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数据库知识：SQL优化10个经典案例场景实战
information_schema.optimizer_trace; 5、确定问题并采用相应的措施 优化索引 优化SQL语句：修改SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤 改用其他实现方式：ES、数仓等 数据碎片处理 场景分析 ; 对于大分页的场景，可以优先让产品优化需求，如果没有优化的，有如下两种优化方式， 一种是把上一次的最后一条数据，也即上面的c传过来，然后做“c < xxx”处理，但是这种一般需要改接口协议，并不一定可行 select * from _order where shop_id = 1 and order_status in (1, 2, 3) order by created_at desc limit 10 语句 select * from _order where shop_id = 1 and created_at > '2021-01-01 00:00:00' and order_status = 10 案例9、asc和desc混用 select * from _t where a=1 order by b desc, c asc desc 和asc混用时会导致索引失效 案例10、大数据
2.1K60发布于 2021-09-30 - 来自专栏MongoDB中文社区
MongoDB Aggregate 业务场景实战
同样的，MongoDB 2.2版本也新增了聚合管道功能，虽然功能发布已久，但是社区的复杂场景的实践并不多，给大家造成了聚合管道“不好用”的错觉。 实际在业务场景中，适当的运用聚合往往会带来事半功倍的效果。 通过三个基本对象我们可以衍生出很多聚合业务场景，基础架构图如下所示: ? 基础架构图 如上图所示，我们业务场景中经常会出现筛选数据的需求，如条件筛选和自定义字段查询等需求，根据特定的条件筛选出我们想要的数据。 针对不同的业务需求，我们一般会涉及到以下场景: 基础对象查询 表 join 查询 分类统计 嵌套对象排序 ... 说到了常⻅的应用场景，下面也介绍一下我们的系统业务数据模型: 机会数据模型 ?
2.5K40发布于 2018-12-27 - 来自专栏机器学习
AIGC 办公场景实战教程
这里有几个适用于 办公场景 的 AIGC 练习项目，适合普通程序员掌握 AIGC 相关技术，并快速提升办公效率。1. AI 助理：智能邮件回复生成技术点：GPT（文本生成）、OpenAI API、Streamlit 适用场景：自动生成邮件回复，提高工作效率。 AI 会议纪要自动整理技术点：Whisper（语音识别）、GPT（摘要生成）、Python 适用场景：将会议录音自动转换为文本，并生成会议摘要。 AI 文档整理与智能搜索技术点：GPT、FAISS（向量检索）、LangChain 适用场景：自动整理公司文档，并支持智能搜索。 总结这些 AIGC 练习项目都能 直接应用到办公场景，帮助程序员掌握 AI 生成技术并提升效率：项目主要技术适用场景进阶方向AI 邮件助手GPT + Streamlit生成邮件回复语音输入、自动发送邮件
87000编辑于 2025-03-25 - 来自专栏Python3爬虫100例教程
⛳️ 易 实战场景 车
@ 目录 ⛳️ 易 实战场景 车 ⛳️ 易 实战编码 车 ⛳️ 易 实战场景 车 本次字体反爬案例对应的是【易车】点评频道，该站点使用了字体反爬技术，并且是中文字符反爬，可以重点研究下。 ⛳️ 易 实战编码 车 有了多篇字体反爬的经验，我们很容易发现本次的目标站点使用了固定的字体文件，名称为 yc-ft.woff，其中包含了 473 个特殊汉字。
52820编辑于 2022-06-12 - 来自专栏xiaosen
机器学习多场景实战
从智能推荐系统个性化推送你可能喜爱的电影和商品，到金融风控领域精准识别欺诈交易；每一个应用场景都是机器学习技术多维度、深层次实战的精彩演绎，我们通过一些小案例对业务进行了解~ 什么是数据指标 数据指标概念 转化率：计算方法与具体业务场景有关 淘宝店铺，转化率=购买产品的人数／所有到达店铺的人数 在广告业务中，广告转化率=点击广告进入推广网站的人数／看到广告的人数。
