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实战案例 | 美团如何用NLP完成5大应用场景
NLP在美团点评的应用场景 第一个场景，其实是在美团点评的APP上面，每天都有非常大量的用户词。这个里面有一个文本，我们可以理解成是用户的一些需求，从中可以做块状分析，统一性分析等等。 数据准备刚才已经介绍了，特征工程也说了一下，最后用DN加很多点，在线上我们在旅游产品上线可以提升5%的水平。 案例2，其实刚才说的美团点评有很重要的数据就是评论。 案例5，智能交互。智能交互我们选几个例子就是客服，我们负责的小美机器人这事情。先说一下大的背景，我们美团点评服务的对象很多，不仅仅是用户，还有内部的一些员工，商家之类的。 总结 我们回顾一下今天我们讲一下NLP的应用场景，Query商家，用户大量的UGC评论、客服问答等等很多产品都需要用到NLP的技术，很多点评NLP有一些基础，还有就是NLP业务场景的应用方面的一些技术。 第三部分就是讲了5个比较有代表性的案例，其实还有非常多做的事情，这个Query就是代表分析做了意图识别的介绍，商加评论我们选取了商家的摘要，在语义匹配这一块我们介绍了一下语义比配的一些模型，语义表示这一块我们介绍了
4.1K110发布于 2018-04-26 - 来自专栏MongoDB中文社区
MongoDB Aggregate 业务场景实战
实际在业务场景中，适当的运用聚合往往会带来事半功倍的效果。 针对不同的业务需求，我们一般会涉及到以下场景: 基础对象查询 表 join 查询 分类统计 嵌套对象排序 ... 说到了常⻅的应用场景，下面也介绍一下我们的系统业务数据模型: 机会数据模型 ? 如果他需要筛选出2018年5月1日之后创建的机会的跟进信息，可以通过创建时间的筛选实现他的目标，聚合管道语句如下: 涉及到的组合:$match -> $project ? 2. 5. 在CRM系统中，我们习惯把数据的完整性和成单概率挂钩，如果销售机会关联的联系人和客户信息缺失，往往代表这是一条成单率较低的机会。 5 注意事项 1. 返回结果大小 聚合结果返回的是一个文档，不能超过16M，从MongoDB 2.6版本以后，返回的结果可以是一个游标或者存储到集合中，返回的结果不受6M的限制。 2.
2.5K40发布于 2018-12-27 - 来自专栏机器学习
AIGC 办公场景实战教程
本教程将介绍 5 个实用的 AIGC 办公练习项目，涵盖文本处理、语音识别、数据分析和自动文档生成等多个方面。通过这些项目，程序员可以迅速掌握 AIGC 相关技术，并在实际工作中应用。 这里有几个适用于 办公场景 的 AIGC 练习项目，适合普通程序员掌握 AIGC 相关技术，并快速提升办公效率。1. 5. AI PPT 生成助手技术点：PPTX 库（自动生成 PPT）、GPT（内容生成）、Python 适用场景：自动根据主题生成 PPT，提高办公效率。 ：from pptx import Presentationimport openai# 生成 PPT 大纲topic = "市场营销计划"prompt = f"为主题 '{topic}' 生成一个 5 总结这些 AIGC 练习项目都能 直接应用到办公场景，帮助程序员掌握 AI 生成技术并提升效率：项目主要技术适用场景进阶方向AI 邮件助手GPT + Streamlit生成邮件回复语音输入、自动发送邮件
87000编辑于 2025-03-25 - 来自专栏Python3爬虫100例教程
⛳️ 易 实战场景 车
@ 目录 ⛳️ 易 实战场景 车 ⛳️ 易 实战编码 车 ⛳️ 易 实战场景 车 本次字体反爬案例对应的是【易车】点评频道，该站点使用了字体反爬技术，并且是中文字符反爬，可以重点研究下。 ⛳️ 易 实战编码 车 有了多篇字体反爬的经验，我们很容易发现本次的目标站点使用了固定的字体文件，名称为 yc-ft.woff，其中包含了 473 个特殊汉字。
52820编辑于 2022-06-12 - 来自专栏xiaosen
机器学习多场景实战
从智能推荐系统个性化推送你可能喜爱的电影和商品，到金融风控领域精准识别欺诈交易；每一个应用场景都是机器学习技术多维度、深层次实战的精彩演绎，我们通过一些小案例对业务进行了解~ 什么是数据指标 数据指标概念 转化率：计算方法与具体业务场景有关 淘宝店铺，转化率=购买产品的人数／所有到达店铺的人数 在广告业务中，广告转化率=点击广告进入推广网站的人数／看到广告的人数。 b5 c5 d5 2 a6 b6 c6 d6 3 a7 b7 c7 d7 pd.concat([df1,df2],axis=1) A B C D A B C D 0 a0 b0 c0 d0 a4 b4 c4 d4 1 a1 b1 c1 d1 a5 b5 c5 d5 2 a2 b2 b5 c5 d5 2 a6 b6 c6 d6 3 a7 b7 c7 d7 genres.merge(tracks_subset, on='Id', how='left') how
