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hhdb数据库介绍(10-4)
该功能用来查看和管理所有计算节点集群中存储节点所在实例的主从关系。实例信息可以通过主机名、端口号、和存储节点版本号进行筛选。
96610编辑于 2025-03-13 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-4 F1 Score
该来的自然来，会走的留不住；不违心、不刻意、不必太在乎、放开执念，随缘是最好的生活。
2.1K20发布于 2020-04-08 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-4：使用VBA操控Excel界面之设置工作簿视图和窗口
如果活动工作表不是标准工作表，那么上述语句执行时会导致运行时错误，因为图表工作表、宏工作表或对话框工作表没有这些视图选项。
5.6K20发布于 2020-08-04 - 来自专栏全栈程序员必看
体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错
9 为虚拟机启用容错 在本节中，将把上一节安装配置的虚拟机启用FT（容错）功能。在启用容错功能之前，修改虚拟机的配置为2个CPU（2个插槽、每个插槽1个内核）、512MB内存。 图10-3 容错虚拟机所在主机 （4）在左侧选择另一个ESXi主机192.168.80.12，在”Virtual Machine”列表中可以看到正在运行的辅助虚拟机，如图10-4所示。 图10-4 辅助虚拟机运行截图 当ESXi主机内存是4GB、5GB时，尝试启动容错虚拟机，则会弹出”父资源池中可用内存资源不足”的提示，如图10-5所示。
1.5K40编辑于 2021-12-23 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-4 递归求简单交错幂级数的部分和
习题10-4 递归求简单交错幂级数的部分和 本题要求实现一个函数，计算下列简单交错幂级数的部分和： f(x,n)=x−x2+x3 −x4+⋯+(−1)n−1xn 函数接口定义： double
1.6K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏化羽学Java
Java实用类(五) -Math类和指定范围的随机数
Math.random() * b )——>[a，a + b) //(int)(a + Math.random() * b )——[a，a + b) //4~9-->(int)(4 + Math.random() * (10 0; i < 20; i++) { int RandomNum = 0; //生成0~9的随机整数 RandomNum = (int)( 4+Math.random() * (10
91820编辑于 2022-10-28 顶刊分享----空间免疫评分系统预测肝癌复发
REC和非REC HCC之间最显著的差异是非REC HCC IF中NK细胞的富集评分显著高于REC HCC（P = 4.3 × 10-4），表明IF中NK细胞浸润增加的患者复发风险较低。 CD56+ ordinary NK（P = 3.5 × 10-2）、CD3-CD16+CD56+细胞毒性NK（P = 3.0 × 10-3）和CD3-CD57+ mature NK（P = 8.0 × 10 人外周血的流式细胞术分析进一步证明，SPON2+NK细胞比SPON2-NK细胞表达显著更高水平的IFNγ（P = 1.0 × 10-4）和穿孔素（P = 2.0 × 10-4）。
29920编辑于 2025-03-17- 来自专栏Java技术圈子
编译与优化
上述3个处理过程里，执行插入式注解时又可能会产生新的符号，如果有新的符号产生，就必须转回到之前的解析、填充符号表的过程中重新处理这些新符号，从总体来看，三者之间的关系与交互顺 序如图10-4所示。 图10-4 Javac的编译过程[2] 我们可以把上述处理过程对应到代码中，Javac编译动作的入口是 com.sun.tools.javac.main.JavaCompiler类，上述3个过程的代码逻辑集中在这个类的 如果这些插件在处理注解期间对语法 树进行过修改，编译器将回到解析及填充符号表的过程重新处理，直到所有插入式注解处理器都没有 再对语法树进行修改为止，每一次循环过程称为一个轮次（Round），这也就对应着图10
71520编辑于 2023-02-28 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
图10-4给出了样本在3维空间的分布情况，其中图(2)是图(1)旋转调整后的结果。 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1.1K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（十五） —— 多重星型模式
source.factory_master; COMMIT; 清单（五）- 10-2 使用Kettle转换初始装载工厂数据只需要一个表输入和一个表输出步骤即可，如图（五）- 10-2到图（五）- 10 图（五）- 10-2 图（五）- 10-3 图（五）- 10-4 工厂的信息很少改变，所以可能希望在一个CSV文件里提供任何关于工厂的最新信息。 执行清单（五）- 10-4里的脚本创建这个表。 product_code INT, production_date DATE, factory_code INT, production_quantity INT ); 清单（五）- 10
70820编辑于 2022-12-02 电源完整性
2、如芯片的工作电压范围是3.13~3.47，稳压芯片标出输出电压是3.3V，安装在电路板后的输出电压是3.36V。容许的电压的变化范围是3.47-3.36=110mv。 解决方案：h = 4mils = 1.016 * 10-4 mεο = 自由空间的介电常数 = 8.85 * 10-12 F/mA = 1平方英寸 = 6.4516 * 10-4 m2εr = 4.5把这些数值应用到上面的电容公式中
95010编辑于 2024-07-31- 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(8) -- 降维
图10-4给出了样本在3维空间的分布情况，其中图(2)是图(1)旋转调整后的结果。 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1.2K100发布于 2018-04-04 - 来自专栏全栈程序员必看
Jenkins安装_安装
➜ ~ cat /Users/jkc/docker/jenkins/secrets/initialAdminPassword 5809047b5bcd48f19a2097444d468ec7 安装插件 可以使用推荐的安装插件，也可以自定义安装插件 我这里使用推荐插件安装，选择后开始进行安装 设置账号 插件下载完成后，设置admin账户和密码 完成安装，进入首页 发布者：全栈程序员栈长
