- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Hank’s Blog
4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
40140发布于 2020-09-16 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
33310编辑于 2022-06-28 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新，支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
1.2K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径，比如将机器学习模型转换成定点模型，但总是会在模型的性能或精度上做出让步。
1.8K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.8K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
83900发布于 2019-11-13 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.3K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
---- 6.1 gofmt：Go语言在解决规模化问题上的最佳实践 在一致的代码风格下，Go开发人员阅读和维护他人代码时不再感到陌生，效率也变得更高了 这一点确实很重要，在Java项目中，不同的人写的风格有很大差异
1.2K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-6 猜数字游戏
练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Too big”），还是小了（“Too
1.2K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-6 水仙花数
习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数（N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。
93740发布于 2020-09-15 - 来自专栏深度学习与python
汇总了30余场面试，4-6月Java面经笔记及详解，通用性极强 | 极客时间
最近感慨面试难的人越来越多了，一方面是市场环境，更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。 基本上这样感慨的分为两类人，第一，虽然挂着 3、5 年经验，但肚子里货少，也没啥拿得出手的项目，自己还意识不到问题；第二，自身有技术追求，但欠点儿火候，多练习多吸收知识，锤炼一下问题不大。 拿我自己来说，早几年也是心比天高，觉得自己特了不起，结果往往一面试就发虚，大部分人都经历过这样一个不自知的阶段。 后面见识多了，再主动多跟着大佬学习，薪资就能相对顺利地随着经验积累增多一路涨起来。 之前私圈分享过
25410编辑于 2023-03-29 一、Web出海是什么？
Ahrefs/Semrush行业报告（公开部分） Reddit r/juststart 社区公开案例 IndieHackers.com 公开访谈 使用说明： 所有数据均可从公开渠道验证 案例均来自公开社区或作者实践 │ ┌───┘ $10├ ┌───┘ └──────────┴──────┴──────┴──────→ 月份 1-3 4- 个月后<$50/月 应对： 设定合理期望 不要过早放弃 数据驱动决策 风险3：时间投入 真实情况： 第1-3个月： • 每周需要15-20小时 • 收入：$0-50/月 • 心态：最容易放弃的阶段 第4- ） 项目类型：工具站 当前收入：$5,500/月（14个月） 数据来源：Reddit r/juststart 可验证性：该用户持续在社区分享数据 关键数据： • 第1-3月：$0-50/月 • 第4- 需要很好的英文能力 • 内容生产成本高 • 需要专业写作能力 2026年的优势： • ChatGPT/Claude：生成英文内容 • DeepL：高质量翻译 • Grammarly：语法检查 我的实践
21810编辑于 2026-04-09- 来自专栏一心无二用，本人只专注于基础图像算法的实现与优化。
SSE图像算法优化系列四：图像转置的SSE优化（支持8位、24位、32位），提速4-6倍
16*16小块的灰度转置函数，但是由于灰度数据一个像素就是一个字节，这种转置的组合需要大量的SSE函数才能实现，而且由于中间需要多个变量保存临时结果，很难保证XMM寄存器的充分利用，通过一段时间的摸索和实践
