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YOLOv9 官方模型推理性能实测
前言 自从YOLOv9出来以后，很多人都问我是不是从此以后YOLOv9就是YOLO系列最厉害的了，我其实很难从正面给出答案，毕竟没有调查权就发言权。 毕竟别人论文写的天花乱坠的，而且还有一群跟风带节奏的自媒体，忽悠一帮深度学习小白争先恐后看YOLOv9。 今天我就斗胆稍微扒一扒YOLOv9的模型跟推理。 mAP指标如下： 我尝试下载YOLOv9-T、YOLOv9-S、YOLOv9-M三种模型均以失败而告终，只能下载YOLOv9-C这个模型，此外YOLOv9-E也可以下载，下载以后发现YOLOv9-C大小为 然后居然还有个XX的人发了一个视频说YOLOv9杀疯了，我觉得是他自己疯了。
1K10编辑于 2024-03-22 - 来自专栏机器学习与统计学
大模型解决机器学习问题，实测，DeepSeek-R1 排名第9
模型必须将 9 个打乱的灰度图像块（每个 9x9 像素）重新排列以重建原始的 27x27 图像。 图像块洗牌（简单） 模型必须排列 9 个洗牌的灰度图像块（每个 9x9 像素），以重建原始的 27x27 图像。所有块都保证来自同一张连贯的图像（ 任务提示[6] ）。训练集包含 1000 张图像。 模型必须将 9 个乱序的 RGB 图像块（每个 9x9 像素）重新排列，这些图像块来自一个更大的 64x64 图像的随机 27x27 子集。 无监督手写数字识别 一个半监督学习任务，模型必须仅使用 26 个标记样本和大量未标记数据进行分类（ 任务提示[9] ）。由于未标记数据集中的类别分布不均，使得任务更加复杂。 task_prompt_shuffle_hard.html [8] 任务提示: https://htihle.github.io/prompts/task_prompt_chess_winners.html [9]
22710编辑于 2025-07-21 9个视觉语言模型工厂实测：Qwen 87.9%碾压全场，你的显卡能跑哪个？
同一批图片、同一条prompt、未裁剪的真实工厂环境——奥地利克拉根福大学团队在双臂机器人纺织回收系统上硬测了9个VLM。结果：Qwen包揽前四，35b小模型打平235b大模型，Llama全线溃败。 先看结果223张机器人实拍图，9个模型，5个家族，统一评判标准——排名如下：截至目前，该项目已经获得了 2200+ Star 和 287 Fork，由前 Arcee AI 机器学习研究工程师 Prince 实测条件：同一批图片、同一条prompt、未裁剪公平性是横评的生命线。先看测试怎么设计的。测试数据：223张图片，全部在真实机器人系统中拍摄。机器人从杂乱的篮子里抓取衣物放到检测台上，Cam2拍照。 发现三：RTX 3060 实测部署的是 Gemma3如果你的硬件预算更紧——比如工厂里只有RTX 3060（12GB VRAM）——论文团队在实际实验中选择部署的是gemma3:12b。 12GB实测部署了Gemma3，24GB能跑Qwen3.5:35b4. 什么时候该用VLM而不是传统CV？需要识别未知类别/零样本/灵活更改规则时5. VLM最大的坑是什么？
59020编辑于 2026-03-10- 来自专栏DotNet NB && CloudNative
十年技术老炮实测：.NET 6到9性能狂飙史，代码为证
作为拥有10年实战经验的.NET技术负责人，我见证过无数框架兴衰，但没有任何一次升级能像.NET 6到9这般暗藏玄机。 .NET 9：预览版性能怪兽 虽然尚未正式发布，但预览版的测试结果令人震惊： Mean: 22.10 ms Gen 0: 1,340.0000 Allocated: 6.23 MB 比.NET .NET 9无疑是性能王者，但生产环境升级需考虑： • 稳定性需求 • 类库兼容性 • CI/CD流水线适配 我的建议： • 需要长期支持？选.NET 6 • 追求性能与稳定平衡？ 尝试.NET 9 实践出真知 从稳健的.NET 6到狂暴的.NET 9，每一次进化都真实可测。下次我将深入探讨.NET 9的内存分配模式和异步性能，敬请期待！ 点击下方卡片关注DotNet NB
70410编辑于 2025-08-12 - 来自专栏大数据学习笔记
实测：NLPchinaelasticsearch-sql
（1）下载插件：https://github.com/shi-yuan/elasticsearch-sql-site-chrome
1.1K20发布于 2021-08-10 - 来自专栏社区动态
实测9款AI文件助手！原来最好用的并不是全网称赞的谷歌NotebookLM...
