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每个领域的Presentation都有其固定逻辑——学术Prezi剖析
学术演示文稿通常要注意以下几点 ： （1）学术类 Presentation 大多是排队式的，也就是在你的前、后一般还有其他演讲人或演讲小组，话题范畴一般是一致的。
1.1K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （三）智慧农业领域的关键AI技术
学术大讲堂 今天我的分享主要从三个方面展开： 1. 背景及范围 2. 主要研究内容 3. 扩展及思考 1背景及范围 1. AI等多技术融合提供智能化/无人化是农业降本增效关键 在未来，农业领域的技术渗透率将不断提高。尤其是人工智能技术将极大的为农业领域“开源”、“节流”提供助力。 在智慧农业领域，有AI生物特征识别、畜牧可穿戴设备、种植机器人、植保无人机等技术。 ? 2生物多特征识别 1.
1.3K31发布于 2019-05-30 - 来自专栏疯狂学习GIS
订阅指定学者或研究领域的最新论文提醒：谷歌学术
本文介绍在谷歌学术中，按照研究领域、研究关键词、学者姓名等，订阅、取消订阅最新研究进展的邮件提醒的方法。 最近，需要追踪几位学者的研究，希望他们在发表最新论文时，能够第一时间收到提醒。 需要注意，这里的方法不仅支持对作者加以订阅，也支持对研究领域（或研究关键词）加以订阅；不仅支持谷歌邮箱接收订阅，也支持其他任意邮箱（校园邮箱、QQ邮箱等）接收订阅；同时还给出了第三方邮箱取消订阅的方法。 1 按研究领域订阅 首先，介绍一下按研究领域、研究关键词等，对某一领域的最新文献加以邮件订阅的方法。 需要注意，这一方法也可以对学者名称加以订阅，但不建议这么做——因为用这个方法订阅学者，谷歌学术会将学者姓名当作一个普通的关键词来搜索，而如果你要订阅的学者姓名中正好有一个单词也可以表示某一领域，那订阅就会很乱 需要注意，如果用当前谷歌学术对应的谷歌邮箱接收订阅，那么直接点击上图中的“CREATE ALERT”选项即可。
58210编辑于 2025-08-27 - 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （一）新兴信息技术领域展望（2）
图3-2 深度学习领域关系图谱 为了理解这个问题，首先需要理解深度学习的本质。事实上，机器学习的本质是寻找分类超平面。 图3-6 人工智能技术未来发展趋势图 （二）区块链领域 这里主要介绍区块链领域的基础问题。 前文介绍过区块链要解决的问题：即分布式系统信任的问题。 图3-7 区块链的商业模式 区块链系统由分布式账本、链式数据结构、时间戳、非对称加密、分布式数据的同步等多种技术共同构建。 在金融领域也一样，货币的本质也是信用。中央银行发行货币之所以可以流通，也是由于背后有中央银行的信用做担保。 2、 明确目标——站在行业角度看问题，定一个较高的目标：在局部做到行业领先，输出领先的学术成果；建立国际影响力；通过我们的努力推动中国电信成为国家的创新领先企业；主导产业发展。
76820发布于 2019-05-07 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
学术大咖推荐的7个必备论文润色技巧
今天，我将分享7个高效的ChatGPT指令，帮助你提升写作质量： 1. 修复语法和句法 第一个提示是修复语法和句法。这是任何写作的关键部分，因为它确保你的信息清晰且专业。 7. 以专门的形式写作 不同的写作形式有各自的规则和惯例。但掌握了这个提示，你的写作将始终符合这些要求。
99310编辑于 2025-03-06 AI学术领域人物溯源戏说（技术向修正版·精简版）
声明：国内外AI学术领域环境纯净，无派系之争与“学术江湖”。本文效仿易中天“品三国”的通俗戏说风格，串联中外学者学术脉络，既藏高校间的学术传承，也饱含师友共事的人情味。 张伟楠 对应吴起：汪军弟子，聚焦强化学习实战应用与多智能体系统研究，如同吴起承孙武兵法拓实战领域，扎根上海交通大学，延续师门学术火种。 卢策吾 对应子贡：李飞飞博士后，聚焦机器人视觉与具身智能，跨学术与产业领域，如同子贡善经商外交，扎根上海交通大学，搭建视觉技术学术与产业的桥梁。 AI学者学术脉络数据库（收录加州大学伯克利分校、斯坦福等全球顶尖高校AI学者师承轨迹，为本文人物关联提供核心参考，藏着跨校学术传承细节）搜狐科技. 深度学习领域学者贡献综述[EB/OL]. （高校学报核心论文，为历史人物解读提供学术视角，让本文戏说兼具历史厚重感与学术严谨性）360doc. 强化学习领域学者脉络梳理[EB/OL].
