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开源项目推荐(实用)
此篇文章用于存那些优质的开源项目，方便反复学习参考 Sa-Token【Java权限认证框架】 gitee地址:https://gitee.com/dromara/sa-token 官网地址：http 邮件微信钉钉短信等）推送 smart-license【授权】 gitee地址：https://gitee.com/smartboot/smart-license smart-license 是一款用于安全加固的开源项目 的开源项目。 带Logo的二维码生成。 3． 带动画Logo的二维码生成。 4． 彩色二维码（设置前景色和背景色）生成。 5． 可在边框上设置文字说明的二维码。 6． 以图形做背景生成特效二维码。 7． 更多前端插件：https://juejin.cn/post/6844903683411410951 还有哪些优秀的开源项目，欢迎评论区留下你的答案
1.6K10编辑于 2023-11-27 - 来自专栏C#
高效实用的.NET开源项目
最近没有事情都会看一些文章和开源项目，发现介绍开源项目的文章似乎有些旧，而且很多介绍开源项目的文章都有比较相似的地方，毕竟.NET很好很实用的项目的确有限。 很多人也想了解一下最新和感觉有用的.NET开源项目，但是又没有时间去GitHub去逐一的看。 感觉自己没事就花了几个小时，去GitHub看了搜索到的1000个项目，个人觉得比较实用的项目就自己做了一个整理。 开源地址：https://github.com/MassTransit/MassTransit 6.microdot： 概述：一个开源的.NET微服务框架。 ，后面如果有时间和精力，会写一些组件和开源项目的介绍，如果大家也有觉得比较好的项目，也可以在文章下面留言分享，让大家一起学习。
2.6K81发布于 2018-01-04 - 来自专栏新智元
2018年最实用机器学习项目Top 6(附开源链接）
---- 新智元报道 来源：medium 作者：George Seif 编辑：木青 【新智元导读】在过去机器学习蓬勃发展的一年中，许多好用实用的机器学习项目也纷纷出现，新智元为大家推荐2018 年中六大最实用的机器学习项目。 我们已经看到了更多的应用驱动研究，而不是理论研究。虽然这些研究有着一些不足，但当前的确产生了巨大的积极影响，也促成了很多可以迅速商业化的新研发。这一趋势也在机器学习的大部分开源项目中得到了强烈反映。 让我们来看看过去一年中前6大最实用的机器学习项目。这些项目发布了代码和数据集，允许个别开发人员和小型团队学习并能实现立即创造价值。它们可能不是理论上最具开创性的作品，但却非常适用且实用。 最初这个开源项目是为Fast.ai课程的学生创建的，该库以简洁易懂的方式编写在易于使用的Pytorch库上。
46110发布于 2019-01-09 - 来自专栏开源单点登录集成
非常实用的权限认证的开源项目！
今天推荐的六款开源项目就是针对开发者的此类需求，通过学习开源项目，来让自己的技术更精进。 1.oauth2-shiro项目地址：https://gitee.com/mkk/oauth2-shiro整合Apache Oltu 与 Shiro，提供一个轻量的OAUTH2应用框架，并根据不同的应用场景提供不同的实现 5.oauth2项目地址：https://gitee.com/lyric/oauth2Golang实现的OAuth 2.0服务端，依照协议RFC 6749实现，具有简单使用、灵活、模块化的特点；支持内存存储 6.oauthserver项目地址：https://gitee.com/jeesun/oauthserveroauthserver是一个基于Spring Boot Oauth2的完整的独立的Oauth2 项目的目的是，仅仅需要创建相关数据表，修改数据库的连接信息，你就可以得到一个Oauth2 Server微服务。
1.8K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏Golang语言社区
Golang优秀实用开源项目收集
golang很多开源项目，铺天盖地，却很少有官方版。有时候真是选择乏力，选择一个优秀的流行的组件，能少走很多弯路。 整理一些最为出名和好用的开源组件(持续更新) 1.web框架 beego go get github.com/astaxie/beego http://beego.me 2.数据库 mongo(极有可能成为官方 memcache 4.MQ go-nsq go get github.com/nsqio/go-nsq https://godoc.org/github.com/nsqio/go-nsq go-nsq是nsq的golang
1.6K70发布于 2018-03-20 - 来自专栏Python人工智能优质搜罗
【建议收藏】实用CV开源项目汇总
