 尺度不变的特征检测(Scale Invariant FeatureDetection)，也可认为是尺度空间的多尺度特征检测: 1) Blob detection 2) Corner detection 3)
1.1K30编辑于 2022-09-27 - 来自专栏向治洪
Vue开发仿京东商场app
vue3-jd-h5 项目介绍 vue3-jd-h5是一个电商H5页面前端项目，基于Vue 3.0.0 + Vant 3.0.0 实现，主要包括首页、分类页面、我的页面、购物车等，部分效果如下图。 安装 进入刚才clone下来的项目根目录，安装相关依赖，体验 vue3 新特性。 vue3中，新增 Composition API。 同时，如果我直接升级到 Vue3.x，我要做的事情会更多，只要当前项目中使用到的第三方ui库，都需要重新改造，以及升级后的诸多坑要填！ 项目源码：https://github.com/GitHubGanKai/vue3-jd-h5
1.2K00发布于 2021-01-15 商场连锁店客流统计摄像头系统，实现监控商场进出流量！
如今，随着数字化、智能化理念的普及，很多商场/连锁店安装了客流统计摄像头系统，以便掌握客流情况，实现精细化运营。那么这个系统对商场来说有哪些好处呢？ 一、3D+双目识别该系统采用双目立体视觉技术 (Binocular Stereo Vision)，模拟人类双眼视差原理。 二、支持REID识别利用特征向量相似度匹配算法（如余弦相似度、欧氏距离），系统能够在商场内不同位置、不同角度的多个摄像头视野中实现跨镜头行人匹配，从而实现对特定个体从入口到出口乃至商场内部的全路径追踪。 这使得系统非常适合连接分散在商场不同楼层、角落的设备，形成一个可靠的总线型网络 (Bus Network Topology)。 WiFi功能：支持802.11a/b/g/n/ac/ax (Wi-Fi 4/5/6) 协议，可实现设备与商场现有无线网络的高速接入，或通过专用AP组建本地高速局域网。
28310编辑于 2026-01-28- 来自专栏python+前端 知识分享
「Python」面向对象封装案例2——摆放家具
家具（HouseItem）有名字和占地面积，其中(1) 席梦思（bed）占地4平方米(2) 衣柜（chest）占地2.5平方米(3) 餐桌（table）占地2平方米3.将以上三件家具添加到房子中4.打印房子时 准备了一个add-item方法准备添加家具3. 使用房子类创建了一个房子对象4. 判断家具的面积是否超过剩余面积，如果超过，提示不能添加这件家具2. 将家具的名称追加到家具列表中3. 将家具添加到家具列表中 self.item_list.append(item.name) # 3. 主程序只负责创建房子对象和家具对象以及调用方法2. 让房子对象调用add_item方法将家具添加到房子中3.
64720编辑于 2022-09-06 - 来自专栏量子位
不满足于宜家家具？MIT木工AI机器人，低成本打造定制化家具
用户可以在这套系统上，选出木匠提前设计好的家具模板，家具可以是椅子、桌子、或者别的。 MIT这个研究团队还提到，这套机器最后可用到甲板或拱门切割类似的巨型木头项目上。 “自动切割机器AutoSaw，让定制家具触手可及。” 自动切割是怎么实现的？ 对于木工来说，软件协助家具的制作方式并不罕见。 用电脑进行精细操控，这样机器裁切出来的实物，和设计图纸上的尺寸毫厘不差。 现在用CAD系统On Shape，用户可以定制化符合自己家尺寸的家具，包括家具的坚固程度和美学设计。 一旦设计稿成型，会发送给机器人指定切割哪些部位。 在机器完成切割工作后，用户可以根据AutoSaw系统的安装指引，一步一步组装家具。 普及个性化的家具 在测试这套系统的时候，所造的椅子、棚子、甲板效果都不错。甚至在精度上，可以媲美人类木匠。 “我们的目标，是想普及定制化的家具。”Schulz说，“等到这套工具面向市场时，也许用户的家具选择不用再局限于宜家了，他们可以根据自己房子的大小来订制家具。” ?