让小编通过一系列实测告诉各位伙伴～实测结果展示小编通过实测，首先整理出谷歌NotebookLM的详细功能：1.支持多种上传形式：支持上传文件类型：PDF、.txt、Markdown、音频（例如 MP3） 小结通过以上国内热门AI工具的实测，在多功能性上它们目前无法超越谷歌NotebookLM，也没有谷歌将文件转成AI播客的功能特征。 小编搜寻了一大圈，终于找到以下几个AI应用与谷歌进行实测对比。谷歌 VS OpenNotebookLMOpenNotebookLM号称自己可以将PDF文件转化为播客的开源工具，支持中文，可定制语气。 PodLM的播客就像在听英语考试听力，我想大家可以想象到是何种声音了～小编附送体验链接：https://podlm.ai/zh/ai-podcast/i8e6inm24jbz9o谷歌 VS Podcastgen1 但我们也发现实测的AI工具也拥有谷歌没有的优势。我们实测的目的，是想找到是否有比谷歌更适合我们国内的AI文档助手。单方面使用谷歌一个AI文件助手，并不是最适合最好用的。
2.1K10编辑于 2024-10-12 - 来自专栏算法一只狗
实测文心 4.5 模型
百度终于在面对 DeepSeek 的爆火之后，重新发布新一代大模型。分别包括了文心大模型 4.5 和文心大模型 X1。同时在官网上已经上线了这两款模型，而且已经是全部免费了。（老实说，这波 DeepSeek 真的是无差别攻击了所有的闭源大模型，使得它们不得不都开启免费了）
33320编辑于 2025-04-26 - 来自专栏九州牧云
MySQL timeout调研与实测
接触网络编程我们不得不提的就是超时，TCP建立连接的超时，数据报文发送/接收超时等等，mysql在超时上也做足了功夫。
1.2K30发布于 2019-08-21 - 来自专栏向全栈出发
android View事件分发实测
主要测试dispatchTouchEvent、onInterceptTouchEvent和onTouchEvent方法调用流程。
44710发布于 2020-09-10 - 来自专栏测试开发干货
【实测】playwright 学习笔记 - 0001
学过不少新的技术框架，总结出一个现象，那就是万事开头难。下载到部署成功到运行第一个脚本的过程是最难的。如果一个人学一个框架半途而废了，那99%是倒在了这第一步。
42810编辑于 2023-08-14 - 来自专栏测试开发干货
【实测】playwright 学习笔记 - 02
9-11行是具体的定位和操作，形式和selenium如出一辙。
56720编辑于 2023-08-14 - 来自专栏捉虫大师
实测Tengine开源的Dubbo功能
2019年9月，Tengine 2.3.2版本发布了dubbo_pass模块，支持HTTP协议到Dubbo协议的转换。 ，总结有如下几点： 架构优化：减少一层转发，降低系统复杂度； 性能优势：文中给出数据，“Tengine直接支持Dubbo的架构在CPU消耗和RT上的表现在不同场景下，有28%-73%不等的性能优势” 实测 String类型 具备Tengine原生的负载均衡算法 具备故障摘除，Tegine与Dubbo Provider会建立长连接，断开则摘除 未实现version、group分组功能，文档中的version实测没有任何效果
86151发布于 2021-05-20 - 来自专栏Java项目实战
1000万数据对比ContainsAll实测
} } return true; } }理论上在处理数据时应该是CollectionUtils的containsAll方法个更快的，但是实测的简单非对象存储数据随机数
52520编辑于 2023-02-06 实测Qwen2.5-Math效果
Qwen2.5全家桶发布，特别是在中间还整了一个Qwen2.5-Math模型，特定针对数学能力进行推理。这不免让人想起前段时间OpenAI才发布的o1大模型。
78110编辑于 2024-09-22- 来自专栏安全学习记录
免杀技术-dump lsass实测
DumpMinitool.exe 经测试，360和卡巴拦截，火绒正常 Visual Studio 2022 的一个程序，使用这个需要安装扩展开发 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\Common7\IDE\Extensions\TestPlatform\Extensions\DumpMinitool.exe 使用命令 DumpMinitool.exe --file c:\users\public\test.txt --pr