3.3K21编辑于 2022-09-19 - 来自专栏新智元
1780亿个参数，能识别25万个词条，这个语言模型的诞生只为挑战王者GPT-3？
优化程序方面，研究人员对J1-Large和J1-Jumbo分别使用了1.2×10-4和0.6×10-4的学习率，以及200万和320万个token的批大小。
76030发布于 2021-08-25 - 来自专栏linux系统运维
MariaDB安装， Apache安装
：必须先安装gcc包、pcre包、apr与apr-util； 先安装gcc插件包， yum install -y gcc 即可然后就可以安装其他包。 安装apr-1.6.3 cd apr-1.6.3/ ./configure --prefix=/usr/local/apr 安装完以后检查下命令是否正常运行 echo $? make && make install 检查完命令是否正确以后再进行安装 安装apr-util cd /usr/local/src/apr-util-1.6.1/ . /configure --prefix=/usr/local/apr-util --with-apr=/usr/local/apr make && make install 和上面安装apr一样一步一步检查安装 expat-devel包 yum install -y devel.x86_64 （看系统安装32位和64位系统） 安装完expat包以后重新执行make && make install 安装httpd
4.7K20发布于 2018-06-14 - 来自专栏开源部署
MySQL安装-windows安装
windows下安装MySQL 在windows下面安装MySQL 本文以5.7.17为示例 MySQL下载 官网：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 本次安装的 1D8qVrr7oKgx5-FXwezRZJA 提取码: 1bnh 可视化工具下载链接: https://pan.baidu.com/s/19u6awzxQxHdA2RIFu1IKJA 提取码: pnet 安装 双击安装包 不要着急，需要在该界面等待几分钟 选中 再点击<Next> 选择最下方的<Custom> 再点击<Next> 依次点击<MySQL Servers 点击中间<向右箭头> 仅仅选中如图的两个选项<MySQL Server> <Client Programs> 点击<Next> 点击<Execute> 等待几分钟 继续等待 出现如图绿色小对号说明安装成功 文件，鼠标右键选择<已管理员身份运行> 输入<net start 你mysql实例的名字>启动mysql服务 启动黑屏终端，输入<mysql -u root -p>链接mysql服务 可视化工具安装使用
10K10编辑于 2022-08-18 - 来自专栏网络时间同步
什么是时钟系统?时钟同步对计算机网络的重要性
个人电脑的时钟准确度很低，只有10-4、10-5，一天下来有可能差十几秒。 image.png 现在许多在线教学系统的许多功能都使用了时间记录，比如上网时间记录，递交作业时间和考试时间等等。 如果你的局域网可以访问互联网，那么不必安装一台专门的NTP服务器，只需安装NTP的客户端软件到互联网上的公共NTP服务器自动修正时间即可，但是这样时间能同步但不精准还可能因为网络不稳定从而导致时间同步失败的结果 ，最佳方案则是在网络里安装一台属于自己的NTP服务器硬件设备，将各个计算机时间同步且统一起来，成本也不高即便高相对于大数据服务器来说孰轻孰重，作为网络工程师你更清楚。
2.2K20发布于 2021-03-25 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
安装 TensorFlow安装 TensorFlow
安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow： MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu 16.04 或更高版本 Windows 7 或更高版本 也许您能在其他笔记本电脑或台式机系统上安装 TensorFlow，但我们只支持上述配置（且只会修复这些配置中的问题）。 下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本： 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 macOS 上安装 TensorFlow 在 Windows 上安装 TensorFlow 从源代码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。 安装适用于 Java 的 TensorFlow 安装适用于 C 的 TensorFlow 安装适用于 Go 的 TensorFlow
5.5K20发布于 2018-08-17 - 来自专栏沁溪源
RabbitMQ安装---rpm安装
首先介绍一下个人的安装环境是Linux-centos7； 一、安装和配置rabbitmq的准备工作： 下载erlang： wget http://www.rabbitmq.com/releases 二、安装rabbitmq: 第一步:先搭建rabbitMq必须依赖的环境，即erlang安装 命令：rpm -ivh erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm ? 第二步：安装socat 命令：rpm -ivh socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm ? 注意：如果先安装了rabbitmq，则会出现错误提示信息：在没有先安装socat的情况下安装rabbitmq,如图： ? 以上全部就是成功安装了rabbitMq,如果对大家有帮助，欢迎转载，但请注明出处，希望大家多多支持！
7.3K40发布于 2020-09-02 - 来自专栏JAVA乐园
linux安装zookeeper安装
1、安装zookeeper，将zookeeper上传到三个服务器，保存在/usr/local/zookeeper目录下，解压tar包 tar -xzvf zookeeper-3.4.6.tar.gz ZOOKEEPER=/usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.6 PATH=PATH:ZOOKEEPER/bin 并执行 source /etc/profile 6、安装成功
66.2K20编辑于 2022-06-30
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