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腾讯8篇AI医疗论文入选国际学术顶会，涵盖癌症图像分类、CT病灶检测等领域
国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI 2019会期临近，论文录用结果陆续揭晓，腾讯共计入选8篇论文，涵盖病理癌症图像分类、医学影像分割、CT病灶检测、机器学习等范畴。 研究之二则由腾讯AI Lab与华南理工大学、中山大学附属第六医院合作，提出一种无标签领域自适应算法，来训练具有领域不变性的深度神经网络，从而通过探索全视野数字切片的标注信息，解决无标签显微镜图像的分类任务
1.1K21发布于 2019-10-15 - 来自专栏博文视点Broadview
每个领域的Presentation都有其固定逻辑——学术Prezi剖析
学术演示文稿通常要注意以下几点 ： （1）学术类 Presentation 大多是排队式的，也就是在你的前、后一般还有其他演讲人或演讲小组，话题范畴一般是一致的。
1.1K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （三）智慧农业领域的关键AI技术
学术大讲堂 今天我的分享主要从三个方面展开： 1. 背景及范围 2. 主要研究内容 3. 扩展及思考 1背景及范围 1. 且因建设占用、自然灾害、生态退耕及农业结构调整等导致不断减少，需要用占世界8%的耕地面积养活占世界19%的人口； 2) 优等耕地占比较少。 2013年我国农作物 化肥使用量为21.9公斤/亩，远高于世界平均水平8公斤/亩。 ——资料来源:世界银行、中国统计局、国土资源局、亿欧智库报告《2018年智慧农业研究报告》 3. AI等多技术融合提供智能化/无人化是农业降本增效关键 在未来，农业领域的技术渗透率将不断提高。尤其是人工智能技术将极大的为农业领域“开源”、“节流”提供助力。 在智慧农业领域，有AI生物特征识别、畜牧可穿戴设备、种植机器人、植保无人机等技术。 ? 2生物多特征识别 1.
1.3K31发布于 2019-05-30 - 来自专栏疯狂学习GIS
订阅指定学者或研究领域的最新论文提醒：谷歌学术
本文介绍在谷歌学术中，按照研究领域、研究关键词、学者姓名等，订阅、取消订阅最新研究进展的邮件提醒的方法。 最近，需要追踪几位学者的研究，希望他们在发表最新论文时，能够第一时间收到提醒。 需要注意，这里的方法不仅支持对作者加以订阅，也支持对研究领域（或研究关键词）加以订阅；不仅支持谷歌邮箱接收订阅，也支持其他任意邮箱（校园邮箱、QQ邮箱等）接收订阅；同时还给出了第三方邮箱取消订阅的方法。 1 按研究领域订阅 首先，介绍一下按研究领域、研究关键词等，对某一领域的最新文献加以邮件订阅的方法。 需要注意，这一方法也可以对学者名称加以订阅，但不建议这么做——因为用这个方法订阅学者，谷歌学术会将学者姓名当作一个普通的关键词来搜索，而如果你要订阅的学者姓名中正好有一个单词也可以表示某一领域，那订阅就会很乱 需要注意，如果用当前谷歌学术对应的谷歌邮箱接收订阅，那么直接点击上图中的“CREATE ALERT”选项即可。
58210编辑于 2025-08-27 - 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （一）新兴信息技术领域展望（2）
图3-2 深度学习领域关系图谱 为了理解这个问题，首先需要理解深度学习的本质。事实上，机器学习的本质是寻找分类超平面。 图3-6 人工智能技术未来发展趋势图 （二）区块链领域 这里主要介绍区块链领域的基础问题。 前文介绍过区块链要解决的问题：即分布式系统信任的问题。 在金融领域也一样，货币的本质也是信用。中央银行发行货币之所以可以流通，也是由于背后有中央银行的信用做担保。 图3-8 新一代基础设施的三个转变 未来新一代智能基础设施可以从三个方面来理解： （1）面向管道连接的网络将转向面向云数据中心的网络。原来的网络本质上是通过管道把计算节点连接起来。 2、 明确目标——站在行业角度看问题，定一个较高的目标：在局部做到行业领先，输出领先的学术成果；建立国际影响力；通过我们的努力推动中国电信成为国家的创新领先企业；主导产业发展。
76820发布于 2019-05-07 - 来自专栏钱塘大数据
【图说】我国重点行业领域大数据应用研究（8大领域）
全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：【图说】2016年中国云计算产业趋势分析报告
1.1K60发布于 2018-03-01 AI学术领域人物溯源戏说（技术向修正版·精简版）
声明：国内外AI学术领域环境纯净，无派系之争与“学术江湖”。本文效仿易中天“品三国”的通俗戏说风格，串联中外学者学术脉络，既藏高校间的学术传承，也饱含师友共事的人情味。 张伟楠 对应吴起：汪军弟子，聚焦强化学习实战应用与多智能体系统研究，如同吴起承孙武兵法拓实战领域，扎根上海交通大学，延续师门学术火种。 卢策吾 对应子贡：李飞飞博士后，聚焦机器人视觉与具身智能，跨学术与产业领域，如同子贡善经商外交，扎根上海交通大学，搭建视觉技术学术与产业的桥梁。 AI学者学术脉络数据库（收录加州大学伯克利分校、斯坦福等全球顶尖高校AI学者师承轨迹，为本文人物关联提供核心参考，藏着跨校学术传承细节）搜狐科技. 深度学习领域学者贡献综述[EB/OL]. （高校学报核心论文，为历史人物解读提供学术视角，让本文戏说兼具历史厚重感与学术严谨性）360doc. 强化学习领域学者脉络梳理[EB/OL].
