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【学术会议】如何rebuttal学术论文?
三部分来聊聊学术论文（主要针对人工智能领域会议和期刊）rebuttal的那些事。 || What is peer review？ “Peer review”趣图（原图来自网络） Peer review是一种学术成果审查程序，即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审，并根据评审意见决定是否予以录用（Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊，其均有相对成熟和流程化的同行评议（即审稿）机制。 以CVPR 2019为例，针对5160篇有效投稿，全球共召集了132位AC和2887位审稿人[4]，一共提交了超过15000条审稿意见，做到了平均一篇文章至少3条，其中一篇文章甚至有7条审稿意见之多。 Accept with a minor revision）；3）接收但需要大幅修改（Accept with a major revision，有些期刊如TNNLS则称作Reject & Resubmit）；4）
2.7K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏量子位
PyTorch统治学术论文，TensorFlow只占4%，LeCun：还能为啥？
“PyTorch统治学术论文” 这篇文章的作者Ari Joury，是法国索邦大学的粒子物理学博士生，但对将AI和机器学习方法应用在粒子物理学探索上很感兴趣。 在代码开源的那些论文研究中，单从框架使用率来看，这4年来PyTorch占比正急剧上升。 PyTorch从最初和TensorFlow持平，到如今远超TensorFlow、稳定成为使用率第一（占比62%）的框架，相比之下TensorFlow占比只有4%： 其三，PyTorch的生态发展更快。 1614186881171742720 [2]https://levelup.gitconnected.com/why-tensorflow-for-python-is-dying-a-slow-death-ba4dafcb37e6
56540编辑于 2023-02-28 - 来自专栏全栈程序员必看
谷歌学术搜索文献_谷歌学术论文翻译
两个py文件 起主要作用的Search&Download.py # -*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup sheet.write(TotalNum, 2, paper.article_link) sheet.write(TotalNum, 3, paper.journal) sheet.write(TotalNum, 4, import os.path import re import requests from bs4 import BeautifulSoup class Hubber: head = { \ 'user-agent
1.1K20编辑于 2022-11-10 - 来自专栏运维开发王义杰
AI: 探讨GPT-4o的基准测试数据与学术水平解读
OpenAI最新发布的GPT-4o在多个基准测试中表现突出，通过这些数据，我们可以将其性能与不同学术水平进行比较。本文将详细讨论GPT-4o的基准测试数据，并解释其在学术成就中的对应水平。 GPT-4o基准测试数据 以下是GPT-4o在主要基准测试中的得分： MMLU（多任务语言理解）：88.7 GPQA（高级问答）：53.6 MATH（数学问题解决）：76.6 HumanEval（代码评估 学术水平解读 MMLU（多任务语言理解）- 得分：88.7 解读：该得分反映了模型在广泛学术科目上的高水平理解能力，相当于具备全面本科教育甚至硕士学位的个体。 综合学术水平 基于以上基准测试得分，GPT-4o展示的能力类似于完成本科学位并准备进入研究生阶段的个体。 通过这些数据，我们可以将GPT-4o的性能与学术成就进行类比，发现其能力相当于具备本科到研究生阶段水平的个体。未来，随着技术的进一步发展，GPT-4o有望在更多应用场景中发挥更重要的作用。
1K10编辑于 2024-07-10 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【学术分享】40个科研学术网站，收藏必备，予取予求！
www.sci-hub.xyz/ 所以，提供以下几个新的变种网址： 1.http://sci-hub.se 2.http://sci-hub.is 3.https://gfsoso.99lb.net/sci-hub.html 4. 做计算 找华算 谷歌学术 ? 免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月，Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊， 可广泛搜索学术文献的简便方法。 网址为： 1.http://gen.lib.rus.ec/ 2.http://libgen.io/ 3.http://libgen.org/ 4.http://libgen.io/scimag/ Library 「台大学术期刊数据库」收录台大各学术研究单位出版之中外学术期刊论文篇目与全文，审查过程严谨、内容丰富详实、撰写格式一致，具相当程度之学术水平，为查询中国台湾一流学府之学术研究发展、辅助教学研究之最佳数据库
11.6K10发布于 2019-12-26 - 来自专栏小汪Waud
享受学术社交
“我想写学术社交这个主题已经非常久了，一直没有动手。 什么是学术社交？ 学术社交是指在学术圈内，通过参加会议、研讨会等线上或线下的活动，与同行科学家、研究人员、学生建立并维持专业关系的过程。 不仅仅是为了结识更多的人，还包括分享研究成果、讨论学术问题、寻找合作机会以及拓展自己的学术网络。 为什么要做学术社交？ 我已经参加过多次线下会议了，ACPP 2024作为我第一次参加的全英会议，反而是体验最好的一次，复盘以后我觉得主要有以下原因 1 报告人、参会人来源丰富 由于是国际性会议，本次的报告人和参会人来自多个国家，以8月4号下午的 4 东北的饮食符合口味 和其他会议一样，会议费包含午餐和晚餐。本次会议为东北口味的自助，内容较为丰富；茶歇也还不错。
