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实时流媒体的最佳实践
Robert首先介绍了流媒体的基础架构，简单介绍了可以使用的协议以及固件等。他指出无论是拍摄设备，还是播放终端都有很多种类，因此如何适应不同设备十分重要。 于是Robert介绍了Wowza这一可以在流媒体中用于转码的模块，并指出Wowza已经开源，可以对此进行修改来部署在需要的地方。 Robert接着指出一个流媒体系统需要拍摄的视频源，编码器、服务器、播放器以及合适的保存方式和可靠的网络连接。 其中一个是Mac上的mediamstreamvalidator，它可以在输入流媒体的HTTP网址后，捕获流媒体中的码流，并统计每个片段的相关信息。 另一个是Switch，它可以记录和保存流媒体的码流，并展示出编码后的GOP结构和关键帧等信息。
93810发布于 2020-04-26 - 来自专栏音视频技术
超低延迟实时流媒体传输技术
正文字数：5401 阅读时长：8分钟 现在云游戏，云应用越来越火，所以超低延迟实时流媒体传输技术的需求应用场景会越来越多。 第二因为SACK是个有状态的，这个状态能做到丢包判断更准确，更实时，用一个rtt一定能判断出来。 这里面就两种采集方法一种是在发端采集，一种在收端采集，收端采集有一定时间间隔才能往上报，这样会导致判断的时间偏晚，这样和我们需要的尽可能实时判断和低延迟又是矛盾的。 流控的本质是让发送的带宽和网络瓶颈链路的接收能力是一致的，接收能力是速率，发送带宽也是速率，所以基于速率来作为模型更实时的判断卡顿依据是更好的方法。 2. 3. 带宽的探测过程本质还是预测速率，他背后还是速率模型。 TCP的拥塞控制早年最经典的算法是AIMD，即加性增，乘性减。
3.6K30发布于 2021-04-21 - 来自专栏全栈程序员必看
最近做RTSP流媒体的实时广播节目
= fread (Buf, 1, 3, bits)) { //从码流中读3个字节 free(Buf); return -1; } if (Buf[0]!=0 Buf[1]! 3个字节 pos =3; }else { if (1 ! = fread (Buf+3, 1, 1, bits)) { //从码流中读1个字节 free(Buf); return -1; } if (Buf[2]!=0 Buf[3]! = FindStartCode3(&Buf[pos-4]);//推断是否为0x00000001 if(info3 ! Hence, go back in the file rewind = (info3 == 1)? -4 : -3; if (0 !
52510编辑于 2022-07-06 - 来自专栏实时计算
流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践
可以通过PC、TV及iPad、iPhone收看电影、电视节目，可通过[Wii]，[Xbox360]，[PS3]等设备连接TV。Netflix是全球领先的经营在线业务公司。 最终，Netflix公司通过对设备的数据进行采集，使用来自设备的实时日志作为事件源，得到了大量的数据，通过实时的大数据了解和量化了用户设备，最终成功的近乎无缝地处理了视频的浏览和回放，完美的解决了这些问题 Druid（德鲁伊） Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点：高性能实时分析数据库。 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。 摄取数据 把数据实时插入到此数据库。这些事件（在本例中为指标）不是从单个记录插入到数据源中，而是从Kafka流中读取。每个数据源使用1个主题。 实时流式计算与流媒体的碰撞才刚刚开始，而Druid作为一款极易上手的高性能实时查询数据库，也会得到越来越多的广泛使用。
1K10发布于 2020-05-19 - 来自专栏音视频技术
花椒web端实时互动流媒体播放器
