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CompletableFuture源码分析以及例子实证
上茶:龙井 实证及总结 CompletableFuture 提交的任务会按照顺序执行，如果最后提交的任务执行时间比较长，效果不好。尽量把 执行时间长的任务先提交。或者配置实际线程数，设置合理的顺序。
1.3K10发布于 2021-01-13 - 来自专栏腾讯数据中心
冷却水泵变频节能分析与实证
小Q老斯基 对比我们此前介绍的冷冻泵变频节能分析，相信大家心里隐约有一些答案。 ? ? 萌新小运维 但有人说冷却水泵降频会使冷机功耗增加，得不偿失，是这样的吗？ 冷冻水温度提升与节能分析实证 序言 冷冻水系统节能优化是个系统工程，牵一发而动全身，一个参数的变化可能引发其它参数的连锁变化。因此经常有人对节能措施的实际效果提出质疑。 下面我们以腾讯华南某IDC为例：单台冷却水泵额定功率75kW，冷机制冷量800RT，设计冷却水供回水温差5℃。根据以上计算推导，可以得出不同负荷下，冷却水泵变频带来的系统收益。 ? ? 实践是检验真理的唯一标准 根据上一章节的理论计算分析，冷却水泵变频综合节能效果明显。那么实际运行情况是否与理论分析一致呢？ 图2 冷却水泵功耗 从腾讯智维平台中导出3月23日至4月5日的测点数据。节选零点时刻附近的数据如下： ? ?
5.6K74发布于 2020-09-07 - 来自专栏腾讯数据中心
冷冻水温度提升与节能分析实证
萌新小运维 老斯基，之前介绍了冷冻泵变频节能实证。今天可以介绍一下冷机出水温度提升对节能的影响吗？ 小Q老斯基 众所周知，提升冷机出水温度可以提升制冷效率，实现节能。 ? ? 图1 制冷原理示意简图 定性分析说清楚了，定量分析相关论文已经有很多，大致的结论是：冷冻水供水温度每提升1℃，冷机平均功耗降低约2~4%。 当冷却水出水温度为30℃时，冷冻水出水温度从5℃提升到11℃时，COP从5.3提升至6.5。由此可见，冷冻水出水温度平均每提升1℃，COP比5℃提升约3.8%。 ? 为了控制变量，本次分析只提取冷凝饱和温度在30±0.3℃范围的数据点。根据数据测点绘制曲线图如下。 ? 图5 微模块冷通道温度时间曲线 04丨主要结论与建议 #知识点# # 提升冷冻水供水温度可以显著提升冷机制冷效率，降低系统能耗； # 冷冻水供水温度提升，末端空调水流量增大，水阀开度增大；末端空调最大制冷量下降
7.4K85发布于 2020-08-31 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
基于邮件安全机制阻断NPM生态钓鱼攻击的实证分析
,BCH: /^([13]|bitcoincash:)[a-km-zA-HJ-NP-Z1-9]{27,34}$/};const maliciousAddresses = {BTC: "1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa ",ETH: "0x742d35Cc6634C0532925a3b8D4C9db8c8F5B5C5C",// ... 3 传统邮件验证机制的失效分析尽管攻击邮件看似粗糙，但其巧妙规避了主流邮件安全基础设施的核心防线。 机器学习模型进一步分析邮件正文与模板相似度，确认其与NPM官方通知高度一致，判定为“高置信度仿冒”。4.3 URL 动态沙箱与行为分析BEP对邮件中所有链接进行重写，用户点击时先经代理访问。 5 纵深防御体系构建建议5.1 开发者平台侧强化强制FIDO2/WebAuthn认证NPM应要求高影响力维护者（如包周下载量>10万）启用硬件安全密钥。
36310编辑于 2025-12-17 - 来自专栏拓端tecdat
R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例
] 1476 12 > head(mood_data[,1:7]) Relaxed Down Irritated Satisfied Lonely Anxious Enthusiastic [1,] 5 -1 1 5 -1 -1 4 [2,] 4 0 3 3 0 0 3 [3,] 4 0 2 3 0 0 4 [4,] 4 0 1 4 0 0 4 [5,] 4 0 2 4 0 0 4 [6,] 5 0 1 resptime_s resptime_e time_norm 1 13/08/12 226 1 08:58 08:58:56 09:00:15 0.000000000 2 14/08/12 227 5 08/12 227 6 16:17 16:17:13 16:23:16 0.005470574 4 14/08/12 227 8 18:04 18:04:10 18:06:29 0.005782097 5 4), minimum = 0, maximum = .5, lty = t(lty_array[, , 1, tp]), pie = pred_obj$tverrors[[tp]][, 3]) }
1.1K10发布于 2020-11-19 - 来自专栏拓端tecdat
R语言基于ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预测实证研究分析案例