39710编辑于 2024-08-26 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递2.28
1.Language-Driven Representation Learning for Robotics
26320编辑于 2023-05-15 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递3.4
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
31410编辑于 2024-03-04 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递9.12
Ruiyi Zhang, Li Zhang, Pengtao Xie 文章链接：https://arxiv.org/abs/2309.03907 项目代码：https://github.com/UCSD-AI4H
34810编辑于 2023-09-19 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递1.1
1.UniRef++: Segment Every Reference Object in Spatial and Temporal Spaces
28510编辑于 2024-01-04 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递1.6
1.Image Sculpting: Precise Object Editing with 3D Geometry Control
25200编辑于 2024-01-14 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递12.22
1.What Makes Good Examples for Visual In-Context Learning?
22410编辑于 2023-12-28 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递2.26
此外，我们利用高性能文本生成和图像生成模型（特别是 GPT-4V 和 DALLE-3）的功能来策划具有挑战性的语义反事实，从而进一步增强在 SugarCrepe 等基准上的组合推理能力，其中 CounterCurate 优于 GPT-4V 。 Bennamoun 文章链接：https://arxiv.org/abs/2402.11141 摘要： 这篇综述深入研究了语义感知神经辐射场 (NeRF) 在视觉场景理解中的作用，涵盖了 250 多篇学术论文的分析
33110编辑于 2024-02-26 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递4.6
在所有任务中，使用 SELF-REFINE 生成的输出比直接使用 GPT-3.5 和 GPT-4 生成的输出更受人类和自动化指标的青睐，跨任务平均绝对提高 20%。
38310编辑于 2023-05-15 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递7.30
推荐阅读 每日学术速递7.29 2023-07-29 这次来真的？ 室温常压超导全球复现一文速览 2023-07-28 每日学术速递7.28 2023-07-28 每日学术速递7.27 2023-07-27 树莓派上运行 Stable Diffusion，260MB
31920编辑于 2023-09-06 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递9.23
我们的方法结合了四个主要组件的优势：（1）单目深度和法线预测器，用于预测关键的几何线索，（2）能够划分目标对象的潜在不可见部分的空间雕刻方法，（3）在大规模图像数据集上预训练的生成模型，可以完成目标的不可见区域，以及（4） Xiao Li, Mu Cai, Qing Qu, Yong Jae Lee, Yi Ma 文章链接：https://arxiv.org/abs/2309.10313 摘要： 随着 GPT4
32820编辑于 2023-09-27 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递6.24
推荐阅读 每日学术速递6.23 2023-06-23 多角度、真实用户标注，人大&华为推出可解释推荐数据集REASONER 2023-06-21 每日学术速递6.21 2023-06-21 CVPR
41620编辑于 2023-07-26 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递9.24
1.Weak Supervision for Label Efficient Visual Bug Detection(BMVC 2023)
27720编辑于 2023-09-27 - 来自专栏arXiv每日学术速递
机器学习学术速递
GP-UCB等算法的运行时为$O（T^4）$，其中$T$是迭代次数。 It is trained using approximately 4 million data points for each crop-country pair. 此外，我们将此问题与非自适应群测试相结合，得到了当$n=\tilde{\Omega}\ left（{s^4\log^4d}/{2^b}\ right）$时的多项式时间估计方案。 log^4 d}/{2^b}\right)$. Scheirer 备注：14 pages, 4 figures.
2K20发布于 2021-07-02 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递8.29
1.EgoHumans: An Egocentric 3D Multi-Human Benchmark(ICCV 2023 oral)
42620编辑于 2023-09-06
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