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实时流媒体的最佳实践
Robert首先介绍了流媒体的基础架构，简单介绍了可以使用的协议以及固件等。他指出无论是拍摄设备，还是播放终端都有很多种类，因此如何适应不同设备十分重要。 于是Robert介绍了Wowza这一可以在流媒体中用于转码的模块，并指出Wowza已经开源，可以对此进行修改来部署在需要的地方。 Robert接着指出一个流媒体系统需要拍摄的视频源，编码器、服务器、播放器以及合适的保存方式和可靠的网络连接。 其中一个是Mac上的mediamstreamvalidator，它可以在输入流媒体的HTTP网址后，捕获流媒体中的码流，并统计每个片段的相关信息。 另一个是Switch，它可以记录和保存流媒体的码流，并展示出编码后的GOP结构和关键帧等信息。
93810发布于 2020-04-26 - 来自专栏音视频技术
超低延迟实时流媒体传输技术
正文字数：5401 阅读时长：8分钟 现在云游戏，云应用越来越火，所以超低延迟实时流媒体传输技术的需求应用场景会越来越多。 第二因为SACK是个有状态的，这个状态能做到丢包判断更准确，更实时，用一个rtt一定能判断出来。 流控的新目标 实时视频流是App Limit，它在宏观上的上限是受到码率限制的，在新的场景下，码率限制被彻底打开了，从实用的角度来说，流控的作用和价值就变得尤其巨大了。 这里面就两种采集方法一种是在发端采集，一种在收端采集，收端采集有一定时间间隔才能往上报，这样会导致判断的时间偏晚，这样和我们需要的尽可能实时判断和低延迟又是矛盾的。 流控的本质是让发送的带宽和网络瓶颈链路的接收能力是一致的，接收能力是速率，发送带宽也是速率，所以基于速率来作为模型更实时的判断卡顿依据是更好的方法。 2.
3.6K30发布于 2021-04-21 - 来自专栏全栈程序员必看
最近做RTSP流媒体的实时广播节目
rtp_hdr->ssrc = htonl(10); //随机指定为10，而且在本RTP会话中全局唯一 // 当一个NALU小于1400字节的时候，採用一个单RTP包发送 if(pNalu rtp_hdr->ssrc = htonl(10); //随机指定为10，而且在本RTP会话中全局唯一 rtp_hdr->seq_no = htons(seq_num ++); //序列号 、、把取到的buffer 放入 buff中 latm_hdr = (LATM_HEADER*)&sendbuf[12]; latm_hdr->p0 = 0x00; latm_hdr->p1 = 0x10
52510编辑于 2022-07-06 - 来自专栏实时计算
流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践
2009年，该公司可提供多达10万部DVD电影，并有1千万的订户。2007年2月25日，Netflix宣布已经售出第10亿份DVD。 Netflix已经连续五次被评为顾客最满意的网站。 最终，Netflix公司通过对设备的数据进行采集，使用来自设备的实时日志作为事件源，得到了大量的数据，通过实时的大数据了解和量化了用户设备，最终成功的近乎无缝地处理了视频的浏览和回放，完美的解决了这些问题 Druid（德鲁伊） Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点：高性能实时分析数据库。 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。 摄取数据 把数据实时插入到此数据库。这些事件（在本例中为指标）不是从单个记录插入到数据源中，而是从Kafka流中读取。每个数据源使用1个主题。 实时流式计算与流媒体的碰撞才刚刚开始，而Druid作为一款极易上手的高性能实时查询数据库，也会得到越来越多的广泛使用。
