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  • pcl安装测试代码3

    测试环境: vs2019 pcl==1.12.1 代码: #include<iostream> #include <thread> #include <pcl/common/common_headers.h > #include <pcl/features/normal_3d.h> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h 创建和设置可视化窗口 std::string strWinName = "<em>3</em>D Viewer", strWinTitle = "Point Cloud Viewer"; int scnWidth = { 6,0,0 }; // camera at X-axis double foc[3] = { 0,0,0 }; // viewpoint at orgin double up[ 3] = { 0,0,1 }; // up is Z-axis viewer->setCameraPosition(pos[0], pos[1], pos[2], foc[0], foc[1]

    31310编辑于 2025-07-20
  • pymc3安装测试代码2

    测试环境: pymc3==3.11.2 代码: import numpy as np import pymc3 as pm import matplotlib.pyplot as plt if __

    15600编辑于 2025-07-17
  • 来自专栏AI技术体系搭建过程

    中间件系列:3 flink安装测试

    本地模式(local Mode) 步骤: 解压Flink安装包:tar -zxvf flink-xxx-bin-scala_2.12.tgz -C ./local 启动单机集群:. 核心配置: 无需额外配置,适合快速测试。 2.  下载最新版本的flink2.0.0 解压好 启动集群: bin/start-cluster.sh jps查看进程: webUI访问测试: http://localhost:8081 测试官方例子。 先准备好测试数据: 我找了一下 吻别的英语版本歌词,放到里面。 本地实际安装,并跑了一个官方的例子。 一句话概括本篇内容: flink是一个分布式的数据流上进行状态计算的处理引擎和框架。

    68210编辑于 2025-07-01
  • pymc3-3.11.0或者3.11.6安装测试代码

    测试通过环境: pymc3==3.11.0或3.11.6 python=3.8 测试代码: import arviz as az import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pymc3 as pm RANDOM_SEED = 8927 np.random.seed(RANDOM_SEED) az.style.use("arviz-darkgrid trace = pm.sample(5000, step=step, return_inferencedata=False) az.plot_trace(trace) plt.show() 测试结果

    24300编辑于 2025-07-16
  • 来自专栏jianhuicode

    TeamTalk安装测试

    VS2013 安装vs2013时需要ie10及其以上 需要开启文件服务msfs,不然发送图片会报错 安装完成vs2013后打开TeamTalk\win-client\solution\teamtalk.sln :Android Studio 2.2 Preview 3 已经自带了OpenJDK,安装以后可以直接运行 编译项目 打开Android studio 选择并打开TeamTalk\android目录,自动构建编译项目 18.1 我虚拟机的环境 链接: http://pan.baidu.com/s/1sjx8g49 密码: 4572 18.2 虚拟机硬盘 因网盘大小限制1G,所以将虚拟机硬盘切分成3个文件上传: 链接 root/123456 mysql root账号密码:root/test123 mysql teamtalk账号密码:teamtalk/test@123 php 后台账号密码:admin/admin 测试用户账号密码 xxxx 启动msfs服务-图片语音正常发送 1-把msfs下面的msfs.conf.example拷贝一份变成msgs.conf 2-打开该文件,配置文件的存放地址BaseDir=/xxx(可以自己取) 3-

    3.6K60发布于 2018-01-15
  • 来自专栏Java架构师必看

    Cassandra安装测试

     说明,本人成功安装过程记录   只要看解压目录的readme.txt即可,其他网上教程由于版本不对会执行报错,例如遇到编码问题 #wget  http://www.apache.org/dyn/closer.cgi John, timestamp=1287604214111000)   => (column=age, value=42, timestamp=1287604216661000)   Returned 3

    1.2K10发布于 2021-03-22
  • 来自专栏Golang语言社区

    LollipopGolibrarylollipopcommon 测试3

    可以快速创建博客及商城等 git地址:https://github.com/Golangltd/lollipopgo /* Golang语言社区(www.Golang.Ltd) 作者:cserli 时间:2018年3

    1.2K90发布于 2018-03-05
  • 来自专栏自学测试之道

    接口测试3

    上篇讲解到了一次性运行多个测试用例和运行结果的情况,这边继续说下测试报告的内容输出和可视化显示以及邮件抄送等 一、增加测试报告输出 1、首先在代码目录下新建一个文件夹test_report用来保存测试结果 2、导入测试报告库文件HTMLTestRunner_PY3(这个文件在网上可以下载后[https://blog.csdn.net/cjh365047871/article/details/80181530 3、定义测试用例和测试报告存放路径、读取测试用例方法和测试报告格式 #! q=keitwo&page=1&type=note # @QQ交流 : 3227456102 import unittest,time import HTMLTestRunner_PY3 if _ 3、导入发送邮件模块 ? 4、运行结果 ?

