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安全生产教育云平台
煤炭开采涉及地下作业，面临瓦斯爆炸、透水、塌方等多种安全威胁；而铝业生产涉及高温、高压、有毒有害物质等危险因素。这些行业特性决定了员工必须接受严格的安全培训，以确保他们的生命安全和健康。 另外，安全培训的教材版本过于老旧，班级规模比较大，培训质量并不完善。培训过程中讲师并不能够带动学生的积极性，是学员主动地参与进来，壇鸭式的教学模式也成为安全培训存在的弊端。 安全生产教育云平台的主要目标是实现高效的教育管理，方便企业管理人员进行培训和管理。云平台的功能设计包括培训课程、学员管理、教师管理、考试管理等。 4、多终端同步学习井口休息室用手机刷题，返程通勤时用平板看课，数据实时同步，碎片化时间高效利用。 （五）安全文化界面后台自定义煤矿安全标语、井下警示图、事故案例轮播图，营造“人人讲安全”的培训氛围。
25410编辑于 2025-11-18安全生产与智慧消防
一、安全生产的重要性安全生产是经济社会发展的基石，直接关系人民生命财产安全与社会稳定。安全事故频发，会导致家庭破碎、社会经济损失巨大，还会冲击社会稳定，损害政府公信力。 习近平总书记强调“人命关天，发展决不能以牺牲人的生命为代价”，凸显安全生产的重要性。当下，全面建设社会主义现代化国家，安全生产更是高质量发展的必要前提，必须坚守这一底线。 二、安全生产的措施1.强化安全意识教育通过宣传培训，定期开展多样化的安全教育活动，将安全理念植入从业者心中，使其时刻警惕安全风险。 2.建立健全安全生产责任制明确各部门、岗位在安全生产中的职责，构建全方位责任体系。 4.加强安全监管相关部门严格履行监管职责，定期检查，查处违规行为，整改安全隐患。5.完善应急预案并演练定期对应急预案进行修订完善，并组织多场景、多部门协同演练，提升应急处置能力。
27110编辑于 2025-08-12- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产劳保穿戴监测系统
安全生产劳保穿戴监测系统通过python+opencv计算机智能视频分析技术，安全生产劳保穿戴监测系统对现场区域人员防护用品穿戴是否合规进行自动监测。
98040编辑于 2023-04-03 - 来自专栏AI掘金志
守护生产安全，大华的「解题思路」
同月，政府、企业等主体开始通过事故警示教育、应急预案演练等方式来宣传安全生产知识。 随后，在2001年，国家经委、全国总工会等十部门正式将每年6月定为安全生产月。 时至今日，安全生产月已历经21年。 21年间，伴随着企业安全管理制度、宣传的完善，工人的安全生产意识得到很大提高，安全生产事故发生率得到有效遏制。 据应急管理部数据显示，2021年，全国各类生产安全事故总量同比下降9%。 用先进技术守护生产安全，是可以通过外部力量来为安全生产增加一道新的“安全带”。 产品、解决方案层面 依托企业数智化基座，大华开发了四大技术能力：一是构建4层软件组件体系，使其实现高度复用；二是提供多种工具满足场景应用构建，如零代码工具；三是面向行业不同场景，打造了巨灵AI开发平台， 4、以安全为核心，突破边界 随着行业发展，安全生产的内涵也在发生变化，从早期单一的人员安全，拓展至设备、环境、公共安全等多个方面，由此衍生出企业对不同场景、不同维度的安全的需求。
46720编辑于 2022-11-08 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
矿山安全生产监测预警系统
矿山安全生产监测预警系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术，矿山安全生产监测预警系统对现场画面中人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面出发进行实时监测，矿山安全生产监测预警系统监测到现场画面中人员未穿反光衣行为 、明火烟雾、未穿安全帽行为、矿车掉道识别、煤堆过满识别、烟雾火焰、检修区域人员闯入行为、矿车违规载人行为等违规行为时，立即抓拍存档告警。
1.2K40编辑于 2023-02-04 - 来自专栏智能视频图像
安全帽识别-安全生产背后的真实需求
近年来，因不佩戴安全帽、不规范佩戴安全帽等导致的安全生产事故屡禁不止，事故发生背后的影响是巨大的，不仅为家人带来巨大的伤痛，也为企业的利益带来巨大的损失。 安全帽识别是基于视频进行安全帽佩戴识别的系统，可以对检测画面内未佩戴安全帽的行为报警提示，并且可广泛应用于工地、石化、煤矿、港口、电力、油田等各行各业，是辅助安全员管理的得力智能帮手，更是保障员工安全生产的利器 安全帽识别可以对自动检测人员是否佩戴安全帽，无需人工干预。 保障员工的人身安全，要从“头”做起，安全帽识别不仅可以加强员工的安全意识建立，更是辅助管理人员进行安全管理，是生产过程中重要的防护，更是安全生产背后的真实需求。 安全帽识别的产品优势 自动化识别 自动识别员工是否佩戴安全帽，辅助安全员进行安全生产工作管理。