46610编辑于 2024-06-06 - 来自专栏MYSQL
5种MySQL索引失效场景与实战解决方案
但在实际场景中，即使创建了索引，仍可能因设计不当导致全表扫描。今天小编通过真实示例解析5种典型索引失效场景，并提供可靠的优化方案。 最佳实践总结场景检查要点优化策略联合索引失效EXPLAIN的key_len字段最左前缀匹配原则表达式计算WHERE条件是否包含函数重构查询条件/使用生成列类型转换字段类型与值类型一致性显式类型转换OR条件失效查看执行计划 总行数）组合索引/覆盖索引优化建议：使用EXPLAIN分析执行计划定期执行ANALYZE TABLE更新统计信息使用SHOW INDEX FROM table查看索引基数避免过度索引，单个表建议不超过5个索引通过精准的索引设计和规避常见陷阱 大家如果还有更多索引失效案例场景欢迎评论区沟通交流！
79730编辑于 2025-07-17 - 来自专栏Python绿色通道
Scrapy实战5：Xpath实战训练
win32stdio.py", line , in <module> import win32api ModuleNotFoundError: No module named 'win32api' (5) (5)在jobbole.py中的的parse函数中加一个断点，然后Debug模式运行测试文件main.py 断点设置： ? 断点设置debug结果分析： ? (5)我们继续获取其他数据（复习巩固一下Xpath的用法） 为了快速、有效率的调式数据，给大家推荐一种方法： # cmd 虚拟环境中输入: scrapy shell 你要调试的网址 scrapy shell
1K20发布于 2020-02-12 - 来自专栏Python3爬虫100例教程
⛳️ Python 爬虫实战场景，人
⛳️ Python 爬虫实战场景，人 本次要采集的站点是 double 人车，目标站点如下所示： www.renrenche.com/cn/dazhong/? ⛳️ 实战编码，人 随机下载一个字体文件到本地，然后打开之后，查看编码，使用的工具是 FontCreator，打开之后，可以看到索引和文字的对应关系如下。
55650编辑于 2022-05-18 - 来自专栏高级开发进阶
【Zookeeper典型使用场景实战】
Zookeeper典型使用场景实战 Zookeeper分布式锁实战 Zookeeper 分布式锁加锁原理 如上实现方式在并发问题比较严重的情况下，性能会下降的比较厉害，主要原因是，所有的连接都在对同一个节点进行监听 举个例子 1、读写并发不一致 2、双写不一致情况 Zookeeper 共享锁实现原理 注册中心实战 注册中心场景分析： 在分布式服务体系结构比较简单的场景下，我们的服务可能是这样的 现在 Order-Service 需要调用外部服务的 User-Service ,对于外部的服务依赖，我们直接配置在我们的服务配置文件中,在服务调用关系比较简单的场景，是完全OK的。 当然我们可以再前面加一个服务代理，比如nginx做反向代理， 如下: 如果我们是如下场景呢？ Spring Cloud 生态也提供了Zookeeper注册中心的实现，这个项目叫 Spring Cloud Zookeeper 下面我们来进行实战。
35320编辑于 2022-09-29 oodAgent 场景引擎 招聘系统实战
一、为什么选择场景开发？构建一个招聘管理系统，传统方式需要10-15周，而使用场景技能开发，只需1周内即可完成。 场景技能（Scene Skill）是 Ooder SceneEngine 的核心概念，它将业务场景封装为可复用的能力单元： 场景技能 = 业务场景 + 能力集合 + 知识库 + 智能决策业务场景：招聘、 ONLINE_ONLY200-500ms>95%对准确性要求高OFFLINE_ONLY5-20ms~80%离线环境、性能敏感ONLINE_FIRST5-500ms>90%默认模式，兼顾两者3.2 知识库 DECISION决策规则意图路由、能力选择TRANSFORM转换规则数据格式化、字段映射VALIDATION验证规则参数校验、权限检查ROUTING路由规则多分支决策FALLBACK降级规则异常处理四、实战 张三 - 5年Java经验，熟悉Spring Cloud2. 李四 - 4年Java经验，有微服务项目经验3.
