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实验4 类初步
一．实验目的与要求： 掌握声明类的方法，类和类的成员的概念以及定义对象的方法。 掌握类的构造函数和析构函数的概念和使用方法。 初步掌握用类和对象编制基于对象的程序。 二．实验过程： 完成程序设计实习之类和对象作业1，见：http://cxsjsx.openjudge.cn/hw201702/。 注：本次实验有可能会安排在校内http://acm.hpu.edu.cn/contest.php进行。
39220发布于 2018-10-09 - 来自专栏张国平_玩转树莓派
树莓派基础实验4：继电器实验
二、组件 ★Raspberry Pi 3主板*1 ★树莓派电源*1 ★40P软排线*1 ★继电器模块*1 ★双色LED模块*1 ★面包板*1 ★跳线若干 三、实验原理 ? 继电器 ? 4.触点：有两个触点： 常开——当继电器被激活时连接，当它不活动时断开。 常闭——继电器激活时未连接，未激活时连接。 5.模制外壳：继电器覆盖有塑料壳，能用来保护。 继电器工作原理 所以在这个实验中，将SIG连接到Raspberry Pi，发送一个高电平给SIG，晶体管通电，并且继电器的线圈通电，因此，继电器的常开触点闭合，继电器的常闭触点将脱离公共端口。 四、实验步骤 第1步：连接电路。
3.6K50发布于 2020-09-28 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验4 编码裁剪算法
1．实验目的： 了解二维图形裁剪的原理（点的裁剪、直线的裁剪、多边形的裁剪）； 利用VC+OpenGL实现直线的裁剪算法。 2．实验内容： (1) 理解直线裁剪的原理（Cohen-Surtherland算法、梁友栋算法）。 (2) 利用VC+OpenGL实现直线的编码裁剪算法，在屏幕上用一个封闭矩形裁剪任意一条直线。 (4) 尝试实现梁友栋裁剪算法。 3．实验原理： 在编码裁剪算法中，为了快速判断一条直线段与矩形窗口的位置关系，采用了如图A.4所示的空间划分和编码方案。 图A.4裁剪编码 4．实验代码： #include <GL/glut.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define LEFT_EDGE 1 请分别给出直线的三种不同位置情况，测试实验代码是否存在问题，如果有请调试改正，并尝试实现梁友栋裁剪算法。
1.4K20发布于 2020-10-27 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验4 编码裁剪算法
1．实验目的： 了解二维图形裁剪的原理（点的裁剪、直线的裁剪、多边形的裁剪），利用VC+OpenGL实现直线的裁剪算法。 2．实验内容： （1） 理解直线裁剪的原理（Cohen-Surtherland算法、梁友栋算法） （2） 利用VC+OpenGL实现直线的编码裁剪算法，在屏幕上用一个封闭矩形裁剪任意一条直线。 （4） 尝试实现梁友栋裁剪算法。 3．实验原理： 编码裁剪算法中，为了快速判断一条直线段与矩形窗口的位置关系，采用了如图A.4所示的空间划分和编码方案。 ? 4．实验代码： #include <GL/glut.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define LEFT_EDGE 1 #define RIGHT_EDGE 请分别给出直线的三种不同位置情况，测试实验代码是否存在问题，有的话请调试改正。
1.1K10发布于 2018-10-09 - 来自专栏转染
LONZA 4D核转技术--查找适合自己实验的程序
LONZA 4D核转技术相对而言更适用于原代悬浮细胞。Nucleofector®技术是一种改进的电穿孔方法，能够高效转染原代细胞，干细胞，神经元和细胞系。 ：cells (请注意其platform的信息，具体是否为4D，比如DC细胞这个平台即为Ⅰ/Ⅱ/2b，而不是4D，如果需要使用4D，具体还是需要参考4D platform的protocol；如果适用于自己的实验要求 即可参考该实验条件及设备)如果只关注4D，就可以直接在左侧栏目筛选中platform中勾选相应的4D核转技术，详见此链接：cells查看按照自己所需细胞类型（还以DC细胞为例）进行查看，此时platform 即为4D但是目前此处的信息只有mRN和plasmid, 两者的Program是不同的，自己实验时请注意程序的选择，如果还有其他substrate类型（例如siRNA,这里没有siRNA的实验信息用于参考 ），可以寻求技术，或者发邮件确认 应用程序。
35110编辑于 2024-12-02 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验4 差异可视化
实验目的 1. 了解差异可视化知识，了解和学习差异可视化中热点图、星图、平行坐标图等常见图表类型； 2. 学习并掌握R中差异可视化绘制相关函数。 二. 实验内容 1.