Transmuxer 转发数据 =>MSEController 接受数据 => SourceBuffer; 一系列操作之后视频就可以播放了; HLS.JS分析 HLS.js的工作原理是先下载index.m3u8 [0] 就是我们想要的数据); playlist-loader 会发出 LEVEL_LOADED 的事件并携带level信息; level-controller会记录level信息, 并计算更新m3u8 的时间间隔, 不断加载m3u8文件更新level; 而 stream-controller 则会经过一系列的操作之后去加载 fragment(即m3u8文档中的ts文件); 发出 FRAG_LOADING Enhancement Information)的解析, 通过监听HJPlayer.Events.GET_SEI_INFO事件可以得到自定义SEI信息, 格式为Uint8Array; 对视频直播实时互动的尝试 然后前端拉取文件播放, 这样会增加一大堆的视频碎片文件, 随之会带来一系列的存储问题; 如果采用HLS流的话, 可以根据前端传回的时间戳, 在存储的HLS回顾文件中查找相应的TS文件, 并生成一份m3u8
4.5K43发布于 2019-12-17 - 来自专栏实时流式计算
流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践
可以通过PC、TV及iPad、iPhone收看电影、电视节目，可通过[Wii]，[Xbox360]，[PS3]等设备连接TV。Netflix是全球领先的经营在线业务公司。 最终，Netflix公司通过对设备的数据进行采集，使用来自设备的实时日志作为事件源，得到了大量的数据，通过实时的大数据了解和量化了用户设备，最终成功的近乎无缝地处理了视频的浏览和回放，完美的解决了这些问题 Druid（德鲁伊） Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点：高性能实时分析数据库。 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。 实时流式计算与流媒体的碰撞才刚刚开始，而Druid作为一款极易上手的高性能实时查询数据库，也会得到越来越多的广泛使用。 更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算” 获取《Druid实时大数据分析》电子书，请在公号后台回复 “Druid”
1.2K10发布于 2020-05-18 - 来自专栏音视频技术
实时音视频流媒体传输的思考和实践
本文来自即构科技技术副总裁冼牛在LiveVideoStackCon 2019上海大会的演讲，详细介绍了即构科技在实时流媒体传输协议选择，抖动处理，拥塞控制等多方面的实践。 实时架构可以简单的分为两个方面。其中负载均衡、就“近”接入、质量评估和动态路由这四点属于调度方面的问题，算法流控属于流媒体传输方面的问题。 流媒体传输之中包含调度系统与传输算法，那么两者相比谁更加重要？简单的说调度系统所做的事情就是告诉每一个节点传输的方向。 3. 拥塞控制策略 在讨论拥塞控制策略之前，首先介绍下什么叫做“拥塞”？下面以漏斗的模型为例来进行说明。我们可以将漏斗看作信道，如果漏斗中堆积的液体越来越多，我们就认为它出现了拥塞。 第一步最终得到结果是一系列M的值，M1，M2，M3，M4在路由器排队的时间的延迟，根据这些时间延迟去判断它处于Underuse，Normal还是Overuse状态。
1.9K20发布于 2019-08-29 - 来自专栏CoderJia的工作笔记
SRS 服务器概述：实时流媒体传输的理想选择
SRS（Simple Realtime Server）是一款专注于实时音视频传输的开源流媒体服务器。它支持 RTMP、HLS、WebRTC 等多种协议，能够满足直播、点播、低延迟互动等多种场景需求。 HLS：基于 HTTP 的流媒体协议，适用于点播和直播。 WebRTC：低延迟互动协议，适合实时通信和互动直播。 FLV：适用于低延迟直播场景。 3. SRS服务器的应用场景 3.1 直播平台 SRS 是许多直播平台的核心技术支撑。无论是游戏直播、教育直播还是电商直播，SRS 都能提供稳定的推流和分发服务，同时支持多终端观看。 例如： RTMP 播放地址：rtmp://<服务器IP>/live/livestream HLS 播放地址：http://<服务器IP>/live/stream.m3u8 **H5(HTTP-FLV): 结语 SRS 服务器以其简单、高效和强大的功能，成为了流媒体领域的明星产品。无论你是想搭建一个小型直播平台，还是开发复杂的实时互动应用，SRS 都能为你提供可靠的技术支持。
