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漏洞挖掘——实验11 侧信道攻击+TCPIP实验
漏洞挖掘前言 题目 Lab 侧信道攻击 + TCP/IP实验 Pre 1、用IE访问某些网站的时候，输入javascript:alert(document.cookie)会有什么反应，解释原因。 解答 Lab 侧信道攻击 + TCP/IP实验 一、侧信道攻击 这次测信道攻击的漏洞的主要原因是：1、密码是逐个字符判断的。 运行演示： 攻击成功 二、TCP/IP实验 Task (1) : ARP cache poisoning 三台机器的IP地址为：192.168.43.204、192.168.43.181、192.168.43.23 这种不依赖于服务端嵌入数据的xss攻击，具有很重要的现实意义，它可以绕过很多现有的检测和防护技术。
1K30编辑于 2022-09-14 - 来自专栏惊羽-布壳儿
云实验室(11) - openldap
7622d52404fb436aae9c2588e6ce3f8a.png 2.3 在konga网关配置路由 此处只写了upstream 的配置,此外还需要配置service,route,详情参考 [云实验室
95220编辑于 2022-06-15 - 来自专栏CreateAMind
Google Research Football (scenario 11) 实验
谷歌足球游戏环境使用介绍 在之前的公众号文章中我们介绍了Football Academy中的两个scenario的实验： Google Research Football (scenario 2) 实验 Google Research Football (scenario 7) 实验 这里分享的是Football Academy中最后一个 scenario 的一些实验结果。 scenario 2 和 scenario 7 都不是完整比赛，游戏复杂度相对较低，scenario 11 是 11v11 比赛，更像完整比赛，但是被抢断，出界，进球都会终止比赛。 我们正在进行11v11的正式比赛训练，用训练过的agent也可以跑scenario 11，但是不会刻意避免终止的情况，所以得分不高。 3. 随机 scenario 11 进球集锦 ?
1.4K30发布于 2019-09-24 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验11 B样条曲面生成
1．实验目的： 掌握B样条、NURBS（非均匀有理B样条）曲线、曲面的概念。 掌握B样条、NURBS曲面编程方法。 2．实验内容： 结合示范代码了解曲线B样条曲面生成原理与算法实现，尤其是NURBS曲面。 调试、编译、修改示范程序。 3．实验原理： 求值器能够描述任何角度的多项式或有理多项式样条或表面，包括B-样条，NURBS(非均匀有理B-样条)表面，Bezier曲线和表面，以及Hermite样条。 图A.11（a）生成B样条曲面 5．实验提高 根据控制点(-1.5, -1.5, 2.0)、(-0.5, -1.5, 2.0)、(0.5, -1.5, -1.0)、(1.5, -1.5, 2.0)、 图A.11（b）重新生成B样条曲面
2.2K40发布于 2020-10-29 - 来自专栏张国平_玩转树莓派
树莓派基础实验11：U型光电传感器实验
---- 二、组件 ★Raspberry Pi 3主板*1 ★树莓派电源*1 ★40P软排线*1 ★U型光电传感器模块*1 ★双色LED模块*1 ★面包板*1 ★跳线若干 三、实验原理 ? 在这个实验中，我们将通过使用此更改来打开或关闭LED灯。 四、实验步骤 第1步：连接电路，该实验与实验6（轻触开关按键实验）相同。这里要注意光电传感器使用3.3V电源，而不是5V。 树莓派 T型转接板 U型光电传感器 GPIO 0（序号11） GPIO 17 SIG（OUT） 3.3V 3.3V VCC GND GND GND 树莓派 T型转接板 双色LED GPIO 1（序号12 U型光电传感器实验电路图 ? U型光电传感器实验实物接线图 第2步：这次编程有两个函数要注意，是关于输入的高级应用。 /usr/bin/env python import RPi.GPIO as GPIO PIPin = 11 Rpin = 12 Gpin = 13 def setup(): GPIO.setmode
2.6K10发布于 2020-09-27 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十】Hive实验：部署Hive
二、实验要求 完成Hive的内嵌模式部署； 能够将Hive数据存储在HDFS上； 待Hive环境搭建好后，能够启动并执行一般命令。 Hive架构与基本组成如图所示： 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 Hive 版本：hive-1.2.1 五、 显示Hive内置函数： show functions; 退出Hive环境： exit; 七、实验心得 通过本次Hive部署实验，我深刻理解了Hive在Hadoop大数据生态圈中的重要地位和作用。 在实验过程中，我学习了Hive的内嵌模式部署方法，掌握了如何将Hive数据存储在HDFS上，并成功启动了Hive环境。 此外，我还学会了使用Hive的基本命令，如查看表格和函数等，这些命令为我在后续的实验和学习中提供了有力的支持。
