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实时流媒体的最佳实践
Robert首先介绍了流媒体的基础架构，简单介绍了可以使用的协议以及固件等。他指出无论是拍摄设备，还是播放终端都有很多种类，因此如何适应不同设备十分重要。 于是Robert介绍了Wowza这一可以在流媒体中用于转码的模块，并指出Wowza已经开源，可以对此进行修改来部署在需要的地方。 Robert接着指出一个流媒体系统需要拍摄的视频源，编码器、服务器、播放器以及合适的保存方式和可靠的网络连接。 其中一个是Mac上的mediamstreamvalidator，它可以在输入流媒体的HTTP网址后，捕获流媒体中的码流，并统计每个片段的相关信息。 另一个是Switch，它可以记录和保存流媒体的码流，并展示出编码后的GOP结构和关键帧等信息。
93810发布于 2020-04-26 - 来自专栏音视频技术
超低延迟实时流媒体传输技术
正文字数：5401 阅读时长：8分钟 现在云游戏，云应用越来越火，所以超低延迟实时流媒体传输技术的需求应用场景会越来越多。 大码率场景下，单位吞吐大幅增加，单帧大小大幅增加，导致丢包数大幅增加，尤其是重传包丢包数大幅增加对我们的丢包处理提出了更高的要求； 2. 第二因为SACK是个有状态的，这个状态能做到丢包判断更准确，更实时，用一个rtt一定能判断出来。 流控的本质是让发送的带宽和网络瓶颈链路的接收能力是一致的，接收能力是速率，发送带宽也是速率，所以基于速率来作为模型更实时的判断卡顿依据是更好的方法。 2. 第二是空口很大一部分的问题是概率，如果能把两个独立的信道叠加起来，如果有两个信道的话就等于把两个独立的概率事件叠加起来，2个9有机会变成4个9。
3.6K30发布于 2021-04-21 - 来自专栏全栈程序员必看
p2p流媒体技术(简述流媒体的特点)
P2P，看了林哥的博客后对流媒体的概念了解了，感觉不太对劲，于是乎马不停蹄在网上度娘了一把进行验证，果然发现流媒体和P2P是不同的两个东西，但是P2P技术在流媒体领域中应用比较广泛，也难怪之前自己将两者混为一谈 通过在网上查资料和林哥的博客自己对传统媒体，流媒体，加P2P的流媒体技术有了更多的了解，在此与大家共享。 【流媒体进化之路】 1、传统媒体：刚开始的时候大家在网上看视频或音频等媒体是采用传统媒体的方式：从服务器下载完后再能进行播放： 2、流媒体：随着人类生活越来越丰富，品味越来越高（比如：视频要超清滴等 于是乎应用P2P技术流媒体应运而生： （1）最开始只有客户A获取资源示意图： （2）过一会儿后客户B获取资源示意图： （3）再过一会儿客户C访问资源示意图： 【总结】 1、从传统媒体—>流媒体—>含P2P流媒体：技术复杂度逐渐递增，人的体验越来越好； 2、随着人类的生活越来越丰富需求越来越高，从而推动技术在不断的发展； 3、学习的兴趣来源于经历来源于好奇心
1.7K30编辑于 2022-08-01 - 来自专栏全栈程序员必看
最近做RTSP流媒体的实时广播节目
=0 Buf[2] ! = 1) info2 = FindStartCode2(&Buf[pos-3]);//推断是否为0x000001 StartCodeFound =(info2 info3); } if ( rtp_hdr->payload = H264; //负载类型号， rtp_hdr->version = 2; //版本号号。 此版本号固定为2 rtp_hdr->marker = 0; //标志位，由详细协议规定其值。 //版本号号，此版本号固定为2 rtp_hdr->marker = 1; //标志位，由详细协议规定其值。
52510编辑于 2022-07-06 - 来自专栏实时计算
流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践
