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  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(10-6)

    计算节点升级为管理平台对计算节点版本提供在线升级的功能。满足对单节点、主备节点、多节点和容灾模式集群的跨版本或小版本升级迭代。同时可为用户提供升级过程突发异常情况时的自动回滚保护机制,程序尽量保证将集群回滚至升级前的状态减少对线上业务的影响。

    29110编辑于 2025-03-12
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 10-6 精确率-召回率曲线

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍两个精准率-召回率曲线,其中一个是横坐标为选定的阈值,里面的两根曲线分别为对应阈值下的精准率和召回率,通过这个图可以帮助我们非常好的来选取我们想要的那个阈值。另外一个是横坐标为精准率,纵坐标为召回率,用于查看精准率和召回率的平衡点。

    4.3K30发布于 2020-05-13
  • 来自专栏C语言及其他语言

    【优质题解】问题 1716: 算法10-6~10-8:快速排序

    1):先选取一个元素作为枢纽,把比枢纽小的元素置于枢纽前,比枢纽大的元素置于枢纽后,此时枢纽前的元素都比它小,其后面的元素都比它大,然后再按以上方法递归处理枢纽前,后序列。

    43730发布于 2018-07-24
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    学术会议】如何rebuttal学术论文?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/104298923 作者:魏秀参 编辑:DeepRL 最近,恰逢CVPR 2020 rebuttal之前,本文就rebuttle相关的内容进行总结,学术论文是发布自己或团队最新研究进展正式且最快捷的途径 当同行评议(Peer review)作为学术成果正式发布的必经之路已运行200余年[1]时,用正确的姿势进行review rebuttal便成为提高论文录用机率甚至扭转乾坤的最后一搏。 三部分来聊聊学术论文(主要针对人工智能领域会议和期刊)rebuttal的那些事。 || What is peer review? “Peer review”趣图(原图来自网络) Peer review是一种学术成果审查程序,即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审,并根据评审意见决定是否予以录用(Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊,其均有相对成熟和流程化的同行评议(即审稿)机制。

    2.8K20发布于 2020-02-18
  • 来自专栏全栈程序员必看

    谷歌学术搜索文献_谷歌学术论文翻译

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    1.1K20编辑于 2022-11-10
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    学术分享】40个科研学术网站,收藏必备,予取予求!

    接下来,小编就为大家推荐40个学术网站。 做计算 找华算 sci-hub ? 做计算 找华算 谷歌学术 ? 免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月,Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊, 可广泛搜索学术文献的简便方法。 「台大学术期刊数据库」收录台大各学术研究单位出版之中外学术期刊论文篇目与全文,审查过程严谨、内容丰富详实、撰写格式一致,具相当程度之学术水平,为查询中国台湾一流学府之学术研究发展、辅助教学研究之最佳数据库 提供国内若干免费学术期刊的开放存取。

    12.3K10发布于 2019-12-26
  • 来自专栏小汪Waud

    享受学术社交

    “我想写学术社交这个主题已经非常久了,一直没有动手。 什么是学术社交? 学术社交是指在学术圈内,通过参加会议、研讨会等线上或线下的活动,与同行科学家、研究人员、学生建立并维持专业关系的过程。 不仅仅是为了结识更多的人,还包括分享研究成果、讨论学术问题、寻找合作机会以及拓展自己的学术网络。 为什么要做学术社交? 有效的学术社交该怎么做? 接下来我将根据自己的经验介绍如何进行有效的学术社交。 1 积极参加会议,关注同行发展 根据自己的情况,选择性的参加线上和线下的会议。 部分会议安排 2 在研究领域已有一定的积累和思考 相比于21年第一次参加学术会议(记第一次参加学术会议),我少了许多稚气,多了些许知识。

    42010编辑于 2024-08-26
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递6.30

    推荐阅读 CVPR 2023 | 自动驾驶3D occupancy prediction挑战赛—冠军方案 2023-06-29 每日学术速递6.29 2023-06-29 CVPR 2023 | 神经网络超体 新国立LV lab提出全新网络克隆技术 2023-06-28 每日学术速递6.28 2023-06-28 点击卡片,关注「AiCharm」公众号 喜欢的话,请给我个在看吧!