2.7K11编辑于 2024-12-10 - 来自专栏音视频直播技术专家
多人实时互动之各WebRTC流媒体服务器比较
前言 随着网络基础设施的提高，音视频实时通信越来越成为人们日常生活和工作中必不可少的需求。2011年 WebRTC的出现，则更加速了这种需求变为现实的可能性。 熟悉 WebRTC 的同学应该都知道，WebRTC规范只定义了实时通信中客户端的行为，而没有规范服务端（包括哪些信令、数据如何流转）的行为。 所以，你可以使用WebRTC库方便的实现 1:1 实时通信，但对于多人实时互动，光依靠 WebRTC库显然就无法完成要求了。 那我们该如何实现多人实时互动通信呢？ WebRTC 流媒体服务器 要想实现多人的实时互动，如音视频会议、在线教育这类产品，我们必须使用 WebRTC + WebRTC流媒体服务器这种方案。 这些流媒体服务器各有优缺点，下面我就对这几种流媒体服务器作下简要的介绍与比较。
5.2K20发布于 2020-04-02 - 来自专栏媒矿工厂
实时低延迟流媒体 第三部分：HLS
本文来自BITMOVIN，由Jameson Steiner编辑，是实时低延迟流媒体系列的最后一部分。 前两篇文章介绍了OTT和LL-DASH中低延迟流媒体的基本原理。 以下是前两篇文章对应的帖子链接： 实时低延迟流式传输 为什么HLS的延迟较高 当前规范中的HLS优先考虑流可靠性而不是延迟。可以接受更高的延迟来换取稳定的播放而不会被打断。在6.3.3节中。 满足此要求将导致至少3个目标持续时间的延迟。假设当前HLS部署的典型目标持续时间为10或6秒，那么最终将获得至少30或18秒的等待时间，这远不算低延迟。 04 播放列表重载的阻止 发现新片段可用于HLS实时流的方法通常是由客户端以固定间隔重新加载播放列表文件并检查是否添加了新片段来应用的。 考虑到该规范仍会更改，并且尚未定稿，流媒体供应商可能会花一段时间才能采用它，而我们最终会在市面上看到低延迟的HLS。简而言之，可以使用HLS进行实时的低延迟流传输，但是要付出较大的服务器复杂性代价。
1.9K30发布于 2021-02-08 - 来自专栏媒矿工厂
WebRTC 和 AV1 赋能交互式实时流媒体
WHIP: WebRTC HTTP Ingestion Protocol 应用场景 开场 本视频是 Global Video Tech Meetup：BCN 站的一场演讲，由 Millicast 的流媒体工程师 今年的一项新闻是 WebRTC 成为了 IETF 和 W3 标准，意味着每一个支持互联网的设备都必须支持 WebRTC，且许多人已经在使用这浏览器原生的社交工具。 而我们需要做的就是让他们使用实时应用场景，而许多硬件还尚不支持 AV1 的实时编码。Google Chrome 最近更新的 M19 版本里，在浏览器内部实现了 AV1 的实时编码。 随着 IETF 和 W3 对 WebRTC 的标准化，成千上万的设备，安卓，iphone，智能手表，物联网设备，电脑，甚至无人机，都可以利用 WebRTC 作为协议，进行原生的广播和播放。 这就是 WebRTC 能够成为实时流媒体通信的公认标准协议的原因：他是一个可以部署在我们每天都在使用的设备上的实时通信协议。
1.4K20发布于 2021-11-15 - 来自专栏竹清助手
基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究
顺序流式传输如下图： 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-0.png 2实时流式传输 实时流式传输采用专门的流媒体服务器存储多媒体文件。 实时流式传输如下图： 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-1.png 3 实时流式传输 流媒体系统中媒体数据传输需要相应的实时流 式传输协议支持。 目前公开规范 的实时流式传输协议有以下几种: 1RTSP+RTP RTSP 是由 IETF( Internet 工程任务组) 提出 的[3]。 3HLS HLS 是由苹果公司提出的。 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-3.png 消息分块： 在消息被分割成几个消息块的过程中,消息负载部分( Message Body) 被分割成大小固定的数据块