01 Trace.moe 图像反向搜索动漫场景，使用动漫截图搜索该场景的拍摄地。它告诉你该动画在日本动漫中出现的是哪个动画，哪个情节以及确切的时间。 输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。 GitHub地址：https://github.com/Roujack/mathAI 03 Imagepy 基于像imagej之类的插件的图像处理框架，可以说粘合scipy.ndimage，scikit-image ，opencv，simpleitk，mayavi ...以及任何基于numpy的库。 GitHub地址：https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool 05 Dataaugmentationforobjectdetection 用于目标检测的数据增强
60610编辑于 2022-05-23 - 来自专栏AI算法与图像处理
【建议收藏】实用CV开源项目汇总
01 Trace.moe 图像反向搜索动漫场景，使用动漫截图搜索该场景的拍摄地。它告诉你该动画在日本动漫中出现的是哪个动画，哪个情节以及确切的时间。 输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。 GitHub地址：https://github.com/Roujack/mathAI 03 Imagepy 基于像imagej之类的插件的图像处理框架，可以说粘合scipy.ndimage，scikit-image ，opencv，simpleitk，mayavi ...以及任何基于numpy的库。 GitHub地址：https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool 05 Dataaugmentationforobjectdetection 用于目标检测的数据增强
81520编辑于 2022-05-19 - 来自专栏成猿之路
推荐Android几个比较实用的Github开源项目
1 作为一个程序猿，最大的开源社区Github肯定是知道的，Android老鸟更加的不用说了，赶项目的时候肯定是去找过合适的开源控件，时间多的时候就DownLoad下源码，然后根据需求修改 ，这应该是最常用的方式，今天我就给大家推荐几个实用且比较火的开源项目，即使现在用不着，可以先保留着，说不定什么时候就用到了！ GitHub几个开源项目 AndroidUtilCode Android工具类的集合 Github地址：https://github.com/Blankj/AndroidUtilCode 介绍：GitHub ，应该或多或少都了解过MPAndroidChart，拥有star 22.8K ，解决问题1.3k；是一位国外的大佬做的一个开源库，就从使用量和解决问题数来说，我想这个开源库的实用性和稳定性都不用过多的考虑了 最后提醒下大家，在使用的时候最好考虑清楚开源项目是否满足你的项目需求，以及安全性、稳定性、BUG等等因素，最后再做定夺是否使用，免得走弯路。
2K10发布于 2019-08-08 - 来自专栏网络安全
一个超实用的开源 Webshell 项目
开源项目一直是众多安全爱好者和专业人士探索与学习的宝库。今天，就为大家介绍一个作者自己也经常在用的webshell开源项目 — tennc/webshell。 ，也是目前github中星标最高的webshell类项目。 项目具体内容多种脚本类型覆盖本项目涵盖了各种常用的脚本类型，包括 asp、aspx、php、jsp、pl、py 等，以及一些常见的后门工具（如冰蝎、哥斯拉、蚁剑等）相关的webshell及变种。 其它内容其他 webshell 项目推荐除了自身丰富的内容外，该项目还贴心地整理了其他一些其它优秀的 webshell 项目，如 xl7dev/WebShell、JohnTroony/php-webshells tennc/webshell 项目中多样化的脚本和工具，可以满足测试人员在不同场景下的需求，提高测试的效率和准确性。
55510编辑于 2025-04-21 - 来自专栏BestSDK
35个免费又实用的开源 AI 项目
DeepDetect：DeepDetect被空中客车和微软之类的企业组织所使用，它是基于Caffe、TensorFlow和XGBoost的开源深度学习服务器系统。 它为图像分类、对象检测、文本及数字数据分析提供了一套易于使用的API。 链接：https://deepdetect.com/ 6. H2O：H2O拥有10多万用户，声称是“世界领先的开源深度学习平台。”除了开源版本，该公司还供应提供付费支持的高级版。 链接：http://www.h2o.ai/ 9. Project Malmo：Project Malmo是微软领导的项目，使用游戏《我的世界》作为AI研究平台。 Numenta：Numenta组织提供了与层级实时记忆（HTM）有关的众多开源项目。实际上，这些项目试图基于生物界对于人类新大脑皮层的了解来生成机器智能。
2.2K80发布于 2018-03-01 - 来自专栏开源小分队
推荐 2月份 实用的开源项目！
