本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍描述TPR和FPR两个指标的ROC曲线,并通过编程绘制ROC曲线。通常在实际使用中使用ROC曲线下面的面积来评估不同模型之间的优劣,最后使用sklearn中的roc_auc_score函数返回ROC曲线下面的面积。
为方便更换管理平台的产品Logo以及产品名称信息。引入“OEM管理功能”对外提供可视化更新Logo以及产品名称信息的入口。
◆ 实战:使用AWS平台实现Serverless架构 本例将演示利用AWS平台的Serverless架构来让游戏实现全球同服。 全球同服的游戏架构有以下需求。 alarm-actions arn:aws:sns:ap-northeast-1:111111111222: ScaleInTopic (3)订阅了SNS服务通知的中心站点的Lambda函数,用于终止服务器,如图10 图10-7 Lambda函数订阅SNS服务通知 用于终止服务器的Lambda函数如下。
2) 作为日差测量仪使用; 3) 作为标准时间间隔发生器使用; 技术指标 机械秒表和电子秒表输出时间范围300ms~9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+3ms)物理接口香蕉座指针式电秒表输出时间范围 0.02s ~ 9 999 999 999s准确度优于±(市电频率准确度×T0+0.6ms)物理接口香蕉座毫秒表和数字式电秒表输出时间范围0.02μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10 -7×T0+0.6ms)物理接口香蕉座标准时间间隔输出时间范围0.1μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+1μs)物理接口BNC晶振指标频率10MHz日老化率≤5×10 -9/日秒稳定度≤5×10-11/s准确度≤1×10-7预热时间12小时50Hz路数1电平TTL物理接口DB910MHz路数1电平≥7dBm物理接口BNCRS232C串口路数1路电平RS232C功能上位机串口指令控制及软件升级物理接口
12.png 标称频率:10MHz · 波形:正弦波 · 幅度:≥7dBm · 日老化率:≤1×10-9/日 · 秒稳定度:≤5×10-11/s · 准确度: ≤1×10-7 · 预热时间:大于12小时 检定机械秒表和电子秒表(T0 为输入检定时段) · 输入范围: T0:300ms~9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+3ms) · 幅度:﹢24V(仪器面板接口输出) (1×10-7×T0+0.8ms)(使用数字式电秒表方式输出) 图片1111.png 1. 标准时间间隔(T0 为输入检定时段) · 输入范围: 0.01μs ~ 9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+1μs) · 幅度:±5V · 物理接口:BNC 1. 仪器前面板有如右图所示部分: 此部分能够测试一个或者两个开关的通断时间,精度为优于±(1×10-7×T0+0.8ms);如果需要更高精度,使用标准时间间隔方式测量。 1. 1.
秒表检定仪时间检定仪 图片1.png 技术指标 机械秒表和电子秒表输出时间范围300ms~9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+3ms)物理接口香蕉座指针式电秒表输出时间范围0.02s ~ 9 999 999 999s准确度优于±(市电频率准确度×T0+0.6ms)物理接口香蕉座毫秒表和数字式电秒表输出时间范围0.02μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7× T0+0.6ms)物理接口香蕉座标准时间间隔输出时间范围0.1μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+1μs)物理接口BNC晶振指标频率10MHz日老化率≤5×10-9/ 日秒稳定度≤5×10-11/s准确度≤1×10-7预热时间12小时50Hz路数1电平TTL物理接口DB910MHz路数1电平≥7dBm物理接口BNCRS232C串口路数1路电平RS232C功能上位机串口指令控制及软件升级物理接口
检定机械秒表和电子秒表(T0 为输入检定时段) · 输入范围: T0:300ms~9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+3ms) · 幅度:﹢24V(仪器面板接口输出) 检定毫秒表和数字式电秒表(T0 为输入检定时段) · 输入范围: 0.01μs ~ 9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+0.1μs)(使用标准时间间隔方式输出) 优于± (1×10-7×T0+0.8ms)(使用数字式电秒表方式输出) 1. 标准时间间隔(T0 为输入检定时段) · 输入范围: 0.01μs ~ 9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+1μs) · 使用与操作 1. 通电前准备 1. 仪器前面板有如右图所示部分: 此部分能够测试一个或者两个开关的通断时间,精度为优于±(1×10-7×T0+0.8ms);如果需要更高精度,使用标准时间间隔方式测量。 1.