1K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper
四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6 五、实验步骤 本实验主要介绍 环境变量 最后，重启虚拟机并检查jdk环境是否配置成功 （二）修改ZooKeeper配置文件 首先配置master，slave1，slave2之间的免密和各个机器的/etc/hosts文件，可参考：【大数据技术基础 七、实验心得 在本次ZooKeeper部署实验中，通过搭建包含三个节点的ZooKeeper集群，进一步理解了ZooKeeper在分布式系统中的角色和功能。 首先，实验过程涵盖了JDK的安装、ZooKeeper配置文件的修改、节点间的免密设置等步骤。 实验结果显示各节点正常启动了ZooKeeper进程，并正确识别了Leader和Follower节点。
62100编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十五】Storm实验：部署Storm
二、实验要求 巩固之前的实验； 部署三个节点的Storm集群，以master节点作为主节点，其他两个slave节点作为从节点，并修改Storm Web的端口为8081，并引用外部Zookeeper。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6 Storm 版本： storm-0.10.0 五、实验内容和步骤 （一）配置SSH免密登录 首先配置master，slave1和slave2之间的免密登录和各虚拟机的/etc/hosts文件，具体步骤参考：【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录 （二）安装ZooKeeper集群 配置完免密登录之后我们还需要安装Zookeeper集群，具体步骤参考：【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper 此外，本次实验也让我更加深刻地认识到了团队合作的重要性。在实验过程中，我与同学们相互讨论、互相帮助，共同解决了许多难题。这种团队协作的精神不仅提高了我们的实验效率，也让我们在相互学习中不断成长。
84300编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十二】Hive实验：Hive分区
一、实验目的 掌握Hive分区的用法，加深对Hive分区概念的理解，了解Hive表在HDFS的存储目录结构。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 Hive 版本：hive-1.2.1 五、实验步骤 这里可以点击一键搭建，部署好实验环境 ，具体详细步骤可参考： 【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS， 【大数据技术基础 | 实验十】Hive实验：部署Hive。 因为Hive依赖于MapReduce，所以本实验之前先要启动Hadoop集群，然后再启动Hive进行实验，主要包括以下三个步骤。 通过这次实验，我更加坚定了自己学习大数据技术的决心和信心。
60500编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验七】HBase实验：部署HBase
二、实验要求 巩固学习下【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录、【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS、【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper -3.4.6 HBase 版本：hbase-1.1.2 五、实验内容和步骤 本实验主要演示HBase的安装部署过程，因HBase依赖于HDFS和Zookeeper，所以该实验需要分为四个步骤。 首先，配置SSH无密钥登录（参考【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录）。 其次，安装Hadoop集群（参考【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS）。 然后，安装Zookeeper集群（参考【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper）。 （这里的master要替换为对应的IP地址） 七、实验心得 在进行HBase实验的过程中，我深刻体会到了HBase作为一个分布式、可扩展的NoSQL数据库的独特优势。
77800编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS
