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  • 来自专栏机器之心

    研发高工实战演示调参技巧!模型精度平均提升10%

    本周二(12月29日),三小时AI开发进阶迎来最后终极一课「工程师进阶课:模型调参与算法优化技巧实战」,百度高级研发工程师现身说法,带来基于全功能AI开发平台BML的算法优化技巧分享,还有现场调参实战与直播 Q&A,直播现场live coding带你实践脚本调参,模型精度直提超过10%! 明晚20:00,第三课准点发车 工程师进阶课:模型调参与算法优化技巧实战 课程讲师:木杉老师,百度高级研发工程师 直播时间:12月29日20:00-21:00 直播内容: 平台能力:全功能AI开发平台 BML技术解析 实战演练:模型开发与调参技巧分享 部署应用:服务器端部署流程演示 课前技术点铺垫: 全功能AI开发平台BML介绍 周期管理。

    47710编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏HACK学习

    干货 | COM劫持实战演示

    实现com劫持 之前在实战的过程中在msf上拿到了user权限的shell,但是直接getsystem不能够提到系统权限,用到了bypassuac之后得到了系统权限的dll,那么这里首先看一下msf是怎么实现

    3.5K10发布于 2021-10-20
  • 来自专栏后端开发从入门到入魔

    Redis实战:缓存穿透及其解决思路 实战演示

    布隆过滤器是一种空间效率高、误判率低的数据结构,可以用于快速判断一个元素是否存在于一个集合中。在解决缓存穿透问题时,可以使用布隆过滤器在查询缓存之前进行快速判断,如果判断不存在,则可以直接返回,而不触发后续的数据库查询操作。

    1.1K10编辑于 2024-03-28
  • 来自专栏ceshiren0001

    实战演示 H5 性能分析

    使用chrome浏览器对webview进行手工查看,伴随着业务增多,数量加大,手工操作的速度会无法跟上业务增长,此时需要自动化方法测试webview性能。

    62520编辑于 2022-05-06
  • 来自专栏Creator星球游戏开发社区

    雷神归来—Thor组件实战演示

    不说废话,演示视频奉上,建议在电脑上全屏观看,或点击原文链接在优酷视频观看(优酷视频清晰度更高,QQ视频在手机上惨不忍睹),以获得最佳体验! ?

    1.1K50发布于 2019-09-11
  • 来自专栏功能测试

    实战演示 H5 性能分析

    使用chrome浏览器对webview进行手工查看,伴随着业务增多,数量加大,手工操作的速度会无法跟上业务增长,此时需要自动化方法测试webview性能。

    72250编辑于 2022-04-22
  • 基于yolov10+gradio目标检测演示系统设计

    4.9.0.80 psutil==5.9.8 py-cpuinfo==9.0.0 huggingface-hub==0.23.2 safetensors==0.4.3 gradio==4.26.0 【视频演示 】 基于yolov10+gradio目标检测演示系统设计_哔哩哔哩_bilibili使用yolov10框架结合gradio==4.26.0模块实现一个目标检测系统演示。 (完整版)YOLOv1-v10,从基础入门到项目实战,草履虫都能听懂!,毕设&课题|毫米波雷达信号处理(目标检测、时频分析、分类与识别),YOLOV9还没学明白,YOLOV10就来了! 这可能是B站最全的YOLO系列教程了,基于Pytorch搭建YOLOV5目标检测实战,1小时清楚yolov5环境部署以及训练数据集,包教包会! ,基于YOLOv10深度学习的高密度人脸智能检测与统计系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测,mmyolo从环境部署到训练自己的数据集,手把手带你玩转YOLO系列开源工具箱

    58810编辑于 2025-07-21
  • 来自专栏可以叫我才哥

    27个Python数据科学库实战案例演示

    值的速度对比: import numpy as np import math import random import time start = time.time() for i in range(10 math.sin(list_1[j]) print("使用纯Python用时{}s".format(time.time()-start)) start = time.time() for i in range(10 blur_1 = cv.GaussianBlur(img,(5,5),0) blur_2 = cv.bilateralFilter(img,9,75,75) plt.figure(figsize=(10,10 MiniBatchKMeans(init='k-means++', n_clusters=3, batch_size=batch_size, n_init=10 ) print(model.apply(example)) example2 = np.random.rand(10) example2 += .5 print(model.apply(example2

    91350编辑于 2022-11-11
  • 基于yolov10+streamlit目标检测演示系统设计

    该系统利用YOLOv10的高效检测算法,能够快速准确地识别图像中的多个对象,并标注其边界框和类别。 教程安装好环境后 streamlit run main.py 【视频演示】 基于yolov10+streamlit目标检测演示系统设计_哔哩哔哩_bilibili这是使用yolov10配合streamlit 网页框架实现的一个演示系统,支持图片,视频文件和摄像头,详情看视频介绍。 ,【强推】全B站公认最适合新手入门YOLOv8目标检测实战系列,1小时清楚用YOLOV8训练数据集,草履虫都能学会,简直太爽了!,新一代标注工具: T-Rex Label 震撼发布! 从环境配置到项目实战,手把手带你玩转最新一代3D目标检测平台—MMdetection3D(深度学习/计算机视觉),目标检测就学它!