91720发布于 2020-05-09 - 来自专栏肘子的Swift记事本
Swift Playgrounds 4 娱乐还是生产力
Swift Playgrounds 4 娱乐还是生产力 访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ，获得更好的阅读体验。 本文将对 Swift Playgrounds 4 的新功能做以介绍，并探讨将其作为开发工具的可行性。 本文中的 Swift Playgrounds 4 特指 iPad 版本。 Swift Playgrounds 是典型的寓教于乐型产品，最初的设计目标并不涉及专业开发所需的生产力方面需求。 Swift Playgrounds 4 的适用人群或场景 既然 Swift Playgrounds 4 已经提供了如此多针对专业开发需求的功能，是否可以将其作为严肃的生产力工具来对待呢？ Swift Playgrounds 在保留了快乐教育的功能前提下，满足了部分场景下的生产力需求。 希望本文能够对你有所帮助。
1.2K20编辑于 2022-07-28 - 来自专栏漫途科技
AI高空跌落报警系统，护航生产安全！
由此可见，企业应提高安全生产意识和安全管理水平，坚决制止坠落事故，确保企业安全生产。随着人工智能技术在算法方面的突破，漫途AIBOX视频边缘计算终端结合高清摄像头，将高空作业区域监视全覆盖。 智慧照明故障报警、维护，车流统计，失物找寻，作业监控等，助力企业提升治理水平，全方位为员工提供安全、智慧的工作环境。图片
67430编辑于 2022-12-14 - 来自专栏用户10566770的专栏
人工智能技术助力安全生产
在生产作业现场，可对每路摄像头进行集中监控，配置多种AI识别分析模型，将危险事件及各种统计结果反馈给安全生产管理平台，实现对安全风险的预警、处置、追溯及持续改进。 边缘计算技术与人工智能相结合的安全生产智能监管场景解决方案，对安全生产的监管提供智能分析和及时预警的服务。 能够在多个场景部署，例如：材料生产、工地、矿业生产、石油化工生产、电力行业等，对作业现场进行安全状态检测和人员管理，如穿戴规范、在岗状态、危险行为、周界异常、作业区域环境异常等。 4）入侵识别对周界监控区域自动监测人员入侵事件，一旦检测到有可疑人员靠近或攀越围墙时，将立即抓拍、触发报警，并推送消息至管理人员。 对整个作业过程中可能存在的危险行为和现象进行及时的识别和预警，极大的提升企业的生产风险防范水平，规范生产流程，实现安全生产的智能化运行，最大限度的保障企业及员工的生命财产安全。
86230编辑于 2023-11-21 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:联产品的生产(235)-4联合生产
4. 如果不希望为给定订单执行更多的收货过帐，则在选项页 订单数据 的字段 "交货已完成"标识. 中设置标识 2 设置。 5. 设置 项目确定 标识。 6. 对其他项目重复步骤 4 至 6。 7. 3、MD04检查联产品的剩余库存 在联合生产期间，可同时生产多个物料。通常，物料需求不会完全按比例与所有生产数量匹配。尽管需求会通过生产或采购自动触发补货建议，但不会自动检查剩余库存累计。 4. 选择 选定的库存/需求清单。 ? 副产品没收货之前，MMBE会看到交货计划 10个 ? 副产品收货之后 ? 5. 选择 显示概览树(Shift + F7)。 4、收货过帐后的生产确认按库存生产 - 离散行业 (145) 生产订单确认允许您记录操作的消耗和偏差。此外，订单状态还可控制成本，以便进一步执行订单结算。 完成该业务情景的业务流程文档 中描述的以下操作 按库存生产 - 离散行业(145)： 生产的最终确认 使用生产订单编号访问订单确认，并确认缺省值（也可以更改时间）。
2.9K110发布于 2018-03-27 - 来自专栏腾讯云TVP
安全生产AI大模型架构设计
本文旨在探讨安全生产AI大模型的架构设计，通过分析展通安全AI平台的实际应用案例，提出一种科学合理、高效稳定的架构设计方案，为安全生产领域的智能化转型提供参考。 1. 引言 安全生产是经济社会发展的重要保障，然而，传统的安全管理方式往往存在效率低、反应慢、覆盖不全等问题。随着人工智能技术的兴起，AI大模型在安全生产领域的应用逐渐成为研究热点。 通过构建安全生产AI大模型，可以实现安全隐患的自动识别、风险预警、应急响应等功能，大大提高安全生产管理水平。 2. 展通安全生产数智化管理平台支持企业、政府及大型企业分布式系统的智能化管理。全面涵盖应急管理、安全生产、防灾减灾、城市公共安全等模块，为客户提供安全生产综合解决方案。 安全保障：加强系统的安全防护措施确保数据的安全性和隐私性。 用户体验：优化用户界面和交互流程提高用户体验。 4.