查看文章 项目地址：https://github.com/Mereithhh/vanblog 2、memo：简洁好使的备忘录工具，支持公共的备忘录，及个人的备忘录，还兼具一定的知识管理功能。 查看文章 项目地址：https://github.com/vastsa/FileCodeBox 4、star-history：一个可以查看 GitHub 项目历史 star 数的项目，它可以将任意一个项目在各个历史节点上的 查看文章 项目地址：https://github.com/conwnet/github1s 6、Tai：一款 Windows 平台上统计每个软件使用时长的工具，类似于 iPhone 的屏幕使用时长一样 查看文章 项目地址：https://github.com/Planshit/Tai 7、Spring Cloud Tencent：腾讯开源的一站式微服务解决方案，主要提供了微服务领域常见的服务注册与发现 查看文章 项目地址：https://github.com/Tencent/spring-cloud-tencent 8、ILLA Builder：一款开源、靠谱、实用的低代码开发平台。
32820编辑于 2023-09-02 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
.NET Core.NET5.NET6 开源项目汇总10：实用工具
系列目录 【已更新最新开发文章，点击查看详细】 开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。 尊重知识产权，共建和谐开源社区。 以下开源项目（含组件），从网络搜集，后期会不断补充。 6、DotnetSpider DotnetSpider 是C#.NET开发的轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架。 与其他穿透工具不同的是，FastTunnel 项目致力于打造一个易于扩展、易于维护的内网穿透框架。 你可以通过引用 FastTunnel.Core 的 nuget 包构建出自己的穿透应用，并针自己所需的业务扩展功能。 FastTunnel荣获开源中国2020最有价值开源项目。
1.3K40编辑于 2022-03-18 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
.NET Core.NET5.NET6 开源项目汇总10：实用工具
API，可实现用户期望的性能和生命周期行为。 无论您是想简化您的文件体验还是尝试新事物，Files 都是一个一站式解决方案，可帮助您快速浏览文件。 Files 的愿景是使其成为最好的文件管理器，同时保持简单易用。 可以从以下两个地方下载： 微软应用商店：https://www.microsoft.com/store/apps/9NGHP3DX8HDX 开源地址：https://github.com/files-community 与其他穿透工具不同的是，FastTunnel 项目致力于打造一个易于扩展、易于维护的内网穿透框架。 你可以通过引用 FastTunnel.Core 的 nuget 包构建出自己的穿透应用，并针自己所需的业务扩展功能。 FastTunnel荣获开源中国2020最有价值开源项目。 ?
60620发布于 2021-06-21 - 来自专栏翩翩白衣少年
『GitHub项目圈选07』推荐5款超实用的开源项目
） • Upscayl（AI图像升级器） 1、FreeControl FreeControl 是一款开源的手机远程控制工具，用户可以高效的进行远程的手机管理，支持用户在线进行分辨率、帧数等参数的修改和设置 该项目是基于 scrcpy、采用 C# 编写的控制 Android 设备的 PC 桌面工具，提供了更加简洁的交互界面。 该项目是用 Node.js 写的 cron 替代品，它开箱即用、自带 Web 界面、无需数据库，提供了执行 shell 命令、实时统计、自动故障转移、自动重试、多时区等功能。 Star：29.3k 项目地址：https://github.com/sqlmapproject/sqlmap 5、Upscayl Upscayl 是一款免费开源的 AI 图像升级器，使用先进的人工智能算法来放大和增强低分辨率图像 Star：20.4k 项目地址：https://github.com/upscayl/upscayl 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目，有兴趣的同学可以前往了解探索哈！！
1.2K10编辑于 2023-12-21 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
2018年最实用的6个机器学习项目
本文翻译自Medium上的一篇文章: The 6 most useful Machine Learning projects of the past year (2018)，点击阅读原文可跳转到该文章。 我们已经看到了更多的应用驱动型研究，而不是理论研究。虽然这可能有其缺点，但它暂时产生了一些巨大的积极影响，推动了可以迅速转化为商业和客户价值的新研发。这一趋势很大程度反映在大部分开源机器学习项目中。 让我们来看看过去一年中前6个最实用的机器学习项目。这些项目发布了代码和数据集，允许个体开发人员和小型团队学习并立即创造价值。它们可能不是理论上最具开创性的作品，但它们适用且实用。 AutoKeras Auto-Keras是一个用于自动机器学习(AutoML)的开源软件库。 它由Texas A＆M大学的DATA实验室和社区贡献者开发。 ：scikit下的python包专门用于修复不平衡数据集 mlflow：用于管理ML生命周期的开源平台，包括实验，可重复性和部署。