    53220发布于 2019-09-29
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    性能测试(第3集)第16讲 JMeter 安装与录制

    1672313075&play_scene=10400&vid=wxv_2674308768247103489&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 渗透式测试环境与代码 pwd=78dy 提取码:78dy 环境 Windows上安装tomcat、Apache和MySQL Linux上安装tomcat、Apache和MySQL 操作 1、把tomcat中的sec拷贝到tomcat 将DB下的4个csv文件导入sec数据库中 渗透测试操作系统虚拟机文件vmx文件 1)Windows 2000 Professional 链接:https://pan.baidu.com/s/13OSz pwd=zp3o 提取码:zp3o 4)Debian 6(Kali Linux) 链接:https://pan.baidu.com/s/1Uw6SXS8z_IxdkNpLr9y0zQ? pwd=s2i5 提取码:s2i5 开机密码:jerry/123456 安装了Apatche、Tomcat、MySQL、 vsftpd并且配套Web安全测试练习教案。

    56730编辑于 2022-12-29
  • 来自专栏流柯技术学院

    Monkey测试3——Monkey测试结果分析

    Monkey测试结果分析 一. 初步分析方法: Monkey测试出现错误后,一般的差错步骤为以下几步: 1、 找到是monkey里面的哪个地方出错 2、 查看Monkey里面出错前的一些事件动作,并手动执行该动作 3、 若以上步骤还不能找出 ,可以使用之前执行的monkey命令再执行一遍,注意seed值要一样 一般的测试结果分析: 1、 ANR问题:在日志中搜索“ANR” 2、 崩溃问题:在日志中搜索“Exception” 二. 详细分析monkey日志: 将执行Monkey生成的log,从手机中导出并打开查看该log;在log的最开始都会显示Monkey执行的seed值、执行次数和测试的包名。 首先我们需要查看Monkey测试中是否出现了ANR或者异常,具体方法如上述。

    2K10发布于 2018-08-30
  • 来自专栏专注研发

    kafka安装测试

    基于linux-Centos7.0环境先进行测试学习 Producer即生产者,向Kafka集群发送消息,在发送消息之前,会对消息进行分类,即Topic, Topic即主题,通过对消息指定主题可以将消息分类 下载     kafka官网 http://kafka.apache.org/downloads 下载到最新的kafka安装安装     将二进制文件解压到指定目录      tar - kafka-reassign-partitions.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -reassignment-json-file json/partitions-to-move.json -execute 3、 kafka-run-class.sh kafka.admin.ShutdownBroker --zookeeper 127.0.0.1:2181 --broker #brokerId# --num.retries 3

    1.9K10发布于 2018-09-21
  • 来自专栏开源部署

    MetaQ集群安装测试

    1,ZooKeeper集群安装,可以参考 ZooKeeper集群环境搭建实践 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83562.htm 2,下载https://github.com metamorphosis-all-1.4.6.2,如果不想自己编译可以直接下载http://fnil.net/downloads/index.html,我这里选择自己编译,主要是以后如果出现问题自己可以修改其源码,重新编译 3

    52120编辑于 2022-06-29
  • 来自专栏idba

    Tokudb安装测试初探

    本文使用Peronca server 5.6.30 版本进行测试安装。 二 安装前的准备 请参考官方文档 Percona Server YUM源 ,Percona Server tokudb安装文档 三 安装步骤 3.1 关闭系统的大页 echo never > yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-3/percona-release-0.1-3. 因为测试例子中val 的值都是相同的,生产环境中val值不相同的会比较多,压缩比会有所减小。 六 参考资料 [1] Percona Server tokudb安装文档 [2] Percona Server TokuDB 官方手册 [3] TokuDB索引结构--Fractal Tree [4]

    70510发布于 2018-08-09
  • 来自专栏IT当时语_青山师_JAVA技术栈

    Python环境安装测试

    Python环境安装 尊重劳动成果,请访问CSDN著者原文链接 http://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/51883562 按部就班安装 Step1 的选择Python3.X,注意:Python的2.X和3.X版本是有很大不同的)。 Step3: 笔者选择的是安装版, 如图2。 windows下按住win键 + R减,输入cmd,在弹出的命令控制台输入py -V, 输出”Python 3.4.4”(如图3),至此你的Python环境安装好了。 否则,你需要检查前面的每一步,或者按前面步骤重新安装一遍。 图3

