基于Linux安装过Oracle的童鞋们都应该清楚,安装Oracle的确是一件比较费时费力的差事,因为仅仅是前期的rpm包,内核参数,创建用户等等这些个步骤都让那些新手不免眼花缭乱,一不留神,就导致最终的安装过程中报错而不得不从头来过 现在基于Oracle Linux,Oracle仅仅需要通过安装oracle-rdbms-server-11gR2-preinstall RPM包即可全部搞定其余未安装的RPM包,解决之间的依赖关系,配置内核参数等等 客官,正在基于Oracle Linux 安装Oralce 11g?那就接着往下看。 b、已经安装了yum包管理工具。 enabled=0更改为enabled=1) e、使用yum安装oracle-rdbms-server-11gR2-preinstall包(oracle-rdbms-server-11gR2-preinstall
RabbitMQ 部署 1.查找rabbitmq:management镜像 注意: rabbitmq是官方镜像,该镜像不带控制台。 如果要安装带控制台的镜像,需要在拉取镜像时附带tag标签,例如:management。 tag标签可以通过https://hub.docker.com/_/rabbitmq? 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management 8232a3af368dad3f7f193c650c29e7668e67ce04489933ee3c26b0d11e1df26a
操作环境:Citrix虚拟化环境中申请一个Linux6.4主机(模板) 目标:创建单机11g + ASM存储 数据库 1. 主机准备 2. 创建ORACLE 用户和组成员 3. 上传Oracle安装介质到/u01/tmp目录下 7. 安装grid组件 8. 根据上步执行的脚本输出提示,确定单节点需要root用户执行下面的命令 9. 使用asmca创建ASM 磁盘组 10. 安装oralce软件 11. 创建数据库 12. 使用grid用户创建监听 13. 客户端测试数据库连接 14. 由于lv的权限在重启后会变回root用户,需要添加开机启动脚本 15. /runInstaller 图形界面安装,最后root用户执行一个脚本 #/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/root.sh 11. 单实例 + ASM存储 安装部署全部完成。
微软前不久发布将Windows系统更新至11版本,由于该系统的设计者微软公司并不是国内的公司,所以该公司更新的系统并没有第一时间在国内推出,而大多数使用Windows系统电脑的用户早已按赖不住想更新到win11 所以小编今天带来了这款Windows11中文版,该版本在原来Win11系统基础上添加了中文设置,因为该系统在推出的时候只有英文等其他国家的文字,并没有汉化,所以小编带来的这个版本可以帮助用户完美解决看不懂的问题 windows 11中文版获取地址:【获取文件需点击此处】 windows11使用教程 1、下载后即可获得windows11简体中文版系统镜像文件和中文语言包 2、可对其进行解压或是直接利用驱动器来打开 3、双击“setup.exe”进行加载 4、依提示进行安装 5、在这里选择国家地区 6、选择装个人的还是学校或是工作的模式版本 7、接着等待安装完成,不过此时系统是英文的 9、至此就可以获得windows11简体中文版系统啦,希望可以帮助到大家。
-u 700 oracle passwd oracle #id oracle uid=700(oracle) gid=700(oinstall) 组=700(oinstall),701(dba) 2.安装好 安装rpm依赖包 rpm -q binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common 安装了ksh。 可参考:Oracle 11g静默安装简明版 8.根据实际需要调整数据库内存 9.调整数据库参数 打开数据库归档,规划归档路径,确定db_recovery_file_dest_size大小 --调整processes 11.rman备份策略制定 rman备份策略:手工做一个数据库的全备份,定时每周日凌晨3点 0级备份 每周三凌晨3点 1级备份 每天凌晨4点备份归档 备份窗口为7天。
操作环境:Citrix虚拟化环境中申请一个Linux6.4主机(模板) 目标:创建单机11g + ASM存储 数据库 1. 主机准备 2. 创建ORACLE 用户和组成员 3. 上传Oracle安装介质到/u01/tmp目录下 7. 安装grid组件 8. 根据上步执行的脚本输出提示,确定单节点需要root用户执行下面的命令 9. 使用asmca创建ASM 磁盘组 10. 安装oralce软件 11. 创建数据库 12. 使用grid用户创建监听 13. 客户端测试数据库连接 14. 由于lv的权限在重启后会变回root用户,需要添加开机启动脚本 15. /runInstaller 图形界面安装,最后root用户执行一个脚本 #/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/root.sh 11. 单实例 + ASM存储 安装部署全部完成。
Linux下常用安装服务软件源码编译安装方式与实战部署JDK环境 简介:介绍源码编译安装软件包的管理 源码安装优点:编译安装过程,可以设定参数,指定安装目录,按照需求进行安装,指定安装的版本,灵活性比较大 源码安装的缺点:需要对依赖包一个一个的进行安装,不敢随便升级,一升级可能会由于依赖包的是不能使用 导致一系列连锁反应 源码编译安装软件包4大步骤: 1:解压源码包 tar -xf 源码包 2.配置 进入解压后的目录 /configure命令来配置相关信息(比如指定安装目录 -- prefix=/usr/local/nginx)和生成Makefile文件 3.编译 make -j4 j代表jobs(工作)4是开启四个进程进行编译 4.安装 make install 注意了:源码安装一般用于安装一些有拓展性的软件,比如mysql,nginx,阿帕奇这些。。。 或者想指定到哪些安装环境的 CentOS7服务器JDK8安装实战 简介:演练JDK8环境的安装 ?