46710编辑于 2024-06-06 - 来自专栏编程教程
Python装饰器实战场景解析：从原理到应用的10个经典案例
本文通过10个真实开发场景，带你从入门到精通这个"魔法工具"。每个案例都包含问题背景、解决方案和源码解析，让你轻松掌握装饰器的核心思想。 n < 2: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) print([fibonacci(x) for x in range(10 x * y @system.plugindef add(x, y): return x + y @system.plugindef faulty_plugin(x, y): return 10 希望本文的10个实战案例能帮助你掌握这个强大工具，在实际项目中发挥它的威力。
42510编辑于 2025-09-02 - 来自专栏look Java
10 Dubbo 配置实战
Dubbo 配置实战 快速入门 dubbo 建议看这篇文章是在学习了快速入门 dubbo 那篇文章的基础上来学习 配置说明 文档地址 https://dubbo.apache.org/zh/index.html
50010编辑于 2023-12-07 - 来自专栏学习与分享
Redis的10种使用场景
今天这篇文章就跟大家一起聊聊，我在实际工作中使用Redis的10种场景，希望对你会有所帮助。 1. 统计访问次数 对于很多官方网站的首页，经常会有一些统计首页访问次数的需求。 该业务场景可以使用Redis，定义一个key，比如：OFFICIAL_INDEX_VISIT_COUNT。 比如：限制同一个ip，1分钟之内只能访问10次接口，10分钟之内只能访问50次接口，1天之内只能访问100次接口。 如果超过次数，则接口直接返回：请求太频繁了，请稍后重试。 接收的结果：{}", deserialize.toString()); } else { log.info("其他服务处理中"); } } } 10 生成全局ID 在有些需要生成全局ID的业务场景，其实也可以使用Redis。
3.1K20编辑于 2024-07-19 - 来自专栏Python3爬虫100例教程
⛳️ Python 爬虫实战场景，人
⛳️ Python 爬虫实战场景，人 本次要采集的站点是 double 人车，目标站点如下所示： www.renrenche.com/cn/dazhong/? ⛳️ 实战编码，人 随机下载一个字体文件到本地，然后打开之后，查看编码，使用的工具是 FontCreator，打开之后，可以看到索引和文字的对应关系如下。
55650编辑于 2022-05-18 - 来自专栏高级开发进阶
【Zookeeper典型使用场景实战】
Zookeeper典型使用场景实战 Zookeeper分布式锁实战 Zookeeper 分布式锁加锁原理 如上实现方式在并发问题比较严重的情况下，性能会下降的比较厉害，主要原因是，所有的连接都在对同一个节点进行监听 举个例子 1、读写并发不一致 2、双写不一致情况 Zookeeper 共享锁实现原理 注册中心实战 注册中心场景分析： 在分布式服务体系结构比较简单的场景下，我们的服务可能是这样的 现在 Order-Service 需要调用外部服务的 User-Service ,对于外部的服务依赖，我们直接配置在我们的服务配置文件中,在服务调用关系比较简单的场景，是完全OK的。 当然我们可以再前面加一个服务代理，比如nginx做反向代理， 如下: 如果我们是如下场景呢？ Spring Cloud 生态也提供了Zookeeper注册中心的实现，这个项目叫 Spring Cloud Zookeeper 下面我们来进行实战。
35320编辑于 2022-09-29 - 来自专栏前端精读评论
可视化搭建 - 场景实战
接下来用实战来说明该可视化搭建框架是否好用，以下几条原则需要始终贯穿在下面每个实战场景中： 复杂的业务场景，背后使用的框架 API 是简单的。 底层 API 并不为业务场景特殊编写，而是具有很强的抽象性，很容易挖掘出其他业务场景的用法。 所有场景都是基于有限的几条基础规则实现，即背后实现的复杂度不随着业务场景复杂度提升而提升。 实现任意协议 我们也许为了进一步抽象，或对指定业务场景降低配置门槛，在组件树拓展一些额外的 json 结构协议做一些特定功能。 总结 本文我们总结了三个场景实战： 利用 treeLike 结构在组件内渲染任意数量的子组件实例，如 tabs 或富文本。 利用组件联动的 API，实现筛选、联动以及上卷下钻。 讨论地址是：精读《可视化搭建 - 场景实战》· Issue #485 · dt-fe/weekly