55530发布于 2019-07-02 - 来自专栏Linyb极客之路
GitHub上非常实用的40个开源JAVA项目
GitHub：http://h5ip.cn/W6du 4.javaee-samples/javaee7-samples：如果你对Java7的骚操作还不熟，赶紧看看。 GitHub：http://h5ip.cn/g6DH 6.phishman3579/java-algorithms-implementation：Java数据结构和算法实现。 GitHub：http://h5ip.cn/tE6K 19.iluwatar/java-design-patterns：学习设计模式，它一定是你的不二选择。 GitHub：http://h5ip.cn/gDLs 29.spring-projects/spring-loaded：spring开源的一个热替换插件,运行时监听class文件的变更并执行transform GitHub：http://h5ip.cn/jBA6 39.java-design-patterns :设计模式是形式化的最佳实践，程序员可以在设计应用程序或系统时使用它来解决常见问题。
2.1K11编辑于 2022-03-10 - 来自专栏HyperAI超神经
回顾 2018 ：最 6 的 6 个机器学习开源项目
本文将回顾了去年最实用的六个机器学习项目，文中会附上他们的 GitHub 地址，方便大家观摩参阅。 fastai ? GitHub 地址 ：https://github.com/fastai/fastai 这是 Fast.ai 发布的一个免费开源 Pytorch 库，最初是为 Fast.ai 课程的学生创建的，于 18 而构建，于 18 年 1 月正式开源。 GitHub 地址：https://github.com/jhfjhfj1/autokeras Auto-Keras 是一个用于自动机器学习（ AutoML ）的开源软件库。 Vid2vid 项目是 Nvidia 的研究成果，关注的是视频到视频的合成问题。
60510发布于 2019-11-30 - 来自专栏JVMGC
推荐3个腾讯实用开源的GitHub项目
01系统清理工具 腾讯开源了一个系统清理工具：腾讯柠檬清理，该软件可以系统性解决 macOS 设备空间问题。 重点聚焦清理功能，对上百款软件提供定制化的清理方案，提供专业的清理建议，帮助用户轻松完成一键式的清理。 开源地址：https://github.com/Tencent/lemon-cleaner 02开源的 Markdown 编辑器 Cherry Markdown Editor 是一款 Javascript 开源地址：https://github.com/Tencent/cherry-markdown 支持 Markdown 语法 表格支持 图标 多光标批量编辑 03 代码安全指南 面向开发人员梳理的代码安全指南 开源地址：https://github.com/Tencent/secguide
74120编辑于 2023-03-10 - 来自专栏IT派
推荐：35个热门又实用的开源 AI 项目！
开源软件的发展为AI的崛起发挥了巨大作用，市面上许多顶级的机器学习、深度学习、神经网络及其他AI软件采用开源许可证。本文从中遴选了50个最著名的开源AI项目： 1. 它为图像分类、对象检测、文本及数字数据分析提供了一套易于使用的API。 链接：https://deepdetect.com/ 6. H2O：H2O拥有10多万用户，声称是“世界领先的开源深度学习平台。”除了开源版本，该公司还供应提供付费支持的高级版。 链接：http://www.h2o.ai/ 9. Project Malmo：Project Malmo是微软领导的项目，使用游戏《我的世界》作为AI研究平台。 Numenta：Numenta组织提供了与层级实时记忆（HTM）有关的众多开源项目。实际上，这些项目试图基于生物界对于人类新大脑皮层的了解来生成机器智能。
3K90发布于 2018-03-29 - 来自专栏终码一生
开源 | 推荐几个非常实用的 Spring Cloud 实战项目
关于微服务相关的学习资料不多，而 GitHub 上的开源项目可以作为你微服务之旅的第一站。本文推荐几个非常火的微服务项目，从入门到实战，这篇文章值得收藏。 1不二之选 第一个推荐的项目是高赞教程：PiggyMetrics，这个开源项目是你开启微服务之旅的不二之选。 该开源项目有一个典型的微服务实现案例 - 个人理财微服务系统。采用Spring Boot/Spring Cloud等技术栈，来实现微服务的开发、构建和治理，麻雀虽小五脏俱全。 地址：https://gitee.com/geek_qi/cloud-platform 6互联网云快速开发框架 一款免费开源的 Java互联网云快速开发平台，微服务分布式代码生成的敏捷开发系统架构 地址：https://gitee.com/JeeHuangBingGui/jeeSpringCloud 好了，以上是今天推荐给大家的几个开源项目，如果有需要的话，可以自己去研究下哦！ —END—
4.2K30编辑于 2022-04-14
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