1.4K100发布于 2018-03-20 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 商场客户信息数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集包含了一个商场所维护的客户的详细信息。商场根据以前的购买历史为每个顾客分配了一个消费分数。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
77020编辑于 2022-03-30 - 来自专栏Python项目实战
试衣间OUT！增强现实让购物更丝滑
逛了一圈商场，试了一堆衣服，结果累得半死，最终一件都没买。 买了家具回家才发现尺寸不合适，搬运退货费时费力。 在线购物时只能看图片，买回来发现和想象中不符，退货率超高。 渲染 3D 家具模型，并调整光影，使其真实融入环境。 允许用户拖拽调整位置，确保最终效果符合预期。 import open3d as o3d# 加载家具3D模型chair = o3d.io.read_triangle_mesh("chair.obj")# 创建AR场景scene = o3d.geometry.TriangleMesh.create_box (3) AR 促销 & 导购——沉浸式购物体验AR 不仅仅是为了试衣试家具，它还可以让购物变得更有趣！ AR 购物导航：在大型商场找不到想要的店铺？打开 AR 导航，虚拟指示箭头会直接把你带到目的地。 这些创新大幅提升消费者的体验，让购物变得更轻松有趣！ 3.
59710编辑于 2025-05-15 - 来自专栏大数据文摘
商场大数据应用仍是“水中花”
近日，记者调查发现，Wi-Fi铺设作为商场数据搜集的基础工作，却难以顺畅使用。尽管“大数据”已被宣传得沸沸扬扬，但到目前为止，京城商场“大数据”应用仍然只是看上去很美。 消费者陶女士表示，每次看到商场Wi-Fi都很开心，但却经常遇到连不上网或者网速很慢的情况。不过，相比商场里的“大网”，餐厅提供的Wi-Fi会顺畅很多。 多条鸿沟难跨越 对于目前商场层出不穷的Wi-Fi问题， 一位商场IT运营负责人道出了其中的秘密。“商场Wi-Fi设备由运营商出，带宽费用则是商场承担。 目前，商场Wi-Fi信号覆盖不佳等问题主要由于点位铺设不够，商场也在积极与运营商谈判加点位，不过新增部分设备的费用还需商榷。” “实体零售商至少需要3-5年的时间才能转变思路，摸清门路。”文娟也坦言，目前，商场信息还处于定向推送阶段，今年将会尝试推出微信定制功能。
1.3K90发布于 2018-05-18 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE青犀智能商场远程视频监控方案，助力商场统一智能化监管
随着经济的发展和人们物质生活的提高，商场的普及度也越来越高，而商场一般都有占地面积大、人流量多、人员复杂的特点，商场的统一化管理也是一个大问题。 1、视频监控系统：首先需要在商场各个关键区域部署高清摄像头，实时监测商场内的人员活动、安全状况和异常事件，并统一接入到安防监控系统EasyCVR平台之中，进行统一汇聚和管理。 3、远程访问和控制：商场管理人员可以通过安防监控系统EasyCVR平台，在任何时间和地点通过手机、平板电脑或计算机远程访问监控视频和平台数据，可以查看商场不同区域的实时画面，获取关键信息。 4、数据分析：利用人工智能和大数据分析技术，例如使用青犀AI智能分析网关/视频智能分析系统，商场远程视频监管平台可以对商场实时情况进行智能分析与检测，主要算法如下：1）人流量统计：实时对商场人流进行统计分析 2）人员行为检测：TSINGSEE青犀智能分析网关有着强大的人员行为检测算法，主要如下：人员摔倒人员打架人员持械人员聚众3）区域入侵：在商场维修或者一些禁入区域，配备区域入侵算法，确保无关人员禁止入内。
55310编辑于 2023-12-08 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 商场顾客评分数据集
数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
74610编辑于 2022-03-30 - 来自专栏杰凡IT
