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  • 来自专栏Lan小站

    试题 算法训练 5-2求指数

    .*; public class qiuzhishu { /** * @param args * 试题 算法训练 5-2求指数 */ public static void main(String

    51820编辑于 2022-07-13
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 5-2 最小二乘法

    此时需要注意的是(x, y)为监督学习中的样本以及对应的标签,而a, b为需要求得的参数。在数学中很多时候,我们把损失函数用大写的“J”来表示(还有一些资料使用"Cost"作为损失函数,意思都是一样的)。

    82300发布于 2019-11-13
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    学术会议】如何rebuttal学术论文?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/104298923 作者:魏秀参 编辑:DeepRL 最近,恰逢CVPR 2020 rebuttal之前,本文就rebuttle相关的内容进行总结,学术论文是发布自己或团队最新研究进展正式且最快捷的途径 当同行评议(Peer review)作为学术成果正式发布的必经之路已运行200余年[1]时,用正确的姿势进行review rebuttal便成为提高论文录用机率甚至扭转乾坤的最后一搏。 三部分来聊聊学术论文(主要针对人工智能领域会议和期刊)rebuttal的那些事。 || What is peer review? “Peer review”趣图(原图来自网络) Peer review是一种学术成果审查程序,即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审,并根据评审意见决定是否予以录用(Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊,其均有相对成熟和流程化的同行评议(即审稿)机制。

    2.8K20发布于 2020-02-18
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程5-2:利用GEMMA软件进行LMM+PCA+协变量

    笔记 | GWAS 操作流程5-2:利用GEMMA软件进行LMM+PCA+协变量 这里,我们用正常的GWAS分析,考虑所有的协变量(数值协变量+因子协变量)+ PCA协变量,然后用混合线性模型进行分析。

    6.9K11发布于 2020-06-04
  • 来自专栏全栈程序员必看

    谷歌学术搜索文献_谷歌学术论文翻译

    版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    1.2K20编辑于 2022-11-10
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    学术分享】40个科研学术网站,收藏必备,予取予求!

    接下来,小编就为大家推荐40个学术网站。 做计算 找华算 sci-hub ? 做计算 找华算 谷歌学术 ? 免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月,Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊, 可广泛搜索学术文献的简便方法。 「台大学术期刊数据库」收录台大各学术研究单位出版之中外学术期刊论文篇目与全文,审查过程严谨、内容丰富详实、撰写格式一致,具相当程度之学术水平,为查询中国台湾一流学府之学术研究发展、辅助教学研究之最佳数据库 提供国内若干免费学术期刊的开放存取。

    12.7K10发布于 2019-12-26
  • 来自专栏小汪Waud

    享受学术社交

    “我想写学术社交这个主题已经非常久了,一直没有动手。 什么是学术社交? 学术社交是指在学术圈内,通过参加会议、研讨会等线上或线下的活动,与同行科学家、研究人员、学生建立并维持专业关系的过程。 不仅仅是为了结识更多的人,还包括分享研究成果、讨论学术问题、寻找合作机会以及拓展自己的学术网络。 为什么要做学术社交? 有效的学术社交该怎么做? 接下来我将根据自己的经验介绍如何进行有效的学术社交。 1 积极参加会议,关注同行发展 根据自己的情况,选择性的参加线上和线下的会议。 部分会议安排 2 在研究领域已有一定的积累和思考 相比于21年第一次参加学术会议(记第一次参加学术会议),我少了许多稚气,多了些许知识。

    48010编辑于 2024-08-26
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递4.3

    近年来,LLMs的研究得到了学术界和产业界的大力推进,其中一个引人注目的进展是ChatGPT的推出,引起了社会的广泛关注。

    50910编辑于 2023-05-15
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递4.6

    1.PODIA-3D: Domain Adaptation of 3D Generative Model Across Large Domain Gap Using Pose-Preserved Text-to-Image Diffusion

    43310编辑于 2023-05-15
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递10.18

    1.Im4D: High-Fidelity and Real-Time Novel View Synthesis for Dynamic Scenes

    35510编辑于 2023-10-24
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递7.28

    1.CLR: Channel-wise Lightweight Reprogramming for Continual Learning(ICCV 2023)

    36910编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递7.30

    推荐阅读 每日学术速递7.29 2023-07-29 这次来真的? 室温常压超导全球复现一文速览 2023-07-28 每日学术速递7.28 2023-07-28 每日学术速递7.27 2023-07-27 树莓派上运行 Stable Diffusion,260MB

    35220编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递9.2

    1.Is it an i or an l: Test-time Adaptation of Text Line Recognition Models

    29320编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏凹凸玩数据

    再见了,学术硕士!

    这句话的意思是,国家已经决定了,学术型硕士今后不发展了,只发展专业学位硕士。 很多读者可能不知道,学术硕士与专业硕士有何区别,我简单解释一下。 ? 大学毕业后,如果你还想继续读硕士,有两个方向可以选。 一个是学术方向,继续钻研理论知识,这叫学术型硕士,传统的硕士都是这一类。 所以,专业硕士会减少学术训练(比如写论文、查文献),而加强业务实践(比如案例分析)。因此,如果你想搞学术,留在学术界,那就读学术硕士;如果你不想搞学术,想去企业和政府,那就读专业硕士。 由于我国专业硕士起步晚,发展得不如学术硕士正规,很多大学的专业硕士培养非常马虎,而且往往是走读。所以,大家有一种印象,学术硕士才是正规硕士。 正是因为看到这一点,国家才最终决定,不发展学术硕士了,高层次的学术人才就是本科毕业直攻博士。

    65720发布于 2021-07-12
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器学习学术速递

    【1】 Data Augmentation for Graph Convolutional Network on Semi-Supervised Classification 标题:基于半监督分类的图卷积网络数据增强

    2.1K20发布于 2021-07-02
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递3.4

    CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理

    35210编辑于 2024-03-04
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递5.24

    1.Reprompting: Automated Chain-of-Thought Prompt Inference Through Gibbs Sampling

    37510编辑于 2023-06-07
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递7.23

    1.Text2Layer: Layered Image Generation using Latent Diffusion Model

    35720编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递5.1

    1.Putting People in Their Place: Affordance-Aware Human Insertion into Scenes

    44220编辑于 2023-05-16
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递12.16

    1.REDUCIO! Generating 1024×1024 Video within 16 Seconds using Extremely Compressed Motion Latents

    1.2K00编辑于 2024-12-19
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