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  • 来自专栏镁客网

    格力手机2低调亮相,3300的定价你接受吗?

    没有一点点防备,昨天在深圳举行的“董明珠公开课”上,格力掌门人董明珠来了一次突袭,正式公开了格力手机2。 配置上,格力手机2采用6英寸夏普2K分辨率屏幕,搭载骁龙820处理器,4GB运行内存和64GB存储空间,前置800万+后置1600万像素摄像头,运行Android 6.0.1系统,提供4000mAh容量电池 虽然此前已经有网友猜出了大部分的配置,不过此番格力手机2搭载的夏普2K屏还是出乎了很多人的预料。 有意思的是,早在之前格力手机2网上曝光不久,联想ZUK首席执行官常程就在微博上吐槽:“我去,董阿姨肿么就这样走光光了联想ZUK Z2。不是有言在先吗,不是有颜在先吗,不是有钱在先吗。 非常简单粗暴,看来这一次格力手机2是直接撞脸ZUK Z2 Pro了,不过在售价上格力手机2就要比联想ZUK Z2 Pro更“上档次”了。

    57120发布于 2018-05-28
  • 来自专栏人工智能

    Airbnb定价算法揭密

    这就是为什么我们在2012年开始构建定价工具,并且一直在努力使它们变得更好的原因。今年六月,我们发布了最新的改进版本。我们开始进行动态定价,即根据市场变化情况,每天提供新的价格提示。 eBay的定价问题相对来说比较简单,不管卖方和买方在哪里,或者你是在今天还是下周销售产品,价格都差不多。 与世界杯的情况不同,这时你可以以附近城堡的类似数据为根据来定价。其中一些数据可能会跨越多年,并提供有关旅游季节性的信息。 在动态定价方面,我们的目标是当房主的房子即将可以接受预定时,给房主一个新的提示价格。动态定价并不新鲜,几十年前,航空公司就开始运用,通常会实时调整价格,以确保每个座位最高的上座率和最大的收益。 我们保留了以前的定价系统所考虑的商品属性,并且我们添加了新的属性。一些新的信号,如“被预定前空闲的时间”,与我们的动态定价能力有关。

    6.2K100发布于 2018-02-02
  • 来自专栏量化投资与机器学习

    Python王牌加速库2:深度学习下的障碍期权定价

    在今天的推文中,我们将使用一个全连接网络来学习亚式障碍期权的定价模式。采用蒙特卡罗模拟作为训练的定价依据。 使用蒙特卡罗定价静态数据集训练期权定价神经网络模型并进行推断。 2 批处理数据生成 数据集是深度学习训练的重要组成部分。我们将修改之前的单一亚式障碍期权定价代码来处理一批障碍期权定价。 下面的代码将随机期权数据提供给定价模型进行训练。 这允许我们: 1、为不同的模型使用相同的数据集,节省蒙特卡罗仿真时间 2、通过增加路径数量来生成更精确的定价数据 我们将使用CuPy来运行蒙特卡罗仿真,因为它是最有效的方法。 但如果我们有深度学习定价模型,这是一个简单的任务。

    3.2K31发布于 2020-04-24
  • 来自专栏石云升

    如何给产品定价

    一般给产品定价,主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本,包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品,我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。 针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限:实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果,有时候你不得不说,这就是目前全球最好的产品。 它的定价,更多是根据市场人目标收入来制定的,能最大化自己的利润。 第二象限:实用价值低,情感价值高的产品。这类产品,很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡,一杯30多块钱。 当然还有更多位于中间象限的产品,它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类,同一目标用户的产品。 那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下,一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价,这样是比较合适的。

    4.1K20编辑于 2022-08-25
  • 来自专栏SAP Technical

    SAP SD 定价过程配置

    SD的定价过程:定价过程16个元素的作用: 1.步骤:定价过程中的顺序。 2.计数:对步骤的进一步细化 3.条件类型:定价活动中的定价因素,例如售价、折扣、运费、税费等。 对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动:是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。 我们先看定价的图例,然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业的定价中的条件类型也就用那几个,售价、税、成本、净价、折扣/返利等。 图1 首先介绍一下售价,即标准销售价格,一个产品一定会有一个价格,因此“要求”表示勾选上,定价过程必须有售价,否则报错,售价是要作为基数参与运算税的,因此勾选“统计”标识,需求2 ,满足需求2时有效。 成本VPRS也是有标准的例程如图2: ? 以上就是常用到的条件类型,基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3: ? 如果你启用了信贷控制。