java服装商城购物商场项目源码
p=3&share_source=copy_web&vd_source=ed0f04fbb713154db5cc611225d92156调试： https://www.bilibili.com/video
2.2K00编辑于 2023-01-08 - 来自专栏CSS森林
从宜家的家具设计讲模块化
从宜家的家具设计讲模块化 由 Ghostzhang 发表于 2009-02-11 17:46 很久之前就知道宜家 ，以前在广州的时候也去过一次，给我的印象就是：大、贵、巧。 虽然没有买什么东西，不过也还是有所收获的，通过宜家的家具设计方法，我们可以聊聊模块化。 去过宜家的同学应该都有注意到，宜家的家具基本都是组合的，可拆装。 给个简单的例子：
<h3>模块化Demo</h3>模块化结构的例子。 既然是做模块，就不会只有一个，我们再加一个“mode-b”：
<h3>模块化Demo</h3>模块化的特点 如上面的例子可以变成： /* =S global */ h3{ /* 第一种写法 */ ... } .mode-a h3, .mode-b h3{ /* 第二种写法 */ ... } /* =E global
77950编辑于 2022-08-21商场入口客流统计系统的技术实现
商场入口是客流统计系统最常见的部署位置之一。系统需要识别进店与离店人数，并在长期运行环境中保持稳定统计。 3 目标跟踪人体检测只解决单帧识别问题。客流统计需要在连续帧中保持同一目标的轨迹。基本流程：Frame N ↓Frame N+1 ↓Frame N+2系统为每个目标分配唯一 ID，并持续更新轨迹。
16310编辑于 2026-03-10来自专栏AI算法能力提高班MVDiffusion | 领取你的建筑家具图纸设计师
MVDiffusion ---- Abstract 全景图生成：输入文本提示或者文本图像条件，生成8个视角关联的图像，即可拼接成一张全景图 panaroma 多视角深度图生成纹理网格：通过深度图生成 3D Related Work Image generation 3D content generation Methodology Overview Text-conditioned generation 用零卷积初始化为0 Source和Target的匹配点问题 最关键是：将S和S*的位置差分增加到position encoding γ()，因为位移提供了局部邻域的相对位置 定义了KXK的领域限制，一般K=3或者 油画风格 oil painting Conclusions 引入了CAA匹配点感知注意力机制 将多视角图像生成的连续性进行了强关联（匹配点） 在建筑、室内设计行业，可以通过文本和图像条件直接生成全景图和3D 室内模型，大大简化图纸设计工作，而且在家具布局layout和风格style上具有较好的生成表现 References https://mvdiffusion.github.io/ https://huggingface.co
61520编辑于 2023-09-14来自专栏成套网站基于springboot的家具商城销售系统
因此，研究并开发一套适合家具行业的商城销售系统具有重要的现实意义，它能够帮助家具企业更好地适应市场变化，满足消费者需求，实现可持续发展。 2、研究意义在消费升级的大背景下，消费者对家具的需求愈发多样且个性化。传统购物模式下，消费者需耗费大量时间精力奔波于各实体店挑选家具，且选择范围有限。 家具商城销售系统的研究与应用，打破了时空限制，消费者可随时随地通过线上平台浏览海量家具产品，详细了解款式、材质、尺寸等信息，还能借助虚拟展示技术直观感受家具在特定空间中的摆放效果。 从行业层面看，家具商城销售系统的研究推动了家具行业的数字化转型。它促进了产业链上下游的信息共享与协同合作，提高了整个行业的生产效率和资源配置效率。 3、研究现状当前，家具商城销售系统的研究正处于快速迭代与深度变革阶段。随着消费升级和技术迭代，传统家具行业正加速向智能化、绿色化、服务化转型，线上线下全渠道融合成为主流趋势。
28510编辑于 2025-10-09腾讯云开发者
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