官网:https://caddyserver.com/docs/ 中文教程网站:https://caddy2.dengxiaolong.com/docs/ Github地址:https://github.com /caddyserver/caddy 这里以v2.6.2版本做演示 本站以切换到Caddy 2.6.2版本反代 Docker部署 docker run -d --restart=always --privileged 证书配置示例 https://域名 { import GZIP import LOG "域名" tls 邮箱 reverse_proxy 10.0.0.13:9000 } Rancher2部署 部署、使用都很简单,欢迎使用
[TOC] 0x00 前言简述 描述: 通过上一篇K8s入门体系架构学习我们初步的了解单节点的master与worker的工作部署流程,但是前面所用的是kuboard所提供的安装脚本作为测试练手安装还是可以将就的 K8s之单节点 描述:我们需要自定义安装所需组件和插件所以我们下面进行利用 kubeadm 进行手动部署K8S(单机|集群); 0.基础环境配置 描述:在进行kubeadm安装的时候,不论是worker kubeadm init 命令来初始化 master 节点或者初始化work节点; 2.离线包安装(sealos) 描述:对于生产环境需要考虑到控制平面的高可用,在这里为了方便部署选用基于 kubeadm 的部署工具 sealos安装,包含安装所需的所有二进制文件,镜像文件,systemd配置,yaml配置与一些简单的启动脚本;对于生产环境无需测试环境当中的一些准备工作,使用 sealos 会自动帮我们完成节点初始化相关工作 ,只需要在一台 master 节点下载 sealos 二进制文件和离线安装包部署即可。
在Druid快速入门其实已经简单的介绍过最简化配置的单节点部署,本文我们将详细描述Druid的多种部署方式,对于测试开发环境可以选用轻量的单机部署方式,而生产环境我们最好选用集群部署的方式,确保系统的高可用性 一、单机部署 Druid提供了一组可以参考的配置和单机部署的启动脚本。 二、集群部署 部署建议 集群部署采用的分配如下: 主节点部署 Coordinator 和 Overlord进程 两个数据节点运行 Historical 和 MiddleManager进程 一个查询节点 vCPU 122GB内存 2 * 1.9TB SSD 配置文件位于 conf/druid/cluster/data 查询服务器 建议 8vCPU 32GB内存 配置文件位于 conf/druid/cluster 特别注意:多个机器的host不同 注意在common.runtime.properties中改成对应hostname 如果安装过程中有失败 可以考虑清空zk中的/druid 目录 重新安装
将Azkaban Web服务器、Azkaban执行服务器、Azkaban的sql执行脚本及MySQL安装包拷贝到hadoop002虚拟机/opt/software目录下 2.选择Mysql作为Azkaban 安装Azkaban 1. 在/opt/module/目录下创建azkaban目录 [bigdata@hadoop002 module]$ mkdir azkaban 2. 1) Yes 2) No #? 进入azkaban web服务器安装目录 conf目录,打开azkaban.properties文件 // 获取内容 [bigdata@hadoop002 conf]$ pwd /opt/module/ 进入执行服务器安装目录conf,打开azkaban.properties // 进入到要修改的目录下 [bigdata@hadoop002 conf]$ cd ../..
使用Rancher,DevOps团队可以轻松测试、部署和管理应用程序,运维团队可以部署、管理和维护一切Kubernetes集群,无论集群运行在何基础设施之上。 本小节我们来学习一下rancher的安装,首先我们需要两台虚拟机,一台作为server,一台作为agent。 rancher-server ~]# systemctl daemon-reload [root@rancher-server ~]# systemctl restart docker 使用官方提供的安装命令进行安装 我们这里以nginx作为demo示例,在Default视图下,点击工作负载—部署服务 在部署工作负载页面,设置工作负载名称、副本数量、镜像名称、命名空间、端口映射,其他参数保持默认,不设置端口映射的话 ,默认是随机映射端口,我这里选择随机,最后点击启动: 部署完成: 此时我们可以通过随机映射的31671端口去访问nginx服务,能访问成功代表我们部署的没有问题:
2. --create --topic topic123 --partitions 4 --zookeeper kafka_zookeeper_1:2181 --replication-factor 1 2、 kafka服务的地址 $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-producer.sh --topic=topic123 --broker-list kafka_kafka_1:9092 2、
0x00 前言简述 描述: 通过上一篇K8s入门体系架构学习我们初步的了解单节点的master与worker的工作部署流程,但是前面所用的是kuboard所提供的安装脚本作为测试练手安装还是可以将就的, GlusterFS或者光纤存储等共享存储方案,为其提供存储空间; 建议采用存储服务器进行提供存储服务,并且在不考虑经费的问题上时固态无疑是最好的选择; 4.网络环境 一般来说kubernetes集群在部署安装时候为了防止错误都是将防火墙进行关闭部署的 ,此时其它硬件或者软件防火墙显得尤为重要,并且交换机一定要划分VLAN做隔离; 0x01 安装部署 描述:我们需要自定义安装所需组件和插件所以我们下面进行利用 kubeadm 进行手动部署K8S(单机| kubeadm init 命令来初始化 master 节点或者初始化work节点; 2.离线包安装(sealos) 描述:对于生产环境需要考虑到控制平面的高可用,在这里为了方便部署选用基于 kubeadm ,只需要在一台 master 节点下载 sealos 二进制文件和离线安装包部署即可。