23310编辑于 2026-01-22- 来自专栏深度学习自然语言处理
一文了解NLP领域国内外主要学术组织、会议和论文
国际学术组织、会议与论文 在计算机领域，国际上活跃着众多专业学术组织，吸收专业学者和学生作为会员，定期组织学术年会，报告学术论文，让学者们更方便地交流最新研究成果。 这里以自然语言处理领域为例，介绍国际学术组织和学术会议的组织形式，以及国际学术论文的查找方式。 这里主要介绍几个重点相关领域的国际学术会议与期刊。 人工智能领域相关学术会议包括IJCAI和AAAI。AAAI全称美国人工智能年会，IJCAI全称人工智能国际联合大会。 中国计算机学会（CCF）制定了“中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录”，基本公允地列出了每个领域的高水平期刊与会议。大家可以通过这个列表，迅速了解每个领域的主要期刊与学术会议。 其中，SMP专题论坛非常活跃，以SMP 2017年为例，共设置了智能金融、计算社会学、情感分析、推荐系统、计算传播学、智能教育、表示学习及企业论坛等8个论坛，均有相关领域重量级学者担任讲者进行交流。
2.8K21编辑于 2022-04-22 - 来自专栏新智元
CMU博士生一文感慨8年学术生涯
学术篇 下周一我就要开始在 Facebook 上班了。趁入职之前，我想写一写我博士生涯的感悟；再不写就要凉啦。 从 2010 年 8 月到 2018 年 10 月，我把我最好的青春年华都献给了卡内基梅隆大学（CMU）的语言技术研究所（LTI）。 这种标注，直接带火了一个研究领域 ——「弱标注下的音频事件检测」，这也几乎就是我的博士论文标题。 这一章是 2018 年 6 月底完成的，与计划的时间完全一致；而另一章的核心问题，则是 8 月 16 号在散步时才想出解决办法的。 同时，正是因为我涉猎过多个研究项目，我对与语音相关的多个研究领域都有了解并抱有兴趣。开学术会议的时候，我总能挑出许多想听的报告，马不停蹄地辗转于各个会场之间。
86840发布于 2018-12-19 - 来自专栏深度学习自然语言处理
浙大做了一个可用于AI领域的学术会议问答LLMs
深度学习自然语言处理 原创 作者：wkk 今天介绍一篇来自于浙江大学的一项研究，关于基于LLM进行人工智能领域内7个不同学术会议QA数据集的论文。 ，促进了全球学术交流。 基于LLM的方法 随着LLM的出现，领域领域中的问答问题得到了广泛的研究。目前的主流方法是基于检索，利用读者的查询 提取相关内容 并将检索到的内容和问题连接起来供LLM回答。 研究不同权重系数的影响 在WSum方法中，从四个领域选择了具有代表性的学术会议：web领域的WWW2023、数据库领域的SIGMOD2023、自然语言处理领域的ACL2023和信息检索领域的ICDE2023 本质上，本文将该数据集视为推进学术会议问答领域进一步研究的垫脚石，并促进对模型如何利用不同类型的外部知识库的探索。
56720编辑于 2023-11-01 - 来自专栏萝卜大杂烩
Python霸占“8座大山”，你的领域出现了吗？
Python，这一通用编程语言，已具有广泛的应用领域。其学习曲线非常平滑，可谓编程入门同学的首选！那么，让我们来探索一下 Python 在主要热门应用领域中的表现吧！ 1. # 添加标题和标签 plt.title('Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图形 plt.show() 8. , 'utf-8') msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8') # 连接邮件服务器并登录认证 with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server 这些例子只是 Python 在自动化办公领域的冰山一角，实际上 Python 在自动化办公领域有着广泛的应用，可以帮助企业提高效率、降低成本、提升质量。 好了，以上就是 Python 主流的应用领域，快来学习起来吧~
70950编辑于 2023-08-21 - 来自专栏数据派THU
近期AI领域8篇精选论文（附论文、代码）
本文带你发掘近期8篇AI领域精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟 AI 前沿成果。
86780发布于 2018-06-07 - 来自专栏新智元
探寻 “学术宇宙” | 计算机领域会议和期刊星系结构的全方位揭示