    7.6K30发布于 2020-11-27
  • 来自专栏腾讯云 DNSPod 团队

    解析服务,由你定价

    而关于产品的定价,我们决定遵循我们一贯的宗旨:倾听用户的声音。 因此,这一次,解析套餐的定价权,交给你们。 只需要花3分钟,点击下方图片填写问卷,DNSPod解析服务,由你定价

    3.2K20发布于 2020-06-22
  • 来自专栏毛利学Python

    资本资产定价模型 CAPM

    fromtitle=capm&fromid=8235513&fr=aladdin 资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model 简称CAPM)是由美国学者夏普(William 基于这样的假设,资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率。 按照β的定义,代入均衡的资本市场条件下,得到资本资产定价模型 E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf) E(ri) 是资产i 的预期回报率 rf 是无风险利率 βim 是[[Beta系数]],即资产 资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系 E(ri)-rf =βim (E(rm) − rf) 式中,β系数是常数,称为资产β (asset beta)。 应用 在资产估值方面,资本资产定价模型主要被用来判断证券是否被市场错误定价 E(ri)=rF+[E(rM)-rF]βi 一方面,当我们获得市场组合的期望收益率的估计和该证券的风险 βi的估计时,我们就能计算市场均衡状态下证券

    2.8K00发布于 2020-03-16
  • 来自专栏大数据文摘

    解密Airbnb的定价算法

    显然,Airbnb需要为人们提供一种更好的方式—自动化定价,以帮助顾客做出正确的决定。这就是我们为什么在2012年就开始构建定价工具,并至今一直在努力地改进它们的原因。 我们开始实行动态定价,也就是说,根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。 虽然在搭乘共享公司Uber和Lyft中,地域和时间都是需要考虑的因素,但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格,在定价方面并没有用户选项,也不需要考虑定价的透明性。 在动态定价方面,我们的目标是为每个房主,针对他们的房子计划出租的日期,每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。 我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性,同时又添加了一些新的属性,如“预定日期之前的剩余天数”,这些信息对我们的动态定价产生影响。

    3.1K50发布于 2018-05-21
  • 来自专栏YoungGy

    资本配置与资本定价

    资本配置 Efficient frontier CAL CML 资本定价 CAPM SML SML与CML的区别 CAPM与对冲基金 估价 假设 对冲基金中的作用 概述 例子 资本配置 Efficient 资本定价 CAPM CAPM是衡量证券中系统风险与期望回报关系的一种模型,其用途主要是证券定价,公式如下: [图片] 其含义是,投资者通过两种方式获益: [图片] :衡量投资类似国债的低风险证券获得的收益率 SML与CML的区别 用途不一样:SML涉及资本定价,CML涉及资本投资。 横坐标不同:SML的横坐标是β\beta,表征的是该股票与市场的相关性,衡量系统风险。 例子 通过建立证券组合移除系统风险例子如下: 假定两种证券CAPM模型是: [图片] 证券组合的CAPM模型为: [图片] 证券组合权重w1,w2均为0.5,目前已有α1的可靠预报信息, 通过构建合适的资产组合 如上图,看涨1 [图片] 看跌2 [图片] 那么最后不论市场是涨是跌,都可以获得盈利,而这个盈利是基于确定预测的α1\alpha_1上的。

    4.2K50发布于 2018-01-03
  • 来自专栏VRPinea

    定价高于PS5的PSVR 2,索粉会买账吗?

    文 |Arachne (VRPinea 11月4日讯)11月2日,索尼召开发布会,官宣了下一代VR头显PlayStation VR2的价格、发售日期和11款新增游戏。 据了解,索尼PSVR 2将于2023年2月22日上市,标准版售价为549.99美元,包括PSVR 2头显、一对PSVR 2 Sense控制器和立体声耳机。 这个定价高于小P的预期,再加上PS5涨价前400美元的起步价(数字版),这意味着入手一套PS5+PSVR 2的最低预算是950美元。 既然PSVR 2是主打游戏体验的,那索尼就肯定会给第一方和自家IP的游戏厂商充值,以确保PS5上的游戏能够移植到PSVR 2。 根据彭博社的消息,索尼预计在明年3月PSVR2的销量将达到200万台。也就是说,PSVR2需要在1到2个月内达到200万的销量。假设把时间框定为2个月,PSVR2的月销量应在100万左右。

