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人脸识别完整项目实战（2）：完整项目运行演示
一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分，第一节《完整项目运行演示》，本章内容系统介绍：人脸系统核心功能的运行演示。 本内容已经录制成视频课程，详见CSDN学院。 整个《人脸识别完整项目实战》系统架构结构如下图所示： ? 1和dlib深度学习实战案例2，两个完整的案例，让大家对dlib的深度学习框架有一个直观的认识； 二、正文 （1）数据样本标注 ? （2）算法模型训练 ? （3）程序开发设计 3.1 实时视频采集程序设计 ? 3.2 实时人脸检测程序设计 ? 3.3 实时人脸特征标定程序设计 ? 3.4 实时人脸对齐程序设计 ? 三、未完待续 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第2章《完整项目案例演示》，全文共53个章节，持续更新，敬请关注。
1.6K50发布于 2019-03-15 - 来自专栏HACK学习
干货 | COM劫持实战演示
比如我的电脑的CLSID就为{20D04FE0-3AEA-1069-A2D8-08002B30309D}，控制面板的CLSID就为{21EC2020-3AEA-1069-A2DD-08002B30309D HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID CLSID其实是一个结构体，结构如下 typedef struct _GUID { DWORD Data1; // 随机数 WORD Data2; 实现com劫持 之前在实战的过程中在msf上拿到了user权限的shell，但是直接getsystem不能够提到系统权限，用到了bypassuac之后得到了系统权限的dll，那么这里首先看一下msf是怎么实现 ] = "Apartment";RegSetValueExA(hKey, "ThreadingModel", 0, REG_SZ, (BYTE*)system2, (1 + ::lstrlenA(system2 = RegSetValueExA(hKey, "ThreadingModel", 0, REG_SZ, (BYTE*)system2, (1 + ::lstrlenA(system2))))
3.5K10发布于 2021-10-20 - 来自专栏后端开发从入门到入魔
Redis实战：缓存穿透及其解决思路 实战演示
2，根据缓存数据Key的规则。例如我们公司是做机顶盒的，缓存数据以Mac为Key，Mac是有规则，如果不符合规则就过滤掉，这样可以过滤一部分查询。 cache:shop:" String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id); //2. falsePositiveRate); // 添加数据到布隆过滤器 bloomFilter.put("data1"); bloomFilter.put("data2"
1.1K10编辑于 2024-03-28 - 来自专栏用户3645619的专栏
（2）FlinkSQL滚动窗口demo演示
图片demo演示：场景：接收通过socket发送过来的数据，每30秒触发一次窗口计算逻辑（1）准备一个实体对象，消息对象package com.pojo;import java.io.Serializable public long getTs() { return ts; } public void setTs(long ts) { this.ts = ts; }}（2） new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(s.getOutputStream())); String response = "java,1,2" ; //每 2s 发送一次消息 int i = 0; Random r=new Random(); String tableEnv.toRetractStream(result, Row.class).print("toRetractStream"); //缩进模式 env.execute(); }}（4）效果演示图片图片
77420编辑于 2022-08-08 - 来自专栏ceshiren0001
实战演示 H5 性能分析
.\ getEntriesByName (document.querySelector("img").src)[0],null,2) 案 例 H5性能测试需要配合自动化测试工具使用，比如selenium
62520编辑于 2022-05-06 - 来自专栏Creator星球游戏开发社区
雷神归来—Thor组件实战演示
不说废话，演示视频奉上，建议在电脑上全屏观看，或点击原文链接在优酷视频观看（优酷视频清晰度更高，QQ视频在手机上惨不忍睹），以获得最佳体验！ ?