二、实验要求 要求实验结束时，已构建出以下HDFS集群： master上部署主服务NameNode； slave1、2上部署从服务DataNode； master上部署HDFS客户端。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 五、实验内容和步骤 部署HDFS主要步骤如下： 配置Hadoop 详细配置步骤参考：【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录 （三）修改HDFS配置文件 1. 七、实验心得 在进行HDFS部署实验后，我收获了许多宝贵的经验。通过实验，首先加深了对HDFS体系结构和分布式文件系统的理解。 总之，这次实验不仅让我加深了对HDFS原理的理解，还让我掌握了如何部署和操作HDFS系统，为将来处理大规模数据奠定了基础。
1K00编辑于 2025-01-22 - 来自专栏王忘杰的小屋
VeeamBackup&Replication11备份恢复系统综合实验
与其他备份软件的对比 https://www.veeam.com/cn/backup-software-comparison-for-small-business.html 勒索软件猖獗，备份非常重要 实验目标 ： 1、windows平台+linux存储库架构部署 2、虚拟机备份还原 3、物理机完全崩溃还原 4、应用感知、数据库备份还原 5、SAP数据库插件安装 实验环境： windows2022+Alma8搭建备份系统 sqlserver2014进行数据库感知、备份、还原 centos7安装SAP备份插件 一、windows2022+Alma8搭建备份系统 从官网下载Veeam Backup & Replication 11 其中免费社区版提供10个工作负载，而企业版购买后授权50个起步，本次实验使用社区免费版搭建 https://www.veeam.com/cn/downloads.html windows2022配置为
2.1K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏张国平_玩转树莓派
树莓派基础实验27：温湿度传感器DHT11 实验
一、介绍 数字温湿度传感器DHT11是一种复合传感器，包含温度和湿度的校准数字信号输出。采用专用数字模块采集技术和温湿度传感技术，确保产品具有高可靠性和优异的长期稳定性。 ---- 二、组件 ★Raspberry Pi主板*1 ★树莓派电源*1 ★40P软排线*1 ★湿度传感器DHT11模块*1 ★面包板*1 ★跳线若干 三、实验原理 ? 温湿度传感器 ? DHT11数据格式示例 2. DHT11的工作原理： ? 数据时序图 DHT11的总体通信流程： 第一步：主机（树莓派）先发送开始信号，从机（DHT11）会返回一个相应信号进行应答。 校验数据 更多资料请参考DHT11 官方手册： https://www.dfrobot.com.cn/image/data/DFR0067/DFR0067_DS_10.pdf 四、实验步骤 第1步： 温湿度传感器DHT11 实验电路图 ? 温湿度传感器DHT11 实验实物接线图 第2步：编写控制程序。将提取的二进制数据转化为十进制数据，校验后打印出来。
8.4K21发布于 2020-09-27 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十四】Kafka实验：订阅推送示例
三、实验原理 （一）Kafka简介 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6 Kafka 版本： ：【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录 （二）安装ZooKeeper集群 配置完免密登录之后我们还需要安装Zookeeper集群，具体步骤参考：【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper 通过本次Kafka实验，我深入理解了分布式消息队列的核心概念及其实现方式。 总之，本次实验帮助我从理论走向实践，不仅熟悉了Kafka的基本操作，还加深了对其内部工作原理的理解。
59400编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验八】HBase实验：新建HBase表
三、实验原理 逻辑模型：HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，每个列属于一个特定的列族(Column Family)。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6 HBase 版本： hbase-1.1.2 五、实验内容和步骤 本实验主要演示HBase Java API的一些基本操作，包括取得链接，创建表，写数据，查询等几个步骤，具体内容如下： （一）启动HBase集群 首先，使用一键搭建启动 详细步骤参考：【大数据技术基础 | 实验七】HBase实验：部署HBase。 cd /usr/cstor/hbase/bin . /hbase shell scan 'mytable' 七、实验心得 在本次实验中，我通过Java代码实现了与HBase数据库的连接，并进行了创建表、插入数据和查询数据的操作。
1K00编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验六】ZooKeeper实验：ZooKeeper进程协作