一、安装postgres据库。 1、拉取一个大象数据库postgres的镜像。 postgres的容器 docker run -d -e POSTGRES_USER=odoo -e POSTGRES_PASSWORD=odoo --name db postgres:9.4 二、安装 odoo 1、拉取一个odoo:11的镜像 docker pull odoo:11 2、制作并运行一个odoo容器,端口映射一个端口。 docker run -p 8069:8069 --name odoo --link db:postgres -t odoo:11 注意:db不能修改,否则odoo运行时会报错。 docker 安装完成odoo将自动启动odoo。
redis安装(Linux) 解压安装包 tar -zxvf redis-6.2.5.tar.gz -C /opt/bigdata (解压目录根据自己意愿选择) 解压缩之后安装redis所需要的环境 yum install gcc-c++ -y 安装完成之后 部署环境 make (在redis目录下执行,第一次执行需要点时间) 查看make 安装了那些东西 make install redis相关组件存在即可
部署 1.多环境:指同一套项目代码在不同的阶段根据实际情况来调整配置部署到不同的机器上 lombok在编译时已经写好了 why: 每个环境互不影响; 区分不同的阶段:开发/测试/生产 对项目进行优化: Dmaven.test.skip=true" 拖到虚拟机里 chmod a+x user-center-backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar(a+x,给所有文件可执行权限) 创建表的语句时建议保存起来 2.项目部署上线 原始前端后端项目 宝塔Linux 容器(把原本部署在服务器上的东西封装成更轻量的应用在服务器上运行) 容器平台 项目部署 需要Linux服务器(建议用Centos8+/7.6以上) 前端:需要web 服务器:nginx、apache、tomcat 安装nginx服务器: 1.用系统自带的软件包管理器快速安装,比如centos的yum 2.自己到官网安装 nginx把c语言的文件编译成可执行文件 文件是绿的说明可执行
Centos 6.5是本文采用的操作系统 2, 安装mysql yum install mysql-server -y ? 重点强调一定要执行: flush privileges; 二,安装Hive 1. 本地安装测试 配置好HIVE_HOME等环境变量 # Hive export HIVE_HOME=/opt/modules/hive-1.2.1 export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME 三.总结 HIVE分布式部署,很简单,只需要将相应配置和依赖拷贝到其它节点即可。Hive目前来说,在大数据领域还是数据仓库的标配。 推荐阅读: 1,Hadoop伪分布式集群安装部署 2,Spark部署模式另类详解 3,Hbase源码系列之BufferedMutator的Demo和源码解析
1 Grafana安装部署 Prometheus+Grafana=监控全家桶 Grafana支持Cloudera Manager数据源,因此可以搞一波把大数据集群中各种组件的监控都做到Grafana上。 安装包下载 地址:https://grafana.com/grafana/download? 安装grafana yum localinstall grafana-6.7.3-1.x86_64.rpm ? 安装Cloudera Manager插件 下载zip文件 地址:https://grafana.com/grafana/plugins/foursquare-clouderamanager-datasource 采用admin账号登录,初次登录可以修改密码 查看data source,发现已经存在CM的插件,安装完成 ? ? 添加CM数据源 注意一下配置用户名密码,还有CM的API版本 ?
