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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
39020发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
64310编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
48510发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
1.1K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
87630发布于 2019-11-08 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。 下面分别来看两种情况： 1、使用单链表构建循环链表 为了方便，我这里使用带头结点的单链表来构建循环链表，至于单链表带不带头结点的异同，我在前面的线性表之链表那篇文章中已经做过分析，就不再赘述。
45840发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.5K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
23710发布于 2018-08-27 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
大数据安全分析
一、引言 单纯的防御措施无法阻止蓄意的攻击者，这已经是大家都认同的事实，应对挑战业界有了诸多方面的探索和实践，而其中最有趣的就非安全分析莫属了，围绕着安全分析展开，我们可以看到大数据、安全智能 、情景感知、威胁情报、数据挖掘、可视化等等，因为这些都是安全分析师手中的武器。 在整个过程中（数据收集、检测、分析）都需要以威胁为中心，如果丢掉这个中心点，单纯的追求数据的大而全，则必然达不到效果。以威胁为中心，用数据来驱动安全，是检测APT类型威胁的有效手段。 此类数据往往难以从机器中直接获取，但对安全分析会有巨大的帮助，往往要依赖安全体系建设而逐步完善； 2.网络数据：包括FPC（Full Packet Capture，一般是PCAP格式）、会话或Flow Bianco的关于情报驱动的企业安全监控的讲演（PPT、视频）。 见互联网分析沙龙：CSDN大数据
2.3K60发布于 2018-01-31 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
Docker安全配置分析
因此，容器主机的安全性对整个容器环境的安全有着重要的影响。 1. 概述 最近有很多关于容器安全性的讨论，尤其是当在生产环境中部署使用容器的时候。 （2）容器的镜像是否是安全的。关于容器镜像的安全性，比如像镜像的漏洞、恶意程序等问题，之前的文章《容器镜像的脆弱性分析》已经进行了比较全面的分析，这里就不再过多介绍了。 （3）容器运行时是否是安全的。 容器环境脆弱性分析 本小节将从三个方面，简单介绍容器基础设施/运行环境的安全性。 至于第五部分的内容，涉及到运行时，不同的容器可能结果会不同，因此这里不再详细分析。 由于篇幅的限制，这里就不再对结果进行详细分析了。 点击此链接，下载《2018绿盟科技容器安全技术报告》完整版。
2.4K20发布于 2019-12-11 - 来自专栏网站漏洞修补
网站安全公司-数据安全风险分析
现代信息化系统越来越普遍，但对于数据安全方面却有很多问题，数据完整性风险不仅影响信息的有效性，还影响信息正确性的保证。一些政府条例特别注重确保数据的准确性。 如果没有安全预警、授权或审计跟踪就可以更改信息，则无法确保信息的完整性。 1.错误 计算机和存储故障可能损害数据和损害数据完整性。 如果已经出现了数据被篡改的问题，那么可以向网站安全公司求救来解决，国内像SINESAFE，绿盟，启明星辰，鹰盾安全，等等都是解决数据被篡改的安全公司。
2.3K30发布于 2020-08-04 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
前面章节介绍了小程序的文件构成，那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢？在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境，下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。
85510编辑于 2025-08-25 - 来自专栏蓝天
strerror线程安全分析
