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  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    学术大咖推荐的7个必备论文润色技巧

    今天,我将分享7个高效的ChatGPT指令,帮助你提升写作质量: 1. 修复语法和句法 第一个提示是修复语法和句法。这是任何写作的关键部分,因为它确保你的信息清晰且专业。 7. 以专门的形式写作 不同的写作形式有各自的规则和惯例。但掌握了这个提示,你的写作将始终符合这些要求。

    1.1K10编辑于 2025-03-06
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    学术会议】如何rebuttal学术论文?

    当同行评议(Peer review)作为学术成果正式发布的必经之路已运行200余年[1]时,用正确的姿势进行review rebuttal便成为提高论文录用机率甚至扭转乾坤的最后一搏。 三部分来聊聊学术论文(主要针对人工智能领域会议和期刊)rebuttal的那些事。 || What is peer review? “Peer review”趣图(原图来自网络) Peer review是一种学术成果审查程序,即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审,并根据评审意见决定是否予以录用(Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊,其均有相对成熟和流程化的同行评议(即审稿)机制。 以CVPR 2019为例,针对5160篇有效投稿,全球共召集了132位AC和2887位审稿人[4],一共提交了超过15000条审稿意见,做到了平均一篇文章至少3条,其中一篇文章甚至有7条审稿意见之多。

    2.8K20发布于 2020-02-18
  • 来自专栏毕业论文写作指南

    AI论文生成器推荐:7款高效工具助你快速完成学术写作

    我是个在知网查重里摸爬滚打过来的博士生,太懂学术写作的麻烦。最头疼三件事:文献综述耗时久,英文写作老卡壳,参考文献格式处理能折腾半宿。去年审《自然》子刊稿件,近六成退稿和写作质量有关。 好在现在AI工具越来越强,正改变学术写作玩法。这次我挑了7款主流工具实测,从搭框架到做分析,从避查重到理格式,教你和AI配合写论文,最后还总结使用雷区,帮你避开AI代写的坑。 Grammarly:英文润色的最后一关官网链接:grammarly.com 它主要改英文论文和规范学术用语,实测有三个亮点:能精准区分"affect/effect"等易混词,在《自然》语料库测试里准确率 使用小贴士:检测专业术语错误要开学术版(Premium);关掉"口语化建议"功能,保持学术严谨性。 语法检测界面是这样的: 二、通用型工具:跨学科灵感库3. 经济模型示例: 7.

    1.8K20编辑于 2025-05-22
  • 来自专栏全栈程序员必看

    谷歌学术搜索文献_谷歌学术论文翻译

    Hubber.err_log(url) if __name__ == '__main__' : url = "https://www.nature.com/articles/s41598-021-87315-7.

    1.2K20编辑于 2022-11-10
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    学术分享】40个科研学术网站,收藏必备,予取予求!

    ://gfsoso.99lb.net/sci-hub.html 4.https://sci-hub.shop/ 5.https://sci-hub.ren 6.https://sci-hub.tw/ 7. 做计算 找华算 谷歌学术 ? 免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月,Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊, 可广泛搜索学术文献的简便方法。 旗下有NIMS NOW International,NIMS所属的每月通讯,2003年7月成立。 「台大学术期刊数据库」收录台大各学术研究单位出版之中外学术期刊论文篇目与全文,审查过程严谨、内容丰富详实、撰写格式一致,具相当程度之学术水平,为查询中国台湾一流学府之学术研究发展、辅助教学研究之最佳数据库

    12.7K10发布于 2019-12-26
  • 来自专栏小汪Waud

    享受学术社交

    “我想写学术社交这个主题已经非常久了,一直没有动手。 什么是学术社交? 学术社交是指在学术圈内,通过参加会议、研讨会等线上或线下的活动,与同行科学家、研究人员、学生建立并维持专业关系的过程。 不仅仅是为了结识更多的人,还包括分享研究成果、讨论学术问题、寻找合作机会以及拓展自己的学术网络。 为什么要做学术社交? 有效的学术社交该怎么做? 接下来我将根据自己的经验介绍如何进行有效的学术社交。 1 积极参加会议,关注同行发展 根据自己的情况,选择性的参加线上和线下的会议。 部分会议安排 2 在研究领域已有一定的积累和思考 相比于21年第一次参加学术会议(记第一次参加学术会议),我少了许多稚气,多了些许知识。

    48010编辑于 2024-08-26
  • 来自专栏毕业论文写作技巧

    免费AI论文生成器推荐:7款工具助你轻松搞定学术写作!