    40110编辑于 2023-05-04
  • 来自专栏惊羽-布壳儿

    istio(1) - 安装测试

    准备工作 620270654b7b4bfcaef2cfbe757d8f4e-3a45161f0c4444ba977727fd3619f2f1.png 2.1 安装方式 点击 GET STARTED , (如已经安装,则忽略) 略; 2.3 下载istio软件包 2.3.1 登录服务器shell,执行以下语句开始下载 istio; curl -L https://git.io/getLatestIstio 安装 3.1 为istio-system组件创建一个名称空间 kubectl create namespace istio-system 3.2 使用安装所有Istio 自定义资源定义 (CRD)kubectl template install/kubernetes/helm/istio --name istio --namespace istio-system | kubectl apply -f - 4 验证安装 , port 为5.5.1显示的端口) 例如 : http://192.168.254.147:31380/productpage 6e876104ccad4563b33b68f410f3109e-3ea3f033366747e3b7771b6fe2301ee0

    95510编辑于 2022-06-15
  • 来自专栏叨叨软件测试

    性能测试--3、性能测试过程

    POC一般来说,会包含以下几个部分:1、为了验证概念所需的技术架构,如Framework、Pattern;2、利用UML语法所建构的概念模型;3、模拟解决方案;4、可被实际执行的解决方案原型(Prototype POC一览表 前提 与客户共同制定一套成功或者退出标准,并以书面的形式确定; 配备一个标准的能够满足性能测试工具及其解决方案的最低规格的软件和硬件环境; 应用环境安装必要的监控软件,如服务器和网络监控器 ); 确保测试周期汇中,都会把代码冻结应用于测试环境; 确保性能测试中,不会受到其他用户的影响(防止对性能测试执行和结果造成影响); 确定所有性能测试的目标,并征求各利益方(整个测试团队和相关人员)的同意 第四步:创建性能测试场景 考虑如下几点: 你所做的性能测试属于哪种类型的性能测试: 基准测试、负载测试、渗透测试(疲劳测试)、压力测试(峰值测试)、非性能测试; 设置思考时间和步进时间(压力测试除外), 第六步(后测试阶段):分析测试结果、撰写测试报告和环境恢复 数据收集(收集并备份所有在性能测试项目中生成的数据); 对比项目需求设定的性能目标和测试结果,确定性能测试是否达标(提前确定性能指标的“一致性

    5K20发布于 2020-04-14
  • pyfluent安装测试

    安装命令 利用下面的命令可以安装最新版的pyfluent: pip install ansys-fluent-core 在CFD之道中还提到了“为方便使用,可以配套安装Fluent参数化模块及可视化、后处理模块 [3]查询详细信息。 测试 可以直接在Python中输入下面的命令,也可以将其写入一个文档中再使用Python运行: import ansys.fluent.core as pyfluent solver_session = pyfluent.launch_fluent(mode="solver") print(solver_session.health_check_service.is_serving) 测试对于Fluent 此时就可以通过测试了。

    55000编辑于 2025-07-20
  • 来自专栏闵开慧

    hive安装测试

    hive> show tables; OK Time taken: 3.69 seconds hive> exit     > exit; FAILED: Parse Error: line 1:0 cannot recognize input near 'exit' 'exit' '<EOF>' hive> quit;

    1.1K60发布于 2018-03-30
  • octomap安装测试

    测试环境: vs2019 octomap==1.9.6 release x64 代码: #include <octomap/octomap.h> #include <octomap/OcTree.h> using namespace std; using namespace octomap; void print_query_info(point3d query, OcTreeNode* node for (int y = -20; y < 20; y++) {             for (int z = -20; z < 20; z++) {                 point3d for (int y = -30; y < 30; y++) {             for (int z = -30; z < 30; z++) {                 point3d 1., -1.);     result = tree.search(query);     print_query_info(query, result);     query = point3d

    14700编辑于 2025-07-19
  • 来自专栏python3

    hadoop安装(3)

    zookeeper和hbase安装 #--hbase是Hadoop的数据库,依赖于zookeeper,默认的hbase自带zookeeper #不是很好用,这里我们自己安装zookeeper 1.下载软件 export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-1.3.1 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin $ source ~/.bashrc 3. usr/local/zookeeper/data server.1=bigdata1:2888:3888 server.2=bigdata2:2888:3888 server.3= $ sudo scp -r zookeeper-3.4.11/ bigdata2:/usr/local/ $ sudo scp -r zookeeper-3.4.11/ bigdata3: export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_144/ export HBASE_MANAGES_ZK=false #默认的日志位置就在logs下,但安装包没有创建

    57010发布于 2020-01-09
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