1K10发布于 2020-05-19 - 来自专栏音视频技术
花椒web端实时互动流媒体播放器
Enhancement Information)的解析, 通过监听HJPlayer.Events.GET_SEI_INFO事件可以得到自定义SEI信息, 格式为Uint8Array; 对视频直播实时互动的尝试
4.5K43发布于 2019-12-17 - 来自专栏实时流式计算
流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践
2009年，该公司可提供多达10万部DVD电影，并有1千万的订户。2007年2月25日，Netflix宣布已经售出第10亿份DVD。 Netflix已经连续五次被评为顾客最满意的网站。 最终，Netflix公司通过对设备的数据进行采集，使用来自设备的实时日志作为事件源，得到了大量的数据，通过实时的大数据了解和量化了用户设备，最终成功的近乎无缝地处理了视频的浏览和回放，完美的解决了这些问题 Druid（德鲁伊） Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点：高性能实时分析数据库。 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。 实时流式计算与流媒体的碰撞才刚刚开始，而Druid作为一款极易上手的高性能实时查询数据库，也会得到越来越多的广泛使用。 更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算” 获取《Druid实时大数据分析》电子书，请在公号后台回复 “Druid”
1.2K10发布于 2020-05-18 - 来自专栏音视频技术
实时音视频流媒体传输的思考和实践
本文来自即构科技技术副总裁冼牛在LiveVideoStackCon 2019上海大会的演讲，详细介绍了即构科技在实时流媒体传输协议选择，抖动处理，拥塞控制等多方面的实践。 实时音视频的超低延迟架构 1.1 实时架构的关键点 在讨论实时语音和视频通讯的问题时，怎样做到低延迟便是其中不可回避的问题之一。 实时架构可以简单的分为两个方面。其中负载均衡、就“近”接入、质量评估和动态路由这四点属于调度方面的问题，算法流控属于流媒体传输方面的问题。 流媒体传输之中包含调度系统与传输算法，那么两者相比谁更加重要？简单的说调度系统所做的事情就是告诉每一个节点传输的方向。 这里列了GCC做的公式，GCC公式第一行列了两个例子，一个是丢包率10%，一个是丢包率2%，超过10%的话我们一般认为已经发生了拥塞，网络处于比较差的状态。低于2%我们认为网络处于比较好的状态。
1.9K20发布于 2019-08-29 - 来自专栏CoderJia的工作笔记
SRS 服务器概述：实时流媒体传输的理想选择
SRS（Simple Realtime Server）是一款专注于实时音视频传输的开源流媒体服务器。它支持 RTMP、HLS、WebRTC 等多种协议，能够满足直播、点播、低延迟互动等多种场景需求。 HLS：基于 HTTP 的流媒体协议，适用于点播和直播。 WebRTC：低延迟互动协议，适合实时通信和互动直播。 FLV：适用于低延迟直播场景。 同时，SRS 对低延迟传输进行了深度优化，特别是在 WebRTC 场景下，可以实现毫秒级的延迟，满足实时互动的需求。 2.3 开源与社区支持 作为一款开源项目，SRS 拥有活跃的社区支持。 3.2 视频会议 借助 SRS 对 WebRTC 的支持，开发者可以快速搭建低延迟的视频会议系统，实现多人实时互动。 结语 SRS 服务器以其简单、高效和强大的功能，成为了流媒体领域的明星产品。无论你是想搭建一个小型直播平台，还是开发复杂的实时互动应用，SRS 都能为你提供可靠的技术支持。
