实时流媒体的最佳实践

Robert首先介绍了流媒体的基础架构，简单介绍了可以使用的协议以及固件等。他指出无论是拍摄设备，还是播放终端都有很多种类，因此如何适应不同设备十分重要。 于是Robert介绍了Wowza这一可以在流媒体中用于转码的模块，并指出Wowza已经开源，可以对此进行修改来部署在需要的地方。 Robert接着指出一个流媒体系统需要拍摄的视频源，编码器、服务器、播放器以及合适的保存方式和可靠的网络连接。 其中一个是Mac上的mediamstreamvalidator，它可以在输入流媒体的HTTP网址后，捕获流媒体中的码流，并统计每个片段的相关信息。 另一个是Switch，它可以记录和保存流媒体的码流，并展示出编码后的GOP结构和关键帧等信息。

超低延迟实时流媒体传输技术

正文字数：5401 阅读时长：8分钟 现在云游戏，云应用越来越火，所以超低延迟实时流媒体传输技术的需求应用场景会越来越多。 的普及和5G的兴起，我相信新的时代快要来了。 第二因为SACK是个有状态的，这个状态能做到丢包判断更准确，更实时，用一个rtt一定能判断出来。 这个问题在wifi 2.4GHZ频段上非常明显，在wifi 5GHZ频段上就好很多。我相信随着wifi6的出现，未来会更好 。但是无论如何空口传输的稳定性，它们都是比不过有线网络的。 用现在大部分手机都能支持wifi/4g双通道了，我们判断wifi/5G 、wifi/wifi、5G/5G双通道一定是未来保证超低延迟的基础手段。

最近做RTSP流媒体的实时广播节目

nal_reference_idc = pNalu->buf[0] & 0x60; // 2 bit  pNalu->nal_unit_type = (pNalu->buf[0]) & 0x1f;// 5 7位，须要右移5位才干将其值赋给nalu_hdr->NRI。    fu_ind的写入就将写入sendbuf中；      fu_ind->F=pNalu->forbidden_bit;      fu_ind->NRI=pNalu->nal_reference_idc>>5; 的写入就将写入sendbuf中；        fu_ind->F=pNalu->forbidden_bit;        fu_ind->NRI=pNalu->nal_reference_idc>>5; LATM_HEADER*)&sendbuf[12]; latm_hdr->p0 = 0x00; latm_hdr->p1 = 0x10; latm_hdr->p2 = (rc & 0x1fe0) >> 5;

流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践

最终，Netflix公司通过对设备的数据进行采集，使用来自设备的实时日志作为事件源，得到了大量的数据，通过实时的大数据了解和量化了用户设备，最终成功的近乎无缝地处理了视频的浏览和回放，完美的解决了这些问题 Druid（德鲁伊） Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点：高性能实时分析数据库。 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。 摄取数据 把数据实时插入到此数据库。这些事件（在本例中为指标）不是从单个记录插入到数据源中，而是从Kafka流中读取。每个数据源使用1个主题。 我们认为这太旧了，无法在我们的实时系统中使用。这样就可以确定数据的延迟时间。其次，压缩任务是有延迟地安排的，这给了段足够的时间以正常流程分流到历史节点。 实时流式计算与流媒体的碰撞才刚刚开始，而Druid作为一款极易上手的高性能实时查询数据库，也会得到越来越多的广泛使用。

花椒web端实时互动流媒体播放器

FLV.JS分析 FLV.js的工作原理是下载flv文件转码成IOS BMFF（MP4碎片）片段， 然后通过Media Source Extensions将MP4片段传输给HTML5的Video标签进行播放 再根据Levels中的片段(Fragments)信息去下载相应的TS文件, 转码成IOS BMFF（MP4碎片）片段， 然后通过Media Source Extensions将MP4片段传输给HTML5的 Enhancement Information)的解析, 通过监听HJPlayer.Events.GET_SEI_INFO事件可以得到自定义SEI信息, 格式为Uint8Array; 对视频直播实时互动的尝试 答:点击视频回顾的时候, 需要播放过去5分钟播过的内容, 如果采用 FLV 文件的话, 那么每次就要从存储的视频中截取一段视频生成 FLV 文件, 然后前端拉取文件播放, 这样会增加一大堆的视频碎片文件 6 时 该NAL uint 携带的信息即为 补充增强信息（SEI）; 关于 SEI信息的解析: NAL uint type 后下一位即为 SEI 的type, 一般自定义的SEI信息的type 为 5,