    44810编辑于 2025-07-21
  • 来自专栏区块链入门

    10课 EOS常见命令及样例演示

    【技术收获】 1) EOS各种常见命令格式及样例演示; 2,具体命令及演示 2.1 环境相关 2.1.1 启动钱包环境 keosd --http-server-address=127.0.0.1:8900 -p wangdenghui executed transaction: d10de21ee792c4997ae697e5db00ad571cfd67c374e9e9fcb741a2a7046c9e49 quantity> 参数说明: <account_name>:竞拍用的账号名称; <short_name> :竞拍的短账号名称; <quantity>:给出的竞拍价; 输出结果案例: 每次竞拍要有10% wangdenghui1","newname":"fenbushi","bid":"0.0444 EOS"}} executed transaction: fbcd8cbea0e7f655ce608f10a615d4a8f04acecb647e9a692b8aac78613a56ef transfer:在EOS账户之间进行转账 6、net:管理或查询本地p2p网络连接状态 7、wallet:管理本地钱包 8、sign:对交易进行签名 9、push:把任意交易发送至区块链 10

    1K10发布于 2018-08-10
  • 来自专栏look Java

    10 Dubbo 配置实战

    Dubbo 配置实战 快速入门 dubbo 建议看这篇文章是在学习了快速入门 dubbo 那篇文章的基础上来学习 配置说明 文档地址 https://dubbo.apache.org/zh/index.html --默认是true:抛异常;false:不抛异常--> <dubbo:consumer check="false" /> 然后启动测试文件即可,这里不做演示了 2 超时时间 由于网络或服务端不可靠,会导致调用过程中出现不确定的阻塞状态

    71810编辑于 2023-12-07
  • 来自专栏CSDNToQQCode

    Rust实战案例-内存安全完整演示与深度解析

    本文通过一个完整的实战项目,深入展示 Rust 如何通过编译时检查实现内存安全,以及如何防止常见的内存安全问题。 对比演示 - Rust vs 其他语言 9.1 演示11:Rust vs 其他语言的内存安全问题 9.2 综合对比表 10. ("变量已初始化: {}", x); } 关键点: Rust 要求变量在使用前必须初始化 编译时检查:未初始化的变量无法使用 防止未定义行为 8.2 演示10:边界检查防止缓冲区溢出 fn bounds_check_demo ("{}", arr[10]); // panic,不会导致内存损坏 if let Some(value) = arr.get(10) { println! ("{}", arr[10]); // panic,不会导致内存损坏 if let Some(value) = arr.get(10) { println!

    61310编辑于 2025-12-16
  • 来自专栏前端ACE

    10大常用的排序算法(算法分析+动图演示)

    1.2 动图演示 ​ 1.3 代码实现 C/C++实现: //冒泡排序 void bubble_sort(int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1,例如a[4]={3,2,9,10 2.2 动图演示 2.3 代码实现 C/C++实现: //选择排序 void selection_sort (int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1,例如a[4]={3,2,9,10 3.2 动图演示 3.2 代码实现 C/C++ 实现 //插入排序 void insertion_sort (int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1,例如a[4]={3,2,9,10 4.2 动图演示 4.3 代码实现 C/C++ 实现: //希尔排序 void shell_sort(int a[],int n){//n为a[]的实际长度-1,例如a[4]={3,2,9,10} (var i = 0; i < maxDigit; i++, dev *= 10, mod *= 10) { for(var j = 0; j < arr.length; j++) {

    83710编辑于 2022-11-21
  • 来自专栏程序编程之旅

    JavaScript---网络编程(10)--DHTML技术演示(3)-多选框

    checkbox的使用1: 演示代码: <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset =utf-8" /> <title>DHTML技术演示---checkbox的使用1</title> <script type="text/javascript"> // type="button" value="总金额是:" onclick="getSum()"> </body> </html> 360浏览器8.1 演示结果 <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>DHTML技术演示 <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>DHTML技术演示