2007年2月25日，Netflix宣布已经售出第10亿份DVD。 Netflix已经连续五次被评为顾客最满意的网站。 最终，Netflix公司通过对设备的数据进行采集，使用来自设备的实时日志作为事件源，得到了大量的数据，通过实时的大数据了解和量化了用户设备，最终成功的近乎无缝地处理了视频的浏览和回放，完美的解决了这些问题 Druid（德鲁伊） Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点：高性能实时分析数据库。 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。 在我们的案例中，通过使用此额外的压缩任务，我们发现行数提高了2倍。 知道何时收到给定时间块的所有事件并不是一件容易的事。 实时流式计算与流媒体的碰撞才刚刚开始，而Druid作为一款极易上手的高性能实时查询数据库，也会得到越来越多的广泛使用。
1K10发布于 2020-05-19 - 来自专栏音视频技术
花椒web端实时互动流媒体播放器
理想很丰满，现实很骨感，这2个lib虽然都是JavaScript写的，但是它们的范畴都是视频类，以前只是调用，完全没有深入了解过，不过我们还是在领导的大(wei)力(bi)支(li)持(you)下，开始了尝试 src/flv.js 是对外输出FLV.js的一些组件, 事件和错误, 方便用户根据抛出的事件进行各种操作和获取相应的播放信息; 最主要是flv.js下返回的2个player: NativePlayer MSEController; 2. SourceBuffer中, 和对SouceBuffer的一些控制和状态反馈; Transmuxer Transmuxer 主要负责的就是下载, 解码, 转码, 发送Segment的工作; 它的下面主要包含了 2个模块 Enhancement Information)的解析, 通过监听HJPlayer.Events.GET_SEI_INFO事件可以得到自定义SEI信息, 格式为Uint8Array; 对视频直播实时互动的尝试
4.5K43发布于 2019-12-17 - 来自专栏实时流式计算
流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践
2007年2月25日，Netflix宣布已经售出第10亿份DVD。 Netflix已经连续五次被评为顾客最满意的网站。 Druid（德鲁伊） Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点：高性能实时分析数据库。 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。 在我们的案例中，通过使用此额外的压缩任务，我们发现行数提高了2倍。 知道何时收到给定时间块的所有事件并不是一件容易的事。 实时流式计算与流媒体的碰撞才刚刚开始，而Druid作为一款极易上手的高性能实时查询数据库，也会得到越来越多的广泛使用。 更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算” 获取《Druid实时大数据分析》电子书，请在公号后台回复 “Druid”
1.2K10发布于 2020-05-18 - 来自专栏音视频技术
实时音视频流媒体传输的思考和实践
本文来自即构科技技术副总裁冼牛在LiveVideoStackCon 2019上海大会的演讲，详细介绍了即构科技在实时流媒体传输协议选择，抖动处理，拥塞控制等多方面的实践。 实时架构可以简单的分为两个方面。其中负载均衡、就“近”接入、质量评估和动态路由这四点属于调度方面的问题，算法流控属于流媒体传输方面的问题。 流媒体传输之中包含调度系统与传输算法，那么两者相比谁更加重要？简单的说调度系统所做的事情就是告诉每一个节点传输的方向。 2. 实时视频调度系统 2.1 调度系统的拓扑图 ? 实时调度系统中需要关注的有几个方面。上行的推流，其中比较重要的两个部分之前已经提到过，即就近接入与负载均衡。 这里列了GCC做的公式，GCC公式第一行列了两个例子，一个是丢包率10%，一个是丢包率2%，超过10%的话我们一般认为已经发生了拥塞，网络处于比较差的状态。低于2%我们认为网络处于比较好的状态。
1.9K20发布于 2019-08-29 - 来自专栏CoderJia的工作笔记
SRS 服务器概述：实时流媒体传输的理想选择