    83410编辑于 2022-11-17
  • 来自专栏Miguel三先生

    定价格的因素

    提纲 “周三省”; 最重要的事; 需要养成的几个习惯; 决定价格最重要的是需求; 换位思考 1 “周三省” 不可否认,包括我这个小角色,绝大多数人初中毕业之后都会忽略的一句非常有用的古语——吾日三省吾身 2、他们最不需要的是什么? 3、换位思考,重新审视一下自己的产品,它真的是世界所需吗?可替代性强吗?真的有很大量的需要吗?如果可以一直被需要,凭什么? 2 最重要的事 最重要的事儿,这事儿还真是很多人可能接近一辈子都没有考虑过的事情,因为我们匆匆数十年的生命期间,总是在忙,又,或者总是在娱乐,总之,我们这一辈子真正能安静下来认认真真思考最重要的事这件事 4 决定价格最重要的是需求 在市场上,决定价格的最重要因素无疑是需求! 就好像市场上有那么一款叫锤子的手机,我们看下这个手机的历史,很厉害: 2015年2月28日,锤子手机获得了IF国际设计奖金奖 2016年10月18日,锤子手机推出第三代SSM1L 2017年5月9日,锤子手机正式推出坚果

    2.9K60发布于 2018-06-19
  • 来自专栏数据技巧

    如何定价才能获取最大收益?

    关系公式是y=-2.1133*x+276.86,关系契合度R2=1,相当于100%契合。(根据实际情况,选择契合度最高的关系方程式) 销售金额和数量,我们选择2次多项式关系。 关系公式是y=-2.1862*x2+289.11*x-476.11,关系契合度R2=1,相当于100%契合。(根据实际情况,选择契合度最高的关系方程式) ? 随后我们根据公式来模拟出一组数据,使用上面2个公式求出结果。 ? 然后把这组数据添加到图表中,我们可以看到实际上并不是价格降得越多获取的收入就越大,反而在一定的阶段后,获取的收入反而是降低的。 ? 通过2个方程式,我们可以通过最终的模拟图看到,抛物线的顶点在66的价格,137销量,合计收入在9042为最高峰值。在其他条件不变的情况下,价格设置成66是收入最大化的表现。

    2.1K20发布于 2020-03-23
  • 来自专栏云计算D1net

    Docker云定价惹恼Tutum用户

    这是专为大型企业客户量身打造的,但是,属于Tutum基础客户的一些规模较小的开发企业对于此定价模型感觉受到了冷落。 但对于Cook和其他开发人员来说,新的定价反映了Docker为追求高端市场而牺牲规模较小客户的意图,他们更愿意看到的是,每个节点有较低的价格,当然更好的是有一个以每Docker库为单位来定价的模型。 Docker定价僵局 虽然定价变动影响最大的都是较小的企业,但非常大的企业也可能会对新的价格模式感到犹豫,如果他们都在大规模的部署容器的话,Welch认为。 接受还是拒绝Docker定价? 并不是每一个小型企业或普通开发者都强烈反对Docker云。 “上个月我在AWS上花了300美金,而这还仅仅只是EC2虚拟机,”他说道。

    2.5K120发布于 2018-03-26
  • 来自专栏SAP Technical

    SAP 采购定价过程字段解析

    2、 计数:没有任何实际意义,就是一个数字。 3、 条件类型:之前定义过的条件类型,分配到定价方案中。 4、 描述:根据条件类型自动带出。 请看步骤3,“不含税净价”,不含税净价应该是总价格-税钱,我们之前定义过税钱为“负数”,而这里从1到2,代表了不含税净价=1PBXX+2进项税,因为进项税是负数,所以相当于总价格-税钱。 7、 手动:定价条件不会自动带出,需要手工选择才可以,如果没有勾选“手动”就会自动带出,这个要配合“定义条件类型”中的“人工输入项”来使用。 版本2: 下面分别对计算方案的各个选项加以说明: 步骤:就是用来标识条件类型在方案中的编号,步骤编号必需按升序排列,但中间可有间隔。 统计:表示该条件值不会改变计价方案中的其他值,但该选项对定价类别是基本价格的条件无效,该选项常常与定价类别是交货成本的条件配合使用,并且要把条件中控制数据2的“应计项”选中。