    1.5K10发布于 2021-01-21
  • 来自专栏TechLead

    长短时记忆网络(LSTM)完整实战:从理论到PyTorch实战演示

    文章还详细演示了如何使用PyTorch构建和训练LSTM模型,并突出了LSTM在实际应用中的优势。 1. LSTM的实战演示 4.1 使用PyTorch构建LSTM模型 LSTM在PyTorch中的实现相对直观和简单。 下面,我们将演示如何使用PyTorch构建一个LSTM模型,以便于对时间序列数据进行预测。 定义LSTM模型 我们首先定义一个LSTM类,该类使用PyTorch的nn.Module作为基类。 import torch.optim as optim # 定义超参数 input_size = 10 hidden_size = 64 num_layers = 1 output_size = 1

    26.9K44编辑于 2023-10-21
  • 来自专栏EdisonTalk

    MongoDB入门实战教程(10

    2 writeConcern应用 Mongo Shell实验 首先,确保你已经搭建好了一个MongoDB的复制集(replica set),参考《MongoDB入门实战教程(2)》。 其次,为了模拟网络延迟等待的效果,我们首先在primary节点上通过mongo shell为一个secondary节点设置slaveDelay参数为10s,代表这个secondary节点要等待10s才会被同步数据 PRIMARY> conf = rs.conf() // 查看当前所有members rs0:PRIMARY> conf.members // 为第2个secondary节点设置slaveDelay=10s 这里我们先来一个writeConcern=3,即所有3个节点都写成功了才算写入成功,预期结果是等待10s才能成功。 参考资料 唐建法,《MongoDB高手课》(极客时间) 郭远威,《MongoDB实战指南》(图书) 作者:周旭龙 出处:https://edisonchou.cnblogs.com 本文版权归作者和博客园共有

    72120发布于 2021-07-08
  • 来自专栏量子位

    NVIDIA专家实战演示,教你快速搭建情感识别系统

    分享大纲如下: · 情感识别任务介绍 · NVIDIA Transfer Learning Toolkit工具简介 · NVIDIA Triton工具介绍 · 实战演示:利用TLT和Triton快速搭建情感识别系统 假设我们搭建好的两台服务器可以服务现有的10万用户,但是当用户量快速增加到100万时,我们只需要再增加几台服务器,直接通过Docker等方式扩展到新的服务器上。 实战演示:搭建情感识别系统 下面,我们将通过一份简单的代码,调用TLT和Triton工具来实现情感识别模型的训练与部署。 大家可观看视频、继续学习: 直播回放链接:https://www.bilibili.com/video/BV1744y167Ag p.s.代码演示部分从第35分钟开始~ PPT下载链接: https:/

    1.3K60发布于 2021-06-17
  • 来自专栏Linux成长之路

    【Docker项目实战】使用Docker部署PPTist在线演示文稿应用

    一、PPTist介绍 1.1 PPTist简介 一个基于 Vue3.x + TypeScript 的在线演示文稿(幻灯片)应用,还原了大部分 Office PowerPoint 常用功能,支持 文字、图片 jeven 192.168.3.166 centos 7.6 20.10.17 2.2 本次实践介绍 1.本次实践部署环境为个人测试环境,生产环境请谨慎; 2.在Docker环境下部署PPTist在线演示文稿应用

    93910编辑于 2024-08-04
  • 来自专栏州的先生

    实战演示Django自定义模板过滤器应用

    点击关注州的先生 编程应用、实战教程,不容错过 Django本身附带的模板系统提供了大量的内建标签和过滤器供我们在开发的时候使用。 关于如何自定义Django模板标签和过滤器,在Django的官方文档上有比较详细的介绍,但是缺少足够清晰的实例说明,所以本篇文章将以开源文档写作应用——MrDoc的源码,来演示讲解自定义Django的模板过滤器

    99810发布于 2019-08-13
  • 来自专栏lostfawn

    GitHub上10个有趣的开源小游戏(附加在线演示

    今天统计了GitHub上比较有趣的10个开源小游戏,其中有许多可以称之为经典。 1、Pacman(吃豆人游戏) 项目演示地址: https://passer-by.com/pacman/ GitHub项目链接: https://github.com/mumuy/pacman 作者GitHub 项目效果图如下: 2 、React Tetris(俄罗斯方块) 项目演示地址: https://chvin.github.io/react-tetris/? 这个项目也是用Html和js实现的,项目效果如下: 3、Battle City Remake(坦克大战) 项目演示地址: https://battle-city.js.org/#/ GitHub项目连接 效果图如下: 10、Sliding Puzzle(滑动拼图) 项目演示地址: https://www.sandeepnambiar.com/sliding_puzzle/ GitHub项目链接: https

    5.7K20编辑于 2022-02-25
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