84920发布于 2018-10-09 - 来自专栏图形学与OpenGL
机械版CG 实验4 裁剪
1．实验目的： 了解二维图形裁剪的原理（点的裁剪、直线的裁剪、多边形的裁剪），利用VC+OpenGL实现直线的裁剪算法。 3．实验原理： 编码裁剪算法的主要思想是：对于每条线段，分为三种情况处理。 4．实验代码： #include <GL/glut.h> #include <stdio.h> #define LEFT_EDGE 1 //代表0001 #define RIGHT_EDGE 2 //代表0010 #define BOTTOM_EDGE 4 //代表0100 #define TOP_EDGE 8 //代表1000 bool bInput, accept (4)附MFC代码示例：/Files/opengl/LineClip_GDI.rar 5．实验思考题 请分别给出直线的三种不同位置情况，测试实验代码是否存在问题，有的话请调试改正。
91510发布于 2018-10-09 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十】Hive实验：部署Hive
二、实验要求 完成Hive的内嵌模式部署； 能够将Hive数据存储在HDFS上； 待Hive环境搭建好后，能够启动并执行一般命令。 （4）Hadoop集群执行HiveQL翻译后的MapReduce-APP或HDFS-APP。 由上述执行过程可知，Hive的核心是其运行时环境，该环境能够将类SQL语句编译成MapReduce。 Hive架构与基本组成如图所示： 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 Hive 版本：hive-1.2.1 五、 显示Hive内置函数： show functions; 退出Hive环境： exit; 七、实验心得 通过本次Hive部署实验，我深刻理解了Hive在Hadoop大数据生态圈中的重要地位和作用。 此外，我还学会了使用Hive的基本命令，如查看表格和函数等，这些命令为我在后续的实验和学习中提供了有力的支持。
1K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper
四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6 五、实验步骤 本实验主要介绍 环境变量 最后，重启虚拟机并检查jdk环境是否配置成功 （二）修改ZooKeeper配置文件 首先配置master，slave1，slave2之间的免密和各个机器的/etc/hosts文件，可参考：【大数据技术基础 七、实验心得 在本次ZooKeeper部署实验中，通过搭建包含三个节点的ZooKeeper集群，进一步理解了ZooKeeper在分布式系统中的角色和功能。 首先，实验过程涵盖了JDK的安装、ZooKeeper配置文件的修改、节点间的免密设置等步骤。 实验结果显示各节点正常启动了ZooKeeper进程，并正确识别了Leader和Follower节点。
62100编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十五】Storm实验：部署Storm
二、实验要求 巩固之前的实验； 部署三个节点的Storm集群，以master节点作为主节点，其他两个slave节点作为从节点，并修改Storm Web的端口为8081，并引用外部Zookeeper。 storm-0.10.0 五、实验内容和步骤 （一）配置SSH免密登录 首先配置master，slave1和slave2之间的免密登录和各虚拟机的/etc/hosts文件，具体步骤参考：【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录 （二）安装ZooKeeper集群 配置完免密登录之后我们还需要安装Zookeeper集群，具体步骤参考：【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper 默认情况下，每个节点上可运行4个workers，分别在6700、6701、6702和6703端口，如： supervisor.slots.ports: - 6700 - 6701 此外，本次实验也让我更加深刻地认识到了团队合作的重要性。在实验过程中，我与同学们相互讨论、互相帮助，共同解决了许多难题。这种团队协作的精神不仅提高了我们的实验效率，也让我们在相互学习中不断成长。
84200编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十二】Hive实验：Hive分区
一、实验目的 掌握Hive分区的用法，加深对Hive分区概念的理解，了解Hive表在HDFS的存储目录结构。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 Hive 版本：hive-1.2.1 五、实验步骤 这里可以点击一键搭建，部署好实验环境 ，具体详细步骤可参考： 【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS， 【大数据技术基础 | 实验十】Hive实验：部署Hive。 因为Hive依赖于MapReduce，所以本实验之前先要启动Hadoop集群，然后再启动Hive进行实验，主要包括以下三个步骤。 通过这次实验，我更加坚定了自己学习大数据技术的决心和信心。