3.2K40发布于 2018-08-31 - 来自专栏媒矿工厂
MMsys24 | 基于离线强化学习的实时流媒体带宽精确预测
Offline Reinforcement Learning 论文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3625468.3652183 内容整理：王柯喻 引言 近年来，实时通信 模型设计 算法 目前三种代表性的离线 RL 算法： 双延迟深度确定性策略梯度算法加行为克隆（TD3_BC） 保守 Q 学习（CQL） 隐式 Q 学习（IQL） TD3_BC 是一种策略约束方法。 它只是将行为克隆项添加到在线RL算法TD3的策略更新中。 尽管 TD3_BC 和 CQL 都减轻了分布外（OOD）动作采样，但由于潜在的分布偏移，它们的性能仍然受到损害。相比之下，IQL 利用预期回归来实现样本内训练，避免了分布偏移引起的错误。 然而，当考虑MSE时，与其他模型相比，本文的模型表现出更小的均方误差，比基线和行为策略低18%和22%， 图3 模型性能对比 图3中的两个案例展示了模型相对于基准模型和行为策略的上级预测性能。
82712编辑于 2024-05-21 - 来自专栏IMWeb前端团队
流媒体加密
之所以选择对称加密是因为流媒体要求很强的实时性，数据量又很大。公钥密码算法的计算都比较复杂，效率较低，适合对少量数据进行加密。对称加密效率相对较高，所以流媒体加密首选对称加密。 HLS 加密原理 HLS 由两部分构成，一个是 .m3u8 文件，一个是 .ts 视频文件（TS 是视频文件格式的一种）。 整个过程是，浏览器会首先去请求 .m3u8 的索引文件，然后解析 m3u8，找出对应的 .ts 文件链接，并开始下载。 ? m3u8 文件是一个文本文件，在开启 HLS 加密时，内容大致如下： #EXTM3U #EXT-X-VERSION:6 #EXT-X-TARGETDURATION:10 #EXT-X-MEDIA-SEQUENCE 写一个脚本以 m3u8 为索引一一解密出加密后的 TS 分片的原文件，再把 TS 拼接成完整的视频原文件。 似乎破解的难度也不会很复杂。
2.2K31发布于 2019-12-04 - 来自专栏IMWeb前端团队
流媒体加密
之所以选择对称加密是因为流媒体要求很强的实时性，数据量又很大。公钥密码算法的计算都比较复杂，效率较低，适合对少量数据进行加密。对称加密效率相对较高，所以流媒体加密首选对称加密。 HLS 加密原理 HLS 由两部分构成，一个是 .m3u8 文件，一个是 .ts 视频文件（TS 是视频文件格式的一种）。 整个过程是，浏览器会首先去请求 .m3u8 的索引文件，然后解析 m3u8，找出对应的 .ts 文件链接，并开始下载。 ? m3u8 文件是一个文本文件，在开启 HLS 加密时，内容大致如下： #EXTM3U #EXT-X-VERSION:6 #EXT-X-TARGETDURATION:10 #EXT-X-MEDIA-SEQUENCE 写一个脚本以 m3u8 为索引一一解密出加密后的 TS 分片的原文件，再把 TS 拼接成完整的视频原文件。 似乎破解的难度也不会很复杂。
5K101发布于 2018-01-08 - 来自专栏世荣的博客
2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫-3(实时更新)
1.确定数据源 数据源：腾讯疫情实时追踪 3482360857.png 首先对该网站F12，点击Network刷新页面，看看每个页面的Response： 797547160.png {\"confirm
1.2K30编辑于 2022-03-22 - 来自专栏裸机思维
实时性迷思(3)——80%时间屏蔽了中断，实时性还有救么？