    这些技术平台覆盖从构思到成稿的全流程,助力提升学术成果的产出质量与传播效率。1. 多类型适配机制:支持毕业论文、学术期刊论文、计算机领域研究、问卷调查报告、文献综述等多种科研形态,实现跨学科写作适配。 文献智能编排:自动识别引用段落,生成符合APA/MLA等国际标准的参考文献格式,同步插入上标编号防止学术失范。 优势:学术语料库包含千万级专业词汇实时语法纠错准确率超95%多风格改写模式满足期刊要求不足:免费版每日仅限三次深度改写长文本处理响应时间超过2分钟专业术语改写可能改变原意图片介绍:图片7. 使用时需注意学术规范,建议将AI生成内容作为创作辅助,配合人工深度修改与创新思考,方能产出兼具效率与质量的学术成果。

    1.3K10编辑于 2025-06-01
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递4.3

    近年来,LLMs的研究得到了学术界和产业界的大力推进,其中一个引人注目的进展是ChatGPT的推出,引起了社会的广泛关注。

    50910编辑于 2023-05-15
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递4.6

    我们试验了 7 项不同的任务,从评论重写到数学推理,证明我们的方法优于直接生成。 结果表明,在具有少量额外可训练参数的较小规模 LLM (7B) 中使用基于适配器的 PEFT 产生的性能与强大的 LLM (175B) 相当,在某些情况下优于简单数学推理数据集的零样本推理.总的来说,我们提供了一个有前途的框架

    43310编辑于 2023-05-15
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递10.18

    1.Im4D: High-Fidelity and Real-Time Novel View Synthesis for Dynamic Scenes

    35510编辑于 2023-10-24
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递7.28

    1.CLR: Channel-wise Lightweight Reprogramming for Continual Learning(ICCV 2023)

    36910编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递7.30

    推荐阅读 每日学术速递7.29 2023-07-29 这次来真的? 室温常压超导全球复现一文速览 2023-07-28 每日学术速递7.28 2023-07-28 每日学术速递7.27 2023-07-27 树莓派上运行 Stable Diffusion,260MB

    35220编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递9.2

    1.Is it an i or an l: Test-time Adaptation of Text Line Recognition Models

    29320编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏凹凸玩数据

    再见了,学术硕士!

    我猜想,其它高校也会很快跟进,学术型硕士今后会越来越萎缩。 理由是去年7月,教育部召开了历史上第一次全国研究生教育会议。 ? 一个是学术方向,继续钻研理论知识,这叫学术型硕士,传统的硕士都是这一类。 所以,专业硕士会减少学术训练(比如写论文、查文献),而加强业务实践(比如案例分析)。因此,如果你想搞学术,留在学术界,那就读学术硕士;如果你不想搞学术,想去企业和政府,那就读专业硕士。 由于我国专业硕士起步晚,发展得不如学术硕士正规,很多大学的专业硕士培养非常马虎,而且往往是走读。所以,大家有一种印象,学术硕士才是正规硕士。 正是因为看到这一点,国家才最终决定,不发展学术硕士了,高层次的学术人才就是本科毕业直攻博士。

    65720发布于 2021-07-12
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器学习学术速递

    arbitrarily sampled node pairs in a contrastive way to further boost the performance of LinkDist. 【7】 present new theoretical and empirical evidence in support of the utility of transductive learning. 【7】 将其应用于10个不同的作物-国家对(5种谷物——玉米、小麦、高粱、大麦和谷子,在埃塞俄比亚和肯尼亚这两个国家),我们在一年中9个月的预测中实现了5\%-10\%的rmse,在一年中3个月的预测中实现了7\ 我们展示了如何在7:中获得更好的性能,使用随机一维增强。 We show how to achieve even better performance in just 7: with Random Unidimensional Augmentation.

    2.1K20发布于 2021-07-02
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递3.4

    CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理

    35210编辑于 2024-03-04
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递5.24

    1.Reprompting: Automated Chain-of-Thought Prompt Inference Through Gibbs Sampling

    37510编辑于 2023-06-07
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递7.23

    1.Text2Layer: Layered Image Generation using Latent Diffusion Model

    35720编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递5.1

    1.Putting People in Their Place: Affordance-Aware Human Insertion into Scenes

    44220编辑于 2023-05-16
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递12.16

    1.REDUCIO! Generating 1024×1024 Video within 16 Seconds using Extremely Compressed Motion Latents

    1.2K00编辑于 2024-12-19
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