60500编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验七】HBase实验：部署HBase
二、实验要求 巩固学习下【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录、【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS、【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper -3.4.6 HBase 版本：hbase-1.1.2 五、实验内容和步骤 本实验主要演示HBase的安装部署过程，因HBase依赖于HDFS和Zookeeper，所以该实验需要分为四个步骤。 首先，配置SSH无密钥登录（参考【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录）。 其次，安装Hadoop集群（参考【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS）。 然后，安装Zookeeper集群（参考【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper）。 （这里的master要替换为对应的IP地址） 七、实验心得 在进行HBase实验的过程中，我深刻体会到了HBase作为一个分布式、可扩展的NoSQL数据库的独特优势。
77800编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS
二、实验要求 要求实验结束时，已构建出以下HDFS集群： master上部署主服务NameNode； slave1、2上部署从服务DataNode； master上部署HDFS客户端。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 五、实验内容和步骤 部署HDFS主要步骤如下： 配置Hadoop 详细配置步骤参考：【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录 （三）修改HDFS配置文件 1. 七、实验心得 在进行HDFS部署实验后，我收获了许多宝贵的经验。通过实验，首先加深了对HDFS体系结构和分布式文件系统的理解。 总之，这次实验不仅让我加深了对HDFS原理的理解，还让我掌握了如何部署和操作HDFS系统，为将来处理大规模数据奠定了基础。
1K00编辑于 2025-01-22 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验4 二维几何变换
2．实验内容： 根据示范代码1，使用OpenGL平移、旋转、缩放变换函数来改写代码实现所要求的功能。示范代码1的代码运行结果为图1。 （20分钟）； （2） 使用glRotatef()函数，实现图形旋转，并结合glRotatef()函数的不同参数输入，实现x，y和z方向的旋转，将测试结果存为图4-6，与对应修改的旋转函数代码一起保存至 word实验文档中（20分钟）； （4）示范代码2，代码运行结果为图2，请参考它绘制如图3所示的图形，将绘图结果与代码保存至word实验文档中（30分钟）； （5） 整理word实验文档，将其命名为“序号 -姓名-Prj4.doc”，电子版提交至雨课堂，A4打印稿下一次课前或实验课前提交。 设置的方法是以GL_MODELVIEW为参数调用glMatrixMode函数，例如： glMatrixMode(GL_MODELVIEW); 该语句指定一个4×4的建模矩阵作为当前矩阵。
1.4K20发布于 2019-02-25 - 来自专栏大魏分享（微信公众号：david-share）
红帽技术干货速递系列之1：RHV4实验环境快速部署指南
大卫说： 本文是大卫同事马林根据实验完成的RHV4.0 step by step的安装步骤。这对于我们在PoC环境中部署RHV有很大的帮助。大卫也欢迎读者朋友们一起进行RHV的相关技术讨论。 前言 本实验手册目标是为快速搭建一个基于自承载引擎的RHV4.0实验环境，或作为搭建PoC基本测试环境的初始框架参考，而不适用于生产环境。 实验环境需求 为了简化实验的复杂度。本实验环境基于嵌套的虚拟化环境搭建为例，同时也适用于物理环境。部署需要以下配置： NFS 文件服务器，空间建议40GB以上。 NTP 时间同步。 作为RHV4的新特性，下面展示一些Cockpit的管理界面。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 使用Web方式部署RHVM 选择Virtualization->HostedEngine Tab。 所以输入/tmp/rhevm-4.xxxxxxx.x86_64.rhevm.ova即可 ? 输入可以在DNS服务器中可解析的RHV-M的全域名。 ? ? 设置RHV-M虚拟机root口令。 ?