第2章 Jenkins Server的安装部署方式 1.1 安装依赖 1.2 安装部署 1.2.1 使用Tomcat部署 1.2.2 CentOS环境部署 1.2.3 MacOS环境部署 1.2.4 基于 Docker部署 1.2.5 基于Kubernetes部署 1.2.6 基于Windows部署 1.2.7 软件资源下载 1.3 配置 本章阐述Jenkins Server的安装部署方式。 ---- 1.1 安装依赖 Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具,可以在安装Java Runtime Environment的任何机器独立运行。部署前需要安装Java开发环境。 1.2.6 基于Windows部署 下载软件包通过向导安装即可。windows这里基本上很少用的了。 到此我们就完成了,Jenkins server节点的安装部署和基本的配置了。后期我们来分享关于agent节点的部署。 分享结束 关于作者 泽阳,DevOps领域实践者。
文章目录 Hadoop集群安装部署 Hadoop集群初体验 hadoop集群的部署 Hadoop集群安装部署 1、服务器主机名和IP配置(三台) 2、修改每个主机的/etc/hosts文件,添加IP 1、上传软件包到管理节点,在管理节点解压并配置 2、将修改完的解压包,远程拷贝到所有的从节点 3、启动软件 Hadoop安装部署 1、软件包上传并解压 a)tar -zxvf hadoop /servers/ 2、第二步查看hadoop支持的压缩方式以及本地库 a). /hadoop checknative b)安装openssl yum -y install openssl-devel . /hadoop-daemon.sh start namenode 2.启动namenode node01、02、03节点 .
在进行Windows Server 2012 R2虚拟化测试前,由于需要安装,部署和管理很多的服务器,自然会想到该如何提高效率和有效的管理。 在Windows Server 2008的时代微软已经提供称作Windows部署服务(Windows Deloyment Services, WDS)的服务器角色,使用该服务器角色可以完成PXE和多播安装和部署服务器的任务 (AIK),其中包含很多组件,主要用于安装、部署和管理与微软产品相关的IT资产。 另外在SCCM中如果配置启用PXE和多播部署时,WDS也会自动安装,这里我们选择先行在安装SCCM的服务器上安装WDS。 在Windows Server 2012 R2中安装.Net 3.5需要用到Windows Server 2012 R2安装盘。
WSL2(windows subsystem for linux 2)是微软推出的Windows上的Linux子系统,部署WSL2你将可以在windows上使用Linux系统,其使用体验无限接近与直接安装一台 这里我部署WSL2主要是为了想在windows上使用docker。 这里实现的过程大致是: 开启windows上的haper-V虚拟化 部署完wsl2 选择下载wsl2的linux版本 安装docker desktop 启动daocker (tips:因为windows 上不支持docker,所以我们走曲线救国的道路,通过安装WSL2来部署Linux,再让docker跑在子系统上来实现docker在Windows上的运行) Windows开启haper-V虚拟化 我使用的是 windows11来演示,直接开干(开启该功能位置在:设置-应用-可选功能-更多windows功能,开启后需要重启): 图片 部署WSL2 使用管理员身份打开Power shell # 启用虚拟机功能
上一篇快速认识Kafka阶段(1)——最详细的Kafka介绍给大家简单介绍了消息队列和kafka的一些基本内容,下面教大家怎样去安装部署Kafka集群哦!!!!!! 码字不易 先点个赞吧! ? 1、初始化环境准备 安装jdk,安装zookeeper并保证zk服务正常启动 2、下载安装包并上传解压 点击文字下载Kafka安装包 提取码:r766 node01执行以下命令,下载并解压 cd node03使用以下命令修改kafka配置文件 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0/config vim server.properties broker.id=2 进程启动在后台 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0 nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2> 进程启动在后台 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0 nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2>
OpenClaw很火,但安装劝退了90%的人从科技圈到职场群,OpenClaw的热度居高不下。有人为了装它花200元请人上门,有人在腾讯大厦楼下排队求教,甚至官媒都专门报道。 去官网下载ToDesk安装包,无论你是Windows老用户、Mac党,还是只带了个iPad出门,都能找到对应的版本。第二步:一路“下一步”(30秒)双击安装包,剩下的就是无脑点击“下一步”。 所有的Python环境、依赖库、配置项,安装程序都帮你自动搞定。你甚至不用知道Python是什么。 Q:我有好几台设备,要重复安装吗?A:不用。ToClaw跟着账号走。你在任何设备登录ToDesk,都能随时调用同一个AI,而且设备之间还能互相协作。Q:除了写文档,还能做更专业的事吗?A:当然。