2.5K100发布于 2018-01-03 在游戏开发中使用 WorkBuddy 提升效率的实践分享
在游戏开发中使用WorkBuddy提升效率的实践分享背景作为一名游戏行业的数据分析师兼Demo开发者，我在使用CocosCreator3.x开发《仙履西游》微信小游戏项目时，借助WorkBuddy大幅提升了全流程效率 养成系统战斗系统、社交多人玩法、经济系统新手引导、主线任务、剧情设计技术实现规范、AI执行开发案等时间对比：指标传统方式使用WorkBuddy效率提升单份策划案1-2天2-4小时5-10倍27份策划案总计4- 小时效率提升10-15倍4.资源处理场景：猪八戒角色原画2K→512×512指标数据处理时间几秒钟传统耗时30分钟效率提升20-30倍整体项目效率提升汇总阶段传统周期使用WorkBuddy提升倍数策划阶段4-
40410编辑于 2026-04-10- 来自专栏腾讯高校合作
2016年腾讯公司创新创业教育改革校企合作项目申报将于7月15日截止
同时，通过围绕“互联网+”时代的热点问题方向，组建兴趣小组开展创新创业教育相关培训及实践，探究创新创业教育产学合作模式，积累合作经验，打造典型案例，为更多高校健全创新创业体系提供参考，并带动更多企业共建创新创业教育产学合作生态 支持办法 每个项目4-6万人民币项目经费； 根据项目立项方向，提供企业师资、开发平台、运营平台、传播平台等资源支持。 奖励：设立组织管理奖（基于培养机制的探讨）和优秀成果奖（基于鼓励创新创业）。
94750发布于 2018-03-20 - 来自专栏新智元
【完全指南】6个月，每周10-20小时，零基础掌握深度学习
这需要花费4-6周的时间。这个课程有一个在云上运行代码的实践。 以上每个步骤都大约需要4-6周的时间。总共大约26周的时间，如果你遵循上述步骤的过程，你将获得深度学习的坚实基础。 那么再下一步呢？ 学习斯坦福的CS231n[8]和CS224d[9]课程。
1.1K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏ATYUN订阅号
Facebook团队提供视频教程：机器学习指南
该系列分享了现实世界实践，提供了如何将机器学习功能应用于实际问题的实用技巧。 目前机器学习和人工智能正是热门，有许多资源可以帮你了解算法的工作原理以及最新尖端研究的演示。 第1课：问题定义 这一课中会分享有关定义问题的最佳实践。如何正确设置通常比算法的选择更重要，在这个阶段花费几个小时可以节省许多之后的工作时间，防止你去解决错误的问题。 你可以在以下网址观看教程视频：research.fb.com/the-facebook-field-guide-to-machine-learning-video-series/ facebook下周将继续推送课程4-
81230发布于 2018-07-27 AI驱动合同与知识管理：腾讯电子签与乐享的效能革新
腾讯乐享知识库在客户实践中实现： 某泛互客户销售团队：对客户需求的响应速度提升20%，客服支持压力降低10%。 某律所客户：律师成长为合伙人的时间从5-8年缩短至4-6年，合伙人比例从10%-20%提升至20-30%，培养成本减少46%（来源：腾讯乐享客户案例数据）。 客户实践：律所与泛互行业效率跃升 某律所通过乐享知识库AI助手，将知识沉淀与检索效率提升，直接压缩人才培养周期与成本；某泛互企业利用AI知识库赋能销售团队，快速响应客户需求，降低客服负荷。 产品获腾讯内部17年实践验证，服务超30万家企业（来源：腾讯乐享官方数据），具备金融级安全与合规保障。 数据来源：腾讯电子签AI解析测试报告、腾讯乐享客户案例库、腾讯问卷用户调研数据。
22810编辑于 2026-04-22- 来自专栏喵叔's 专栏
【GIT最佳实践】--GIT最佳实践
一、提交消息规范 提交消息规范是在使用Git进行版本控制时的一项最佳实践，它有助于组织和标准化提交消息，使团队更容易理解和管理项目的变更历史。 通过遵循这些Git提交消息规范的最佳实践，你可以提高团队协作的效率，更容易维护项目的历史记录，并降低理解和管理代码变更所需的认知负担。 三、GIT工作流程的最佳实践 在Git中，使用适当的工作流程是关键的最佳实践，它有助于组织团队的协作，确保代码库的整洁性，并提高项目的可维护性。 以下是关于Git工作流程的最佳实践： 选择适合项目的工作流程： 根据项目的性质和规模，选择适合的工作流程。 遵循这些实践可提高代码质量、协作效率和项目可维护性。
2.3K40编辑于 2023-10-09 - 来自专栏FunTester
PreparedStatement实践和批处理实践
之前在学习JDBC使用的过程中，主要使用了实现类是StatementImpl单独执行的一些SQL语句，一直也是相安无事。在最近复习JDBC的过程中，发现了一些新知识，发现了新大陆 PreparedStatement 。
47010编辑于 2024-01-10
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号