SRS（Simple Realtime Server）是一款专注于实时音视频传输的开源流媒体服务器。它支持 RTMP、HLS、WebRTC 等多种协议，能够满足直播、点播、低延迟互动等多种场景需求。 SRS 的核心目标是“简单、稳定、高效”，无论是个人开发者还是企业团队，都可以轻松部署并快速实现流媒体功能。 2. HLS：基于 HTTP 的流媒体协议，适用于点播和直播。 WebRTC：低延迟互动协议，适合实时通信和互动直播。 FLV：适用于低延迟直播场景。 3.2 视频会议 借助 SRS 对 WebRTC 的支持，开发者可以快速搭建低延迟的视频会议系统，实现多人实时互动。 结语 SRS 服务器以其简单、高效和强大的功能，成为了流媒体领域的明星产品。无论你是想搭建一个小型直播平台，还是开发复杂的实时互动应用，SRS 都能为你提供可靠的技术支持。
2.7K11编辑于 2024-12-10 - 来自专栏音视频直播技术专家
多人实时互动之各WebRTC流媒体服务器比较
前言 随着网络基础设施的提高，音视频实时通信越来越成为人们日常生活和工作中必不可少的需求。2011年 WebRTC的出现，则更加速了这种需求变为现实的可能性。 熟悉 WebRTC 的同学应该都知道，WebRTC规范只定义了实时通信中客户端的行为，而没有规范服务端（包括哪些信令、数据如何流转）的行为。 所以，你可以使用WebRTC库方便的实现 1:1 实时通信，但对于多人实时互动，光依靠 WebRTC库显然就无法完成要求了。 那我们该如何实现多人实时互动通信呢？ WebRTC 流媒体服务器 要想实现多人的实时互动，如音视频会议、在线教育这类产品，我们必须使用 WebRTC + WebRTC流媒体服务器这种方案。 这些流媒体服务器各有优缺点，下面我就对这几种流媒体服务器作下简要的介绍与比较。
5.2K20发布于 2020-04-02 - 来自专栏媒矿工厂
实时低延迟流媒体 第三部分：HLS
本文来自BITMOVIN，由Jameson Steiner编辑，是实时低延迟流媒体系列的最后一部分。 前两篇文章介绍了OTT和LL-DASH中低延迟流媒体的基本原理。 以下是前两篇文章对应的帖子链接： 实时低延迟流式传输 为什么HLS的延迟较高 当前规范中的HLS优先考虑流可靠性而不是延迟。可以接受更高的延迟来换取稳定的播放而不会被打断。在6.3.3节中。 低延迟HLS之路 2017年，Periscope——当时最受欢迎的用于用户生产内容的实时流传输的平台——研究了流传输解决方案，以一种更具可扩展性的方式替代其基于RTMP和HLS的混合方法。 04 播放列表重载的阻止 发现新片段可用于HLS实时流的方法通常是由客户端以固定间隔重新加载播放列表文件并检查是否添加了新片段来应用的。 考虑到该规范仍会更改，并且尚未定稿，流媒体供应商可能会花一段时间才能采用它，而我们最终会在市面上看到低延迟的HLS。简而言之，可以使用HLS进行实时的低延迟流传输，但是要付出较大的服务器复杂性代价。
1.9K30发布于 2021-02-08 - 来自专栏媒矿工厂
WebRTC 和 AV1 赋能交互式实时流媒体
WHIP: WebRTC HTTP Ingestion Protocol 应用场景 开场 本视频是 Global Video Tech Meetup：BCN 站的一场演讲，由 Millicast 的流媒体工程师 如何使用 WebRTC 和 AV1 创造低延迟交互服务 要达到交互，首先必须要具备的条件就是实时性，即全球范围不超过半秒钟的端到端实时性。 而我们需要做的就是让他们使用实时应用场景，而许多硬件还尚不支持 AV1 的实时编码。Google Chrome 最近更新的 M19 版本里，在浏览器内部实现了 AV1 的实时编码。 他们是第一个支持实时 AV1 的浏览器，意味着你可以开始在软件中使用浏览器原生的视频编码，这对于需要实时交互的平台来说十分重要。 这就是 WebRTC 能够成为实时流媒体通信的公认标准协议的原因：他是一个可以部署在我们每天都在使用的设备上的实时通信协议。
1.4K20发布于 2021-11-15 - 来自专栏全栈程序员必看
p2p在线直播流(何为流媒体)