针对当前市场品类繁多的秒表检定仪,我公司特意将同行的产品与我公司的《SYN5301型毫秒表时间检定仪》的参数及功能用途等等进行一一对比,方便用户选择,具体如下: 一、对比结果 1、 测量的准确度对比: ±(1×10 -7×T0+1μs) 优于 ±(1×10-7×T0+3μs) 2、 输入的范围对比: 机械秒表和电子秒表: 300ms~9 999 999 999s 优于 1s-99999s 指针式电秒表:
习题10-7 十进制转换二进制 本题要求实现一个函数,将正整数n转换为二进制后输出。
10Vrms闸门时间10ms~1000s测量功能平均值,最大值,最小值,峰峰值,频率趋势图功率测量范围-50dBm~+20dBm功率测量精度±1dBm内部时基输出频率10MHz温补晶振频率准确度A≤5×10 -7老化率≤1×10-6/年恒温晶振(选件010)开机特性V≤1×10-8频率准确度A≤1×10-7老化率≤1×10-9/日秒稳定度≤3×10-11/s铷原子钟(选件020)频率准确度A≤5×10-11
我们选择P1,P2为质心,即他们作为参照标准,分别和其他的员工数据进行比对,得到一个差异值,即两点之间的距离,可以使用欧式距离来得到,比如P1到P3的距离就是(10-7)(10-7)+(10-5)(10
该款测试仪时间继电器测量范围为0.001s~9999.999s,测量精度优于±(1×10-7×T0±0.5ms)。 同时输出1路10MHz正弦信号作为外参考,日老化率≤5×10-10/日,秒稳定度≤5×10-11/s,准确度≤1×10-7。 也可以作为时间间隔测量仪器使用,适用于单通道/双通道,30ns~99999.999 999 990s,准确度优于±(1×10-7×T0±30ns)。
该款测试仪时间继电器测量范围为0.001s~9999.999s,测量精度优于±(1×10-7×T0±0.5ms)。 同时输出1路10MHz正弦信号作为外参考,日老化率≤5×10-10/日,秒稳定度≤5×10-11/s,准确度≤1×10-7。 也可以作为时间间隔测量仪器使用,适用于单通道/双通道,30ns~99999.999 999 990s,准确度优于±(1×10-7×T0±30ns)。
该款测试仪时间继电器测量范围为0.001s~9999.999s,测量精度优于±(1×10-7×T0±0.5ms)。 同时输出1路10MHz正弦信号作为外参考,日老化率≤5×10-10/日,秒稳定度≤5×10-11/s,准确度≤1×10-7。 也可以作为时间间隔测量仪器使用,适用于单通道/双通道,30ns~99999.999 999 990s,准确度优于±(1×10-7×T0±30ns)。
自研全链路完好性技术 完好性风险低至 10-7/ 时 定位感知层面,给予绝对位置信息的卫星导航定位数据如果出错,终端能不能像人类一样及时发现并自主判断,避免事故发生? 目前,千寻位置完好性风险实现了低至10-7 / 小时的可信定位结果,相当于 1000 多年才能发生一次风险。
专栏介绍 【云原生实战】 目前主要更新KubeSphere,一起学习一起进步。 本期介绍 主要介绍KubeSphere实战 文章目录 多租户系统实战 中间件部署实战 1、部署MySQL 2、部署Redis 3、部署ElasticSearch 4、应用商店 5、应用仓库 RuoYi-Cloud 部署实战 1、项目 3、上云优化 附录 多租户系统实战 中间件部署实战 1、部署MySQL 1、mysql容器启动 docker run -p 3306:3306 --name mysql-01 \ 登录,从应用商店部署 5、应用仓库 使用企业空间管理员(wuhan-boss)登录,设置应用仓库 学习Helm即可,去helm的应用市场添加一个仓库地址,比如:bitnami RuoYi-Cloud部署实战
本文的目的是教会你用webpack解决实战中常见的问题。 webpack原理 在深入实战前先要知道webpack的运行原理。 webpack核心概念 entry 一个可执行模块或库的入口文件。 希望本文能让你明白webpack的原理与本质让你可以在实战中灵活应用webpack。 扫码下方二维码, 随时关注更多前端干货文章! ▼ 微信:IMWebTech
hadoop 实战练习(二) 引言: 哈哈,时隔几日,坏蛋哥又回来了,继上一篇hadoop实战练习(一),坏蛋哥准备继续写一个实战练习实例。苏格拉底曾说:所有科学都源于需求。 那么我们就抛出今天实战项目的需求:百度采集了一段时间用户的访问日志。需要将数据进行清洗变成结构化的数据,方便后面模型或报表的制作。那么就让我们开始吧! 码字不易,如果大家想持续获得大数据相关内容,请关注和点赞坏蛋哥(haha…) 文章目录: 文章目录 hadoop 实战练习(二) 一 项目需求分析 二 项目实现思路 三 具体实现代码讲解 3.1 github链接,如果能帮到你,希望给坏蛋哥点赞和收藏哦,你的肯定才是坏蛋哥把这个公众号做好的动力,后面我会讲解如何用spark来清晰日志,hive+tez建立电商数仓,flume+kafka的数据收集等相关实战和深入理论
City("南宁")); day7.transport(new Train(), "北海", "南宁"); /* * 第八天 */ Holiday day8("10 : 长津湖 吃粉: 炒粉 吃美食: 萝卜烧牛腩 ---------------假日: 10-6 南宁 -------------- 坐动车,从 北海 到 南宁 ---------------假日: 10
这次是我的一个客户,他们公司即将有一个统一身份入口系统年前想上线正式开始使用,所以叫我过去先简单的帮忙看看能不能找出点漏洞。