23310编辑于 2026-01-22- 来自专栏脑机接口
推荐7本EEG领域值得阅读的书籍
[图6] 7.《Getting Started with EEG Neurofeedback (Second Edition)》 作者：John N. Demos. [图7] 参考 https://imotions.com/blog/eeg-books/
1.2K10发布于 2019-11-25 - 来自专栏Spark学习技巧
金融领域7大数据科学案例
笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ? 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 算法交易 这个领域可能受实时分析的影响最大，因为每秒都会受到影响。根据分析传统和非传统数据的最新信息，金融机构可以做出实时有利的决策。 而且由于这些数据通常只在短时间内才有价值，因此在这个领域具有竞争力意味着使用最快的方法分析数据。 在此领域结合实时和预测分析时，另一个预期会开启。 我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。 原文链接： https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/top-7-data-science-use-cases-in-finance
2.6K40发布于 2018-06-22 - 来自专栏深度学习自然语言处理
一文了解NLP领域国内外主要学术组织、会议和论文
国际学术组织、会议与论文 在计算机领域，国际上活跃着众多专业学术组织，吸收专业学者和学生作为会员，定期组织学术年会，报告学术论文，让学者们更方便地交流最新研究成果。 这里以自然语言处理领域为例，介绍国际学术组织和学术会议的组织形式，以及国际学术论文的查找方式。 这里主要介绍几个重点相关领域的国际学术会议与期刊。 人工智能领域相关学术会议包括IJCAI和AAAI。AAAI全称美国人工智能年会，IJCAI全称人工智能国际联合大会。 这两个会议方向非常广泛，涵盖机器人、知识、规划、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等几乎所有AI子领域，是AI领域“奥运会”式的学术会议。 中国计算机学会（CCF）制定了“中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录”，基本公允地列出了每个领域的高水平期刊与会议。大家可以通过这个列表，迅速了解每个领域的主要期刊与学术会议。
2.8K21编辑于 2022-04-22 - 来自专栏互联网数据官iCDO
7家社交媒体领域的VR初创公司盘点
VR领域最大的话题热点之一是Facebook 在VR社交媒体领域的动作，包括2014 年收购Oculus。 时刻关注领域动态，比如更逼真的虚拟化身，创造性的风景，以及更加完善齐全的虚拟工作环境和设备，这些都不会离我们太远。 想要开始体验VR了吗?
97840发布于 2018-04-18 - 来自专栏深度学习自然语言处理
浙大做了一个可用于AI领域的学术会议问答LLMs
深度学习自然语言处理 原创 作者：wkk 今天介绍一篇来自于浙江大学的一项研究，关于基于LLM进行人工智能领域内7个不同学术会议QA数据集的论文。 为了满足这一需求，本文为7个不同的学术会议开发了ConferenceQA数据集，其中包含人工注释。首先，采用手动和自动相结合的方法，以半结构化的JSON格式组织学术会议数据。 研究不同权重系数的影响 在WSum方法中，从四个领域选择了具有代表性的学术会议：web领域的WWW2023、数据库领域的SIGMOD2023、自然语言处理领域的ACL2023和信息检索领域的ICDE2023 总结和未来工作 本文为学术会议开发了一个可靠的数据集，包含了来自7个会议的JSON数据，这些数据来自官方网站，使用了人工-自动的组合方法。 本质上，本文将该数据集视为推进学术会议问答领域进一步研究的垫脚石，并促进对模型如何利用不同类型的外部知识库的探索。
56720编辑于 2023-11-01 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据】金融领域7大数据科学案例
笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ? 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 算法交易 这个领域可能受实时分析的影响最大，因为每秒都会受到影响。根据分析传统和非传统数据的最新信息，金融机构可以做出实时有利的决策。 而且由于这些数据通常只在短时间内才有价值，因此在这个领域具有竞争力意味着使用最快的方法分析数据。 在此领域结合实时和预测分析时，另一个预期会开启。 我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。 原文链接： https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/top-7-data-science-use-cases-in-finance
1.7K00发布于 2018-07-30 - 来自专栏新智元
探寻 “学术宇宙” | 计算机领域会议和期刊星系结构的全方位揭示
到此，我们已经对超大规模学术网络可视化过程有了初步的了解。然而，如何对论文数量更多，引用关系更加错综复杂的计算机领域论文引用关系数据进行可视化，成为摆在我们面前的一个难题。 计算机领域会议和期刊星系结构的揭示 我们依照前面的思路，对计算机全领域引用关系数据进行可视化，得到全领域星系图，可以从图中看出，研究内容相似的会议或者期刊以类似星系的效果聚集在一起，小聚类围绕大聚类分布 计算机全领域星系图 我们以计算机视觉领域星系分布进行举例分析： 计算机视觉领域会议和期刊星系分布 图为计算机视觉领域在星系图中的局部放大，首先我们可以清楚的定位计算机视觉三大顶级会议：CVPR、ICCV 结语——无垠的宇宙是想象力最终的归宿 无论是不同聚类之间，还是聚类内部的论文之间，都存在有类似星系的结构存在，从而共同组成了巨大的“学术宇宙”。 我们不禁要问，“学术宇宙”的“大爆炸”从何时开始？然而经过若干年的演化，又将变成什么样子？看来，这一切的一切，要从宇宙中寻找答案了，无垠的宇宙依然是想象力最终的归宿！
64720发布于 2019-11-26 - 来自专栏目标检测和深度学习
全球最全计算机视觉资料（7：领域专家）
领域专家 （水平有限，漏了很多大牛，欢迎大家提建议和补充，会一直保持更新） 华人机构和学者 旷视首席科学家, 前MSRA首席研究员 孙剑 [http://www.jiansun.org/] - CI2CV Computer Vision Lab: https://computervisiononline.com/blog/awesome-computer-vision-groups 7. Laboratory of Robotics and Automation: https://computervisiononline.com/blog/awesome-computer-vision-groups 7. Processing and Computer Vision Lab: https://computervisiononline.com/blog/awesome-computer-vision-groups 7.
2.5K10发布于 2018-07-20 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【学术会议】如何rebuttal学术论文?
当同行评议（Peer review）作为学术成果正式发布的必经之路已运行200余年[1]时，用正确的姿势进行review rebuttal便成为提高论文录用机率甚至扭转乾坤的最后一搏。 三部分来聊聊学术论文（主要针对人工智能领域会议和期刊）rebuttal的那些事。 || What is peer review？ “Peer review”趣图（原图来自网络） Peer review是一种学术成果审查程序，即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审，并根据评审意见决定是否予以录用（Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊，其均有相对成熟和流程化的同行评议（即审稿）机制。 以CVPR 2019为例，针对5160篇有效投稿，全球共召集了132位AC和2887位审稿人[4]，一共提交了超过15000条审稿意见，做到了平均一篇文章至少3条，其中一篇文章甚至有7条审稿意见之多。
2.7K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏量子位
2018谷歌学术影响因子发布：NIPS首次跃进Top 100，CVPR排名泛AI领域第一