流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践

最终，Netflix公司通过对设备的数据进行采集，使用来自设备的实时日志作为事件源，得到了大量的数据，通过实时的大数据了解和量化了用户设备，最终成功的近乎无缝地处理了视频的浏览和回放，完美的解决了这些问题 Druid（德鲁伊） Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点：高性能实时分析数据库。 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。 摄取数据 把数据实时插入到此数据库。这些事件（在本例中为指标）不是从单个记录插入到数据源中，而是从Kafka流中读取。每个数据源使用1个主题。 实时流式计算与流媒体的碰撞才刚刚开始，而Druid作为一款极易上手的高性能实时查询数据库，也会得到越来越多的广泛使用。 更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算” 获取《Druid实时大数据分析》电子书，请在公号后台回复 “Druid”

实时音视频流媒体传输的思考和实践

本文来自即构科技技术副总裁冼牛在LiveVideoStackCon 2019上海大会的演讲，详细介绍了即构科技在实时流媒体传输协议选择，抖动处理，拥塞控制等多方面的实践。 主要会为大家介绍实时音视频的超低延迟架构并简要阐述实时视频调度系统，同时结合拥塞控制策略和信道纠错策略，进一步探索解决网络延迟的最优方法。 ? 实时音视频的超低延迟架构 1.1 实时架构的关键点 在讨论实时语音和视频通讯的问题时，怎样做到低延迟便是其中不可回避的问题之一。 实时架构可以简单的分为两个方面。其中负载均衡、就“近”接入、质量评估和动态路由这四点属于调度方面的问题，算法流控属于流媒体传输方面的问题。 流媒体传输之中包含调度系统与传输算法，那么两者相比谁更加重要？简单的说调度系统所做的事情就是告诉每一个节点传输的方向。

SRS 服务器概述：实时流媒体传输的理想选择

SRS（Simple Realtime Server）是一款专注于实时音视频传输的开源流媒体服务器。它支持 RTMP、HLS、WebRTC 等多种协议，能够满足直播、点播、低延迟互动等多种场景需求。 HLS：基于 HTTP 的流媒体协议，适用于点播和直播。 WebRTC：低延迟互动协议，适合实时通信和互动直播。 FLV：适用于低延迟直播场景。 3.2 视频会议 借助 SRS 对 WebRTC 的支持，开发者可以快速搭建低延迟的视频会议系统，实现多人实时互动。 **http://<服务器IP>/live/livestream.flv 5. 结语 SRS 服务器以其简单、高效和强大的功能，成为了流媒体领域的明星产品。无论你是想搭建一个小型直播平台，还是开发复杂的实时互动应用，SRS 都能为你提供可靠的技术支持。

多人实时互动之各WebRTC流媒体服务器比较

前言 随着网络基础设施的提高，音视频实时通信越来越成为人们日常生活和工作中必不可少的需求。2011年 WebRTC的出现，则更加速了这种需求变为现实的可能性。 熟悉 WebRTC 的同学应该都知道，WebRTC规范只定义了实时通信中客户端的行为，而没有规范服务端（包括哪些信令、数据如何流转）的行为。 所以，你可以使用WebRTC库方便的实现 1:1 实时通信，但对于多人实时互动，光依靠 WebRTC库显然就无法完成要求了。 那我们该如何实现多人实时互动通信呢？ WebRTC 流媒体服务器 要想实现多人的实时互动，如音视频会议、在线教育这类产品，我们必须使用 WebRTC + WebRTC流媒体服务器这种方案。 这些流媒体服务器各有优缺点，下面我就对这几种流媒体服务器作下简要的介绍与比较。

实时低延迟流媒体 第三部分：HLS

本文来自BITMOVIN，由Jameson Steiner编辑，是实时低延迟流媒体系列的最后一部分。 前两篇文章介绍了OTT和LL-DASH中低延迟流媒体的基本原理。 以下是前两篇文章对应的帖子链接： 实时低延迟流式传输 为什么HLS的延迟较高 当前规范中的HLS优先考虑流可靠性而不是延迟。可以接受更高的延迟来换取稳定的播放而不会被打断。在6.3.3节中。 低延迟HLS之路 2017年，Periscope——当时最受欢迎的用于用户生产内容的实时流传输的平台——研究了流传输解决方案，以一种更具可扩展性的方式替代其基于RTMP和HLS的混合方法。 04 播放列表重载的阻止 发现新片段可用于HLS实时流的方法通常是由客户端以固定间隔重新加载播放列表文件并检查是否添加了新片段来应用的。 考虑到该规范仍会更改，并且尚未定稿，流媒体供应商可能会花一段时间才能采用它，而我们最终会在市面上看到低延迟的HLS。简而言之，可以使用HLS进行实时的低延迟流传输，但是要付出较大的服务器复杂性代价。