三、实验原理 通过ZooKeeper实现不同物理机器上的进程间通信。 场景使用：客户端A需要向客户端B发送一条消息msg1。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6 五、实验步骤 本实验主要完成多线程通过 ZooKeeper完成彼此间的协作问题，实验过程包含启动集群、编写代码、客户端提交代码三个步骤。 具体步骤可以参考：【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper。 实验的目标是掌握如何利用Java代码与ZooKeeper集群进行连接，并通过ZooKeeper来实现不同线程间的协作。
24800编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验四】HDFS实验：读写HDFS文件
二、实验要求 实验结束时，每位学生均已搭建HDFS开发环境；编写了HDFS写、读代码；在master机上执行了该写、读程序。通过实验了解HDFS读写文件的调用流程，理解HDFS读写文件的原理。 为了节约时间，将更多的精力用于实现读写HDFS文件，在大数据实验一体机的相关下载页面中已经提供了2.7.1版本的hadoop插件和相关的hadoop包下载，实验人员可以直接下载这些插件，快速在Eclipse 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 Eclipse 版本：eclipse-jee-luna-SR2-win32- x86_64 五、实验内容和步骤 该实验的前提是部署HDFS，具体步骤可参考：【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS 这里采用一键搭建的方式，将HDFS部署完成并启动Hadoop集群（ HDFS读程序运行结果： 七、实验心得 在本次HDFS实验中，我成功地完成了HDFS文件的读写操作，并对Hadoop分布式文件系统的工作原理有了更深入的理解。
65000编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十一】Hive实验：新建Hive表
二、实验要求 要求实验结束时； 每位学生均能够完成Hive的DDL操作； 能够在Hive中新建，显示，修改和删除表等功能。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 Hive 版本：hive-1.2.1 五、实验内容和步骤 点击一键搭建，将实验环境搭建完成 具体部署Hive详细步骤参考：【大数据技术基础 | 实验十】Hive实验：部署Hive （一）启动Hive 我们在master虚拟机上首先进入hive的bin目录下，然后执行hive命令即可启动： cd 实验结果见实验步骤每步的运行结果。 七、实验心得 通过本次Hive的DDL操作实验，我深刻体验到了Hive在大数据处理中的灵活性和强大功能。
60210编辑于 2025-01-22 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据技术基础 | 实验十三】YARN实验：部署YARN集群
二、实验要求 搭建YARN集群，并使用YARN集群提交简单的任务。观察任务提交的之后的YARN的执行过程。 四、实验环境 云创大数据实验平台： Java 版本：jdk1.7.0_79 Hadoop 版本：hadoop-2.7.1 五、实验内容和步骤 （一）配置各服务器之间的免密登录 首先配置 master，slave1和slave2之间的免密登录和各虚拟机的/etc/hosts文件，详细配置步骤参考：【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录 （二）配置HDFS并启动 首先，实验环境中的 java路径没有配置，所以不能直接启动HDFS，需要重新配置，详细步骤参考：【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS 若启动成功，在master上会看到类似的如下信息： 而在slave1 七、实验心得 本次YARN框架实验让我对YARN作为Hadoop生态中的资源管理器有了更深入的理解。
56400编辑于 2025-01-22 - 来自专栏LN生物笔记
分子生物学实验技术——荧光素酶实验
报告基因/报告基团（reporter）：是一种可被实验仪器非常方便检测到的化学基团、蛋白质或酶以及编码它们的基因。reporter可以通过实验手段非常容易被鉴定与检测，因此在实验中广泛应用。 例如，荧光素酶报告基因实验中运用的荧光素酶基因，以及qPCR中的荧光报告基团。 ，提供转录活力的内对照，使测试结果不受实验条件变化的干扰。 双报告基因则通过共转染的“对照”作为内参为试验提供基准线，从而可以在最大程度上减小细胞活性和转染效率等外在因素对实验的影响，使得数据结果更为可信。 ✅海肾荧光素酶通常作为内参报告基因，在实验操作的过程中，常遇到由于个人操作造成的实验误差，比如细胞数目不均一、细胞代次不统一、转染效率不一致等。
1.8K30编辑于 2023-02-23
腾讯云开发者
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