干货 | COM劫持实战演示

实现com劫持 之前在实战的过程中在msf上拿到了user权限的shell，但是直接getsystem不能够提到系统权限，用到了bypassuac之后得到了系统权限的dll，那么这里首先看一下msf是怎么实现

LeetCode-题库(8-9)

给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。

Redis实战：缓存穿透及其解决思路 实战演示

布隆过滤器是一种空间效率高、误判率低的数据结构，可以用于快速判断一个元素是否存在于一个集合中。在解决缓存穿透问题时，可以使用布隆过滤器在查询缓存之前进行快速判断，如果判断不存在，则可以直接返回，而不触发后续的数据库查询操作。

机器学习入门 8-9 lasso

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节介绍模型正则化的另外一种方式LASSO，依然通过具体的编程实现LASSO，并对α取值与过拟合（拟合曲线）之间的关系进行探讨，进而对LASSO与Ridge进行比较。

实战演示 H5 性能分析

使用chrome浏览器对webview进行手工查看，伴随着业务增多，数量加大，手工操作的速度会无法跟上业务增长，此时需要自动化方法测试webview性能。

雷神归来—Thor组件实战演示

不说废话，演示视频奉上，建议在电脑上全屏观看，或点击原文链接在优酷视频观看（优酷视频清晰度更高，QQ视频在手机上惨不忍睹），以获得最佳体验！ ?

实战演示 H5 性能分析

使用chrome浏览器对webview进行手工查看，伴随着业务增多，数量加大，手工操作的速度会无法跟上业务增长，此时需要自动化方法测试webview性能。

27个Python数据科学库实战案例演示

为了大家能够对人工智能常用的 Python 库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。

前端进阶第8-9周打卡题目汇总

前端基础打卡已经基本结束了,内容从css基础,动画,js基本算法,作用域,闭包,节流防抖这些基本的web知识大家有没有都掌握了呢?年后会出一个进阶路线规划图,希望笔者可以带着大家,一起进步,一起成长.

Rust实战案例-内存安全完整演示与深度解析

本文通过一个完整的实战项目，深入展示 Rust 如何通过编译时检查实现内存安全，以及如何防止常见的内存安全问题。 对比演示 - Rust vs 其他语言 9.1 演示11：Rust vs 其他语言的内存安全问题 9.2 综合对比表 10. 实际应用场景 10.1 演示12：安全的字符串处理 10.2 演示13：安全的集合操作 11. Rust vs 其他语言对比总结 12. 总结 1. 对比演示 - Rust vs 其他语言 9.1 演示11：Rust vs 其他语言的内存安全问题 本演示通过对比展示 Rust 如何防止其他语言中常见的内存安全问题。 代码演示： /// 演示11：对比其他语言可能出现的问题 fn comparison_demo() { println!

长短时记忆网络（LSTM）完整实战：从理论到PyTorch实战演示

文章还详细演示了如何使用PyTorch构建和训练LSTM模型，并突出了LSTM在实际应用中的优势。 1. LSTM的实战演示 4.1 使用PyTorch构建LSTM模型 LSTM在PyTorch中的实现相对直观和简单。 下面，我们将演示如何使用PyTorch构建一个LSTM模型，以便于对时间序列数据进行预测。 定义LSTM模型 我们首先定义一个LSTM类，该类使用PyTorch的nn.Module作为基类。

IO竞赛2025年题目解析：高级难度（8-9）

2025年的高级难度（难度系数8-9）题目综合考察了选手的算法设计、数学建模、问题分析和代码实现能力。本文将深入解析2025年高级难度的IO竞赛题目，帮助选手们突破极限，冲击更高的竞赛成绩。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-9) → 专家(10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 8-9 算法设计、数学建模、问题分析 高级图论、高级动态规划 （8题） ├── 第四章：高级难度题目解题策略 └── 第五章：顶尖选手的训练方法 第一章：2025年IO竞赛高级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，高级难度（NOI级别）的知识点难度系数为8- 顶尖选手训练路径: 基础巩固 → 专题突破 → 综合训练 → 模拟比赛 → 实战提升 → 创新应用 结论 IO竞赛高级难度的题目是竞赛中的顶级挑战，也是区分顶尖选手的关键。