1K10编辑于 2022-12-26 实测Gemini 3 Pro - 此即未来。
然后，从9月到10月再到现在，11月都过一半了，这俩模型也没啥人提了。 后来网上又出现了一个Gemini3候选选手，叫riftrunner。 又被很多网友称为Gemini 3。 而在实测之后，可以说，这就是2025年，最牛逼的模型。 即使我对他已经抱有了极高的预期，我依然还是觉得，Google还是太强了。 目前，在所有主要Arena排行榜中，几乎全部排名第一。 绮灿王道。
45310编辑于 2025-11-29- 来自专栏信息化漫谈
实测用mysqldump备份mysql数据
二、接下来我们用mysqldump命令进行test数据库备份，实测用时两秒，很快。 ? 三、接下来，我们删除原test数据库。 | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 四、最后我们用备份文本文件恢复test数据库，实测用时
1.6K20发布于 2019-09-24 - 来自专栏醒者呆
【精解】EOS TPS 多维实测
8G内存 eos中一个transaction的结构，展示如下： { "transaction_id": "7943f613f8cde71bc37d76daf3581ceb62ae6d481fa9b3a11ba73d19d909c666 transaction_extensions": [] }, "signatures": [ "SIG_K1_KB6ENT2Ns3QmaPSfvxqCkgZTjK5RUDRFwkZ7p9Jv6p1GpnD67jhMUsw1Spfp7yw4hChsubPeiTc2HSt5hc6YdMH5rk5Kfz
2.3K40发布于 2018-07-30 - 来自专栏数据社
龙虾实测分享，结尾附上视频。
好久不更公众号文章了，主要是现在工作太忙，每天基本都是晚上10点以后下班。熟悉我的读者也知道，我还在读MBA，不过，今年课程已经上完了，周末也许会有点时间。 但是我还是想尝试一下，能不能用AI去写文章，把自己平常的一些想法思路，临时记录下来，让AI帮我辅助去完善为能够读的文章。最近龙虾很火，我也试了下，下面分享一下感受，结尾还有使用的视频分享。 做内容的朋友都懂，每天要更新、要写文案，碰上工作忙的时候，真的会犯愁。我一开始用龙虾，就是想解决“文案断更”的问题，结果没想到，它给我的惊喜远不止于此。 它最让我惊艳的，是可以自动创建文本、生成文案，还会自动保存。我直接让它每天早上、晚上各生成一版，它真的会乖乖按节奏输出，早上一个版本，晚上一个版本，风格不一样，还能顺着我定的系列一直往下写，衔接得特别自然，完全不用我再费心调整。 生成好的内容会自动存好，不用我复制来复制去，打开就能直接用。对我这种白天忙到飞起、晚上还想坚持更新的人来说，真的省了太多时间和精力。 当然，它也不只是用来写写文案这么简单。 大家完全可以用它提升工作效率，它本身就有很多实用的skills。不管是写工作汇报、整理会议纪要、梳理文档框架，还是日常各种需要文字输出的场景，它都能帮上大忙。 很多重复、繁琐、耗时间的文字工作，交给AI先出一版，我们再去优化、定稿，效率会高很多。 对我来说，龙虾更像一个靠谱的辅助搭档： 不抢功、不偷懒、随叫随到，帮我把琐碎的事情搞定，让我把时间留给更重要的思考和决策。 如果你也经常被文案、稿件、各种文字工作压得喘不过气，又想保持更新、提升效率，真心推荐你去试试龙虾。 大家平时工作里，最头疼的文字琐事是什么？评论区聊聊，看看龙虾能不能帮你一起解决～
17010编辑于 2026-03-25 - 来自专栏知识分享
实测HarmonyOS之ArkTs使用教程
ArkTs是HarmonyOS（鸿蒙操作系统）的官方应用开发语言，它结合了TypeScript的静态类型特性和JavaScript的动态特性，为开发者提供了高效、简洁且强大的编程体验。写这篇文章记录分享一下，简单带你了解ArkTs的基本使用，包括环境搭建、基础语法、组件开发以及应用部署等方面。
1.1K10编辑于 2024-07-29
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