- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏聊点学术
太6了！！无限制访问Google学术。
科研要搞好，Google学术少不了。 今天分享一个免费的神器，无限制访问Google学术。 学术搜索， 无限制免费的那种。 Google学术的访问限制已经开始很多年了，很多镜像网址如今都挂了。 没了Google学术，如何愉快的搞科研。 百度学术？微软学术？ 都没有Google学术专业好用。 Panda321首页 zmirror大神出手了。 不就访问一个网站吗，分分钟搞定！ Google学术， 轻松访问。 一起看看Google学术的浏览体验，一切都是你熟悉的样子。 关键是访问速度贼快！ 岂止Google学术， 还有。。。 大神出品，必属精品。 自然不能只满足于Google学术了。 用Google搜图片也是杠杠的， Google图片 链接见文末 还有还有， 怎么能少了Gmail呢？ hl=zh-CN&sa=X&ved=0ahUKEwiOu6zw7dHqAhXFLH0KHVTzCZMQPAgH 3. Google学术 https://sc.panda321.com/ 4.
10.4K20发布于 2020-07-21 - 来自专栏ATYUN订阅号
【学术】在机器学习中经常使用的6种人工神经网络
6.模块化神经网络 模块化神经网络具有独立工作的不同网络集合，并对输出有贡献。每个神经网络都有一组与其他网络构造和执行子任务相比较的输入。这些网络在完成任务时不会相互作用或发出信号。
1.2K130发布于 2018-03-06 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【学术会议】如何rebuttal学术论文?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/104298923 作者：魏秀参 编辑：DeepRL 最近，恰逢CVPR 2020 rebuttal之前，本文就rebuttle相关的内容进行总结，学术论文是发布自己或团队最新研究进展正式且最快捷的途径 当同行评议（Peer review）作为学术成果正式发布的必经之路已运行200余年[1]时，用正确的姿势进行review rebuttal便成为提高论文录用机率甚至扭转乾坤的最后一搏。 三部分来聊聊学术论文（主要针对人工智能领域会议和期刊）rebuttal的那些事。 || What is peer review？ “Peer review”趣图（原图来自网络） Peer review是一种学术成果审查程序，即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审，并根据评审意见决定是否予以录用（Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊，其均有相对成熟和流程化的同行评议（即审稿）机制。
2.8K20发布于 2020-02-18 混元这6篇论文，入选国际顶级学术会议ICML2025
Models（自主专家模型）论文地址：https://arxiv.org/abs/2501.13074近年来，Mixture-of-Experts（MoE）模型因其提升大语言模型参数利用率与计算效率的能力，受到学术界与工业界广泛关注 6、FreeMesh: Boosting Mesh Generation with Coordinates Merging（FreeMesh：基于坐标融合的网格生成加速框架）论文地址：https://arxiv.org
57310编辑于 2025-06-26- 来自专栏腾讯开源的专栏
混元这6篇论文，入选国际顶级学术会议ICML2025
自主专家模型） 论文地址：https://arxiv.org/abs/2501.13074 近年来，Mixture-of-Experts（MoE）模型因其提升大语言模型参数利用率与计算效率的能力，受到学术界与工业界广泛关注 6、FreeMesh: Boosting Mesh Generation with Coordinates Merging （FreeMesh：基于坐标融合的网格生成加速框架） 论文地址：https:/
44400编辑于 2025-06-28 - 来自专栏全栈程序员必看
谷歌学术搜索文献_谷歌学术论文翻译
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
1.1K20编辑于 2022-11-10 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【学术分享】40个科研学术网站，收藏必备，予取予求！
http://sci-hub.is 3.https://gfsoso.99lb.net/sci-hub.html 4.https://sci-hub.shop/ 5.https://sci-hub.ren 6. 做计算 找华算 谷歌学术 ? 免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月，Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊， 可广泛搜索学术文献的简便方法。 「台大学术期刊数据库」收录台大各学术研究单位出版之中外学术期刊论文篇目与全文，审查过程严谨、内容丰富详实、撰写格式一致，具相当程度之学术水平，为查询中国台湾一流学府之学术研究发展、辅助教学研究之最佳数据库 提供国内若干免费学术期刊的开放存取。