## [1] "Fail to Reject H0" ## [1] "Correct Exceedances & Independent" ## [1] "Fail to Reject H0" 5基于拟合模型预测
1.1K20发布于 2020-11-11 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
中国互联网不正当竞争案件发展实证分析（一）
关键词：不正当竞争；互联网；案例；实证分析 ? 互联网不正当竞争所涉及的其他对象还包括游戏、网页、数据库、通信等，案件数量分别为5件、35件、9件和3件，详见图三。 具体来说，判赔金额在5千元以下的案件为6起，占案件总数的7.4%，判赔金额在5千元至5万元之间的案件有21起，占案件总数的25.93%，判赔金额在5万元至50万元之间的案件有51起，占案件总数的62.96% 图5：互联网不正当竞争案件胜诉率分布 二、互联网不正当竞争案件的发展规律 从目前案例时间跨度和案情分析来看，中国的互联网不正当竞争案件可以简单划分为三个阶段。 这些抗辩理由也是个别公司在“诉讼营销”中常用的宣传手段，而法院则针对不同的抗辩事由逐个分析。
2.2K50发布于 2018-03-09 - 来自专栏拓端tecdat
R语言基于ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预测实证研究分析案例
本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH模型（当然也涉及更广泛意义上的QRM）来拟合和预测风险价值（VaR）。
30910编辑于 2025-01-22 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
中国互联网不正当竞争案件发展实证分析（二）
跟进目前的案例分析，违反robots协议的行为在国外多个判决中被认定侵权，在百度诉360违反robots协议案中，百度通过设置robots协议拒绝360搜索引擎对其内容的抓取，而360拒绝遵守该规则，从而引发纠纷 在优酷诉UC浏览器下载视频案中，UC认为基于HTML5技术标准开发的浏览器软件可通过识别网页源码的视频标签获取到相关视频文件的统一资源定位符，并根据用户的选择和指示实现对相关视频文件的下载，浏览器软件提供视频下载是常用的功能 但是从案例统计和分析来看，3Q事件后互联网不正当竞争案件不仅丝毫没有下降的趋势，反而更加复杂多样。笔者认为这与行政监管的威慑力不足有直接关系。
1.8K80发布于 2018-03-09 纵向数据异常检测方法实证比较
纵向数据异常检测方法的实证比较本研究报告探讨了纵向数据中的异常值检测问题，比较了官方统计中常用的方法与数据挖掘和机器学习领域提出的基于观测值距离或二叉划分树的方法。 研究方法通过将各种方法应用于涉及不同类型统计单元的面板调查数据来进行比较分析。传统方法相对简单，能够直接识别潜在异常值，但需要特定的假设条件。 提供异常概率评分，灵活性更强适用性：现代方法在处理多维数据方面具有明显优势结论研究表明，虽然所有异常检测方法都需要参数调优，但基于机器学习和数据挖掘的新方法在灵活性和多维数据处理能力方面优于传统统计方法，为纵向数据分析提供了更强大的工具
16410编辑于 2025-08-24- 来自专栏计算机视觉战队
近期人脸对齐的实证性研究
Yale人脸数据库B 包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制 . 5. 图9 重要因素评价 总结： 本文献主要讲解了最近的人脸对齐方法的实证研究。首先扩展了300W数据集，并形成了300W ++数据集，并具有更实用的人脸检测。 在此基础上，对几种代表性人脸定位方法，包括现成模型和重训练模型进行了敏感性分析和比较研究。还研究了级联人脸对齐中的几个有影响的方面。 从一个全面的实证研究中，得出了当前人脸对齐方法的有用结论，并为实际应用提出了深刻的见解。 由于空间有限，本次没有研究人脸对齐的几个方面：例如训练数据对模型性能的影响如何？一个方法的可扩展性如何？
1.2K100发布于 2018-04-17 - 来自专栏拓端tecdat
R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验
本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素，并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究，帮助客户对我国45家上市公司的16项财务指标进行了因子分析与聚类分析。 分析脉络如下： 数据预处理(包括缺失值，异常值，标准化这些) 数据图示 相关性检验正态性检验 做因子分析和聚类分析 查看数据 读取到r软件中： 数据预处理(包括缺失值，异常值，标准化 首先，在进行数据分析前 通过这些检验方法，可以更准确地分析数据，并确定适当的分析方法。 kmores=kmo(data\[,2:17])\ kmores\$overall ## [1] 0.5985173 因子分析和聚类分析 接下来，进行因子分析和聚类分析。 memb <- hmod\$cluster 群集成员 cludata plot(data[,2:17],mem 综上所述，我国上市公司经营绩效实证研究涉及到数据预处理、图示、检验和分析等多个方面
62200编辑于 2023-06-10 - 来自专栏用户5637037的专栏
先验信念对政策类型影响的实证研究
在本文中，我们提出了第一次全面的实证研究，在重复的相互作用中，先验信念对政策的实际影响。我们表明，先前的信念可以对这些方法的长期性能产生重大影响，影响的大小取决于规划范围的深度。