WebRTC 和 AV1 赋能交互式实时流媒体

WHIP: WebRTC HTTP Ingestion Protocol 应用场景 开场 本视频是 Global Video Tech Meetup：BCN 站的一场演讲，由 Millicast 的流媒体工程师 如何使用 WebRTC 和 AV1 创造低延迟交互服务 要达到交互，首先必须要具备的条件就是实时性，即全球范围不超过半秒钟的端到端实时性。 而我们需要做的就是让他们使用实时应用场景，而许多硬件还尚不支持 AV1 的实时编码。Google Chrome 最近更新的 M19 版本里，在浏览器内部实现了 AV1 的实时编码。 他们是第一个支持实时 AV1 的浏览器，意味着你可以开始在软件中使用浏览器原生的视频编码，这对于需要实时交互的平台来说十分重要。 这就是 WebRTC 能够成为实时流媒体通信的公认标准协议的原因：他是一个可以部署在我们每天都在使用的设备上的实时通信协议。

QCustomPlot系列(5)-实时动态曲线

这里只讲2个知识点：1、显示鼠标指向的点坐标，2、实时滚动 1、箭头指向要显示的坐标点，代码步骤： （1）添加新类，继承QCustomPlot 添加private成员变量： QCPItemText * { textLabel->setVisible(false);//隐藏数值方框和箭头 arrow->setVisible(false); } } 2、实时滚动的曲线 我们要做的就两点：1、向graph中添加新的点 this->graph(graphIdx)->addData(currentTime, y); 2、实时修改X轴的显示范围 在我这个例子中，X轴是实时时间 ，所以，要想使曲线实时滚动，只要把X轴的显示范围实时修改为：从<当前时间-当前X轴的显示宽度>到<当前时间>即可， 这样曲线就会滚动起来。 支持的时间值的ms值在小数位，所以/1000.0了） this->xAxis->setRange(curSeclf - xAxis->range().size(), curSeclf);//实时调整

Windows环境搭建Red5流媒体服务器

Windows环境搭建Red5流媒体服务器指南 测试环境：Windows 7 一、   下载安装程序 red5-server 下载地址 https://github.com/Red5/red5-server 变量名：red5_home 变量值：F:\red5\Test\red5-server-1.0.5  （此处要根据你的安装目录调整） 变量名：ClassPath 变量值：.  ，red5启动的过程会抛异常） 六、   启动red5 双击“red5.bat”文件，启动red5。 八、测试应用 将下载的oflaDemo.war文件解压后，放到red5部署目录中的webapps目录，如F:\red5\Test\red5-server-1.0.5\webapps。 archive/2013/01/01/2841253.html 搭建Windows Red5流媒体服务器详解 http://blog.csdn.net/keepingstudying/article/details

基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究

根据Cisco的VisualNetworkingIndex(VNI)统计,2005年流媒体流量仅占全球互联网总流量的5%,而到了2011年这一比例已经提升到40%,预计到2015年这一比例将会进一步提升到 顺序流式传输如下图： 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-0.png 2实时流式传输 实时流式传输采用专门的流媒体服务器存储多媒体文件。 实时流式传输如下图： 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-1.png 3 实时流式传输 流媒体系统中媒体数据传输需要相应的实时流 式传输协议支持。 与在因特网上传输的流媒体不同，IPTV 通常都采用 RTSP + RTP 的方式传输多媒体数据[5]。 服务器和客户端之间只能建立一个网络 的关系如下图所示: 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-5.png 6 基于 RTMP 的直播系统的搭建 1系统结构