42460编辑于 2023-09-01 oodAgent 场景引擎 招聘系统实战
一、为什么选择场景开发？构建一个招聘管理系统，传统方式需要10-15周，而使用场景技能开发，只需1周内即可完成。 让我们看看两者的对比：❌ 传统开发需求分析2-3周系统设计2-3周编码开发4-6周测试上线2-3周总计10-15周✅ 场景开发场景定义1-2天技能组装2-3天配置调试1-2天上线运行1天总计1周内二、场景技能是什么 场景技能（Scene Skill）是 Ooder SceneEngine 的核心概念，它将业务场景封装为可复用的能力单元： 场景技能 = 业务场景 + 能力集合 + 知识库 + 智能决策业务场景：招聘、 DECISION决策规则意图路由、能力选择TRANSFORM转换规则数据格式化、字段映射VALIDATION验证规则参数校验、权限检查ROUTING路由规则多分支决策FALLBACK降级规则异常处理四、实战 ⚠️ LLM使用策略优先规则：简单场景优先使用规则引擎LLM增强：复杂场景使用LLM增强体验降级保障：始终配置离线降级方案成本控制：缓存常用结果，减少LLM调用 安全注意事项规则沙箱：限制危险操作，如exit
18010编辑于 2026-03-07- 来自专栏高级开发进阶
【Zookeeper典型使用场景实战】
Zookeeper典型使用场景实战 Zookeeper分布式锁实战 Zookeeper 分布式锁加锁原理 如上实现方式在并发问题比较严重的情况下，性能会下降的比较厉害，主要原因是，所有的连接都在对同一个节点进行监听 举个例子 1、读写并发不一致 2、双写不一致情况 Zookeeper 共享锁实现原理 注册中心实战 注册中心场景分析： 在分布式服务体系结构比较简单的场景下，我们的服务可能是这样的 现在 Order-Service 需要调用外部服务的 User-Service ,对于外部的服务依赖，我们直接配置在我们的服务配置文件中,在服务调用关系比较简单的场景，是完全OK的。 当然我们可以再前面加一个服务代理，比如nginx做反向代理， 如下: 如果我们是如下场景呢？ Spring Cloud 生态也提供了Zookeeper注册中心的实现，这个项目叫 Spring Cloud Zookeeper 下面我们来进行实战。
43280编辑于 2022-03-07 - 来自专栏EdisonTalk
MongoDB入门实战教程（10）
2 writeConcern应用 Mongo Shell实验 首先，确保你已经搭建好了一个MongoDB的复制集（replica set），参考《MongoDB入门实战教程（2）》。 其次，为了模拟网络延迟等待的效果，我们首先在primary节点上通过mongo shell为一个secondary节点设置slaveDelay参数为10s，代表这个secondary节点要等待10s才会被同步数据 PRIMARY> conf = rs.conf() // 查看当前所有members rs0:PRIMARY> conf.members // 为第2个secondary节点设置slaveDelay=10s 这里我们先来一个writeConcern=3，即所有3个节点都写成功了才算写入成功，预期结果是等待10s才能成功。 参考资料 唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间） 郭远威，《MongoDB实战指南》（图书） 作者：周旭龙 出处：https://edisonchou.cnblogs.com 本文版权归作者和博客园共有
62920发布于 2021-07-08 - 来自专栏vivo互联网技术
密集计算场景下的 JNI 实战