2.7K11编辑于 2024-12-10 - 来自专栏音视频直播技术专家
多人实时互动之各WebRTC流媒体服务器比较
前言 随着网络基础设施的提高，音视频实时通信越来越成为人们日常生活和工作中必不可少的需求。2011年 WebRTC的出现，则更加速了这种需求变为现实的可能性。 熟悉 WebRTC 的同学应该都知道，WebRTC规范只定义了实时通信中客户端的行为，而没有规范服务端（包括哪些信令、数据如何流转）的行为。 所以，你可以使用WebRTC库方便的实现 1:1 实时通信，但对于多人实时互动，光依靠 WebRTC库显然就无法完成要求了。 那我们该如何实现多人实时互动通信呢？ WebRTC 流媒体服务器 要想实现多人的实时互动，如音视频会议、在线教育这类产品，我们必须使用 WebRTC + WebRTC流媒体服务器这种方案。 这些流媒体服务器各有优缺点，下面我就对这几种流媒体服务器作下简要的介绍与比较。
5.2K20发布于 2020-04-02 - 来自专栏媒矿工厂
实时低延迟流媒体 第三部分：HLS
本文来自BITMOVIN，由Jameson Steiner编辑，是实时低延迟流媒体系列的最后一部分。 前两篇文章介绍了OTT和LL-DASH中低延迟流媒体的基本原理。 以下是前两篇文章对应的帖子链接： 实时低延迟流式传输 为什么HLS的延迟较高 当前规范中的HLS优先考虑流可靠性而不是延迟。可以接受更高的延迟来换取稳定的播放而不会被打断。在6.3.3节中。 假设当前HLS部署的典型目标持续时间为10或6秒，那么最终将获得至少30或18秒的等待时间，这远不算低延迟。 04 播放列表重载的阻止 发现新片段可用于HLS实时流的方法通常是由客户端以固定间隔重新加载播放列表文件并检查是否添加了新片段来应用的。 考虑到该规范仍会更改，并且尚未定稿，流媒体供应商可能会花一段时间才能采用它，而我们最终会在市面上看到低延迟的HLS。简而言之，可以使用HLS进行实时的低延迟流传输，但是要付出较大的服务器复杂性代价。
1.9K30发布于 2021-02-08 - 来自专栏媒矿工厂
WebRTC 和 AV1 赋能交互式实时流媒体
WHIP: WebRTC HTTP Ingestion Protocol 应用场景 开场 本视频是 Global Video Tech Meetup：BCN 站的一场演讲，由 Millicast 的流媒体工程师 高质量也是必须的，如果只具备低延迟，而交付内容质量无法令人满意也是没有意义的，最终质量希望能够达到广播级，10bit YUV444 HDR 颜色搭配环绕立体声，且用户不会被协议本身所限制内容质量。 而我们需要做的就是让他们使用实时应用场景，而许多硬件还尚不支持 AV1 的实时编码。Google Chrome 最近更新的 M19 版本里，在浏览器内部实现了 AV1 的实时编码。 他们是第一个支持实时 AV1 的浏览器，意味着你可以开始在软件中使用浏览器原生的视频编码，这对于需要实时交互的平台来说十分重要。 这就是 WebRTC 能够成为实时流媒体通信的公认标准协议的原因：他是一个可以部署在我们每天都在使用的设备上的实时通信协议。
1.4K20发布于 2021-11-15 - 来自专栏黑泽君的专栏
Win10如何显示实时网速
win10要想显示实时网速，需要一个小插件，但是如果要看网速就有很多方法了。下面介绍一下怎么在任务栏显示实时网速，供大家参考。 下载win10可用的插件，下载地址：https://pan.baidu.com/s/1o796puy，本版本是中文汉化版本，亲测放心使用！ 根据你的系统版本进入，本博主的是win10 64位的。 在NetSpeedMonitorX64文件夹鼠标右键单击 安装.bat 这个文件，选择 以管理员身份运行，如下图所示： ?