到此，我们已经对超大规模学术网络可视化过程有了初步的了解。然而，如何对论文数量更多，引用关系更加错综复杂的计算机领域论文引用关系数据进行可视化，成为摆在我们面前的一个难题。 计算机领域会议和期刊星系结构的揭示 我们依照前面的思路，对计算机全领域引用关系数据进行可视化，得到全领域星系图，可以从图中看出，研究内容相似的会议或者期刊以类似星系的效果聚集在一起，小聚类围绕大聚类分布 计算机全领域星系图 我们以计算机视觉领域星系分布进行举例分析： 计算机视觉领域会议和期刊星系分布 图为计算机视觉领域在星系图中的局部放大，首先我们可以清楚的定位计算机视觉三大顶级会议：CVPR、ICCV 结语——无垠的宇宙是想象力最终的归宿 无论是不同聚类之间，还是聚类内部的论文之间，都存在有类似星系的结构存在，从而共同组成了巨大的“学术宇宙”。 我们不禁要问，“学术宇宙”的“大爆炸”从何时开始？然而经过若干年的演化，又将变成什么样子？看来，这一切的一切，要从宇宙中寻找答案了，无垠的宇宙依然是想象力最终的归宿！
64720发布于 2019-11-26 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【学术会议】如何rebuttal学术论文?
当同行评议（Peer review）作为学术成果正式发布的必经之路已运行200余年[1]时，用正确的姿势进行review rebuttal便成为提高论文录用机率甚至扭转乾坤的最后一搏。 三部分来聊聊学术论文（主要针对人工智能领域会议和期刊）rebuttal的那些事。 || What is peer review？ “Peer review”趣图（原图来自网络） Peer review是一种学术成果审查程序，即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审，并根据评审意见决定是否予以录用（Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊，其均有相对成熟和流程化的同行评议（即审稿）机制。 与会议论文不同的是，正是由于没有明确的deadline，期刊审稿意见的“出炉”时间往往极不确定且普遍周期较长（3-8个月不等），第一轮评审之后审稿人一般会给出如下四种推荐意见之一：1）接收（Accept
2.7K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏圣杰的专栏
DDD理论学习系列（8）-- 应用服务&领域服务
领域层（Domain）：负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则，是业务软件的核心。 所以综合来看应用服务是用来表述应用行为，而领域服务用来表述领域行为。 根据这句话我们有几个问题需要理清： 什么时候使用领域服务？ 领域服务无状态怎么理解？ 领域服务是用来协调领域对象完成某个操作，用来处理业务逻辑的，它本身是一个行为，所以是无状态的。 一般来说，在下面的几种情况下，我们可以使用领域服务： 执行一个显著的业务操作过程 对领域对象进行转换 以多个领域对象为输入，返回一个值对象。 4. 毕竟有些单一的操作更适合放到领域对象（实体和值对象）中去。 所以总结以下： 服务是行为的抽象。 应用服务通过委托领域对象和领域服务来表达用例和用户故事。 领域对象（实体和值对象）负责单一操作。 领域服务用于协调多个领域对象共同完成某个业务操作。 应用服务不处理业务逻辑，领域服务处理业务逻辑。 参考资料 DDD与分层架构--秋水逍遥
2.8K100发布于 2018-01-11 - 来自专栏量子位
2018谷歌学术影响因子发布：NIPS首次跃进Top 100，CVPR排名泛AI领域第一
在这份新出炉的榜单中，所有学术出版物中影响力Top 3是谁？对学术圈产生核弹式影响的那篇论文又出自谁手？人工智能领域期刊和顶会与历年相比有何变化，反映了什么问题？ 依据这样的标准，谷歌揭晓了所有领域学术出版物影响力最强的Top 100榜。不难发现，人工智能领域的期刊和会议，明显呈现上升势头。 NIPS首次跻身Top 100 先看所有学术领域的Top 100榜局势如何—— ? ? 在这份Top 100榜下，谷歌还将英文出版物分为8类研究方向： 商业、经济和管理 化学和材料科学 工程和计算机科学 健康和医学科学 人文、文学和艺术 生命科学和地球科学 物理和数学 社会科学 上述每个方向均有若干更细小的具体研究领域 泛AI领域排名总结 首先根据最新发布的榜单，量子位总结了一下在泛人工智能领域，讨论较多的知名学术会议或者期刊的2018年排名情况。 所谓泛人工智能领域，对应AI、CV、机器人、大数据等多个细分领域。
2.5K00发布于 2018-08-08 - 来自专栏新智元
马斯克：90% 学术论文都毫无用处 | 如何评价 AI 领域灌水之风