2.6K40发布于 2018-03-22 - 来自专栏小樱的经验随笔
ucoreOS_lab4 实验报告
lab4 会依赖 lab1、lab2 和 lab3，我们需要把做的 lab1、lab2 和 lab3 的代码填到 lab4 中缺失的位置上面。 和 lab3 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1、lab2 和 lab3 与待完成的 lab4 (由于 lab4 是基于 lab1、lab2、lab3 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab3 (4) 初始化第一个页表 boot_pgdir。 (5) 初始化 GDT，即全局描述符表。 2、pic_init() 初始化 8259A 中断控制器 3、idt_init() 初始化 IDT，即中断描述符表 4、vmm_init() 主要就是实验了一个 do_pgfault() 函数达到页错误异常处理功能 4.
1.6K30发布于 2019-08-05 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十四】Kafka实验：订阅推送示例
三、实验原理 （一）Kafka简介 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6 Kafka 版本： ：【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录 （二）安装ZooKeeper集群 配置完免密登录之后我们还需要安装Zookeeper集群，具体步骤参考：【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper 通过本次Kafka实验，我深入理解了分布式消息队列的核心概念及其实现方式。 总之，本次实验帮助我从理论走向实践，不仅熟悉了Kafka的基本操作，还加深了对其内部工作原理的理解。
59400编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验八】HBase实验：新建HBase表
四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6 HBase 版本： 详细步骤参考：【大数据技术基础 | 实验七】HBase实验：部署HBase。 cd /usr/cstor/hbase/bin . jar htrace-core-3.1.0-incubating.jar httpclient-4.4.jar httpcore-4.4.jar libfb303-0.9.2.jar log4j -1.2.17.jar metrics-core-2.2.0.jar netty-all-4.0.23.Final.jar protobuf-java-2.5.0.jar slf4j-api-1.7.7 .jar slf4j-log4j12-1.6.4.jar zookeeper-3.4.6.jar 找到虚拟机内的HBase安装包的lib目录/usr/cstor/hbase/lib，然后将lib下的这些
1K00编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验六】ZooKeeper实验：ZooKeeper进程协作
四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6 五、实验步骤 本实验主要完成多线程通过 ZooKeeper完成彼此间的协作问题，实验过程包含启动集群、编写代码、客户端提交代码三个步骤。 具体步骤可以参考：【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper。 从ZooKeeper安装包的lib目录下，将如下jar包导入到开发工具： jline-0.9.94.jar log4j-1.2.16.jar netty-3.7.0.Final.jar slf4j-api -1.6.1.jar slf4j-log4j12-1.6.1.jar zookeeper-3.4.6.jar 找到虚拟机内的ZooKeeper安装包的lib目录/usr/cstor/zookeeper
24800编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验四】HDFS实验：读写HDFS文件
二、实验要求 实验结束时，每位学生均已搭建HDFS开发环境；编写了HDFS写、读代码；在master机上执行了该写、读程序。通过实验了解HDFS读写文件的调用流程，理解HDFS读写文件的原理。 x86_64 五、实验内容和步骤 该实验的前提是部署HDFS，具体步骤可参考：【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS 这里采用一键搭建的方式，将HDFS部署完成并启动Hadoop集群（ hdpAction1.jar WriteFile 查看是否已生成weather.txt文件，若已生成，则查看文件内容是否正确： hadoop fs -ls / hadoop fs -cat /weather.txt 4. 4. HDFS读程序运行结果： 七、实验心得 在本次HDFS实验中，我成功地完成了HDFS文件的读写操作，并对Hadoop分布式文件系统的工作原理有了更深入的理解。
65000编辑于 2025-01-22
腾讯云开发者
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