在这份新出炉的榜单中，所有学术出版物中影响力Top 3是谁？对学术圈产生核弹式影响的那篇论文又出自谁手？人工智能领域期刊和顶会与历年相比有何变化，反映了什么问题？ 依据这样的标准，谷歌揭晓了所有领域学术出版物影响力最强的Top 100榜。不难发现，人工智能领域的期刊和会议，明显呈现上升势头。 NIPS首次跻身Top 100 先看所有学术领域的Top 100榜局势如何—— ? ? 要知道，谷歌去年放榜时，它在Nature论文中还只是排在第7，只被引用了2904次。 ? 泛AI领域排名总结 首先根据最新发布的榜单，量子位总结了一下在泛人工智能领域，讨论较多的知名学术会议或者期刊的2018年排名情况。 所谓泛人工智能领域，对应AI、CV、机器人、大数据等多个细分领域。
2.5K00发布于 2018-08-08 - 来自专栏京东技术
7Fresh系统快速构建之路——DDD领域驱动设计实践
7Fresh是京东第一个线上线下融合落地的零售创新业务模式，店内有大量设备的集成，设备供应商达50多家，针对线下业务的特点，团队独立规划和设计POS收银系统、店内生产系统、加工系统、货架陈列系统、魔镜系统 经过小编的整理和7Fresh架构师团队的修订后，为大家呈现，带您一同回顾7Fresh系统从0到1的快速构建之路！ 01 系统构建历程 7Fresh与京东商城一样拥有一整套的交易系统、一键结算系统，但和线上不一样的是，我们还有很多线下系统，店内的生产、加工、库存管理、餐饮等等。 （2）用包来体现实体概念 左图中间的部分就是领域模型，这也是现在比较通用的方式，领域模型包括领域对象、领域服务，领域对象总是要被存储的，这就需要依赖于仓库，仓库在领域下应该是个接口，我们认为领域应该依赖于技术实现 第二个就是说，把领域规则识别出来放在对象中会带来额外的好处是，领域规则往往跟外部是没有关系的，很容易做纯粹的自动化的单元测试。
1.6K70发布于 2018-06-20 - 来自专栏新智元
马斯克：90% 学术论文都毫无用处 | 如何评价 AI 领域灌水之风
实际上，围绕学术论文“实用性”的争议由来已久，就像在地球上有众多人吃不饱饭的情况下，为何要从事探索外太空的研究。人工智能领域，中国的影响力在一定程度也是体现在各个学术顶会上华人学者发表的论文数量。 那么，AI 学术论文价值几何？新智元专家在微信群里发表了各自的意见。正好知乎也有问题“AI领域的灌水之风如何破局”，新智元在取得授权后，附上清华大学教授刘知远、南京大学副教授俞扬等人的回答。 feature=player_detailpage&list=WLF7AD1FF84390A665&v=vDwzmJpI4io&t=518 不仅如此，马斯克还接着说，“究竟有多少 PhD 论文被人真正用过 人工智能领域的论文“灌水”之风如何破局 不仅产业界的人（比如马斯克）会认为学术论文无用，实际上，学术界的人也有关于“论文无用”的讨论，这并不是什么新鲜事。 前几天 107 篇中国医学论文被撤稿，这样的学术风气当然不是中国医学领域独有，AI领域想必也有类似想象，只是用其他的形态表现出来而已。 回到题主原题，如何破解。俺的答案是，不用破解。
3.1K110发布于 2018-03-28 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
Deepseek+Zotero读文献，7天熟悉一个领域！
在学术研究中，文献的高效管理与智能处理是提升科研效率的关键。通过整合Zotero与Deepseek大模型，你可以轻松实现智能分析文献、自动撰写综述、文献专业翻译和文献快速总结等，显著提升研究效率！ 2、文献翻译 选中需要翻译的段落，选择“Translate”功能，系统会考虑学术上下文，提供专业准确的翻译。
1.8K10编辑于 2025-03-27 - 来自专栏毕业论文写作指南
AI论文生成器推荐：7款高效工具助你快速完成学术写作
我是个在知网查重里摸爬滚打过来的博士生，太懂学术写作的麻烦。最头疼三件事：文献综述耗时久，英文写作老卡壳，参考文献格式处理能折腾半宿。去年审《自然》子刊稿件，近六成退稿和写作质量有关。 好在现在AI工具越来越强，正改变学术写作玩法。这次我挑了7款主流工具实测，从搭框架到做分析，从避查重到理格式，教你和AI配合写论文，最后还总结使用雷区，帮你避开AI代写的坑。 使用小贴士：检测专业术语错误要开学术版（Premium）；关掉"口语化建议"功能，保持学术严谨性。 语法检测界面是这样的： 二、通用型工具：跨学科灵感库3. 理论框架生成界面： 三、垂直领域工具：按方向选更高效5. 经济模型示例： 7.
1.3K20编辑于 2025-05-22
腾讯云开发者
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