---- 在本系列的第一篇文章《实时性迷思(1)——快是优点么？》中，我们介绍了实时性的基本模型： ? 今天我们继续来借助实时性模型来研究一个看似铁板钉钉的问题： 当应用在运行时有大比例的时间屏蔽了中断，系统的实时性还有救么？ 当应该频繁的开关中断，系统的实时性还有救么？ 全局中断会被关闭； 假设 __enable_irq() 消耗一个周期；当它执行完成后，全局中断会被打开； 假设 这里的 while(1) {} 导致的循环跳转（无条件跳转）会消耗一个周期（其实Cortex-M3/ 【CPU资源磨刀霍霍……】 ---- 一个实时性应用中往往不止一个事件有实时性要求，因此，判断系统的实时性是否所有保证从来都不是只单纯的在每一个实时性窗口内做比较就能解决的。 思考这个问题，实际上直接引出了第三个重要的结论： 结论3： ---- “事件无法响应时间” 不看积累下来的总量，而只看单次最大能连续拖延实时性相应多久。 ---- 要理解这个结论，其实并不困难。
91020发布于 2020-12-22 - 来自专栏音视频咖
上新啦 | 广播级实时流媒体服务 海外媒体产品Tencent Cloud MediaLive 上线啦
从电子竞技到广电新闻，实时播放为我们带来了多元的内容形态和更强的交互性。随着直播经济的到来，腾讯云助力广电公司轻松安全地进行直播，而无需执行复杂的基础设施构建和运营操作。 腾讯云媒体直播（Tencent Cloud MediaLive，MDL）致力于让全球用户快速创建稳定、多样、安全的视频输出，以进行直播和流媒体传输。 MediaLive依托腾讯云全球部署的计算资源，结合腾讯自研的音视频技术平台以及全球领先的音视频 AI 技术，将广播级实时视频处理能力开放给用户。 为保护全球用户的视频流安全，MediaLive配设了用于数字版权保护的专用加密方案，支持Google Widevine和Apple FairPlay这两种版权管理功能，保证主流网页浏览器和多种流媒体设备上分发 MediaLive旨在让客户专注于为观众打造最佳的实时视频体验，而无需管理和执行基础架构的运维与构建。MediaLive需开白使用，已于6月10日上线国际站。如需使用，请联系我们。 ?
1K20发布于 2020-07-06 - 来自专栏音视频技术
：AV1编码器的优化及其在流媒体和实时通讯中的应用
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ---- AV1视频压缩格式是由开放多媒体联盟 (AOMedia)开发，并于2018年初最终确定。AV1具有功能强大的编码算法，与其前身VP9相比，AV1的压缩性能提升了30%以上。但是，AV1编码器的复杂性也远高于VP9编码器。所以，在AV1格式确定以后，我们的主要目标是优化编码器，使其产品化。今日上午10点，LiveVideoStack邀请到了谷歌高级软件工程师、TLM 王云庆，主要和大家讨论libaom AV1编码器中所采用的优化技术。 讲师信息
49520编辑于 2022-08-26 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
如何隐藏流媒体EasyPlayer.js视频H.265播放器的实时录像按钮？
目前我们TSINGSEE青犀视频所有的视频监控平台，集成的都是EasyPlayer.js版播放器，它属于一款高效、精炼、稳定且免费的流媒体播放器，可支持多种流媒体协议播放，包括WebSocket-FLV 、HTTP-FLV，HLS（m3u8）、WebRTC等，支持全平台、全终端播放，如Windows、Linux、Android、iOS，支持H.264与H.265编码，无须安装任何插件，起播快、延迟低、兼容性强 现在，越来越多的项目现场对H5页面的流媒体视频播放效果提出了越来越高的要求，尤其是一些企事业单位、政府部门等一些视频应用场景。 important;}在功能上，EasyPlayer支持直播、点播、录像、快照截图、MP4 播放、多屏播放、倍数播放、全屏播放等特性，支持网页端实时录像，具备较高的可用性和稳定性。
86220编辑于 2023-09-12
腾讯云开发者
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