12.2K10发布于 2019-12-26 - 来自专栏小汪Waud
享受学术社交
“我想写学术社交这个主题已经非常久了，一直没有动手。 什么是学术社交？ 学术社交是指在学术圈内，通过参加会议、研讨会等线上或线下的活动，与同行科学家、研究人员、学生建立并维持专业关系的过程。 不仅仅是为了结识更多的人，还包括分享研究成果、讨论学术问题、寻找合作机会以及拓展自己的学术网络。 为什么要做学术社交？ 有效的学术社交该怎么做？ 接下来我将根据自己的经验介绍如何进行有效的学术社交。 1 积极参加会议，关注同行发展 根据自己的情况，选择性的参加线上和线下的会议。 部分会议安排 2 在研究领域已有一定的积累和思考 相比于21年第一次参加学术会议（记第一次参加学术会议），我少了许多稚气，多了些许知识。
42010编辑于 2024-08-26 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递6.30
推荐阅读 CVPR 2023 | 自动驾驶3D occupancy prediction挑战赛—冠军方案 2023-06-29 每日学术速递6.29 2023-06-29 CVPR 2023 | 神经网络超体 新国立LV lab提出全新网络克隆技术 2023-06-28 每日学术速递6.28 2023-06-28 点击卡片，关注「AiCharm」公众号 喜欢的话，请给我个在看吧！
50920编辑于 2023-07-26 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递7.5
推荐阅读 CVPR 2023 | BundleSDF:对未知物体进行6D追踪和3D重建新SOTA 2023-07-04 每日学术速递7.4 2023-07-04 CVPR 2023 | 浙大&南洋理工提出 PADing：零样本通用分割框架 2023-07-03 每日学术速递7.3 2023-07-03 点击卡片，关注「AiCharm」公众号 喜欢的话，请给我个在看吧！
40710编辑于 2023-07-26 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递3.23
作者：Ruoshi Liu, Rundi Wu, Basile Van Hoorick, Pavel Tokmakov, Sergey Zakharov, Carl Vondrick
39410编辑于 2023-05-15 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递4.6
1.PODIA-3D: Domain Adaptation of 3D Generative Model Across Large Domain Gap Using Pose-Preserved Text-to-Image Diffusion
39710编辑于 2023-05-15 - 来自专栏arXiv每日学术速递
机器学习学术速递
点击阅读原文即可访问 cs.LG 方向，今日共计128篇 Graph相关(图学习|图神经网络|图优化等)(6篇) 【1】 Fea2Fea: Exploring Structural Feature Correlations might be important to explore other alternatives to aggregation methods for heterophilic setting. 【6】 work paves the way for highly performant token-free models that are trained completely end-to-end. 【6】 最近的研究表明，对于某些傅里叶变换完全支持的信号，其显著的渐近样本复杂度为$\sigma^6$，与常规模型中出现的传统$\sigma^2$形成鲜明对比。 Recent investigations have revealed a remarkable asymptotic sample complexity of order $\sigma^6$ for
2.2K20发布于 2021-07-02 - 来自专栏arXiv每日学术速递
机器学习学术速递
Zhengzheng Tang,Ziyue Qiao,Xuehai Hong,Yang Wang,Fayaz Ali Dharejo,Yuanchun Zhou,Yi Du 备注：16 pages, 6 implementation is available as part of the MoleculeX package (https://github.com/divelab/MoleculeX). 【6】 into the GAN model design such as generator-discriminator balance and convolutional layer choices. 【6】 Salazar 备注：6 pages, 1 figure 链接：https://arxiv.org/abs/2106.08981 摘要：基于能量模型的自监督学习（SSL）与平衡热力学有着直观的联系，因为 由于我们的模型在所有维度的两个任务（6个子任务）上的性能都超过了目前挑战排行榜的第一名，WADNet可以成为最先进的技术的一部分来解码AnDi数据库。
