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基于yolo8的深度学习室内火灾监测识别系统
将YOLO8算法应用于室内火灾监测识别系统，有望克服传统监测方法的不足，在火灾初期实现快速、精准的识别与预警，为人员疏散和火灾扑救争取宝贵时间，有效降低火灾造成的损失，对于保障室内场所的安全具有重要意义 ，因此开展基于YOLO8的室内火灾监测识别系统研究具有迫切的现实需求和广阔的应用前景。 基于 YOLO8 的室内火灾监测识别系统，利用先进的计算机视觉技术，能够实时分析监控画面，快速精准地识别火焰和烟雾等火灾特征。 YOLO8 算法的优化使得系统能够快速处理大量图像数据，实现实时监测和快速响应。同时，系统还具备自我学习和改进的能力，随着数据的积累，检测精度会不断提高，为室内火灾监测提供更可靠的技术支持。 3、国内外研究现状在国内，基于YOLO8的室内火灾监测识别系统研究在技术和应用层面均取得显著进展。
73010编辑于 2025-10-02 - 来自专栏腾讯位置服务
打通室内地图数据孤岛 腾讯室内通正式上线
“ 室内导览体验如何提升？ 线下客流如何线上营销？ 小程序开发完如何运营客流？ 所有这些难题，都受限于室内地图导航体验的提升。 ” 腾讯室内通基于强大的室内地图数据更新能力及定位能力，致力于以 LBS 为媒介连接各行各业，探索室内领域新前景，在智慧零售、交通、医疗等行业提供最优质的室内解决方案，一方面大大提升了用户的室内出行体验 01 - 室内外一体化导航 室内外一体化导航打破了室内和室外相互割裂的现状，让室内和室外无缝衔接。 04 - 位置分享 选定室内位置后，可点击微信“发送位置”将当前室内位置分享给微信好友，好友收到消息后，可点击该信息一键发起导航，从此室内找人不用愁。 ? ? ? 027 - 专业的制图能力 腾讯室内通不仅可以通过客户提供的室内 CAD 图进行室内地图制作，还可以结合腾讯强大的室外地图，完成室内外一体化数据制作，派驻专业地图采集员进行实地采集，数据采集后将回传至数据制作中心
3.3K51发布于 2019-05-16 - 来自专栏sktj
室内空间设计手册
住宅内行为 使用过高桌子 窗户的类型 门的类型 窗帘的种类和性能
39210编辑于 2022-05-23 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
mapboxGL实现室内地图
概述 本文分享如何通过mapboxGL实现三维的室内地图的展示。 效果 实现 1. 22.550089963722261 ], [ 113.88576766738845, 22.55132808900947 ] ] ] } }, { "type": "Feature", "properties": { "id": 8, 添加图层 通过mapboxGL中的fill-extrusion图层实现楼层和商户的展示，初始化style如下： const style = { version: 8, glyphs: "https
2K40编辑于 2023-03-24 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch 8.X “图搜图”实战
1、什么是图搜图？ "图搜图"指的是通过图像搜索的一种方法，用户可以通过上传一张图片，搜索引擎会返回类似或者相关的图片结果。 3、Elasticsearch 8.X 如何实现图搜图？ 从宏观角度，类似把“大象放冰箱”的几个大步骤，Elasticsearch 8.X 要实现图搜图需要两个核心步骤： 步骤1：特征提取 使用图像处理和机器学习的方法（如卷积神经网络）来提取图像的特征。 4、Elasticsearch 8.X “图搜图”实战 4.1 架构梳理 数据层：图片数据分散在互联网上，需要采集实现。 采集层：借助爬虫或者已有工具采集数据，存储到本地即可。 业务层：实现图片转向量后，借助knn检索实现图搜图。
1.5K10编辑于 2023-08-18 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
室内定位技术
iBeacon室内定位 iBeacon室内定位精度为3-5米左右，需要在室内部署低功耗蓝牙设备或蓝牙基站，设备体积小、距离短、功耗低，容易部署，硬件成本中等。 LiFi室内定位 LiFi可见光室内定位精度为0.5-1米左右，误差10cm以内，定位精准，无需维护，安全保密性高，但光源遮挡时无法定位，需要在室内安装支持LiFi定位的LED光源或对现有光源进行改造。 地磁室内定位 地磁室内定位精度为1-3米左右，不依赖硬件设备，需要投入人力进行实地环境地磁信号采集，定位精度与现场环境有关联，当定位场所环境变化后需要进行重新采集。 UWB室内定位 UWB超宽带室内定位精度为0.1-0.5米左右，定位精度较高，需要在现场布设专业UWB基站并配合终端设备进行定位，通常为手环、磁卡等便携设备，成本较高。 RFID定位通常可以解决室内场所关键位置精准定位的需求
2.1K20发布于 2018-08-24 - 来自专栏活动
室内导航：视觉SLAM技术在室内定位中的突破
室内定位技术是现代智能系统的关键组成部分，它在零售、物流、安全监控以及增强现实等领域发挥着重要作用。 视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即同步定位与建图）技术作为一种新兴的室内定位方法，因其高精度和环境适应性强而备受关注。 本文将探讨视觉SLAM技术的原理、应用案例以及在室内定位中的突破性进展。I. 引言室内环境由于GPS信号的缺失或不稳定，传统的室外定位方法不再适用。 视觉SLAM技术通过摄像头捕获的环境图像，实现对设备的精确定位和环境地图的构建，为室内定位提供了有效的解决方案。II. 应用案例分析III.A 零售环境布局的扩写————》在零售业中，室内定位技术的应用正变得越来越多样化。视觉SLAM技术通过提供精确的室内地图和定位信息，正在改变零售环境的布局和管理方式。
2.1K10编辑于 2024-05-02 - 来自专栏java一日一条
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题，那么你可以借助它的标题来一窥究竟。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 ? 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode被设计用来提高性能。 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
36810发布于 2018-09-18 - 来自专栏微信公众号：Java团长
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd";s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
39610发布于 2018-08-06 - 来自专栏Java后端技术栈
8 张图理解 Java
来源：ImportNew - era_misa， 一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ? 看完本文有收获？请转发分享给更多人
28410发布于 2018-08-09 - 来自专栏java达人
8张图理解Java
1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。
82660发布于 2018-03-26 - 来自专栏java工会
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题，那么你可以借助它的标题来一窥究竟。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ? ?