18010编辑于 2026-03-07- 来自专栏前端精读评论
可视化搭建 - 场景实战
接下来用实战来说明该可视化搭建框架是否好用，以下几条原则需要始终贯穿在下面每个实战场景中： 复杂的业务场景，背后使用的框架 API 是简单的。 底层 API 并不为业务场景特殊编写，而是具有很强的抽象性，很容易挖掘出其他业务场景的用法。 所有场景都是基于有限的几条基础规则实现，即背后实现的复杂度不随着业务场景复杂度提升而提升。 实现任意协议 我们也许为了进一步抽象，或对指定业务场景降低配置门槛，在组件树拓展一些额外的 json 结构协议做一些特定功能。 总结 本文我们总结了三个场景实战： 利用 treeLike 结构在组件内渲染任意数量的子组件实例，如 tabs 或富文本。 利用组件联动的 API，实现筛选、联动以及上卷下钻。 讨论地址是：精读《可视化搭建 - 场景实战》· Issue #485 · dt-fe/weekly
42460编辑于 2023-09-01 - 来自专栏高级开发进阶
【Zookeeper典型使用场景实战】
Zookeeper典型使用场景实战 Zookeeper分布式锁实战 Zookeeper 分布式锁加锁原理 如上实现方式在并发问题比较严重的情况下，性能会下降的比较厉害，主要原因是，所有的连接都在对同一个节点进行监听 举个例子 1、读写并发不一致 2、双写不一致情况 Zookeeper 共享锁实现原理 注册中心实战 注册中心场景分析： 在分布式服务体系结构比较简单的场景下，我们的服务可能是这样的 现在 Order-Service 需要调用外部服务的 User-Service ,对于外部的服务依赖，我们直接配置在我们的服务配置文件中,在服务调用关系比较简单的场景，是完全OK的。 当然我们可以再前面加一个服务代理，比如nginx做反向代理， 如下: 如果我们是如下场景呢？ Spring Cloud 生态也提供了Zookeeper注册中心的实现，这个项目叫 Spring Cloud Zookeeper 下面我们来进行实战。
43280编辑于 2022-03-07 - 来自专栏运维之路
风险感知（二）场景设计5要素
本篇接《风险感知（一）》，将采用数字化运维场景设计方法梳理风险感知场景的一些思路。 分析前，先回顾一下场景设计的一些要点： 场景的基础是实际运维工作，要用“连接、数据、赋能”的数字化思维重塑场景 按“人、事、时间、协同、环境”5要素梳理场景 场景强调多角色“组织”高效协同，是对线下流程的在线化 ）、决策、执行闭环 以下从“人、事、时间、协同、环境”5要素看看场景。 …… 3.时间 场景来源于电影。在视频领域，通常按每秒25张或30张图片组合成一个视频画面，对一段时间的视频画面进行剪辑形成一个场景，多个场景组合成为一部电影。 5.环境 环境包括显性环境与隐性环境。
1.4K20编辑于 2022-11-16 - 来自专栏程序员修炼之路
Handler的5种内存泄漏场景
今天我们从MessageQueue的底层机制切入，深度剖析5大高频泄漏场景，让你的App性能飙升300%！ Native层与Java层的交叉引用（nativePollOnce阻塞导致Activity无法回收） 二、5大高频泄漏场景与破解之道 场景1：匿名内部类Handler（新手坟场） 泄漏原理： // ; if (activity == null || activity.isDestroyed()) return; // 安全操作UI } } 场景 持续阻塞 → Handler引用链无法断开 → Activity泄漏 检测工具： # 使用Systrace观察主线程状态 python systrace.py looper -t 10 场景 5：静态Handler的“伪装者” 误区案例： // 错误！
55911编辑于 2025-03-07 - 来自专栏程序人生 阅读快乐
HTML5实战
作为Web开发领域里发展最快的技术之一，HTML5凭借其动态特性及跨平台特性日益成为程序设计领域备受推崇的语言。 作为一门新兴语言，HTML5的应用范畴远远不止移动浏览器和桌面浏览器这两个方面，本书将带读者了解一个全方位的HTML5。 《HTML5实战》是一本全面介绍运用HTML5开发Web应用的书籍，包括了数据存储、通信以及如何创建视频游戏等诸多内容。 全书分为四个部分， 部分介绍HTML5语法及本书所涉及的全部API；第二部分介绍基于浏览器的应用；第三部分介绍交互式图像、媒体及游戏；第四部分是附录内容，深入介绍一些本书的主题，提供了一系列重要的参考资科 《HTML5实战》内容结构清晰，示例完整，适合于对JavaScript和HTML语法有一定基础的Web开发人员阅读。通过阅读本书，你将能够创建更加真实、全功能的Web应用。