1.1K50发布于 2019-09-11 - 来自专栏人力资源数据分析
职场数据图表设计与演示（2）
确定关系 在理解了数据后，我们需要确定数据之间的关系，为后续的数据图表的选择做基础，数据图表之前的关系主要有以下四种 1.频率关系 2.时间关系 3.数量关系 4.成分关系 具体的可以参考下面PPT的讲解
77131发布于 2020-06-19 - 来自专栏功能测试
实战演示 H5 性能分析
.\ getEntriesByName (document.querySelector("img").src)[0],null,2) 案 例 H5性能测试需要配合自动化测试工具使用，比如selenium
72250编辑于 2022-04-22 - 来自专栏行者常至
Struts2.之HelloWorld简单演示
新建一个web project：hello-struts 1.拷贝struts的jar包到项目中（apps中的blank项目中可以找到这些jar包） 2.讲struts2的过滤器拷贝到web.xml中 3.配置struts2的配置文件（在src目录中创建struts.xml文件） 4.创建action(action就是一个POJO类) 4.1 为action编写execute方法 public
38520发布于 2018-09-19 - 来自专栏用户3645619的专栏
（2）sparkstreaming滚动窗口和滑动窗口演示
import org.apache.spark.api.java.function.Function;import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction2; WaterSensor waterSensor = new WaterSensor(cols[0], Long.parseLong(cols[1]), Integer.parseInt(cols[2] mapDStream.foreachRDD(new VoidFunction2<JavaRDD<WaterSensor>, Time>() { @Override return waterSensor; } }).window(Durations.minutes(4), Durations.minutes(2) ); //滑动窗口:指定窗口大小 和 滑动频率 必须是批处理时间的整数倍 mapDStream.foreachRDD(new VoidFunction2<JavaRDD<WaterSensor
2K20编辑于 2022-09-05 - 来自专栏可以叫我才哥
27个Python数据科学库实战案例演示
(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu')) model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2))) model.add(layers.Conv2D (pool_size=(2,2), strides = (2,2)) self.conv2 = nn.Conv2D(50, kernel_size=(5,5)) self.pool2 = nn.MaxPool2D(pool_size=(2,2), strides = (2,2)) self.fc1 = nn.Dense(500) self.fc2 = ；当前通道数为6 # 创建第2个卷积层 self.conv2 = Conv2D(in_channels=6, out_channels=16, kernel_size=5 ) self.max_pool2 = MaxPool2D(kernel_size=2, stride=2) # 创建第3个卷积层 self.conv3 =
91350编辑于 2022-11-11 - 来自专栏产品的技术小课
2个工单管理系统模版（含演示）
演示地址： http://fdevops.com:8001/#/dashboard 用户名密码：admin/123456 1）工单首页 2）工单申请 3）我的待办 4）用户管理 二、网易云商 演示地址： https://qiyukf.com/product/worksheet（点击免费试用） 用户名密码：需要自己注册 1）工单管理 2）工单模版 3）工单自动分配 --- end ---
4.2K31编辑于 2022-04-01 - 来自专栏哲学驱动设计
Rafy 领域实体框架演示(2) - 新功能展示
本文的演示需要先完成上一篇文章中的演示：《Rafy 领域实体框架示例(1) - 转换传统三层应用程序》。在完成改造传统的三层系统之后，本文将讲解使用 Rafy 实体框架后带来的一些常用功能。
1.4K80发布于 2018-01-30 - 来自专栏程序编程之旅
JavaScript---网络编程(9-2)--DHTML技术演示(2-2)-表格加强
演示代码： <html> <head> <title>DHTML技术演示---表格中页面中的显示操纵--行间隔高亮显示</title> <meta http-equiv="content-type arrTrs<em>2</em>[x - 1] = arrTrs[x]; } //arrTrs<em>2</em>数组可以看成arrTrs数组的引用 //对容器arrTrs<em>2</em> ;/*内补丁*/ } table th{ border:#ff80ff 1px solid; padding:5px; background-color:#c0c0c0; } <em>演示</em>结果 代码<em>演示</em>： <html> <head> <title>DHTML技术<em>演示</em>---表格中页面中的显示操纵--行间隔高亮显示</title> <meta http-equiv="content-type