Greenplum 实时数据仓库实践（5）——实时数据同步

自动切换 5.6.5 实时CDC 5.6.6 消费延迟监控 小结 构建实时数据仓库最大的挑战在于从操作型数据源实时抽取数据，即ETL过程中的Extract部分。 不具有实时能力。时间戳和基于序列的数据抽取一般适用于批量操作，不适合于实时场景下的数据抽取。 例如Flume的flume-ng-sql-source插件，缺省每5秒查询一次源表的主键以捕获新增数据，“利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS”展示了一个具体示例。 图5-10 maxwell + Kafka + bireme 架构 图中的maswell从MySQL复制的从库中级联获取binlog，这样做的原因将在5.5.4小节“实时CDC”中详细说明 图5-12 用内存阻塞队列解决多线程消费乱序问题 5.5.4 实时CDC 大多数情况下，数据同步被要求在不影响线上业务的情况下联机执行，而且还要求对线上库的影响越小越好。

MMsys24 | 基于离线强化学习的实时流媒体带宽精确预测

Offline Reinforcement Learning 论文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3625468.3652183 内容整理：王柯喻 引言 近年来，实时通信 质量表示平均意见得分（MOS）∈ [0，5]，得分5为最高。评估数据集还提供了每个序列的实际链路容量。本文使用大约10%的训练数据集来训练模型，所提供的训练集总共包括六种不同的行为策略。 每个向量包含5个最近的60ms短监测间隔（MI）和5个最近的600ms长监测间隔。在传递到神经网络之前，所有输入特征都被归一化以便于模型训练。具体而言，所有特征值被限制为[-10，10]。 另一方面，跟踪裁剪会删除所有丢失的数据，使模型无法从会话开始时的操作中学习 图 5 音视频质量权重消融实验 在reward计算公式中 \alpha 负责调整音频和视频质量的权重。 图5评估了不同 \alpha 下模型的性能。 图 6 不同算法的消融实验 图6显示了三种不同算法模型的评估结果。：TD3_BC，CQL和IQL。

H5实时解码音频并播放

今天要展示的是从直播流中获取到的音频编码数据进行解码并使用H5的音频API进行播放的过程。 这些格式分别是 1. speex 2. aac 3. mp3 这些格式都有开源的解码库，不过都是c库，在H5中需要通过emscripten编译成js执行。 这些函数对单声道和双声道进行了处理 var resampled = samplerate < 22050; 对于频率小于22khz的数据，我们需要复制一份，模拟成22khz，因为H5只支持大于22khz

如何使用视频流媒体服务器支持HTML5直播？

H5 到底能不能做视频直播？ 当然可以了，H5火了这么久，涵盖了各个方面的技术，我们的流媒体服务器就可以支持H5的直播。 ? 对于视频录制，可以使用强大的 WebRTC（Web Real-Time Communication）是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的技术，缺点是只在PC的chrome上支持较好，移动端支持不太理想 hls on; hls_path /usr/local/var/www/hls; hls_fragment 5s type="application/vnd.apple.mpegurl" />

Your browser does not support HTML5

HEVC流媒体服务器被过度炒作的5个原因

文 / red5pro 实时流传输/直播是一个复杂的过程，涉及多种不同的方法和格式。这些组件中之一是用于媒体文件编码和解码的编解码器。编解码器还定义了编解码器可用于执行流传输的工具的类型。 本篇文章将特别关注为什么AVC（H.264）是比建立HEVC（H.265）流媒体服务器解决方案更有效的低延迟流媒体直播选择。 AVC与HEVC有何区别？ 尽管这对我们流媒体行业的从业员来说似乎确实很明显，但是也值得解释为什么如此重要。延迟很重要，因为广播公司和订户之间的任何形式的延迟都会使交互式实时流媒体体验变得极差。 实时流媒体已经是一个占用大量CPU的过程，因此增加本身已经很高的使用率将是成为一个问题。因此，随着等待时间潜在地增加，电池寿命将减少。 从现在的情况看，内容提供商似乎将能够使用支持LCEVC的基于软件或硬件的编码器以及Red5 Pro跨云平台，从而通过新一代的处理密集型设备促进实时流传输视频格式。

流媒体Red5服务自定义媒体文件路径

=mypath/来进行目录定义, 但是D5发现在0.7以后的版本,这样写已经不起作用了.因此到网上查了一下,找到了这篇文章.  文章地址 RED5中文件名的产生控制 RED5使用scope服务来对其本身的一些功能进行控制.其中一个scope服务是IStreamFilenameGenerator, 它用来产生点播VOD流或录制流的的文件名 ; import org.red5.server.api.scope.IScope; import org.red5.server.api.stream.IStreamFilenameGenerator 你需要用实际的路径来代替它,例如com.D5Power.CustomFilenameGenerator. =E:/Red5Medias/ playbackPath=E:/Red5Medias/ ?