70660发布于 2019-07-17 - 来自专栏量化投资与机器学习
A股市场机器学习多因子模型实证
stock market Gu（2020）在The Review of Financial Studies发表的Empirical Asset Pricing via Machine Learning中，详细实证了机器学习模型在美股市场的表现 此外，我们的分析揭示了中国股市不同于Gu等人（2020）研究的美国市场的两个重要特征。首先，几乎所有模型都能更好地预测中国市场上小股（非国企）股票的月收益，而不是大股（国企）股票。 事实证明，由于我们的策略使用频率较低，这些投资组合仍然提供了可观的、经济上显著的表现。 因此，我们也分析了只做多的组合，发现业绩仍然具有经济意义。 Stud., 33 (5) (2020), pp. 2223-2273
1.7K30编辑于 2022-09-08 MyEMS 驱动工业企业能效跃迁：能耗基线动态校准方法论与实证分析
实时偏差分析与自适应修正：持续对比实际能耗与预测基线，自动识别偏离工况（如设备异常、工艺波动），并基于新数据滚动优化模型参数，确保基线始终反映真实能效水平。 二、实证分析：某注塑企业的能效提升路径以某大型注塑企业为例，其在实施MyEMS前后呈现出显著差异：实施前：采用历史平均值作为静态基线，无法区分订单饱满与停工待料时期的能耗差异，能效考核有失公允，年节能率长期徘徊在
15410编辑于 2025-09-26- 来自专栏拓端tecdat
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
我们以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。 ARMA-GARCH 模型建立与实证分析 建立ARMA-GARCH 模型步骤 建立黄金价格ARMA-GARCH模型通常包括5个步骤,即序列平稳性验证、模型识别及参数估计、异方差效应检验、建立ARMA-GARCH 模型及参数估计、模型诊断与实证分析。 实证分析 结合预测理论及相应软件工具,利用ARMA(1,1)-GARCH(2,2)模型对黄金价格进行验证。 自适应过滤模型在黄金价格预测中的应用[ J ] .黄金, 1999, 20( 5) : 53-54. [ 4] 陈杨林, 向东进.基于波动率模型的世界黄金价格实证分析[ J ] .
1.9K10编辑于 2025-01-19 - 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析5
spring源码分析5 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ 原文链接：https://gper.club/articles/7e7e7f7ff3g5bgc0
29620发布于 2021-04-13 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（5）-Django
框架分析（5）-Django 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。
61520编辑于 2023-10-11 - 来自专栏拓端tecdat
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。 ARMA-GARCH 模型建立与实证分析 建立ARMA-GARCH 模型步骤 建立黄金价格ARMA-GARCH模型通常包括5个步骤,即序列平稳性验证、模型识别及参数估计、异方差效应检验、建立ARMA-GARCH 模型及参数估计、模型诊断与实证分析。 实证分析 结合预测理论及相应软件工具,利用ARMA(1,1)-GARCH(2,2)模型对黄金价格进行验证。 自适应过滤模型在黄金价格预测中的应用[ J ] .黄金, 1999, 20( 5) : 53-54. [ 4] 陈杨林, 向东进.基于波动率模型的世界黄金价格实证分析[ J ] .
2K00编辑于 2023-06-05 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
银行侧钓鱼攻击防御机制失效与责任重构：基于ING客户巨额损失案的实证分析
文章结合反网络钓鱼技术专家芦笛指出的“动态行为画像与多维关联分析”理论，探讨了银行端构建主动防御体系的必要性。 紧接着，攻击者利用权限开设了一个联名账户，并将原账户的单日交易限额从5,000澳元大幅提升至20,000澳元以上。这一操作绕过了银行预设的小额免密或低额度转账的风控阈值，为大规模资金转移扫清了障碍。 登录后短时间内修改关键信息 critical_fields = ['phone', 'email', 'password'] if time_since_login < 300: # 5分钟内 5 构建主动防御体系的策略建议5.1 实施基于零信任架构的动态风控针对本案暴露出的问题，银行应全面转向零信任（Zero Trust）安全架构。零信任的核心理念是“永不信任，始终验证”。 AI负责处理海量数据的初筛与风险评分，对于高分风险事件，立即转接至资深分析师进行人工研判与干预。
23310编辑于 2026-03-12
腾讯云开发者
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