28200发布于 2018-07-31 - 来自专栏Deep learning进阶路
8-1 图结构
8-1 图结构 1、图结构 前面已经讲了 "一对一" 的线性存储结构、"一对多"的树结构 ， 现在介绍 "多对多" 的图结构 图G由两个集合 V和E 组成， 记为G=( V, E) ， 其中 V是顶点（ 图存储结构可细分两种表现类型，无向图 和 有向图。 2、常见的图的种类 可分为完全图，连通图、稀疏图和稠密图： ①完全图 若图中各个顶点都与除自身外的其他顶点有关系，这样的无向图称为完全图。同时，满足此条件的有向图则称为有向完全图。 ? ②稀疏图和稠密图 这两种图是相对存在的，即如果图中具有很少的边（或弧），此图就称为"稀疏图"；反之，则称此图为"稠密图"。 ③连通图 在无向图中，若每一对顶点 u和v之间都能找到一条路径，则此图称为 连通图； 若无向图不是连通图，但图中存储某个子图符合连通图的性质，则称该子图为连通分量。
76330发布于 2019-07-02 - 来自专栏Java编程
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 我有一个微信公众号，经常会分享一些Java技术相关的干货。
1.2K00发布于 2017-12-11 - 来自专栏Web项目聚集地
8张图理解Java
译者：era_misa | 源自：ImportNew 一图胜千言，下面涉及的图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
48710发布于 2018-09-21 - 来自专栏java学习
8张图理解Java
下面这张图展示了这段代码做了什么 1、String s = "abcd"; 2、s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode被设计用来提高性能 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。
483100发布于 2018-04-18 - 来自专栏精讲JAVA
8 张图理解 Java
来源：ImportNew - era_misa 一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
48310发布于 2018-12-07 - 来自专栏BestSDK
千云地图发布室内定位SDK ，提供高精度室内定位规划路线
而在室内环境下，一般人80%的时间都是在室内进行。 域面临的机会和挑战 挑战：1.用户对室内定位的概念不及室外定位，用户认知度小。 2. 室内由于是场所自行装修，所以室内地图的获取难度较大。 机会：由于现在中国所有的场所的发展方向都是智慧项目，而我们的产品是SDK形式的，通过嵌入室内场所现有的APP，对接管理系统，就可以为其终端用户提供室内定位服务，并且可以基于室内位置，提供更多附加服务。 对于室内场所来说这就是一个增值服务，为其现有业务提供更多增长点。 而惯性导航是独立自主的定位方式，仅需在出入口处部署一个beacon用于切换室内外地图，即可在室内进行高精度定位以及路线规划，使得所有有室内场景的APP在提供室内的服务上更具备竞争力。
2.4K90发布于 2018-03-01 - 来自专栏葬爱家族
Android高德之旅（5）室内地图废话开关室内地图总结
废话 这篇比较水 开关室内地图 aMap.showIndoorMap(true); 显示效果： 前面说过，高德地图的缩放级别分16级，3-19。 当缩放级别 level >= 17 时，才会显示室内地图 当缩放级别 level >= 18 时，可以切换楼层（左下角有一个楼层选择器） 这个功能对女生真是福音，再也不怕在商场找不到CK专柜了~ 总结
1.7K10发布于 2018-09-05 - 来自专栏物联网解决方案
LORAWAN室内网关 部署 园区、大厦、楼宇等室内环境
参数室内8通道高性能网关。适用于园区、大厦、楼宇等室内环境，由于具备强劲的处理能力和灵活的二次开发环境，还可以在边缘计算、AI、大数据等新一代的技术浪潮中发挥重要作用。 支持LoraWAN mac层全部协议模式（ClassA、B、C）产品介绍LORAWAN室内网关适用于园区、大厦、楼宇等室内环境，由于具备强劲的处理能力和灵活的二次开发环境，还可以在边缘计算、AI、大数据等新一代的技术浪潮中发挥重要作用 应用领域室内网关主要适用于远距离、超低功耗的应用，比如无线抄表，传感网等物联网应用。 2.4 GHz (802.11b/g/n)接收灵敏度: -95 dBm (Min)发射功率: 20 dBm (Max)工作通道: 2.4 GHz: 1-13LoRa 特性SX1302 Mini PCIe卡8 B20/B28A- WCDMA: B1/B8- GSM/EDGE: B3/B8EG95-NA用于北美地区- LTE FDD: B2/B4/B5/B12/B13- WCDMA: B2/B4/B5可选支持全球地区的其他
22610编辑于 2025-11-17
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