- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析8
spring源码分析8 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
38610发布于 2021-04-13 - 来自专栏架构师成长之路
k8s实践(8)--ssl安全认证配置
一.基于CA签名的双向数字证书认证方式 在一个安全的内网环境中, Kubernetes的各个组件与Master之间可以通过apiserver的非安全端口http://apiserver:8080进行访问 但如果apiserver需要对外提供服务,或者集群中的某些容器也需要访问apiserver以获取集群中的某些信息,则更安全的做法是启用HTTPS安全机制。 k8s中哪些组件需要进行tls证书认证，哪些不需要？ kube-scheduler、kube-controller-manager 一般和 kube-apiserver 部署在同一台机器上，它们使用非安全端口和 kube-apiserver通信，非安全端口默认为 安全端口默认为https的6443，可以使用--secure-port指定，监听安全端口的地址默认为0.0.0.0（监听所有接口），可以使用--bind-address指定。
4.1K20编辑于 2022-04-14 - 来自专栏世民谈云计算
理解Neutron (8): Neutron 安全组
下一代防火墙具备应用层分析的能力，能够基于不同的应用特征，实现应用层的攻击过滤，在具备传统防火墙、IPS、防毒等功能的同时，还能够对用户和内容进行识别管理，兼具了应用层的高性能和智能联动两大特性，能够更好的针对应用层攻击进行防护 这篇文章 ebtables/iptables interaction on a Linux-based bridge 详细分析了其处理过程。 下面的分析是基于 OVSHybridIptablesFirewallDriver 的。 示例分析 4.1 计算机 192.168.1.15 ping 虚机 91.1.180.14 root@compute1:/home/s1# ping 192.168.1.104PING 192.168.1.104 代码分析 注：以下材料引用自 这里，与最新的实现可能有些出入，仅供参考。 （1）neutron server 和 ML2 Agent ?
4.8K50发布于 2019-06-28 - 来自专栏啄木鸟软件测试
安全测试工具（连载8）
3.2 DirBuster DirBuster是OWASP（开放WEB软体安全项目- OpenWeb Application Security Project)开发的一款专门用于探测WEB服务器的目录和隐藏文件
89020发布于 2019-12-12 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
大数据安全分析
一、引言 单纯的防御措施无法阻止蓄意的攻击者，这已经是大家都认同的事实，应对挑战业界有了诸多方面的探索和实践，而其中最有趣的就非安全分析莫属了，围绕着安全分析展开，我们可以看到大数据、安全智能 、情景感知、威胁情报、数据挖掘、可视化等等，因为这些都是安全分析师手中的武器。 在整个过程中（数据收集、检测、分析）都需要以威胁为中心，如果丢掉这个中心点，单纯的追求数据的大而全，则必然达不到效果。以威胁为中心，用数据来驱动安全，是检测APT类型威胁的有效手段。 此类数据往往难以从机器中直接获取，但对安全分析会有巨大的帮助，往往要依赖安全体系建设而逐步完善； 2.网络数据：包括FPC（Full Packet Capture，一般是PCAP格式）、会话或Flow Bianco的关于情报驱动的企业安全监控的讲演（PPT、视频）。 见互联网分析沙龙：CSDN大数据
2.3K60发布于 2018-01-31 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
Docker安全配置分析
因此，容器主机的安全性对整个容器环境的安全有着重要的影响。 1. 概述 最近有很多关于容器安全性的讨论，尤其是当在生产环境中部署使用容器的时候。 （2）容器的镜像是否是安全的。关于容器镜像的安全性，比如像镜像的漏洞、恶意程序等问题，之前的文章《容器镜像的脆弱性分析》已经进行了比较全面的分析，这里就不再过多介绍了。 （3）容器运行时是否是安全的。 容器环境脆弱性分析 本小节将从三个方面，简单介绍容器基础设施/运行环境的安全性。 至于第五部分的内容，涉及到运行时，不同的容器可能结果会不同，因此这里不再详细分析。 由于篇幅的限制，这里就不再对结果进行详细分析了。 点击此链接，下载《2018绿盟科技容器安全技术报告》完整版。
2.4K20发布于 2019-12-11 - 来自专栏网站漏洞修补
网站安全公司-数据安全风险分析