看到网上一些吹牛P2P低延时的文章，觉得不是很靠谱，抽空调研了一下这个问题。 P2P低延时的几个方向： 方法一：通过直接采集并编码多媒体帧，将多媒体帧切分成1KB大小的数据颗粒， 采用push策略的进行小包传输，提高传输效率，减小传输延时； cl=zh 专利号 CN 101945129A P2P流媒体直播的低延时传输方法及系统 方法二：采用采用非平衡的 MDC 编码方案 ，节点在启动播放时仅仅请求基本流的数据,所需带宽较小,能有效降低启动时延 re=view 基于宽带城域网的 P2P 流媒体直播模型与方法 方法三：动态路由优化 http://wenku.baidu.com/view/bcb5e56ab84ae45c3b358ca2 .html 增强型P2P技术改善客户体验 另外，感觉很多文章把节目延时和启动延时混在一块。
61220编辑于 2022-07-25 - 来自专栏竹清助手
基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究
该系统传输数据使用的RTMP协议[2]因此得到了非常广泛的应用。本文将会对其特点进行详细的分析,并搭建一个基于RTMP协议的流媒体直播系统。 2 流媒体 当前互联网中的流媒体服务从传输方式上大体上可以分为两种方式：顺序流式传输和实时流式传输。 1顺序流式传输 顺序流式传输采用普通的HTTP服务器作为存储多媒体文件的服务器。 顺序流式传输如下图： 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-0.png 2实时流式传输 实时流式传输采用专门的流媒体服务器存储多媒体文件。 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-2.png 消息块： 在网络上传输数据时,消息需要被拆分成较小的数据块,才适合在相应的网络环境上传输。 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-6.png 2视频源 视频源是一个提供视频流的应用程序。
3.2K40发布于 2018-08-31 - 来自专栏媒矿工厂
MMsys24 | 基于离线强化学习的实时流媒体带宽精确预测
Offline Reinforcement Learning 论文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3625468.3652183 内容整理：王柯喻 引言 近年来，实时通信 将奖励函数设置为这两个质量的加权和： r(s,a)=(2-\alpha)q_{a}+\alpha q_{v}\quad(1) q_a 是音频质量， q_v 是视频质量，a∈ [0，2]控制这两个质量的权重 优化目标如下所示： {L}_{V}(\psi)=\mathbb{E}_{(s,a) \sim \mathcal{D}}[L_2^{\tau}(Q_{\hat{\theta}}(s,a)-V_{\psi} (s))]\quad(2) 其中 L_{2}^{\tau} = |\tau-\mathbb{1}(u<0)|u^2 ， 1 为指示函数当u<0时取1反之取0。 其中baseline为MMsys提供的一种基于IQL的带宽预测模型，实验结果如图2所示： 图2 实验统计结果 在错误率方面，模型没有超过行为策略和基线的性能。三个模型的高估率也相似，本文模型略低。
82712编辑于 2024-05-21 - 来自专栏全栈程序员必看
p2p流媒体平台有哪些(p2p工作模式)
P2P流媒体开源项目介绍 1. PeerCast 2002年成立，最早的开源P2P流媒体项目。PeerCast把节点按树结构组织起来， 每个频道都是一个树， 直播源是根节点，父节点只给子节点提供数据。 GoalbitSolution公司推出的开源P2P流媒体直播系统。采用网状结构，节点间传输采用TCP协议(基于UPNP)。 是欧洲NAPA WINE P2P-TV项目的开源流媒体引擎。 支持视频的点播和直播。有高效的P2P算法， 对网络的适应性好， 针对不同网络情况都能实现较好的播放效果。当然，代码比较庞大和复杂。 主要特点如下： – 支持几乎所有媒体格式 – 可配置的组块算法 – 可配置的网络拓扑结构 – 支持多种流媒体协议(推模式/拉模式/协商) – 可配置的数据块/节点策略 – 可配置的数据块/节点策略 – 是Mysee公司曾经开源过的P2P流媒体项目。设计目标是支持大规模并发的视频直播系统。采用ACE+wxWidget的跨平台开发组件。节点间传输采用TCP协议(不支持双内网传输)。