redis安装(Linux) 解压安装包 tar -zxvf redis-6.2.5.tar.gz -C /opt/bigdata (解压目录根据自己意愿选择) 解压缩之后安装redis所需要的环境 yum install gcc-c++ -y 安装完成之后 部署环境 make (在redis目录下执行,第一次执行需要点时间) 查看make 安装了那些东西 make install redis相关组件存在即可
三、swagger安装教程 我使用的组合版本为:swagger2 + 第三方ui + swagger api注解依赖联合引入。 --swagger2--> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId >springfox-swagger2</artifactId> <version>2.7.0</version> <! annotations.EnableSwagger2; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * swagger配置 * * @Author * @Date @Configuration //必须存在 @EnableSwagger2 //必须存在 public class SwaggerConfig { /
三、VSCode 的安装 请同学们双击 VSCodeUserSetup-x64-1.89.1.exe 安装包文件,如下图所示。 该提示的大概意思为:您当前不是用管理员身份运行该文件,安装的 VSCode 只对当前用户生效,不对操作系统的其他用户生效,我们点击确定即可。 接着我们点击下一步,如下图所示。 接着我们点击安装,如下图所示。 此时安装程序正在进行中,如下图所示。 安装完成后,如下图所示。 四、前端项目的导入 VSCode 安装完成后,接下来需要导入前端项目。
安装 使用Laradock集成开发环境,启动命令: docker-compose up -d redis 客户端连接 docker-compose exec redis redis-cli [nsivzz24jx.png q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKID2uZ1FGBdx1pNgjE3KK4YliPpzyjLZvug&q-sign-time=1618495575;1618502775&q-key-time 1618502775&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=f2720a9ab8c3f8e37fc7795ef6a571190fed5031] 测试性能 测试下部署在本地 q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKID2uZ1FGBdx1pNgjE3KK4YliPpzyjLZvug&q-sign-time=1618495602;1618502802&q-key-time 图形化客户端 RDM [cro2voq356.png?
2、部署Java环境 ## 解压软件包 [root@ansible ~]# tar xf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ ## 创建一个软链接 Environment (build 1.8.0_91-b14) Java HotSpot(TM) 64-BitServer VM (build 25.91-b14, mixed mode) 3、部署 --. 1root root 26336月 504:23 tomcat-users.xsd -rw-------. 1root root 1719626月 504:23 web.xml 2. java Using CLASSPATH: /usr/local/tomcat/bin/bootstrap.jar:/usr/local/tomcat/bin/tomcat-juli.jar 2. 6、配置Tomcat管理界面 配置tomcat的web界面管理功能,可以进行配置文件的管理,及部署在tomcat上的应用进行管理,默认情况是处于禁用状态。
1 Grafana安装部署 Prometheus+Grafana=监控全家桶 Grafana支持Cloudera Manager数据源,因此可以搞一波把大数据集群中各种组件的监控都做到Grafana上。 安装包下载 地址:https://grafana.com/grafana/download? 安装grafana yum localinstall grafana-6.7.3-1.x86_64.rpm ? 采用admin账号登录,初次登录可以修改密码 查看data source,发现已经存在CM的插件,安装完成 ? ? 添加CM数据源 注意一下配置用户名密码,还有CM的API版本 ? 2 Grafana配置Prometheus ? grafana官网dashboard下载node_exporter的dashboard-json文件 导入json配置文件 ?
Centos 6.5是本文采用的操作系统 2, 安装mysql yum install mysql-server -y ? 重点强调一定要执行: flush privileges; 二,安装Hive 1. 本地安装测试 配置好HIVE_HOME等环境变量 # Hive export HIVE_HOME=/opt/modules/hive-1.2.1 export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME 三.总结 HIVE分布式部署,很简单,只需要将相应配置和依赖拷贝到其它节点即可。Hive目前来说,在大数据领域还是数据仓库的标配。 推荐阅读: 1,Hadoop伪分布式集群安装部署 2,Spark部署模式另类详解 3,Hbase源码系列之BufferedMutator的Demo和源码解析