    2.4K21发布于 2020-11-27
  • 来自专栏CDA数据分析师

    案例 | 解密Airbnb的定价算法

    我们开始实行动态定价,也就是说,根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。 虽然在搭乘共享公司 Uber 和 Lyft 中,地域和时间都是需要考虑的因素,但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格,在定价方面并没有用户选项,也不需要考虑定价的透明性。 第一,其定价算法的工作方式是不变的。 在动态定价方面,我们的目标是为每个房主,针对他们的房子计划出租的日期,每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。 我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性,同时又添加了一些新的属性,如“预定日期之前的剩余天数”,这些信息对我们的动态定价产生影响。

    3.2K80发布于 2018-02-08
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据集 | 手机定价数据集

    字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    4.1K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏量化小白上分记

    几篇关于定价因子的文献

    最近更新比较佛系,今天分享几篇定价方面的经典文献。 定价因子上最基本的模型是CAPM和FF3因子模型,CAPM的文献太古老,没仔细看过。

    1.6K30发布于 2020-07-28
  • 来自专栏SAP Technical

    SAP 采购定价过程字段解析

    2、 计数:没有任何实际意义,就是一个数字。   3、 条件类型:之前定义过的条件类型,分配到定价方案中。  4、 描述:根据条件类型自动带出。   请看步骤3,“不含税净价”,不含税净价应该是总价格-税钱,我们之前定义过税钱为“负数”,而这里从1到2,代表了不含税净价=1PBXX+2进项税,因为进项税是负数,所以相当于总价格-税钱。 7、 手动:定价条件不会自动带出,需要手工选择才可以,如果没有勾选“手动”就会自动带出,这个要配合“定义条件类型”中的“人工输入项”来使用。   版本2: 下面分别对计算方案的各个选项加以说明:     步骤:就是用来标识条件类型在方案中的编号,步骤编号必需按升序排列,但中间可有间隔。 统计:表示该条件值不会改变计价方案中的其他值,但该选项对定价类别是基本价格的条件无效,该选项常常与定价类别是交货成本的条件配合使用,并且要把条件中控制数据2的“应计项”选中。

    2.4K10发布于 2020-11-05
  • 来自专栏站长的编程笔记

    自助餐系统定价策略

    自助餐定价需要考虑多个因素,包括成本、目标客户群、竞争环境等。 差异化定价: 考虑采用差异化定价策略,例如根据用餐时间不同设定不同价格,或者提供不同档次的自助餐选项,吸引不同层次的消费者。 具体策略如下所示,需要根据实际情况来进行定价 成本加成法:定价=成本+(成本×成本加成率)定价=成本+(成本×成本加成率) 成本加成率是你期望的利润百分比。 确保定价能够覆盖所有这些成本,并在产品生命周期内实现盈利。 竞争定价:考虑竞争对手的定价策略。 你可以使用竞争定价公式:定价=竞争对手价格×(1+差异化因素)定价=竞争对手价格×(1+差异化因素) 通过增加差异化因素,你可以在市场中提供额外价值,并在相对竞争对手的基础上定价

    1.9K10编辑于 2023-12-13
  • 来自专栏SaaS加速器

    SaaS 成功的定价模型、策略

    事实上,我们对512家 SaaS 公司的研究表明,在促进增长方面,商业化的效率是获得客户的4倍,是客户流程的2倍。 2. 原因: 利用数据发现这些问题的根本原因 为了找出潜在的疾病到底是什么,你必须找到病源: 你的客户。 客户是唯一可以告诉你为什么他们不重视你的产品的价值的人。 成本加成定价远不是 SaaS 收入最大化的最佳解决方案,因为提供 SaaS 产品的单一账户的成本可能非常低。你的定价应该基于你的客户从使用你的产品中获得的价值,而不是你付出的开发成本。 2. 竞争对手定价 以竞争对手为基础的定价,是根据你的竞争对手已经收取的价格来确定价格,而不是用你的商业成本作为基准。基于竞争对手的定价能让你更接近定价靶心,这取决于你的竞争对手设定定价的水平。 基于使用量的定价也使得预测成本和收入变得更加困难,因为使用量经常每月都会发生巨大的变化。 2. 按用户数量定价模式 对于许多 SaaS 公司来说,事实上的定价模式就是按用户定价

    3.3K30发布于 2020-06-09
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