2.1K50编辑于 2022-08-01 - 来自专栏IMWeb前端团队
流媒体加密
一般结合这两种技术一起用，第1种技术很成熟也有很多教程就不再复述，本文主要介绍第2种加密技术。 流媒体加密技术原理 看视频分为两种，看点播和看录播。 加密流媒体的技术很少，也很难找到学习资料，本文主要介绍流媒体加密技术。 之所以选择对称加密是因为流媒体要求很强的实时性，数据量又很大。公钥密码算法的计算都比较复杂，效率较低，适合对少量数据进行加密。对称加密效率相对较高，所以流媒体加密首选对称加密。 k=2" #EXTINF:9.501, http://media.example.com/segment28.ts 这个文件描述了每个 TS 分片的 URL ，但这些分片都是加密后的内容，要还原出原内容需要从 第2步保存下来了加密后的 TS 分片和加密分片所需要的密钥。 写一个脚本以 m3u8 为索引一一解密出加密后的 TS 分片的原文件，再把 TS 拼接成完整的视频原文件。 似乎破解的难度也不会很复杂。
2.2K31发布于 2019-12-04 - 来自专栏IMWeb前端团队
流媒体加密
一般结合这两种技术一起用，第1种技术很成熟也有很多教程就不再复述，本文主要介绍第2种加密技术。 流媒体加密技术原理 看视频分为两种，看点播和看录播。 加密流媒体的技术很少，也很难找到学习资料，本文主要介绍流媒体加密技术。 之所以选择对称加密是因为流媒体要求很强的实时性，数据量又很大。公钥密码算法的计算都比较复杂，效率较低，适合对少量数据进行加密。对称加密效率相对较高，所以流媒体加密首选对称加密。 k=2" #EXTINF:9.501, http://media.example.com/segment28.ts 这个文件描述了每个 TS 分片的 URL ，但这些分片都是加密后的内容，要还原出原内容需要从 第2步保存下来了加密后的 TS 分片和加密分片所需要的密钥。 写一个脚本以 m3u8 为索引一一解密出加密后的 TS 分片的原文件，再把 TS 拼接成完整的视频原文件。 似乎破解的难度也不会很复杂。
5K101发布于 2018-01-08 - 来自专栏世荣的博客
2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫-2(实时更新)
这里通过实时爬取丁香园的数据来作为数据来源 爬虫项目开始日期：2021.10.30 项目地址：Github（待整理分享） 前言：这里先整理整理爬虫需要或可能要用到的函数/方法，如果后期我没有时间去维护该项目 例如:(每个事件发生时的数据都是不同的)开发者还会区分事件的重要性，重要性也被称为 等级/严重性 2.日志级别 级别 使用条件 DEBUG 细节信息，仅当诊断时间使用 4.追踪事件的处理方式 (1)输出到控制台 (2)写入磁盘文件 import logging logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG 3610593139.png 2.更改显示格式，去除ROOT import logging logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s',
47030编辑于 2022-03-22 - 来自专栏SRS开源服务器
SRS2和主流流媒体服务器的比较
Token Traverse Stable X X Stable X Performance Feature SRS NGINX CRTMPD FMS WOWZA Concurrency 7.5k 3k 2k 2k 3k RTMP Latency 0.1s 3s 3s 3s 3s HLS Latency 10s 30s X 30s 30s Stream Caster Feature SRS NGINX CRTMPD
99020编辑于 2022-03-18
腾讯云开发者
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