6K40发布于 2019-01-02 - 来自专栏竹清助手
基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究
顺序流式传输如下图： 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-0.png 2实时流式传输 实时流式传输采用专门的流媒体服务器存储多媒体文件。 实时流式传输如下图： 基于RTMP数据传输协议的实时流媒体技术研究（论文全文）_QQ20160430-1.png 3 实时流式传输 流媒体系统中媒体数据传输需要相应的实时流 式传输协议支持。 其中,视频源和客户端都是使用 ActionScript 语言编写的 Flash 程序[10],流媒体服务器使用 Ado- be 公司的 Flash Media Server 软件。 计算机与数字工程,2011,39( 10) : 104 -108 . [8] Adobe Systems Incorporated. help. adobe. com / en _ US / flashmediaserver / devguide/flashmediaserver_4. 5_dev_guide. pdf, 2012. [10
3.2K40发布于 2018-08-31 - 来自专栏媒矿工厂
MMsys24 | 基于离线强化学习的实时流媒体带宽精确预测
Offline Reinforcement Learning 论文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3625468.3652183 内容整理：王柯喻 引言 近年来，实时通信 本文使用大约10%的训练数据集来训练模型，所提供的训练集总共包括六种不同的行为策略。因此，为每种策略类型随机选择300个会话，总共有1800个会话组成用于训练的数据集。 具体而言，所有特征值被限制为[-10，10]。例如，接收速率除以 10^6 。 反馈奖励（reward） 对于每个状态-动作对，数据集提供每个 MI 期间的音频质量和视频质量。
82712编辑于 2024-05-21 - 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp 隐藏实时可视化
新的vs有个功能，实时可视化 但是他会挡我们界面，想要隐藏 点击转到实时可视化，就是点击横线看到，接着就可以看到下面的选项 点击在应用程序中显示运行时，就是不选中 很简单就看到，没有那个
43310发布于 2019-03-13 - 来自专栏林德熙的博客
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41520编辑于 2022-08-09 - 来自专栏林德熙的博客
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44020发布于 2018-09-18 - 来自专栏IMWeb前端团队
流媒体加密
流媒体加密技术原理 看视频分为两种，看点播和看录播。 要看点播可以通过下载完整个视频后再看，或者通过流媒体边下边看。 看直播只能通过流媒体看最新的画面。 加密流媒体的技术很少，也很难找到学习资料，本文主要介绍流媒体加密技术。 之所以选择对称加密是因为流媒体要求很强的实时性，数据量又很大。公钥密码算法的计算都比较复杂，效率较低，适合对少量数据进行加密。对称加密效率相对较高，所以流媒体加密首选对称加密。 HLS 加密 HLS 是目前最成熟的支持流媒体加密的能应用在浏览器里的流媒体传输协议，HLS 原生支持加密，下面来详细介绍它。 m3u8 文件是一个文本文件，在开启 HLS 加密时，内容大致如下： #EXTM3U #EXT-X-VERSION:6 #EXT-X-TARGETDURATION:10 #EXT-X-MEDIA-SEQUENCE
2.2K31发布于 2019-12-04 - 来自专栏IMWeb前端团队
流媒体加密
流媒体加密技术原理 看视频分为两种，看点播和看录播。 要看点播可以通过下载完整个视频后再看，或者通过流媒体边下边看。 看直播只能通过流媒体看最新的画面。 加密流媒体的技术很少，也很难找到学习资料，本文主要介绍流媒体加密技术。 之所以选择对称加密是因为流媒体要求很强的实时性，数据量又很大。公钥密码算法的计算都比较复杂，效率较低，适合对少量数据进行加密。对称加密效率相对较高，所以流媒体加密首选对称加密。 HLS 加密 HLS 是目前最成熟的支持流媒体加密的能应用在浏览器里的流媒体传输协议，HLS 原生支持加密，下面来详细介绍它。 m3u8 文件是一个文本文件，在开启 HLS 加密时，内容大致如下： #EXTM3U #EXT-X-VERSION:6 #EXT-X-TARGETDURATION:10 #EXT-X-MEDIA-SEQUENCE
5K101发布于 2018-01-08 - 来自专栏Elasticsearch专栏
【极数系列】Flink集成KafkaSource & 实时消费数据（10）
partition.discovery.interval.ms设置为非负值： KafkaSource.builder() .setProperty("partition.discovery.interval.ms", "10000"); // 每 10 秒检查一次新分区 10 事件时间和水印 默认情况下，Kafka Source 使用 Kafka 消息中的时间戳作为事件时间。 )构建全部参数 KafkaSource<String> kafkaSource = kafkaSourceBuilder.build(); //(7)动态检查新分区, 10
4.4K10编辑于 2024-03-04
腾讯云开发者
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