6.2K34编辑于 2024-12-24 - 来自专栏工业科技1
“工业互联网+安全生产”，提升工业企业安全水平
工业生产，安全第一，虽然我们一再强调，但安全事故的发生往往是无法预免的，去年，据应急管理部会商核定，全国共发生各类生产安全事故3.46万起、死亡2.63万人，面对这种情况，国家也发行了相关政策，在《工业互联网专项工作组 2022年工作计划》中指出，要持续深化“工业互联网+安全生产”，构建“工业互联网+安全生产”支撑体系，提升工业企业安全生产水平，那么到底该如何实现呢？ 不希望一件事发生的时候，直接从根源上解决就好了，就好比教育小孩一样，危险的事情可以不让他做，或者提前告知危险性，让他小心预防着做就行，对比工业生产中也是一样，一些重大涉险事故往往是我们的违规操作和疏忽大意所造成的 ，只要我们遵守生产规则，做好检维修工作，事故率必然会下降许多。 科技在进步，为了避免生产安全事故的发生，不能仅仅只靠自己的眼睛去排除故障，更要相信科学的数据分析，通过数据来反映设备的具体情况，只有这样才能不放过任何一个细微的毛病，保障生产安全。
72720编辑于 2022-04-21 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-4订单拆分
image.png 订单拆分 选项 1：按相同物料拆分 使用此功能可以将一份现有生产订单拆分成多份订单，所有这些订单都用于生产相同的物料（但在开始日期和时间等方面存在差别）。 CO02执行订单拆分 角色车间主任 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®更改 1. 在 生产订单更改: 初始屏幕上输入前面记录的生产订单编号，然后选择 回车。 2. 选择按钮 工序概览。 3. 在 生产订单更改: 工序总览 屏幕上选择工序 0020，然后选择(NWBC: 更多…®)功能 ®分解订单。 ? 在 订单分解 屏幕上选择拆分方法“相同物料的分解”。 4. 选择按钮 订单表头返回。在订单表头屏幕的左侧显示含拆分关系的树控制。在该树控制中将显示含临时子订单编号的节点。 5. 拆分订单（父订单）的状态现在应该是 分解。 检查生产订单是否采用计算所得的副产品价格进行贷记。 订单已拆分。
5.2K21发布于 2018-03-27 - 来自专栏johnhuster
knife4j生产环境禁止打开页面
Knife4j是一个集Swagger2 和 OpenAPI3为一体的增强解决方案，官网地址：Knife4j · 集Swagger2及OpenAPI3为一体的增强解决方案. | Knife4j 考虑到安全性问题 ，在实际服务部署到生产环境后就需要禁用到swagger页面的展示，这个时候只需要进行如下配置即可实现该功能： knife4j: production: true 是的，通过设置knife4j.production 为true就意味着在生产环境下，这个时候就无法打开swagger对应页面，当你输入http://localhost:8081/doc.html页面会返回如下错误信息： 下面简单看下knife4j是如何实现该功能的 ，找到Knife4jAutoConfiguration这个类，看如下的Bean创建即可 // knife4j.productio为true时创建ProductionSecurityFilter对象 if (knife4jProperties == null) { if (environment !