2.1K20发布于 2021-07-02 - 来自专栏凹凸玩数据
再见了，学术硕士！
这句话的意思是，国家已经决定了，学术型硕士今后不发展了，只发展专业学位硕士。 很多读者可能不知道，学术硕士与专业硕士有何区别，我简单解释一下。 ? 大学毕业后，如果你还想继续读硕士，有两个方向可以选。 一个是学术方向，继续钻研理论知识，这叫学术型硕士，传统的硕士都是这一类。 所以，专业硕士会减少学术训练（比如写论文、查文献），而加强业务实践（比如案例分析）。因此，如果你想搞学术，留在学术界，那就读学术硕士；如果你不想搞学术，想去企业和政府，那就读专业硕士。 由于我国专业硕士起步晚，发展得不如学术硕士正规，很多大学的专业硕士培养非常马虎，而且往往是走读。所以，大家有一种印象，学术硕士才是正规硕士。 正是因为看到这一点，国家才最终决定，不发展学术硕士了，高层次的学术人才就是本科毕业直攻博士。
62420发布于 2021-07-12 - 来自专栏arXiv每日学术速递
机器学习学术速递
这使得大多数方法在学术领域的在线数据库和知识图中不实用。在这里，必须核实科学出版物的作者身份，通常只有摘要和标题。 Wesel,Kim Batselier 机构：Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology 备注：9 pages, 6 complex transformations, expanding upon the capabilities of existing group equivariant neural networks. 【6】 因此，研究如何解释模型知识对于学术研究和实际应用都至关重要。 UHV-OTS是一个长期的Appen项目，用于支持语音处理中的商业和学术研究数据需求。Appen将每年从UHV-OTS捐赠大量言论自由数据集，以支持CC-BY-SA许可下的学术和开源社区研究。
1.3K30发布于 2021-09-16 - 来自专栏arXiv每日学术速递
机器学习学术速递
医学相关(6篇) 【1】 A molecular generative model with genetic algorithm and tree search for cancer samples abs/2112.08967 作者：Der-Hau Lee,Jinn-Liang Liu 备注：10 pages, 7 figures 摘要：采用深度学习神经网络（DNN）的端到端驾驶已成为工业界和学术界快速发展的自主驾驶范例 arxiv.org/abs/2112.08616 作者：Daniel Spokoyny,Ivan Lee,Zhao Jin,Taylor Berg-Kirkpatrick 备注：Preprint 摘要：物理测量在学术论文 实验结果表明，该混合模型优于单独运行的CNN和MLP模型，对轴承故障的检测精度为99,6%，而CNN和MLP模型的检测精度分别为98%和81%。 对于具有相交D6膜的四维${\cal N}=1$超对称IIA型定向褶皱，我们证明$\mathcal{O}（10^6）$唯一、完全一致的模型可以很容易地构造，并且，通过明智地选择搜索环境和超参数，$\mathcal
2.6K20编辑于 2021-12-17 - 来自专栏arXiv每日学术速递
机器学习学术速递
Physical Society, Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing , China 备注：12 pages, 3 figures, 6 分别从地块划分、栖息地、辐射和基于区域的要素组中选择了9美元、6美元、6美元和2美元的要素。 There were $9$, $6$, $6$ and $2$ features selected from the parcellation, habitat, radiomic and region-based from the arXiv, University of Pittsburgh, Pennsylvania, USA 备注：None 摘要：我们介绍ArGoT，一组从arXiv网站上的文章中提取的数学术语 使用本文源代码中的标签和其他流行数学网站的示例，我们挖掘arXiv数据中的所有术语，并编译一个全面的数学术语词汇表。然后，可以使用术语的定义和arXiv的元数据将每个术语组织成依赖关系图。
2.5K10发布于 2021-09-16 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递12.22
1.What Makes Good Examples for Visual In-Context Learning?
23710编辑于 2023-12-28 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递1.6
1.Image Sculpting: Precise Object Editing with 3D Geometry Control
26400编辑于 2024-01-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号