NVIDIA专家实战演示，教你快速搭建情感识别系统

分享大纲如下： · 情感识别任务介绍 · NVIDIA Transfer Learning Toolkit工具简介 · NVIDIA Triton工具介绍 · 实战演示：利用TLT和Triton快速搭建情感识别系统 实战演示：搭建情感识别系统 下面，我们将通过一份简单的代码，调用TLT和Triton工具来实现情感识别模型的训练与部署。 大家可观看视频、继续学习： 直播回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1744y167Ag p.s.代码演示部分从第35分钟开始~ PPT下载链接： https:/

【Docker项目实战】使用Docker部署PPTist在线演示文稿应用

一、PPTist介绍 1.1 PPTist简介 一个基于 Vue3.x + TypeScript 的在线演示文稿（幻灯片）应用，还原了大部分 Office PowerPoint 常用功能，支持 文字、图片 jeven 192.168.3.166 centos 7.6 20.10.17 2.2 本次实践介绍 1.本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎； 2.在Docker环境下部署PPTist在线演示文稿应用

实战演示Django自定义模板过滤器应用

点击关注州的先生 编程应用、实战教程，不容错过 Django本身附带的模板系统提供了大量的内建标签和过滤器供我们在开发的时候使用。 关于如何自定义Django模板标签和过滤器，在Django的官方文档上有比较详细的介绍，但是缺少足够清晰的实例说明，所以本篇文章将以开源文档写作应用——MrDoc的源码，来演示讲解自定义Django的模板过滤器

人脸识别完整项目实战（2）：完整项目运行演示

一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分，第一节《完整项目运行演示》，本章内容系统介绍：人脸系统核心功能的运行演示。 本内容已经录制成视频课程，详见CSDN学院。 整个《人脸识别完整项目实战》系统架构结构如下图所示： ? DLib框架源码编译、项目工程文件创建、项目开发环境配置、项目性能优化设置； 程序设计篇：从实时视频采集开始，涵盖人脸区域检测、人脸特征点标定、人脸对齐、人脸比对和活体检测等全部技术环节的代码设计、运行演示和执行结果输出 1和dlib深度学习实战案例2，两个完整的案例，让大家对dlib的深度学习框架有一个直观的认识； 二、正文 （1）数据样本标注 ? 三、未完待续 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第2章《完整项目案例演示》，全文共53个章节，持续更新，敬请关注。

【二十三】springboot整合activiti7（1）实战演示篇

本章接着后面几章会进行一个springboot+activiti7的整合，记录自己的学习过程，由于demo篇幅过长，会分好几章进行描述，等写完后，在文章末尾会附上后面几章的链接，本章主要描述demo的需求以及最终效果的一个演示

forkjoin演示

2018年724运维日视频回顾：Saas开发实战演示

） 7月22日，2018深圳站7.24运维日特别活动在腾讯大厦举行，此次活动由腾讯蓝鲸智云主办、嘉为科技承办，大会围绕“运维人的远方，蓝鲸与你同行”的主题，分享交流优秀运维人的经验，现场蓝鲸SaaS实战开发演示 此视频回顾为基于蓝鲸PaaS平台快速开发企业实际场景SaaS应用实战演示环节，蓝鲸平台的SaaS是怎么做出来的？实际运维时，我们可以做哪些SaaS来辅助运维？ 1 SSL证书监控SaaS开发演示 为了保证数据传输的安全性，企业的应用系统一般都会通过https协议进行访问，其所依赖的SSL证书是具有过期时间的。 演示者 刘斌 嘉维蓝鲸产品部开发经理。 年以上的软件开发经验，尤其擅长运维开发技术方向，曾参与主导过招联金融自动化运维、信诚人寿自动化运维、华兴银行自动化运维、万科员工主数据平台、万科邮件助手开发等项目的建设，在开发及自动化运维方面有丰富的实战经验

研发高工实战演示调参技巧！模型精度平均提升10%

本周二（12月29日），三小时AI开发进阶迎来最后终极一课「工程师进阶课：模型调参与算法优化技巧实战」，百度高级研发工程师现身说法，带来基于全功能AI开发平台BML的算法优化技巧分享，还有现场调参实战与直播 明晚20:00，第三课准点发车 工程师进阶课：模型调参与算法优化技巧实战 课程讲师：木杉老师，百度高级研发工程师 直播时间：12月29日20:00-21:00 直播内容： 平台能力：全功能AI开发平台 BML技术解析 实战演练：模型开发与调参技巧分享 部署应用：服务器端部署流程演示 课前技术点铺垫： 全功能AI开发平台BML介绍 周期管理。