在笔者经过艰难的踩坑之后，终于将 JNI 运用到了项目实战，本文笔者将简单介绍 JNI 技术，并介绍简单的原理和性能分析。通过分享我们的实践过程，带各位读者体验 JNI 技术的应用。 或许还有别的场景，可以使用到 JNI，可以看到 JNI 技术有着非常好的应用潜力。 三、JNI 实战：探究踩坑的全过程 我们的业务中存在一个计算密集型场景，需要从本地加载数据文件进行模型推理。 3.1 场景准备 实战就不从 Hello world 开始了，我们直接敲定场景，思考该让 C++ 实现哪部分逻辑。 当然，这个建议只适用于需要 lib 执行时将部分数据缓存在内存中的场景，只使用 native 方法进行计算，无需考虑这种情况。 resources # 存放 lib 的资源目录 -/test --/java ----ModelComputerTest.java # 测试类 pom.xml # maven pom 3.3 实战过程
89820编辑于 2022-08-23 - 来自专栏Python3爬虫100例教程
⛳️ 黄页 字体反爬 实战场景
目录 ⛳️ 黄页 字体反爬 实战场景 ⛳️ 实战编码 ⛳️ 黄页 字体反爬 实战场景 本次采集的目标站点为 https://huangye88.com ，首页截图如下所示。 ⛳️ 实战编码 通过开发者工具可以找到字体文件在网页源码中，所以我们编写一下相关提取代码。
90520编辑于 2022-08-30 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
10期实战直播｜腾讯云可观测平台全面升级，场景实践一次讲透
腾讯云可观测平台围绕“全链路问题定位”、智能分析”，“业务可用性”推出10期实战直播，面向研发、运维、SRE、架构与业务负责人，为大家带来腾讯云可观测平台的全新升级内容，以及从问题发现、定位到治理的最佳实践 可以满足客户全链路、端到端的统一监控诉求，帮助用户提高运维排障效率，为业务的健康和稳定保驾护航： | 优势 ● 统一数据采集与视图 ○ 支持混合云环境，覆盖云基础设施、容器、微服务、中间件、及终端体验等多场景观测 ○ Web/小程序/APP端到端性能观测，全链路回溯到后端服务瓶颈； ○ 拨测异常覆盖 ● 数智一体，智能化全面升级 ○ AI工作台：智能关联分析平台问题，实现可观测全场景 AI能力统一探索，支持智能巡检 不断优化SRE数字分身能力，支持智能告警分析及治理，同时也实时关注大模型应用的可观测性，上线 LLM应用的全链路观测能力，兼容SSE协议，为 AI 应用提供全方位的体验保障...我们将通过一系列的产品介绍、场景应用 提供模拟终端用户体验的拨测服务； 前端性能监控 RUM：Web、小程序、APP等页面质量和性能监测； Grafana 可视化服务：提供免运维、免搭建的 Grafana 托管服务； 云压测 PTS：模拟海量用户的真实业务场景
1.3K20编辑于 2025-10-28 - 来自专栏瓜农老梁
Nacos10# 健康检查类型与场景
引言 Nacos支持众多健康检查类型，心跳、HTTP、TCP、MySQL等类型，这些都作用于什么场景？他们又是如何实现的呢？本文就撸一撸这个。 探活只有在持久节点注册时才会支持 探活支持HTTP、TCP、Mysql三种探活类型 HTTP通过检测返回200状态码标记是否健康 TPC通过Channel连接方式标记是否健康 Mysql则保证当前节点为主节点，可用于主从切换场景 相信通过代码走查，对其使用场景和实现不再陌生。
1.3K20发布于 2021-08-06 - 来自专栏技术方案
ZooKeeper 实战指南：从入门到场景解析
本文将带你从零开始搭建ZooKeeper环境，掌握核心命令，并了解其在分布式系统中的典型应用场景。 场景：存储配置信息、服务地址等长期有效的数据。临时节点(Ephemeral)：客户端会话断开后，节点自动删除。场景：服务注册发现*。 场景：分布式ID*。利用其自动生成的唯一有序后缀。*临时顺序节点(EphemeralSequential)：临时节点+自动自增后缀。场景：分布式锁*。所有客户端创建临时顺序节点，序号最小的获得锁。 4.常见应用场景解析ZooKeeper强大的协调能力使其在分布式系统中无处不在。4.1分布式锁(DistributedLock)原理：客户端在/locks下创建临时顺序节点（如lock-0001）。
2.4K00编辑于 2025-12-29 - 来自专栏大数据
Flink实战(10)-checkpoint容错保证
Checkpoint 是 自动容错恢复机制，Savepoint 某个时间点的全局状态镜像
58900编辑于 2024-08-06
腾讯云开发者
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