strerror线程安全分析.pdf strerror是否线程安全了？ 答案是NO，但它有个线程安全的版本：strerror_r。 errnum); int strerror_r(int errnum, char *buf, size_t buflen); /* GNU-specific */ 那么，在多线程中使用strerror是否安全了 答案是不一定，一定情况下也是非常安全的。 不安全会造成内存违规访问吗？也就是会发生SIGSEGV吗？答案是NO，仍是内存安全的，但是可能会返回错乱的字符串。 那么，在多线程程序中，什么情况下使用strerror是绝对安全的了？如果参数errnum是一个已知的errno，则使用strerror是绝对安全的，也就是会返回期待的字符串，而不会出现乱码。 )) return ret; 而这走的是_strerror_r中的分支： return (char *) _(_sys_errlist_internal[errnum]); errno是否线程安全
1.8K30发布于 2018-08-10 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据安全】数据管理安全&安全分析&隐私保护
二、安全分析 （一）大数据安全分析架构 1、数据采集 数据采集包括日志采集和原始流量采集，日志采集器负责日志采集，流探针负责原始流采集。 5、事件关联分析 关联分析主要通过挖掘事件之间的关联和时序关系，从而发现有效的攻击。 关联分析采用了高性能的流计算引擎，关联分析引擎直接从分布式消息总线上获取归一化日志装入内存，并根据系统加载的关联规则进行在线分析。 系统预置了一部分关联分析规则，用户也可以自定义关联分析规则。当多条日志匹配了某一关联规则，则认为它们之间存在对应的关联关系，输出异常事件，同时将匹配用到的原始日志记录到异常事件中。 （4）文件防躲避检测通过对流量元数据中的文件类型进行分析和比较，从而发现文件类型与实际扩展名不一致的异常。
5K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
29350编辑于 2022-11-30 - 来自专栏极安御信安全研究院
游戏安全丨喊话CALL分析-分析参数
文章主要内容是有参CALL如何分析参数，在写汇编时如何把参数写进去以及如何调用。以喊话CALL为例，喊话CALL是用代码来调用，打印任意的话。 x86dbg，文件-附加-打开游戏2.bp send（设置send函数的断点）回车，断点，再运行3.在游戏中，点击“当前”，输入123456，再运行x86dbg4.点击调用堆栈，找到断点，复制整个表格5.新建分析文本 ，粘贴整个表格，只留下主线程，在第三层74开始分析6.运行，然后断点禁用或删除7.Ctrl+G返回到这里，确定8.返回到是Nop，它的上一层就是调用的call，可以看到有三个参数rdx、r8d（r8的32 rax13.4 Rcx=那个call的返回值13.4.1进一层，Rax就是call的返回值+48，然后取值13.4.2再进去一层，发现一个基址放在rax里13.4.3 Rcx=[0x基址+0x48]到此数据分析的四个参数已经都找到了
90220编辑于 2022-06-23 - 来自专栏FreeBuf
安全研究 | Jenkins漏洞分析
该漏洞通过将AST转换注释（如@Grab）应用于源代码元素，可以在脚本编译阶段避免脚本安全沙箱保护。 CloudBeesJenkinsCI1.650之前版本和LTS1.642.2之前版本的remoting模块中存在安全漏洞。远程攻击者可通过打开JRMP监听程序利用该漏洞执行任意代码。 9、CVE-2019-1003005 Jenkins远程代码执行 9.1、漏洞描述 Jenkins脚本安全插件1.50及更早版本的src/main/java/org/jenkinsci/plugins/ CloudBees Jenkins Git Plugin 3.7.0及之前版本中的GitStatus.java文件存在安全漏洞。攻击者可利用该漏洞获取节点和用户列表。
7.9K10发布于 2020-07-29 - 来自专栏Bypass
Web日志安全分析技巧
通过对WEB日志进行的安全分析，不仅可以帮助我们定位攻击者，还可以帮助我们还原攻击路径，找到网站存在的安全漏洞并进行修复。 本文通过介绍Web日志安全分析时的思路和常用的一些技巧。 0x02 日志分析技巧 在对WEB日志进行安全分析时，一般可以按照两种思路展开，逐步深入，还原整个攻击过程。 常用分析工具： Window下，推荐用 EmEditor 进行日志分析，支持大文本，搜索效率还不错。 Linux下，使用Shell命令组合查询分析。 Shell+Linux命令实现日志分析，一般结合grep、awk等命令等实现了几个常用的日志分析统计技巧。 通过日志分析找到网站的漏洞位置并进行修复。
1.6K40发布于 2019-07-08 - 来自专栏Bypass
MSSQL日志安全分析技巧
对数据库日志进行分析，可以发现攻击行为，进一步还原攻击场景及追溯攻击源。 0x01 MSSQL日志分析 首先，MSSQL数据库应启用日志记录功能，默认配置仅限失败的登录，需修改为失败和成功的登录，这样就可以对用户登录进行审核。 ? 日志分析案例： 在日志文件查看器中，选择筛选，在筛选设置中源设置为“登录”，应用筛选器，确定。 ?
2.4K30发布于 2019-07-08
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