现代信息化系统越来越普遍，但对于数据安全方面却有很多问题，数据完整性风险不仅影响信息的有效性，还影响信息正确性的保证。一些政府条例特别注重确保数据的准确性。 如果没有安全预警、授权或审计跟踪就可以更改信息，则无法确保信息的完整性。 1.错误 计算机和存储故障可能损害数据和损害数据完整性。 如果已经出现了数据被篡改的问题，那么可以向网站安全公司求救来解决，国内像SINESAFE，绿盟，启明星辰，鹰盾安全，等等都是解决数据被篡改的安全公司。
2.3K30发布于 2020-08-04 - 来自专栏蓝天
strerror线程安全分析
strerror线程安全分析.pdf strerror是否线程安全了？ 答案是NO，但它有个线程安全的版本：strerror_r。 errnum); int strerror_r(int errnum, char *buf, size_t buflen); /* GNU-specific */ 那么，在多线程中使用strerror是否安全了 答案是不一定，一定情况下也是非常安全的。 不安全会造成内存违规访问吗？也就是会发生SIGSEGV吗？答案是NO，仍是内存安全的，但是可能会返回错乱的字符串。 那么，在多线程程序中，什么情况下使用strerror是绝对安全的了？如果参数errnum是一个已知的errno，则使用strerror是绝对安全的，也就是会返回期待的字符串，而不会出现乱码。 For a maximum size for `int' of 8 bytes we never need more than 20 digits. */ char numbuf[21]; const
1.8K30发布于 2018-08-10 golang源码分析：langchaingo（8）
前面介绍了向量化的过程。当然在RAG调用中，不会直接使用上面的方法进行向量化，而是把第一步定义的向量化模型包装起来给后面的LLM使用。同时会把向量化后的结果存储到向量数据库里，提问的时候使用向量化查询来匹配，下面看看这个过程的例子：
21410编辑于 2026-03-18- 来自专栏单细胞学习小组
day 8 拟时序分析
单样本输入数据输入数据是降维聚类分群注释的数据做拟时序分析通常不是拿全部的细胞，而是拿感兴趣的一部分。用subset提取子集即可。因为要使用差异基因来排序，所以要两类及以上细胞。 例如下面选择NK和CD8 T细胞；如果只做一类细，就需要二次分群（后面介绍）rm(list = ls())library(Seurat)library(monocle)library(dplyr)load #加载单样本数据scRNA = scescRNA$celltype = Idents(scRNA) #新增细胞类型一列scRNA = subset(scRNA,idents = c("NK","CD8 /day7/scRNA.Rdata") #加载单样本数据scRNA$celltype = Idents(scRNA)scRNA = subset(scRNA,idents = c("CD8+ T-cells reducedModelFormulaStr = " ~ orig.ident", cores = 8)
68210编辑于 2024-07-01 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(8)
接着我们分析下命令行工具，这里除了导入导出工具还有gizmo语法支持、graphql支持等相关命令行工具。 gogen.go里定义了如何生成Gizmo的文档。
47030编辑于 2023-08-09 golang源码分析 ：gopls（8）
介绍完mainCommands，下面看看internalCommands，它只有一个命令：漏洞检测
22210编辑于 2026-03-18- 来自专栏学习笔记ol
框架分析（8）-React Native
框架分析（8）-React Native 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。
79720编辑于 2023-10-11 - 来自专栏嘉为动态
微软安全公告—2016年8月
微软于北京时间2016年8月10日发布了9个新的安全公告，其中5个为严重等级，4个为重要等级。 我们推荐您安装所有更新，对于暂时只采用部分更新的用户，我们推荐您首先部署等级为“严重”的安全公告。安全公告每月更新一次，旨在解决严重的漏洞问题。 ---- 2016年8月新的安全漏洞 以下是所有安全公告的内容，供您参考。 如果攻击者安装了一个受影响的引导管理器并绕过 Windows 安全功能，则此漏洞可能允许绕过安全功能。 ，请以网站上的安全公告内容为准。
1.1K30发布于 2018-12-21 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件安全性测试（连载8）