2、部署Java环境 ## 解压软件包 [root@ansible ~]# tar xf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ ## 创建一个软链接 ansible ~]# source /etc/profile [root@ansible ~]# env |grep JAVA JAVA_HOME=/usr/local/java ## 查看是否安装成功 Environment (build 1.8.0_91-b14) Java HotSpot(TM) 64-BitServer VM (build 25.91-b14, mixed mode) 3、部署 #Web应用程序的跟目录 └── work ##用以产生有JSP编译出的Servlet的.java和.class文件 7directories, 7files 1.tomcat配置文件存放在安装目录 6、配置Tomcat管理界面 配置tomcat的web界面管理功能,可以进行配置文件的管理,及部署在tomcat上的应用进行管理,默认情况是处于禁用状态。
安装 使用Laradock集成开发环境,启动命令: docker-compose up -d redis 客户端连接 docker-compose exec redis redis-cli [nsivzz24jx.png 1618502775&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=f2720a9ab8c3f8e37fc7795ef6a571190fed5031] 测试性能 测试下部署在本地
Jumpserver 使用 Python / Django 进行开发, 采纳分布式架构, 支持多机房跨区域部署, 中心节点提供 API, 各机房部署登录节点, 可横向扩展、无并发访问限制。 # yum -y install wget sqlite-devel xz gcc automake zlib-devel openssl-devel epel-release git # 安装依赖包 /configure && make && make install # 编译并安装 [root@jumpserver Python-3.6.1]# cd /opt/ [root "source /opt/autoenv/activate.sh" >> /root/.bashrc (py3) [root@jumpserver autoenv]# . ~/.bashrc 三、安装 /cocod start -d # 后台启动coco 七、安装guacamole及luna 这里采用docker容器的方式部署 (py3) [root@jumpserver /]#
netmarker安装部署 Netmaker 介绍 Netmaker 是一个用来配置 WireGuard 全互联模式的可视化工具,它的功能非常强大,不仅支持 UDP 打洞、NAT 穿透、多租户,还可以使用 Netmarker 部署 Netmaker 支持多种部署方式,包括二进制部署和容器化部署,容器化部署还支持 docker-compose 和 Kubernetes。 依赖安装 分别安装 docker 、docker-compose、wireguard,如果已经安装则略过 1 sudo apt-get isntall -y docker.io docker-compose 安装 Netmarker a. 增加Caddy的配置 在Caddyfile文件末尾增加netmarker的代理配置,然后并重启Caddy服务: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
参考:https://blog.csdn.net/weixin_44299027/article/details/125378413
Spark部署安装 1. 三个节点也是都需要安装pySpark的 2.5.1 方式1:直接安装PySpark 安装如下: 使用PyPI安装PySpark如下:也可以指定版本安装pip install pyspark或者指定清华镜像 ,可以按如下方式安装(此步骤暂不执行,后面Sparksql部分会执行):pip install pyspark[sql] 截图如下: 2.5.2 [安装]方式2:创建Conda环境安装PySpark PySpark来安装pyspark,例如如下。 如果使用 JDK 11,请设置-Dio.netty.tryReflectionSetAccessible=true,Arrow相关功能才可以使用。
jenkins安装部署 jenkins安装部署 repo sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.repo sudo rpm --import https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.io.key yum安装 yum install jenkins 查看文件目录
JMS的队列消息传递过程如下图: JMS的主题消息传递过程如下图: ActiveMQ下载与部署 1、 下载 到官网下载最新版本,有windows版本和linux版本的。 activemq.apache.org/download.html windows版本:apache-activemq-bin.zip linux版本:apache-activemq-bin.tar.gz 2、 部署 A、 windows下部署 ActiveMQ部署其实很简单,和所有Java一样,要跑java程序就必须先安装JDK并配置好环境变量,这个很简单。 B、 linux下部署 1.新建一个文件夹activeMQ mkdir /server 2.授权 chmod 777 /server 3.下载activeMQ安装包,拷贝到/activeMQ