实际上，围绕学术论文“实用性”的争议由来已久，就像在地球上有众多人吃不饱饭的情况下，为何要从事探索外太空的研究。人工智能领域，中国的影响力在一定程度也是体现在各个学术顶会上华人学者发表的论文数量。 那么，AI 学术论文价值几何？新智元专家在微信群里发表了各自的意见。正好知乎也有问题“AI领域的灌水之风如何破局”，新智元在取得授权后，附上清华大学教授刘知远、南京大学副教授俞扬等人的回答。 人工智能领域的论文“灌水”之风如何破局 不仅产业界的人（比如马斯克）会认为学术论文无用，实际上，学术界的人也有关于“论文无用”的讨论，这并不是什么新鲜事。 但需要讨论的是，什么是学术灌水？什么样的文章算有贡献，什么样的文章算灌水？我个人认为，在工程计算机领域，有重要贡献的文章有且仅有两类。 第一类是在可以预见的未来转化成生产力的。 前几天 107 篇中国医学论文被撤稿，这样的学术风气当然不是中国医学领域独有，AI领域想必也有类似想象，只是用其他的形态表现出来而已。 回到题主原题，如何破解。俺的答案是，不用破解。
3.1K110发布于 2018-03-28 - 来自专栏星河细雨
google 2025官方年末回顾：8个领域的AI研究突破
今天谷歌官方发布文章《Google's year in review: 8 areas with research breakthroughs in 2025》，回顾2025年一整年谷歌在8个领域上的研究突破 进一步了解Gemma模型今年的进展： • 推出Gemma 3：可在单个GPU或TPU上运行的功能最强大的模型（2025年3月） • 推出Gemma 3 270M：面向超高效AI的紧凑型模型（2025年8月 我们做了计算（2025年8月） • Ironwood：推理时代首款谷歌TPU（2025年4月） 我们在机器人技术与视觉理解领域的工作，将人工智能体带入了物理世界与虚拟世界，取得了诸如基础性的Gemini 而我们最先进、高效的预报模型，天气下一个2生成预测的速度可提高8倍，分辨率可高达1小时。利用这项技术，我们通过实验性的气旋预测，为气象机构根据多种情景做出决策提供了支持。 应用程序（2025年11月） • 加强我们的前沿安全框架（2025年9月） • 探索通往通用人工智能的负责任路径（2025年4月） • 评估先进人工智能的潜在网络安全威胁（2025年4月） 与产业界、学术界和民间社会开展前沿合作
83510编辑于 2025-12-29 - 来自专栏毕业论文写作技巧
2025年学术写作新纪元：8款智能工具深度评测与推荐
当数字洪流席卷全球学术界，研究者们正面临效率与质量的双重挑战。人工智能技术催生的论文辅助工具，正在重塑学术创作的传统模式。本文精选八款革命性写作助手，助您在2025年的学术征程中抢占先机。 学术术语库包含百万级专业词汇，确保表达准确性。 学术模式专门优化专业术语保留率，确保改写不影响内容专业性。实时协作系统undefined团队批注功能支持三种颜色标注系统，修改建议库包含百种学术写作技巧。但深度改写功能需要专业订阅。 跨平台协作系统undefined与钉钉文档深度集成，支持语音输入转学术文本。实验设计模块提供五种常见研究方案模板，但需注意理论框架的原创性审核。智能写作工具正开启学术创作的新纪元。 需要特别注意的是，所有AI生成内容均需通过学术伦理审查，建议将AI生成率控制在30%以内，并配合人工深度优化。掌握这些智能利器，2025年的学术探索将更具效率与创造性。
92220编辑于 2025-05-26 - 来自专栏华章科技
计算机领域顶级科学家、学术会议、期刊影响力排名（附国内排名）
本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载 近日，Guide2Research 发布了计算机科学领域的论文期刊、学术会议和科学家等内容的学术影响力排名。 会议排行 以下排行是计算机科学领域内的学术会议排行，该排行只接受 Google Scholar Metrics H5-Index 大于 12 的学术会议。 在此页面中，你还可以根据不同领域查看各个会议的影响力排名。各个子领域类别如下图所示： ? 国内顶级会议 为了方便读者，我们还查阅了将于国内举办的顶级会议，共有以下四个： ? 期刊排名 以下排行是计算机科学领域内的学术期刊排行，该排行不包括自费学术出版物和低质量的学术出版物，并且以学术期刊的影响力因子为排名依据。 其中，最左边一列代表该学术期刊在整个计算机科学领域内的影响力因子排名，最右边为具体影响力因子的值。
1.7K20发布于 2018-08-16
腾讯云开发者
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