Rose 20 湖南长沙 </body> </html> 演示结果90810发布于 2021-01-21 - 来自专栏CSDNToQQCode
Rust实战案例-内存安全完整演示与深度解析
本文通过一个完整的实战项目，深入展示 Rust 如何通过编译时检查实现内存安全，以及如何防止常见的内存安全问题。 对比演示 - Rust vs 其他语言 9.1 演示11：Rust vs 其他语言的内存安全问题 9.2 综合对比表 10. 实际应用场景 10.1 演示12：安全的字符串处理 10.2 演示13：安全的集合操作 11. Rust vs 其他语言对比总结 12. 总结 1. 运行项目 cd 内存安全演示 cargo run 2. 对比演示 - Rust vs 其他语言 9.1 演示11：Rust vs 其他语言的内存安全问题 本演示通过对比展示 Rust 如何防止其他语言中常见的内存安全问题。
61310编辑于 2025-12-16 - 来自专栏TechLead
长短时记忆网络（LSTM）完整实战：从理论到PyTorch实战演示
文章还详细演示了如何使用PyTorch构建和训练LSTM模型，并突出了LSTM在实际应用中的优势。 1. 2. LSTM的基础理论 2.1 LSTM的数学原理 长短时记忆网络（LSTM）是一种特殊的循环神经网络，它通过引入一种称为“记忆单元”的结构来克服传统RNN的缺点。 2. LSTM的实战演示 4.1 使用PyTorch构建LSTM模型 LSTM在PyTorch中的实现相对直观和简单。 下面，我们将演示如何使用PyTorch构建一个LSTM模型，以便于对时间序列数据进行预测。 定义LSTM模型 我们首先定义一个LSTM类，该类使用PyTorch的nn.Module作为基类。
26.9K44编辑于 2023-10-21 - 来自专栏前端新视界
React 系列教程2：编写兰顿蚂蚁演示程序
Webpack4.0 还是有不少坑的，项目在 GitHub 中有，遇到问题可以翻阅一下源代码 源码：https://github.com/nzbin/langton-ant-redux 先看一下最终效果的动图演示 │ ├── reducer_generations.js │ └── reducer_play_status.js └── index.js 蚂蚁法则的算法 兰顿蚂蚁演示程序的关键就是蚂蚁规则的算法 pos'] = [row + 1, col]; ant['dir'] = 'B'; break; default: } } 布局 演示程序的网格如果只是写死的话就非常简单 其实用 canvas 做演示程序可能更好一些，同时跑多个蚂蚁也没有问题。
1.2K21发布于 2019-01-02 - 来自专栏TeamsSix的网络空间安全专栏
CS学习笔记 | 24、C2lints实例演示
0x00 前言 续上一节，在GitHub 上有一些配置文件的示例，项目地址：https://github.com/rsmudge/Malleable-C2-Profiles 这一节将使用该项目中的 Malleable-C2 0x01 测试配置文件是否有效 可以使用 c2lint 工具对配置文件进行测试，以判断配置文件编写的是否有效。 /c2lint [profile] 在运行的结果中，绿色正常（这里更像青色），黄色告警，红色错误，比如运行 Malleable-C2-Profiles 项目里的 havex.profile 文件。 . /c2lint ./Malleable-C2-Profiles/APT/havex.profile ? 当配置文件存在错误的时候，就会以红色显示出来 ? 0x02 运行 teamserver . 关于 Malleable C2 文件的使用，这里只是大概记录了一些，想了解更多关于 Malleable C2 文件的内容或者注意事项等，可以参考 A-TEAM 团队的 CS 4.0 用户手册。
1.9K20发布于 2020-09-27 - 来自专栏yeedomliu
OAuth 2实战
图 2-1 授权码许可的详细过程 为了最大限度地保持灵活性，OAuth协议去除了真实API系统的很多细节。 2所示）。 例如，为了能读取照片，照片打印服务可以向照片存储服务请求访问权限 图 2-2 将资源拥有者引导至授权服务器以启动授权流程 然后，授权服务器会要求用户进行身份认证。 4 资源拥有者批准客户端的授权请求 图 2-5 将授权码发送给客户端 这一步采用HTTP重定向的方式，回到客户端的redirect_uri。 ，如果请求有效，则颁发令牌（如图2-7所示）。
1.8K30编辑于 2022-12-03 - 来自专栏golang云原生new
Statefulset实战 2
上一部分我们分享到，Statefulset 部署应用，我们需要完成这些资源的创建： 制作应用程序和镜像 编写 Service 编写 Statefulset 指定 pod 模板及挂载 我们已经完成前面 2 apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: sta-kubia spec: serviceName: sta-kubia replicas: 2 storage: 1Mi accessModes: - ReadWriteOnce 设置 statefulset 自身的名称为 sta-kubia，设置 2 查看 持久化卷声明 pvc 和 查看 持久化卷 pv kubectl get pvc kubectl get pv 我们可以看到 查看 持久化卷声明 pvc 和 查看 持久化卷 pv，总共分别有 2 proxy 会去代理到 8001 端口继续向下访问 kubectl 又会将请求代理到 ApiServer 上，此时请求的是 Apiserver 的地址:8443 端口，看到这里，整个请求实际上是经过了 2
41310编辑于 2023-09-01
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