69120发布于 2018-10-10 - 来自专栏vivo互联网技术
密集计算场景下的 JNI 实战
在笔者经过艰难的踩坑之后，终于将 JNI 运用到了项目实战，本文笔者将简单介绍 JNI 技术，并介绍简单的原理和性能分析。通过分享我们的实践过程，带各位读者体验 JNI 技术的应用。 或许还有别的场景，可以使用到 JNI，可以看到 JNI 技术有着非常好的应用潜力。 三、JNI 实战：探究踩坑的全过程 我们的业务中存在一个计算密集型场景，需要从本地加载数据文件进行模型推理。 3.1 场景准备 实战就不从 Hello world 开始了，我们直接敲定场景，思考该让 C++ 实现哪部分逻辑。 当然，这个建议只适用于需要 lib 执行时将部分数据缓存在内存中的场景，只使用 native 方法进行计算，无需考虑这种情况。 resources # 存放 lib 的资源目录 -/test --/java ----ModelComputerTest.java # 测试类 pom.xml # maven pom 3.3 实战过程
89820编辑于 2022-08-23 - 来自专栏Python3爬虫100例教程
⛳️ 黄页 字体反爬 实战场景
目录 ⛳️ 黄页 字体反爬 实战场景 ⛳️ 实战编码 ⛳️ 黄页 字体反爬 实战场景 本次采集的目标站点为 https://huangye88.com ，首页截图如下所示。 ⛳️ 实战编码 通过开发者工具可以找到字体文件在网页源码中，所以我们编写一下相关提取代码。
90520编辑于 2022-08-30 - 来自专栏网络安全技术
从参数解析到 SSHFTPMySQL 爆破的 5 大场景实战
从参数解析到 SSH/FTP/MySQL 爆破的 5 大场景实战 0x01 Hydra简介 Hydra（九头蛇）是一款由 THC 组织开发的开源暴力破解工具，广泛用于渗透测试中，可对多种网络服务的登录凭证进行爆破测试 默认16） -s 指定非默认端口 -M 指定多个目标主机文件 示例命令：hydra -L users.txt -P pass.txt -t 6 ssh://192.168.1.100 0X04 基于各场景下的 hydra -L username.txt -P password.txt -t 10 -vV -e ns 192.168.247.162 ftp 场景二：知道用户名但不知道密码的情况下 这里其实和上面的 get和post的命令差不多 hydra -l admin -P password.txt -t 6 -vV -e ns 192.168.247.162 http-get /dvwa/login.php 5） telnet 场景二：知道用户名但不知道密码的情况下 0X05 总结 对于某些协议和服务，Hydra可能需要使用不同的选项和模块才能正常工作。
2.3K12编辑于 2026-03-17 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch Top5典型应用场景
以下是我们在平台上看到的Top5场景用例： 1 - 记录和日志分析 对于熟悉Elasticsearch的人来说，这个应该不足为奇。 5 - 数据可视化 凭借大量的图表选项，地理数据的平铺服务和时间序列数据的TimeLion，Kibana是一款功能强大且易于使用的可视化工具。对于上面的每个用例，Kibana都会处理一些可视化组件。 结论 虽然并非每个用例都是如此，但这Top5是我们服务中统计出的最典型应用。
4.3K40发布于 2018-10-24 - 来自专栏性能与架构
Redis的5个常见应用场景
如果你的印象中Redis只是一个 key-value 存储，那就错过了Redis很多强大的功能，下面就是实际应用场景中5个最普遍的案例。 1. 0 1 HGET messages <message_id> // Delete Message ZREM due <message_id> HDEL messages <message_id> 5. message to a channel PUBLISH channel message // Recieve messages from a channel SUBSCRIBE channel 小结 这5个小用例只是
1K90发布于 2018-04-04
腾讯云开发者
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