    51220编辑于 2023-07-26
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递7.5

    推荐阅读 CVPR 2023 | BundleSDF:对未知物体进行6D追踪和3D重建新SOTA 2023-07-04 每日学术速递7.4 2023-07-04 CVPR 2023 | 浙大&南洋理工提出 PADing:零样本通用分割框架 2023-07-03 每日学术速递7.3 2023-07-03 点击卡片,关注「AiCharm」公众号 喜欢的话,请给我个在看吧!

    40710编辑于 2023-07-26
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递3.23

    作者:Ruoshi Liu, Rundi Wu, Basile Van Hoorick, Pavel Tokmakov, Sergey Zakharov, Carl Vondrick

    39410编辑于 2023-05-15
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递4.6

    1.PODIA-3D: Domain Adaptation of 3D Generative Model Across Large Domain Gap Using Pose-Preserved Text-to-Image Diffusion

    39710编辑于 2023-05-15
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器学习学术速递

    【1】 Fea2Fea: Exploring Structural Feature Correlations via Graph Neural Networks 标题:Fea2Fea:基于图神经网络的结构特征相关性研究

    2.2K20发布于 2021-07-02
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器学习学术速递

    【1】 Data Augmentation for Graph Convolutional Network on Semi-Supervised Classification 标题:基于半监督分类的图卷积网络数据增强

    2.1K20发布于 2021-07-02
  • 来自专栏凹凸玩数据

    再见了,学术硕士!

    这句话的意思是,国家已经决定了,学术型硕士今后不发展了,只发展专业学位硕士。 很多读者可能不知道,学术硕士与专业硕士有何区别,我简单解释一下。 ? 大学毕业后,如果你还想继续读硕士,有两个方向可以选。 一个是学术方向,继续钻研理论知识,这叫学术型硕士,传统的硕士都是这一类。 所以,专业硕士会减少学术训练(比如写论文、查文献),而加强业务实践(比如案例分析)。因此,如果你想搞学术,留在学术界,那就读学术硕士;如果你不想搞学术,想去企业和政府,那就读专业硕士。 由于我国专业硕士起步晚,发展得不如学术硕士正规,很多大学的专业硕士培养非常马虎,而且往往是走读。所以,大家有一种印象,学术硕士才是正规硕士。 正是因为看到这一点,国家才最终决定,不发展学术硕士了,高层次的学术人才就是本科毕业直攻博士。

    62420发布于 2021-07-12
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器学习学术速递

    这使得大多数方法在学术领域的在线数据库和知识图中不实用。在这里,必须核实科学出版物的作者身份,通常只有摘要和标题。 因此,研究如何解释模型知识对于学术研究和实际应用都至关重要。 UHV-OTS是一个长期的Appen项目,用于支持语音处理中的商业和学术研究数据需求。Appen将每年从UHV-OTS捐赠大量言论自由数据集,以支持CC-BY-SA许可下的学术和开源社区研究。

    1.3K30发布于 2021-09-16
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器学习学术速递

    abs/2112.08967 作者:Der-Hau Lee,Jinn-Liang Liu 备注:10 pages, 7 figures 摘要:采用深度学习神经网络(DNN)的端到端驾驶已成为工业界和学术界快速发展的自主驾驶范例 arxiv.org/abs/2112.08616 作者:Daniel Spokoyny,Ivan Lee,Zhao Jin,Taylor Berg-Kirkpatrick 备注:Preprint 摘要:物理测量在学术论文

    2.6K20编辑于 2021-12-17
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器学习学术速递

    from the arXiv, University of Pittsburgh, Pennsylvania, USA 备注:None 摘要:我们介绍ArGoT,一组从arXiv网站上的文章中提取的数学术语 使用本文源代码中的标签和其他流行数学网站的示例,我们挖掘arXiv数据中的所有术语,并编译一个全面的数学术语词汇表。然后,可以使用术语的定义和arXiv的元数据将每个术语组织成依赖关系图。

    2.5K10发布于 2021-09-16
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递12.22

    1.What Makes Good Examples for Visual In-Context Learning?

    23710编辑于 2023-12-28
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递1.6

    1.Image Sculpting: Precise Object Editing with 3D Geometry Control

    26400编辑于 2024-01-14
  • 来自专栏AiCharm

    每日学术速递1.2

    1.Pangu-Agent: A Fine-Tunable Generalist Agent with Structured Reasoning

    30010编辑于 2024-01-04
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