2.4 HTML5的安全 1.
1.2K20发布于 2019-12-23 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据安全】数据管理安全&安全分析&隐私保护
cookie 中以明文的形式存放敏感数据； （5）禁止在隐藏域中以明文的形式存放敏感数据； （6）禁止在Web页面缓存中以明文形式存放敏感数据； （7）采用HTTP-POST方法提交敏感数据； （8） 二、安全分析 （一）大数据安全分析架构 1、数据采集 数据采集包括日志采集和原始流量采集，日志采集器负责日志采集，流探针负责原始流采集。 关联分析采用了高性能的流计算引擎，关联分析引擎直接从分布式消息总线上获取归一化日志装入内存，并根据系统加载的关联规则进行在线分析。 8、邮件异常检测 邮件异常检测主要从历史数据中提取邮件流量元数据，通过分析SMTP/POP3/IMAP协议中的收件人、发件人、邮件服务器、邮件正文和邮件附件等信息，并结合沙箱文件检测结果 3）目的地区聚合统计 （4）目的网站（云、数据中心）聚合统计 （5）源网站（云、数据中心）聚合统计 （6）网站（云、数据中心）同源网段聚合统计 （7）网站（云、数据中心）同源地区聚合统计 （8）
5K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏c++与qt学习
k8s的安全认证
k8s的安全认证 访问控制概述 客户端 认证、授权和准入控制 认证管理 kubernetes的客户端身份认证方式 HTTPS认证过程 总结 授权管理 概述 API Server目前支持的几种授权策略 RBAC 所谓的安全性其实就是保证对kubernetes的各种客户端进行认证和授权操作。 ---- 认证管理 kubernetes的客户端身份认证方式 ● kubernetes集群安全的关键点在于如何识别并认证客户端身份，它提供了3种客户端身份认证方式： ● ① HTTP Base认证： ○ 这种认证方式是安全性最高的一种方式，但是同时也是操作起来最麻烦的一种方式。 ● PodSecurityPolicy：这个插件用于在创建或修改Pod时决定是否根据Pod的security context和可用的 PodSecurityPolicy对Pod的安全策略进行控制
94820编辑于 2022-09-28 - 来自专栏极安御信安全研究院
游戏安全丨喊话CALL分析-分析参数
文章主要内容是有参CALL如何分析参数，在写汇编时如何把参数写进去以及如何调用。以喊话CALL为例，喊话CALL是用代码来调用，打印任意的话。 x86dbg，文件-附加-打开游戏2.bp send（设置send函数的断点）回车，断点，再运行3.在游戏中，点击“当前”，输入123456，再运行x86dbg4.点击调用堆栈，找到断点，复制整个表格5.新建分析文本 ，粘贴整个表格，只留下主线程，在第三层74开始分析6.运行，然后断点禁用或删除7.Ctrl+G返回到这里，确定8.返回到是Nop，它的上一层就是调用的call，可以看到有三个参数rdx、r8d（r8的32 9.8复制寄存器，只留通用寄存器9.9把rcx、rdx、r8、r9参数复制下来，可以确定r8是字符串地址10.找rdx参数10.1 Ctrl+G返回到这里，确定10.2测试rdx，在当前多喊几次话，发现寄存器没有值 rax13.4 Rcx=那个call的返回值13.4.1进一层，Rax就是call的返回值+48，然后取值13.4.2再进去一层，发现一个基址放在rax里13.4.3 Rcx=[0x基址+0x48]到此数据分析的四个参数已经都找到了
90220编辑于 2022-06-23 - 来自专栏FreeBuf
安全研究 | Jenkins漏洞分析
该漏洞通过将AST转换注释（如@Grab）应用于源代码元素，可以在脚本编译阶段避免脚本安全沙箱保护。 CloudBeesJenkinsCI1.650之前版本和LTS1.642.2之前版本的remoting模块中存在安全漏洞。远程攻击者可通过打开JRMP监听程序利用该漏洞执行任意代码。 launcherFilteringType=ALL&launcherFilter=&causeFilteringType=ALL&causeFilter=&Jenkins-Crumb=4412200a345e2a8cad31f07e8a09e18be6b7ee12b1b6b917bc01a334e0f20a96& 22causeNameRegex%22%3A+%22%22%2C+%22causeFilter%22%3A+%22%22%2C+%22Jenkins-Crumb%22%3A+%224412200a345e2a8cad31f07e8a09e18be6b7ee12b1b6b917bc01a334e0f20a96% CloudBees Jenkins Git Plugin 3.7.0及之前版本中的GitStatus.java文件存在安全漏洞。攻击者可利用该漏洞获取节点和用户列表。
7.9K10发布于 2020-07-29 - 来自专栏Bypass
Web日志安全分析技巧
通过对WEB日志进行的安全分析，不仅可以帮助我们定位攻击者，还可以帮助我们还原攻击路径，找到网站存在的安全漏洞并进行修复。 本文通过介绍Web日志安全分析时的思路和常用的一些技巧。 0x02 日志分析技巧 在对WEB日志进行安全分析时，一般可以按照两种思路展开，逐步深入，还原整个攻击过程。 常用分析工具： Window下，推荐用 EmEditor 进行日志分析，支持大文本，搜索效率还不错。 Linux下，使用Shell命令组合查询分析。 去掉搜索引擎统计当天的页面： awk '{print $12,$1}' log_file | grep ^\"Mozilla | awk '{print $2}' |sort | uniq | wc -l 8、 -v 0$ /www/logs/access.2019-02-23.log | awk -F '\" ' '{print $4" " $1}' web.log | awk '{print $1" "$8}
1.6K40发布于 2019-07-08
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号