2K10编辑于 2024-03-09 - 来自专栏pangguoming
Neo4j 2.0 生产环境集群搭建
（例如F:\） 4、修改Neo4j配置文件(F:\neo4j-enterprise-2.0.0-M04-windows\neo4j-enterprise-2.0.0-M04\conf\neo4j.properties 2、ping 10.230.9.91和10.230.9.93，看是否能ping通 3、解压Neo4j 安装文件到某一目录下（例如F:\） 4、修改Neo4j配置文件(F:\neo4j-enterprise 3、解压Neo4j 安装文件到某一目录下（例如F:\） 4、修改Neo4j配置文件(F:\neo4j-enterprise-2.0.0-M04-windows\neo4j-enterprise-2.0.0 注：按照neo4j manual的写法，windows和linux生产环境集群，搭建后的验证方法相同。 8、配置相互间ssh无密码登陆： 将neo4j-01上的/home/neo4j/.ssh/authorized_keys的内容追加到neo4j-02和neo4j-03上的此文件中。
2K40发布于 2018-03-07 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
军工工厂安全生产视频AI识别技术方案
运用物联网大数据、云计算、人工智能等新兴技术，可通过全自动化、动态监控等方式提高军工工厂各生产环节的监管效率，由“人工监督”升级为“智能监控”。 视频智能检测与识别能力为核心，通过将工厂各个区域内的监控摄像头、NVR或者平台的视频文件或者视频录像文件进行统一接入，对工厂内的人、行为、机器与设备等进行智能监控与检测，及时发现机器与设备故障、人员着装不规范等生产与安全隐患 ，满足工厂基于视频服务的数据感知、智能识别、智能分析、智能告警等需求，最终实现通过AI手段来保障工厂安全生产及提高日常监管效率的目的。 2）着装规范检测安全帽佩戴检测：通过前端摄像机接入的实时视频，对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若未按照规定佩戴安全帽，则立即触发告警，并记录；工作服穿着检测：自动检测区域的工作人员是否穿着工作服 4）人员监管人员出入：采用人脸识别算法、人脸比对算法对出入口的人员进行监测，快速甄别人员出入是否获得授权；人流统计：通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准得出每个区域的详细人流情况；人员聚集检测
75440编辑于 2023-10-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产作业现场违规行为识别算法
安全生产作业现场违规行为识别算法通过SVM算法设定了各种合规行为和违规行为的模型，安全生产作业现场违规行为识别算法检测到违规行为，将立即进行抓拍并发送告警信息给相关人员，以便及时采取相应的处置措施。 ，从而使得安全生产作业现场违规行为识别算法高维特征空间采用采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。 在这直接引用论文中给出的CSI图像：SVM算法的分类模型设计安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法把CSI幅度和相位信息的变化特征作为输入，并且安全生产作业现场违规行为识别算法训练在假设的空间中找到一个最优分隔面把正反样本分隔开 总结首先，安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法解决人体行为特征识别是可行的，只是对于线性特征和非线性特征，需要使用不同类型的SVM分类器。 安全生产作业现场违规行为识别算法的SVM采用了这样一种策略：将低维空间向高维空间转换，使得在低维空间不可分的样本在高维空间中变得可分，从而再按上述方法求解最优超平面。
51400编辑于 2023-09-20 - 来自专栏python基础文章
网络安全——网络层IPSec安全协议（4）
前言 在前一章讲解了IPSec采用的安全技术，那什么是IPSec安全协议呢？本章将会很透彻的讲解IPSec安全协议。 IPSec用来保护一条或多条主机与主机间、安全网关与安全网关间、安全网关与主机间的路径。 AH头是一个IPv6的扩展头按照RFC2460标准的规定：它的值是头长度减去一个64位，在认证数据为标准的96位时，这个域的值为4。 （3）保留字段：16位，该字段用于今后的扩充，设置为0。 （4）安全参数索引SPl：专有32位值，用以区分那些目的IP地址和安全协议类型相同，但算法不同的数据包。 （5）序列号：32位整数，它代表一个单调递增计数器的值。 通常，当用于IPv6时，AH出现在IPv6逐跳路由头之后，IPv6目的选项之前；而用于IPv4时，AH跟随主IPv4头。
1K20编辑于 2023-10-15 - 来自专栏千里行走
aws生产实践-4：EC2挂载磁盘
加到/etc/fstab中：（磁盘被手动挂载之后都必须把挂载信息写入/etc/fstab这个文件中，否则下次开机启动时仍然需要重新挂载）。
1.5K20发布于 2021-10-28 - 来自专栏CU技术社区
4个Shell小技巧，帮你提高学习生产效率
下面就是他分享的4个tips。由于本文中涉及到的shell脚本过多，你可以去文末地址中查看所有脚本的源代码。 当我们输入r awesome_video.mp4时，它会搜索awesome_video.mp4文件所在路径，并连同主机名以字符串rtransfer <host> <path>的形式打印出来。 ?
88210发布于 2019-10-25
腾讯云开发者
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